本页目录 IdUtil案例 常见ID生成策略 UUID ❄️雪花算法（我觉得了解再多，还得是万能的雪花算法❄️） MongoDB唯一主键 Redis自增主键策略 IdUtil案例 演示了：UUID、nanoID...生成工具，就在这里统一搜集整理一些常见的ID策略 常见ID生成策略 UUID 案例：144985ec-458d-49c5-8338-ba325eca5322 特点：无序、数字与小写英文、长度36位 缺点...：无序、长度太长，超低概率可能会重复 ❄️雪花算法（我觉得了解再多，还得是万能的雪花算法❄️） 特点：纯数字、自增、每秒26万个ID、长度19 雪花算法是推特公司开源的工具：想了解前往本站：https:...一个是机器ID，另一个是数据中心ID（两个ID均是数字）。 保证线程安全，务必获取单例对象！上文案例就是单例对象，随便使用！...MongoDB唯一主键 这里是Hutool工具集成的MongoDB唯一ID生成，我才了解的。
在 Access 使用过程中，自增ID的存在将带来很大的便利性，既可以唯一标识每行记录，又可以快速知晓文件的行数，那么，如何才能在 Access 表中创建和生成自增ID呢？...1.数据导入时创建 你可能没注意过，在 Access 中导入数据时，是可以直接生成自增ID，且以主键的形式存在。...重新打开表数据，即可看到自增ID列已经生成了。 3.数据追加时生成 如果包含自增ID的数据表已经存在，想追加数据时又该怎么办呢？方法很简单，自增ID列不追加数据就好了。...如下图所示，将 Sheet2 表中数据追加到 no_auto_id，忽略自增ID列的存在，只追加其他数据列就可以了。...运行追加查询之后，打开数据表 no_auto_id，可以看到，Sheet2 数据表中的数据已经追加到了 no_auto_id，且自增ID列自动填充了数值。 到这里就介绍完了，你学会了吗？
1.随机数长度控制,定义一个长度变量（length），生成可控长度的随机数： Math.random().toString(36).substr(3,length) 2.引入时间戳： Date.now(
几乎我见过的所有大型系统中，都需要一个唯一 ID 的生成逻辑。...独立的生成服务 比如数据库。最常见的一种，也是应用最多的一种，就是利用数据库的自增长序列。比如 Oracle 中的 sequence 的 nextVal。...其它的生成服务也有很多，很多系统中设计的 ticket server 本质上也就是扮演这样一个角色，特点是这个 ID 生成服务系统必须独立于现有母系统（客户系统）。...比如我见过这样的逻辑，用 host 的唯一编号来作前缀（保证环境中节点编号的唯一性即可），毫秒数来生成 ID 的主体部分。看似简单，一样可以解决唯一 ID 的问题。...在分布式系统中，它比前面说的方案有更多优势，比如长度一致，比如没有一个毫秒内最多只能生成一个的要求。但是，尽管可以认为它是唯一的，基于随机数产生的 UUID 冲突却是理论上可能存在的。
Identity Server4提供的OIDC认证服务（服务端） ASP.NET Core的权限体系中的OIDC认证框架（客户端） 什么是 OIDC 在了解OIDC之前，我们先看一个很常见的场景...如果没有则创建一个用户并将这个用户作为当前用户登录（我们自己应用的登录逻辑，比如生成jwt），如果有了则用之前的用户登录。...我们主要来看第4和5步，对于第三方应用要集成微博登录这个场景来说最重要的是我希望能快速拿到用户的一些基本信息（免去用户再次输入的麻烦）然后根据这些信息来生成一个我自己的用户跟微博的用户Id绑定（为的是下次你使用微博登录的时候我还能把你再找出来...我们上面讲过，可以不需要请求userinfo endpoint, 直接将用户信息放到id_token中。 ?...这样我们就不需要再向userinfo endpoint发起请求，从id_token中即可以获取到用户的信息。
MongoDB 中 _id 的生成 mongodb 采用了一个称之为 ObjectId 的类型来做主键，ObjectId 是一个12字节的 BSON 类型字符串，如下图所示。...前9个字节就保证了同一秒钟不同机器不同进程产生的 ObjectId 是唯一的。 而最后三个字节则在每一个进程中通过生成随机数，并以此为基础自增，确保相同进程的同一秒产生的ID也是不同的。...与此同时，在 _id 中已经保存了时间信息，让我们可以轻易的获取到文档首次插入的时间： > objid = new ObjectId() > ObjectId("53102b43bf1044ed8b0ba36b...MongoDB 的哲学 这样设计的主键 ID 从根本上保证了其唯一性，也因此可以不必由 MongoDB 服务器生成，通常，主键 _id 的生成都是由客户端的驱动程序完成的。...MongoDB 允许我们自己生成 _id，但是这样唯一性的压力就又来了，在并发环境下保证自增 ID 的严格自增与避免 ID 冲突有时是需要丰富的经验的。 5.
若初始化、实例化的代价高，且有需求需要经常实例化，但每次实例化的数量较小的情况下，使用对象池可以过得显著的性能提升。从池子中取得对象的时间是可测的，但新建一个实际所需要的时间是不确定的。...对象池的优势 说到池我们就会联想到很多的概念，如线程池、数据库连接池、内存池等等在多线程设计中可以通过池化机制来进行对象的复用从而提高性能。...[1098068-20191203082347748-1294482853.jpg] ConcurrentBag实现对象池 池化中需要注意的是多线程中保证线程安全，.NET Framework 4 引入了...，在实际的场景中还需要考虑最小值，最大值，异常处理等等 总结 在创建资源时会消耗一定的系统资源，尤其在及其复杂的结构中效果相对来说是挺明显的，再加上频繁的创建，实例化消耗的资源是很昂贵的.对象池对这些提成是相当有帮助的...并非任何情况下都需要使用对象池，在复用生成某种对象的操作成为影响性能因素的时候，才适合采用对象池。如果对象池提成性能提高并不重要的话，还是建议不采用对象池，保持代码简单.
[image] 核心组件 ObjectPool ObjectPool是一个泛型抽象接口，他抽象了两个方法Get和Return Get方法用于从对象池获取到可用对象，如果对象不可用则创建对象并返回出来 Return...，该类也定义了两个方法Create和Return以提供策略实现 Create用于创建相关的类实例 Return用于将已经使用完的对象放回到池中，包括重置对象状态以及是否能够放回到池中 /// <...方法， 设置了默认的对象最大数量只能用的是默认的Environment.ProcessorCount * 2(CPU处理器的两倍) /// /// The default...LeakTrackingObjectPool实现了ObjectPool，它定义了ConditionalWeakTable他是一个弱引用字典，ConditionalWeakTable 中的所有...Key 和所有的 Value 都是弱引用的，并且会在其 Key 被回收或者 Key 和 Value 都被回收之后自动从集合中消失。
response.results.hasOwnProperty(key)) { const element = response.results[key]; obj[element.id
最近在写一个BBS，依照书的葫芦画我的瓢，但是就算这样其中仍然出了不少问题。刚解决如上所述问题。...问题描述：在aspx中，cs代码页找不到aspx页面中的控件ID，提示“当前上下文中不存在名称XXXX”。 但是，在aspx文件中，明明定义了这个控件ID。...几经查找，终于找了了罪魁祸首，新建aspx文件后，我修改了命名空间为BBS，但是design.cs中的命名空间没有修改过来。因此控件和cs文件不再一个空间，就造成了这种后果。
StringList使用 在Delphi中，如果程序需要动态创建大量的对象，那么我们可以利用StringList对象来管理这些动态生成的对象。...具体步骤如下： ---- 1、创建StringList对象： OBJ := TStringList.Create; 2、保存动态生成的对象： OBJ.AddObject('标识','对象名'); 3、调用生成的对象...： (OBJ.Objects[序号/OBJ.IndexOf('标识')] as 对象类型).方法或属性 或： 对象类型(OBJ.Objects[序号/OBJ.IndexOf('标识')]).方法或属性...4、释放动态生成的对象： (OBJ.Objects[序号/OBJ.IndexOf('标识')] as 对象类型).Free; 对象类型(OBJ.Objects[序号/OBJ.IndexOf('标识')]...).Free; 释放对象后记得要删除StringList里对应的记录： OBJ.Delete(序号/OBJ.IndexOf('标识')); 5、StringList的释放： if Assigned(OBJ
在分布式系统架构中，经常都需要一个全局的ID生成器，来保证系统中某些业务场景中对于主键的要求，当前实现ID生成的方式还是挺多的。本文我们来谈谈常见的ID生成方式。...全局ID该有的特性 唯一性: 确保生成的ID为全网唯一 有序性: 确保ID对于某项业务来说是有序性递增的 时间戳: 可清楚知道ID生成的时间点 高可用性: 确保任何时间都能生成有效ID 常见的ID生成方式...全局唯一 三. snowflake snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。...id生成器开始使用的时间，由我们程序来指定的（如下下面程序IdWorker类的startTime属性）。...在实际的工作中，需要结合自身的工作环境和业务需求, 进行合理选型。 没有最好的方案，只有最适合的方案。
Java中的反射是一种高级特性，它允许程序在运行时动态地加载和创建类、调用类的构造方法和成员变量、以及执行类的方法。...通过反射，开发人员可以轻松地生成Java类的对象，并且可以在运行过程中对其进行操作，从而获得更灵活和可扩展的应用程序。 反射机制使用到了Java语言的特有功能：字节码指令。...为了使Java程序能够执行某些特定任务，在编译之后生成的JAVA代码可能会含有大量的语义信息，例如：类名、方法名、属性等等。...反射的主要作用是在运行时动态生成类和对象，包括以下几个方面： 1、动态创建对象 通过反射机制，可以在运行时动态地创建某个类的实例化对象。这个过程不需要知道类的名称，只需要根据类的全路径名即可。...通过反射机制，可以在运行时动态地获取类的构造函数，进而实现对于类对象的动态创建。
在现实生活中，很多场景都需要ID生成器，比如说电商平台的订单号生成、银行的叫号系统等。...对于自增序列的ID生成器，在多并发环境下，为保证严格的自增，常常可以通过锁来保证。 ?...上面介绍的语言层面的支持更多的是一些理论层面的东西，常常适用于单机系统，如果要应用到实际的软件系统中，还需要考虑很多其他方面，比如说自增序列的持久化、分布式系统中如何生成自增序列。...在分布式系统中，如何实现ID生成器，有很多办法，有兴趣的童鞋可以自行网上搜索。下面主要分析JPA的ID生成器是如何依赖于数据库的锁实现的。 ?...那么在分布式环境下，ID生成器是不是也可以采用CAS呢？这篇文章（浅谈CAS在分布式ID生成方案上的应用 | 架构师之路）就简单介绍了如何采用CAS实现分布式ID生成器。
=2 >>> id(a) 524425104 >>> id(b)524425104为什么上面输出的值有些一样，有些不一样呢，求大神详细解释下。...-------------------------------------------------------------- id方法的返回值就是对象的内存地址。...python中会为每个出现的对象分配内存，哪怕他们的值完全相等（注意是相等不是相同）。...所以a与b指向的不是同一对象： >>> a=2.0 >>> b=2.0 >>> a is b #is就是比对2个变量的对象引用是否指向同一个对象; == 是比较两个变量的值是否相同 False >...>> a==b True 但是为了提高内存利用效率对于一些简单的对象，如一些数值较小的int对象，python采取重用对象内存的办法，如指向a=2，b=2时，由于2作为简单的int类型且数值小，python
背景 在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。...如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中，数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一...此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。概括下来，那业务系统对ID号的要求有哪些呢？ 全局唯一性：不能出现重复的ID号，既然是唯一标识，这是最基本的要求。...同时除了对ID号码自身的要求，业务还对ID号生成系统的可用性要求极高，想象一下，如果ID生成系统瘫痪，整个美团点评支付、优惠券发券、骑手派单等关键动作都无法执行，这就会带来一场灾难。...Leaf-snowflake方案 Leaf-segment方案可以生成趋势递增的ID，同时ID号是可计算的，不适用于订单ID生成场景，比如竞对在两天中午12点分别下单，通过订单id号相减就能大致计算出公司一天的订单量
对于常用的算法生成的根据当前日期等生成的IP，在分布式环境下都有可能出现重复的状况。...雪花算法生成唯一ID SnowFlake的结构如下(每部分用-分开): 0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 - 00000...- 000000000000 1位标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0 41位时间截(毫秒级)，注意，41位时间截不是存储当前时间的时间截...，而是存储时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截) 得到的值），这里的的开始时间截，一般是我们的id生成器开始使用的时间，由我们程序来指定的（如下下面程序IdWorker类的startTime属性）...*/ private final long maxDatacenterId = -1L ^ (-1L << datacenterIdBits); /** * 序列在id中占的位数
背景 在Linux上我们来生成一对RSA的公钥和私钥的时候，我们通常使用下面的命令： gemfield@gemfeld:~$ ssh-keygen Generating public/private...而/home/gemfield/.ssh/id_rsa文件中则包含了私钥信息。你可以从上面的命令行输出中看到这两个文件的权限都不一样。...这个时候，gemfield不禁回想起在本文背景中Linux console上ssh-keygen命令的输出有[RSA 2048]的字样，原来如此。...私钥(id_rsa） 私钥文件的内容就不能给人看了，不过gemfield这个是实验环境，就无所谓了。...02 01 00，02是ASN.1 中int tag，01是长度，所以后面的1个字节00就是值，该值为0指明了RSA的版本号，意味着该版本中 RSA的私钥使用了2个质数； e，接下来02,同理，表示int
目录 1 代码 1 代码 public class IdGenerator { public static final long WORKER_ID = ipKeyGenerator();...lastTimestamp = currentMillis; long nextId = currentMillis - 1295884800000L ID
如果用户没有显式指定算子的 ID，Flink 会根据拓扑结构，自动为算子生成自己的 ID。...这个 uid() 方法底层是调用 Transformation#setUid() 方法来设置 uid 的，因此这里的突破口就是：如何找到 Flink SQL 生成的 Transformation 对象，...按照这个思路，我们继续反向追溯，在 ExecNode 的前体，即 StreamPhysicalRel 中，也加入 uid 字段。这样它生成的 ExecNode 就可以带上 uid 信息。...对象。...只要 Plan 文件的格式是兼容的，算子 ID 的生成规则固定，就可以保障最后的运行图算子的逻辑和 ID 的稳定性。
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