内容 | Rafael Schultze-Kraft 编译 | Aholiab 深谙币圈的你，对于那些出现在币价预测文章里的走势图想必不陌生。这些图往往旨在对未来n天的币价做预测，并声称是结果基于大数据或深度学习算法。一副特别科学又靠谱的样子。 但你不知道的是，即使这些图真的是用先进的深度学习模型和算法来实现，结果也非常的不可信。 本篇文章，WATTx数据科学家，机器学习工程师Rafael Schultze-Kraft亲自上阵，为我们揭秘那些「高大上」的币价预测图的背后，都有那些不为人知的技术秘密。
92.5是年均AQI值，从上面科普知识里可以知道，2017年天津整体空气质量只能是「良」中的下下等水平，与轻度污染近在咫尺。
交易员是一份“有趣”的工作：每天看着眼前上亿的流水，数数口袋5000元的薪水，每天的生活也是充满了乐趣，本以为见证过股市的跌停、涨停、涨停到跌停、跌停到涨停、停牌都已经很难得了，没想到还能亲眼见证千股熔断：2016年首个交易日，A股两次熔断，直接收盘。这把交易员都逼成了段子手，像：“交易员工作真是好，其他行业比不了。牛市时候挣钱多，熊市时候下班早。”各种段子层出不穷。 加密货币市场的火爆，催生了币圈交易员这个职业。币圈交易员的工作是怎样的呢？我们能从中学到什么区块链的知识呢？国外网友David Gilbe
导读：上个周末，北方地区又经历了一次严重的雾霾天气，不禁想起那段在天津厚德载雾，自强不吸的日子。
小妹总是会说：“人家只是把其他女孩子用来逛淘宝刷小红书的时间，都用来逛 GitHub 啦(￣▽￣)~*”。
随着中国工业和科技的发展，中国的一些发达城市的空气质量问题变得越来越严重，其中最为严重的便是PM2.5带来的恶劣环境问题。
项目地址：https://github.com/giscafer/leek-fund
TP是Top Percentile的首字母缩写，TP99是指“前百分之九十九”，用来表示满足百分之九十九的网络请求所需的最低耗时。
using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; using Common; using DevExpress.LookAndFeel; using System.Threading; usin
https://www.kaggle.com/berkeleyearth/climate-change-earth-surface-temperature-data
这次小编带大家从技术的角度看一看，自从疫情爆发以来，探索一下武汉到底上了微博多少次热搜。
数据来源：http://www.tianqihoubao.com/aqi/chengdu-201901.html
通过参数设置获取日k线、周k线、月k线，以及5分钟、15分钟、30分钟和60分钟k线数据。本接口只能获取近3年的日线数据，适合搭配均线数据进行选股和分析。
有人说，买基金一定要心态好，要学会风险对冲，把8成的钱全仓买基金，剩余2成买意外身亡险，基金大涨就赚，基金大跌就跳楼，赔率1：4，怎么都赚钱。
你是否也遇到过这种情况：看了昨晚的天气预报，说今天不会下雨，心里想着明天休息日可以开心地去逛街。
大家好，我是零一。我的公众微信号是start_data，欢迎大家关注。今天接着第一篇的内容，我们继续利用excel来做分析。 首先，回应派友的疑问。 我这系列文章，是从0开始的，可能读者的基础并不是太好，我是这么安排的，先学会基本的操作，会操作了后，再回过来学一些分析思路和方法。自己做过之后，再学心法，可能会有更大的收获。 说回主题，上一篇中，我们看出了走势图，也看到了占比图。这两个必须同时看，才能清楚的，因为你单看走势图，是看不出占比的。单看占比图也会看不粗走势。因此，这两个图，是结合一起，才能读出相对完
昨天我们介绍了富集分析的基本的内容：GO分析和KEGG分析都是啥？。但是富集分析还是有很多不同的算法的，对于主要的算法过程其实不用太多了解，这个由专业人士来解决就行。但是对于其输入条件和主要区别还是要了解的，这样能方便我们使用。
之前陈老师分享了：汽车的速度表，可能是最好用的数据产品了。实际上，日常生活中还有一款数据产品非常普遍、非常好用，那就是——体温计。现在的电子体温计，只要在额头滴一下就知道体温，真方便！谁用谁知道。特别是有宝宝的同学，每家必备。
走势图（Sparklines）是一种非常小的的图形，可以在嵌在一段文字和一个标题中间，或者一副图像旁边，它可以非常方便的可视化内容中的数据。而 Sparky 就是一个用来制作走势图的 JavaScript 库。
根据2018年的DevOps发展报告来看,目前的DevOps发展速度非常之快,已经逐渐成为企业运维的标准方案.DevOps的核心就是敏捷和高效,敏捷和Scrum开发技术曾被认为是最好的技术. 既然公司用到了CI/CD肯定就肯定避免不了持续部署,所以我们就需要考虑一套适合我们的发布方式,这个时候我们就需要了解一下这几个发布方式到底是什么意思,有很么好处,他们之间的差别在哪个地方.
昨日的桑基图其实还有一个小伙伴儿，他俩表达的信息差不多，都用于对流量分布结构进行分解和呈现，该图就是和弦图，样子看起来要比桑基图更加炫酷，但是也更加难懂，这也就是为啥我一般不展示这种图形的原因。 今日这篇还是通过R语言的rechats包和PowerBI的和弦图小插件来展示此图的做法，展示中国七个大区与全球各大区的贸易往来关系（数据纯属虚构）。 R语言版： library(recharts) setwd("D:/R/File")Provinece State Value Chordchart <- r
本文介绍在谷歌地球引擎GEE中，提取多年遥感影像多个不同波段的反射率数据，在GEE内绘制各波段的长时间序列走势曲线图，并将各波段的反射率数据与其对应的成像日期一起导出为.csv文件的方法。本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第十六篇。
历史通常涉到政治、经济、文化、地理等多个领域，历史研究通过对多种数据进行整合、观察和分析，能反映出某地区在特定时期的社会整体情况。Wolfram语言内置了包括经济、人文和地理等在内的丰富数据资源，可以有效地帮助我们进行历史研究。 今天我们就来看看Mathematica如何在中学历史课堂上帮助学生探究战争时期的经济状况。本文分析的是越南战争与当时美国经济状况。 课程名称：探究越南战争时期的美国经济 适用年级：9-12 课程目标： 富有逻辑地组织和分析数据 通过模型与模拟来展现数据 提高学生解决开放性问题的能力
标题中的英文首字母大写比较规范，但在python实际使用中均为小写。 建议读者安装anaconda，这个集成开发环境自带了很多包。 作者推荐到2018年8月2日仍为最新版本的anaconda下载链接: https://pan.baidu.com/s/1pbzVbr1ZJ-iQqJzy1wKs0A 密码: g6ex 下面代码的开发环境为jupyter notebook，使用在jupyter notebook中的截图表示运行结果。
我们通常使用股市的一手数据来创建一个策略模型，预测下一时刻价格的多少、走势的判断或其他。 今天，我们想结合多样的市场条件（波动性，交易量，价格变化等等）和结合隐马尔科夫（HMM）来构建我们的交易策略。
传统欧氏几何习惯对复杂的研究对象进行简化和抽象，虽然这种方法对科学发展起了重要的作用，但事实上很多人都发现身边大部分现象都是非线性不可逆的，随机性非常强，比如天气、股票价格变化等。对于这些现象，经典力学、量子力学、相对论都束手无策。随着科学的发展，混沌、分形、协同学等新的理论逐步出现，计算机技术的飞跃大大促进了这些非线性科学的发展。 分形（fractal)是由IBM的研究员兼哈佛大学教授Mandelbrot提出的。他发现在地图上，海岸线是相对平直的，从飞机上俯视海岸线，却看不到那些规则的光滑曲线，而代以
基于Spring Boot-Vue的考试报名系统-前后端分离-Docker一键部署版: 功能介绍：1、根据枚举值类型，选择发布考试类型。2、自动化发布考试资讯，到达对应时间自动发布对应公告。3、引入支付宝在线支付功能。4、导出每场考试报名人信息Excel表格。5、准考证打印功能，形成Word文档。6、成绩查询功能，支持导入成绩Excel表格。8、仪表盘监控功能，考试成绩走势图。
昨晚，S 10 总决赛，恭喜 SN , 杀进了全球总决赛，可惜了 DWG，与队史第一个 S 赛亚军擦肩而过。
【导语】：今天我们就来聊聊另类春节档的唯一一部电影《囧妈》，Python技术部分可以直接看第三部分。
本文作者：ThoughtWorks - Miya Gao，原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20725188 在接触数据产品设计之前，我还是有些忐忑的，担心自己的数学
要说数据分析里，什么方法最常用？当然是趋势分析法。只要和数据有关，几乎每个人，时时刻刻都在用。很多同学一听：“啥？还有这方法啊？我咋没感觉到呢！”今天我们系统讲解一下。
现代社会早已进入读图时代，图像在一定上程度上取代了文字，占据了主导地位。对于数据分析来说，一张清晰的可视化图表确实比纷繁复杂的数字更清晰美观。随着科技的发展以及可视化需求的急剧增大，涌现了大批的数据可视化工具，通过对比分析市面上众多的数据可视化工具之后，我们挑选了几款给大家进行参考。
导读：今天我们就来聊聊另类春节档的唯一一部电影《囧妈》，Python技术部分可以直接看第三部分。
[ 导语 ]今天我们就来聊聊另类春节档的唯一一部电影《囧妈》，Python技术部分可以直接看第三部分。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 作者：赵亚赟，财富中文网撰稿人，现为中国人民大学重阳金融研究院金融投资项目主管，具有多年证券从业经验。著有《金融战》一书。 分形是新的数学学说，对研究随机性较大、不规则的真实事务有着跨越式的发展。股价的变化非常符合分形学说。分形数学的创始人也确实对股市做过研究，经过很多人的后续研究，分形已经可以为技术分析，特别是图形组合，提供数学基础。如果与基本面分析和均线等其他技术分析结合起来，会给投资者一条全新的分析方法 传统欧氏几何习惯对复杂的研究对象进行简化和抽象，虽然这种方法对
随着业务的发展，越来越多的政企机构上了BI系统，通过数据分析辅助经营决策。国内外已经有不少发展相当不错的产品，作为一名资深的BI爱好者，这次我认真试用了目前市面上比较热门的2款国产BI工具，写下这篇测评。
以往大家接触的量化投资与机器学习在股票和期货上运用的较多，然而大家却忽略了一个重要的金融市场，那就是债券市场。今天小编就告诉大家机器学习在债券市场上的运用。在机器学习中有一个非常重要的模型—神经网络模型。 by编辑部：李齐 一、利用BP网络模型仿真成本分析的原理 建立如图所示为一个三层神经网络结构。它具有:(1)输入层。用来输入资源动因数据、或作业中心成本。(2)中间层。也称为处理层或隐层，处理输入层的数据并为输出层传递信息。(3)输出层。它以中间层的输出作为输入，再经处理给出网络的最终输出。若共有m个输
如果说一个编程语言是一支股票的话，你会选择哪一个编程语言去投资呢？你可能会去查一些编程语言的排行榜和分析，就像标准普尔 500 指数对股市所做的那样，比如说股票有 3 种类型：
今天教大家用Python分析《沉默的真相》的17万条弹幕。公众号后台，回复关键字“沉默”获取完整数据。
只有把别人看来是高风险的地方操练成对于你来说是低风险，你才能取的这高风险中的高收益。 （1）低风险才能高收益 （2）做好资金管理
沪深300股票指数由中证指数公司编制的沪深300指数于2005年4月8日正式发布。沪深300指数以2004年12月31日为基日，基日点位1000点·沪深300指数是由上海和深圳证券市场中选取300只A股作为样本，其中沪市有179只，深市121只样本选择标准为规模大，流动性好的股票。沪深300指数样本覆盖了沪深市场六成左右的市值，具有良好的市场代表性。作为一种商品。
上篇我们统计并演算了沪深300指数历史各季度的涨跌概率和幅度，分析第四季度上涨概率66.67%和平均收益6.89%，位居首位，并结合A股财报周期解释其发生的原因，如需阅读请点击：《择时系列（2）| 指数季节效应》。
炒期货是近一两年迅速火爆的一种投资。但在这股热潮中，不少虚假交易平台钻了管理的漏洞，它们号称是有着海外雄厚实力的投资公司，办公场地“高端、大气、上档次”。可是，一旦投资者将钱转入这些平台的账户后，基本上都是亏损的，甚至到最后平台和公司都是人去楼空。它们身披贵金属、原油、金融资产等外衣进行诈骗，致使大量的受害人血本无归。
研一的数学建模课上的关于“二胎政策对中国人口的影响”。研究中国人口，发现中国人口老龄化非常严重，如今假设不放开全面二胎，那么中国的未来真的非常令人堪忧。
大约是从去年年中开始，以固态硬盘为代表的，包括固态硬盘、内存条、优盘甚至闪存卡在内的几乎全部闪存产品，开始缓慢涨价。一开始的涨价幅度并不是特别大，许多人并没有在意，也没有太多人去解读。 但是随着时
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