文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

开机时间排名——一个正态分布的应用的案例

你可能会觉得它是这样子实现的： 1、收集所有用户的开机时间的数据，排好序放在一个数据库中； 2、然后根据你的开机时间，找出你的排名，除以总用户数，就是你击败电脑占比。...对吧，但是我只能用貌似，因为我还没有检测数据的正态性，好，我们使用R来检测一下开机时间是否符合正态分布。...[1] 50.7848 > data_sd [1] 11.10776 二、然后保存这个数据在软件中，有一个用户开机时间为38秒，那么他的排名是多少呢？...pnorm函数，完全可以替代那本所谓的标准正态分布表了，所以，如果大学里面大家都有pnorm这个函数，估计大家就可以想到这个方法了。 好了，本文是否到这里就结束了呢？...1]) [1] 0.23 到这里，我们就知道了，在360的所有用户中，他们的开机时间的均值为51.15498秒，方差为11.03745，成功得到copy。

1.4K150

【数据分析 R语言实战】学习笔记 第七章 假设检验及R实现（下）

7.3.3两总体方差的检验 R中的函数var.rest()做方差比较的F检验以及相应的区问估计 > var.test(prior,post) F test to compare two...7.4比率的检验 7.4.1比率的二项分布检验 在R中使用函数binom.test()完成: binom.test(x,n,p=0.5,alternative=c("two.sided","less"...,"greater"),conf.level = 0.95) 例： 2000户家庭中人均不足5平米的困难户有214个，政府希望将总体中困难户的比率控制在10%左右，判断这一目标是否达到。...(2)两样本KS检验 假设有分别来自两个独立总体的两样本，要想检验它们背后的总体分布是否相同，就可以进行两独立样本的KS检验。原理与单样本相同，只需要把原假设中的分布换成另一个样本的经验分布即可。...另外在使用范围上，卡方检验主要用于分类数据，而KS检验主要用于有计量单位的连续和定量数据。KS检验作为一种非参数方法，具有稳健性。它不依赖于均值的位置，对数据量纲不敏感，一般来讲比卡方检验更有效。

2.1K10
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    iOS传感器：实现一个随屏幕旋转的图片1. 加速计介绍2. 加速计的使用3. 获取加速计数据的两种方式4. 实现图片永远水平方向

    CoreMotion可以从内置的传感器中获取数据，这些传感器包括陀螺仪、加速器和磁力计。更值得嘚瑟的是，苹果集成了很多算法，可以直接输出剥离重力加速因素的加速度信息。好流弊的样纸。 1....加速计介绍 iPhone、iPad、iWatch都可以测量x,y,x三个轴上的加速力。加速力就是当物体在加速过程中作用在物体上的力。用一张图说明一下下： ? 轴向介绍.png 2....- (void)useAccelerometerPush{ //判断加速度计可不可用，判断加速度计是否开启 if (self.manager.accelerometerAvailable...其实在这个过程中可以发现，图片在旋转的时候会有一些抖动。肿么办呢？我们可以考对一定时间内获取的数据取平均值来缓和。在使用了下次文章介绍的陀螺仪之后，抖动效果也会得到明显的改善。...atan2这个函数我们其实可以在很多地方都看到，Android、JS、PHP等等都能遇见到。如果想进一步深入了解，可以移步百度百科，感觉讲的还算挺清楚的。

    2.2K40

    R语言系列第二期（番外篇）：R先生教你统计概率与分布

    1 随机抽样 我们对随机抽样的理解大多是在箱子里摸球，因为我们在数学课本上学习概率的例子就是摸球的例子，还有一个常用的例子就是掷色子。在R中你可以用sample()函数模拟这个情况。...在R中，使用prod()函数，可以用于计算数字向量的乘积，即排列A63。...（图示见后文） 4 R内置的分布 与建模和统计检验有关的常用标准分布都已经嵌入在R中，因此可以完全取代传统的统计表格。...随机数 在R的所有的分布，关于上面列出的4项都对应一个相应的函数。比如对于正态分布，它们分别为dnorm，pnorm，qnorm，rnorm（分别对应密度、概率、分位数和随机数）。...密度函数是4中函数中最少在实际中应用的。

    2.3K30

    「R」数值与字符处理函数

    (x) atan(x) 反余弦、反正弦、反正切 cosh(x) sinh(x) tanh(x) 双曲余弦、双曲正弦、双曲正切 acosh(x) asinh(x) atanh(x) 反双曲余弦、反双曲正弦...概率函数 在R中，概率函数形如：[dpqr] distribution_abbreviation() 其中第一个字母表示其所指分布的某一方面 d = 密度函数 p = 分布函数 q = 分位数函数 r...pnorm(1.96) [1] 0.9750021 均值为500,标准差为100的正态分布的0.9分位点值是多少？..., fixed=FALSE) 在x中搜索某种模式 sub(pattern, replacement, x, ignore.case=FALSE, fixed=FALSE) 在x中搜索pattern，并以文本...replacement替代 strsplit(x, split, fixed=FALSE) 在split出分割字符向量x中的元素 paste(…, sep=" ") 连接字符串，分隔符为sep toupper

    1K10

    用于精确导航和场景重建的 3D 配准方法（ICRA 2021）

    然而，这些全局最优变体在计算上效率低。随着点数的大幅减少，搜索的复杂性急剧增加。因此，配准性能相应下降，甚至可能导致工程使用失败。...在本文中，旋转和平移增量是使用加窗递归方法（WRA，[19]）估计的。WRA 可以用很小的窗口大小以及很少的历史数据来估计和预测变量，并且被证明比传统的内插或外推方法更有效。...有几种方法可以补偿这种漂移： 1）加速度计和磁力计的辅助：可以通过融合重力加速度和当地地磁场来消除旋转漂移[21]。 2) 零更新辅助：如果激光扫描仪并不总是处于高动态的运动中，它有时会停止。...此外，在城市环境中，有许多具有丰富线和平面特征的建筑可以进一步处理以估计旋转和平移 [23]。 4) 视觉-激光里程计辅助：使用相机和激光扫描仪的组合，可以同时测量2-D和3-D场景。...用于比较的经典 ICP 公式是 从（14）中，我们可以看到ICP的匹配过程比提出的要简单得多，这表明匹配可能在某些动力学条件下是不适定的。 III 实验结果 A.

    88120

    开发者成长激励计划-基于TencentOS Tiny和CH32V307_EVB的星球大战BB-8机器人控制系统

    概述背景在星球大战原力觉醒中，出现了一位新的机器人BB-8，其形象如下：图片该机器人，由迪士尼设计，Sphero负责具体实现，应用独有的技术，制作了一个真实的球形机器人BB-8，其球形主体可以自由移动，...图片两者联合，又开发了玩具版版本，可以试用手机直接控制，也可以进行编程控制：图片为了更好的氪金，他们居然又推出了原力手环，可以隔空操作BB-8：图片虽然我在BB-8上市时，第一时间抢了一个，是在是太爱了...机器人4珠WS2812灯板：用于指示当前控制的方向【计划】废弃儿童电动牙刷：掏空，放置MPU6050，便于操控图片图片软件框架软件框架图片软件资源在该控制系统中，所使用的软件系统包括：TencentOS...aaz = atan(accz / accy) * 180 / pi; // z轴对于y轴的夹角 aax_sum = 0; // 对于加速度计原始数据的滑动加权滤波算法...，以移动设备模式查看：图片并在此界面上，点击连接，在弹出界面中，选择当前激活的BB-8，以便连接到BB-8 2）在电脑上运行测试转发系统：图片可以在这个界面上，发送指令，测试控制是否正常。

    999160

    R语言里面如何高效编程

    以下是一些使用向量化编程的优点： 效率：向量化操作通常比循环更快，因为R的内部函数是用C和Fortran编写的，这些语言在处理向量运算时比R更快。...这是因为R的内部函数（在这个例子中是乘法操作符）是用C和Fortran编写的，这些语言在处理向量运算时比R更快。当然了，这只是一个简单的例子，但是向量化编程的优势在处理更复杂的问题时会更加明显。...这个过程在计算上是非常昂贵的，特别是当你处理大型数据结构时，比如大型向量或数据框。...这是因为在第一种方法中，每次循环时R都需要创建一个新的向量并复制旧向量的内容，这在计算上是非常昂贵的。...而在第二种方法中，向量的大小在循环开始前就已经确定，所以R可以更有效地管理内存，从而提高计算速度。 R语言里面如何并行处理独立的任务 在R中，你可以使用多种方式进行并行处理。

    27040

    大规模环境下基于语义直方图的多机器人实时全局定位图匹配

    算法1中显示了描述符的图示，该描述符使得图匹配在计算上更加高效。 C....为了保证这些对应关系的一致性，使用ICP-RANSAC算法来剔除异常值，最后，在姿态估计方法中保留了剩余的内联对应，此外，从ICP-RANSAC方法获得的旋转矩阵R和平移向量t存储为姿势估计方法的初始值...算法2中显示了图形匹配的图示 D.姿势估计 在这一步中，使用ICP算法计算最终的变换矩阵，在该方法中，使用RANSAC方法获得的内部对应进行配准，因此，旋转矩阵R和平移向量t通过最小化平方误差之和获得...第一个是大视角差异，这在多机器人系统中普遍存在，第二个困难是需要实时进行全局定位，这些困难促使我们开发一种更有效的方法，本文提出了一种基于语义直方图的描述子，正因为如此，图匹配被表示为两个描述子集之间的点积...，可以实时进行，基于所提出的描述子，我们提出了一个更准确、更高效的全局定位系统，该系统在合成SYNTHIA、AirSim数据集以及真实KITTI数据集上进行了测试，实验结果表明，我们的方法比其他方法有很好的优势

    69030

    【数据分析 R语言实战】学习笔记 第七章 假设检验及R实现（上）

    小概率事件在一次试验中儿乎是不可能发生的，但是它一以发生，我们就有理由拒绝原假设:反之，小概率事件没有发生，则认为原假设是合理的。...R自带的函数中只提供了t检验的函数t.test()，而没有Z检验的函数，自己编写函数z.test()，用于计算z统计量的值以及P值: > z.test=function(x,mu,sigma,alternative...，greater求置信下限:mu表示均值，表示原假设中事先判断的均值，默认值为0 ; paired是逻辑值，表示是否进行配对样本t检验，默认为不配对;var.equal也是逻辑值，表示双样本检验时两个总体的方差是否相等...(1) μ已知 (2)μ未知 R中没有直接的函数可以做样本方差的卡方检验(只有检验卡方分布的函数)，所以我们把上述两种情形写在同一个函数chisq.var.test()中，调用它就可以直接做各种情形的单样本方差检验...应用到2012年北京市新建住宅价格指数的案例中，如果样本方差保持在一定范围内，则说明房价比较稳定，l}}此我们在0.05的显著性水平下检验总体方差是否不超过0.25。

    2.2K20

    用Spark做数据科学

    答：首先确定Spark是否是实现你的目标的最佳工具。虽然它是数据科学中最热门的工具之一，但它并不一定在所有情况下都是最佳解决方案，只是简单地使用Spark并不能确保数据科学项目的成功。...大数据不一定是计算性的，并不一定能提供分析的见解。数据科学涉及激烈的机器学习与数据，但不一定是大数据。使用多个数据服务器的大数据科学在计算上非常复杂。 R语言不是大数据工具。R语言更多是一种交互语言。...前期的复杂问题会导致失败，浪费时间和金钱。虽然工具越来越容易使用，但集成起来仍然比需要的本身要困难。 第三是来自不同格式不同源的数据差异。但是，这是一个比前两者更容易解决的问题。...如果您了解现有工具的高级库，Spark就更有意义——它是嵌入到嵌入式系统中的一个自然的插件，比如Hive Stinger首创的在后台嵌入Spark引擎和功能的自感知代码。...R语言，Python和SQL必须被编译为更低级的语言。这些工具不断变得更好，更有效。在过去的两年里，Spark的变化比Oracle在过去的10年里变得更多。

    1.5K40

    转向行为 - 2D向量

    比如，一个运动中对象的速度由它要去哪里（方向）和移动快慢（大小）两部分组成。因此，把速度看作一 个向量是最贴切不过的。加速度——任何改变对象速度的作用力——同样也是由力的方向和大小组成（另一个向量）。...这样的向量叫做单位向量(unit vector)。实际上，只有一单位长度的向量，在数学运算上能起到很大的优化作用。...summary> public double angle { get { return Math.Atan2...，在架构上就存在着挑战，比如决定类的方法该如何工作。...然而truncate（截断），reverse（倒置）和normalize（单位化）则更注重对象本身的改变，所以这些操作用来直接改变对象要比返回一个新的更有用。 互换以上操作方式也不是很难。

    60160

    比Tiny YOLOv3小8倍，性能提升11个点，4MB的网络也能做目标检测

    在计算上需要 4.57B 次推断运算，比后两个网络分别少了 34% 和 17%。...在性能表现上，在 VOC2007 数据集取得了 69.1% 的 mAP，准确率比后两者分别提升了 12 个点和 10.7 个点。...在最大化过程中需要满足指示函数 1_r(·)，1r(·) 被定义来表示人类提出的需求和限制条件。 ?...最后，为了探索 YOLO Nano 在现实世界中的性能，尤其是在边缘设备中的表现，研究者在 Jetson AGX Xavier 嵌入式模块测试了 YOLO Nano 的推断速度与能源效率。...这些实验都表明这篇论文提出来的 YOLO Nano 网络在准确率、模型大小和计算复杂度上提供了非常好的权衡，这种优势主要是通过人机协作的设计策略获得的，而且 YOLO Nano 在这种优势下也非常适合边缘和移动设备

    60141

    比Tiny YOLOv3小8倍，性能提升11个点，4MB的网络也能做目标检测

    在计算上需要 4.57B 次推断运算，比后两个网络分别少了 34% 和 17%。...在性能表现上，在 VOC2007 数据集取得了 69.1% 的 mAP，准确率比后两者分别提升了 12 个点和 10.7 个点。...在最大化过程中需要满足指示函数 1_r(·)，1r(·) 被定义来表示人类提出的需求和限制条件。 ?...最后，为了探索 YOLO Nano 在现实世界中的性能，尤其是在边缘设备中的表现，研究者在 Jetson AGX Xavier 嵌入式模块测试了 YOLO Nano 的推断速度与能源效率。...这些实验都表明这篇论文提出来的 YOLO Nano 网络在准确率、模型大小和计算复杂度上提供了非常好的权衡，这种优势主要是通过人机协作的设计策略获得的，而且 YOLO Nano 在这种优势下也非常适合边缘和移动设备

    63420

    比Tiny YOLOv3小8倍，性能提升11个点，4MB的网络也能做目标检测

    在计算上需要 4.57B 次推断运算，比后两个网络分别少了 34% 和 17%。...在性能表现上，在 VOC2007 数据集取得了 69.1% 的 mAP，准确率比后两者分别提升了 12 个点和 10.7 个点。...在最大化过程中需要满足指示函数 1_r(·)，1r(·) 被定义来表示人类提出的需求和限制条件。 ?...最后，为了探索 YOLO Nano 在现实世界中的性能，尤其是在边缘设备中的表现，研究者在 Jetson AGX Xavier 嵌入式模块测试了 YOLO Nano 的推断速度与能源效率。...这些实验都表明这篇论文提出来的 YOLO Nano 网络在准确率、模型大小和计算复杂度上提供了非常好的权衡，这种优势主要是通过人机协作的设计策略获得的，而且 YOLO Nano 在这种优势下也非常适合边缘和移动设备

    89530

    解读DeepSeek-R1

    在DeepSeek V3 中，当输入一个问题时，它首先经过一个记忆系统，通过查找相关信息快速构建上下文。它的主要优势在于决策系统。...2.R1的增强学习算法：GRPO 训练 LLM 在计算上极其昂贵，而 RL 增加了更多的复杂性。...比平均水平好的答案获得积极的优势，差的答案获得消极的优势重要的是，这样做不需要一个单独的评判模型。 然后，这些优势得分被用来更新旧策略，使其更有可能在未来产生优于平均水平的答案。...组内分数的分布： 组内答案分数的差异程度。 Advantage得分表达了一个答案是否比组内的平均水平更好，以及这个答案好多少。...中，并将最终答案包含在 ... 中。 DeepSeek R1 的论文明确提到在初始探索阶段避免使用 DeepSeek-R1-Zero 的神经奖励模型，以防止注入攻击并降低复杂性。

    21420

    R语言多臂试验 - 我们应该考虑多重性吗？

    事实证明（或许不足为奇）在多臂试验的设定中，某种多样性调整是否合适的问题一直备受争议 。一种观点认为，如果不同的假设代表不同的研究问题，那么不允许进行多重比较是合理的。...模拟研究 为了进行实证研究，我根据Parmar 等人的假设进行了一项非常小的模拟研究（在R中）。...运行模拟 mu < - c（0,0） tausq < - 0 在顶部，这将所有真正的治疗效果设置为零。这使我们能够检查类型1错误。...在这种情况下，每个治疗效果的后验平均值将朝着估计的总体平均治疗效果缩小，取决于真实治疗效果的估计方差和每个估计效果的精确度。 用于仿真 如果有人发现错误，请在评论中告诉我。...c（0,0），Sigma = errorCov） testStat < - estEffects [i，] /（errorVariance ^ 0.5） p_value pnorm

    40420

    「R」统计检验函数汇总

    资料来源：《R 语言核心技术手册》和 R 文档 数据基本来自胡编乱造 和 R 文档 本文基本囊括了常用的统计检验在 R 中的实现函数和使用方法。...0.103 1.671 #> sample estimates: #> ratio of variances #> 0.415 使用 Bartlett 检验比较每个组（样本）数据的方差是否一致...image 分布的对称性检验 用 Kolmogorov-Smirnov 检验查看一个向量是否来自对称的概率分布（不限于正态分布）。...jung.parekh #> Z = 1, p-value = 0.3 #> alternative hypothesis: two.sided 离散数据 比例检验 使用 prop.test() 比较两组观测值发生的概率是否有差异...列联表检验 用来确定两个分类变量是否相关。 对于小的列联表，试验 Fisher 精确检验获得较好的检验结果。 Fisher 检验有一个关于喝茶的故事。

    2.3K20
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券