在以SQL Server 2005数据库为后台的ASP网站访问速度慢，情况如下：一个服务器上的两个ASP网站，一个访问很快，一个很慢。
在 ASP.NET Core 中进行性能调优，代码优化是至关重要的一部分。以下是一些常见的 ASP.NET Core 代码优化技巧：
SQL注入漏洞在网站漏洞里面属于高危漏洞，排列在前三，受影响范围较广，像asp、.net、PHP、java、等程序语言编写的代码，都存在着sql注入漏洞，那么如何检测网站存在sql注入漏洞？
现在很多人在入侵的过程中基本都是通过SQL注入来完成的，但是有多少人知道为什么会有这样的注入漏洞呢？有的会随口说着对于字符的过滤不严造成的。但是事实是这样吗？我们学这些，不仅要知其然，更要知其所以然！理论联系实际，才能对我们技术的提高有所帮助。
我们还是那句话先 重要声明 该培训中提及的技术只适用于合法CTF比赛和有合法授权的渗透测试，请勿用于其他非法用途，如用作其他非法用途与本文作者无关
相信大家都非常熟悉 “注入” 这种攻击方式。 “注入” 这种攻击方式被列为了 OWASP 十大攻击的榜首。然而，本文所要讲述的不是被人熟知的SQL 注入攻击。而是相对较为冷门的 XPath 和 XQuery 注入攻击。
注意：本文分享给安全从业人员,网站开发人员和运维人员在日常工作中使用和防范恶意攻击,请勿恶意使用下面描述技术进行非法操作。
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数据库查询 Pymysql ( (小白，18，python)， (小白，18，python)， (小白，18，python)， ) Django ORM返回的quary_set对象 查询所有： student_list = Student.objects.all() #查询所有学员 student_list = Student.objects.all() #查询所有学员 student_list = Student.objects.filter(age=18) #where过滤 xb = Student.objects.get(id=1) #get条件必须唯一 学生信息的列表和详情页
我们都知道，Git 作为当下最为主流的分布式版本控制系统，已然成为程序员生活中不可或缺的一款开发工具。
所谓SQL注入，就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求 的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令，比如先前的很多影视网 站泄露VIP会员密码大多就是通过WEB表单递交查询字符暴出的，这类表单特别容 易受到SQL注入式攻击 当应用程序使用输入内容来构造动态sql语句以访问数据库时，会发生sql注入攻击。如果代码使用存储过程，而这些存储过程作为包含未筛选的用户输入的字符串来传递，也会发生sql注入。sql注入可能导致攻击者使用应用程序登陆在数据库中执行命令。如
我会分享一系列在我开发生涯中积累的有用且容易实现的小技巧，本文是此系列的第一篇。 ---- 很多原因都可能导致网站运行缓慢，但这其中最常见的就是在数据库查询耗时太多。目前，数据库查询可能在网页渲染过程中起着很重要的作用（网页上的内容总得从某处获取），但是有时候 一些不必要的亦或没有优化好的查询会影响网页渲染的速度。 例如： 查询的数据根本没有被使用 查询时未使用索引 单次查询可以实现的功能却做了多次查询 慢且复杂的查询 然而有一个简单的机制可以间接的预防并且修复此类问题： 用‘诊断框’在每一个网页显示数据库
很多原因都可能导致网站运行缓慢，但这其中最常见的就是在数据库查询耗时太多。目前，数据库查询可能在网页渲染过程中起着很重要的作用（网页上的内容总得从某处获取），但是有时候 一些不必要的亦或没有优化好的查询会影响网页渲染的速度。
在互联网行业，我们的日常工作中始终绕不开数据库，不管是关系型数据库还是非关系型数据库。因为数据库类型与应用众多，我们难免会遇到不同的数据库系统之间迁移和转换 SQL 查询语句的情况。
SQL注入是指Web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断，前端传入后端的参数是攻击者可控的，并且参数被带入数据库查询，攻击者可以通过构造不同的SQL语句来实现对数据库的任意操作。
结构化查询语言（Structured Query Language）简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
如果程序性能随着时间推移不断降低，那很有可能是因为数据库查询变慢了，随着数据库规模的增长，这一情况还会变得更糟。优化数据库有时很简单，需要在程序和数据库之间加入缓存。大多数数据库查询语言都提供了explain语句，用来显示数据库执行查询时采取的步骤。从这些步骤中，我们经常能发现数据库或索引设计的不足之处。过 ，在开始优化查询之前，我们必须要知道哪些查询是值得优化的。在一次典型请求中，可能要执行多条数据库查询，所以经常很难分辨哪一条查询较慢。Flask-SQLAlchemy提供了一个选项，可以记录请求中执行的
在浏览器中按 F12 打开浏览器控制台，进入网络标签，然后刷新页面或重新触发请求，就能看到请求的信息了。
在众多网站上线后出现的安全漏洞问题非常明显,作为网站安全公司的主管我想给大家分享下在日常网站维护中碰到的一些防护黑客攻击的建议，希望大家的网站都能正常稳定运行免遭黑客攻击。
EasyDSS视频平台的视频点播界面中，搜索栏目前可以针对文件名进行模糊查询，在新版的更新中，我们需要加上对文件标签的模糊查询，提升用户的使用体验。
很多开发者都遇到类似这样的经历：一个产品功能开发测试都正常，发布上线后也正常，但是过一段后，如果有个活动或流量一大程序就突然卡了，也有可能流量正常也没搞活动，但是过一段时间后程序响应越来越慢，这个时候一般都要花很大精力去排查原因，最后发现是数据库查询没有索引导致的。流量大或数据量增加后会导致请求变慢，加上索引就正常了。
Explain 用来分析 SELECT 查询语句，开发人员可以通过分析 Explain 结果来优化查询语句。
要想快速的解决已上2个问题，就依赖于日志了。 日志是开发为了跟踪用户行为和代码异常而打的记录。
前言 本来是想一个个关卡讲下去，后来自己测试了一下，发现第二、三、四这三关跟第一关，起始原理是一样的，只不过是单引号，双引号，带不带括号的区别，只要我们带入的语句能够把sql查询语句完美闭合并且执行我
前些日子为了给java组同事提供直播端的商品详情接口，这些接口原本是由PHP开发组提供的，但由于直播并发压力问题，改由Golang来提供。
作为长期占据 OWASP Top 10 首位的注入，OWASP 对于注入的解释如下：
学习打卡计划是信安之路知识星球开启的 “每天读书一小时，挑战打卡一百天” 主题活动，能够坚持学习打卡 100 天的同学可以获得信安之路提供的百分成就徽章和证书，学习书籍可以自选，主要目的是养成每日读书学习的好习惯，并将自己的学习心得分享出来供大家学习。
与 RESTful 设计不同，GraphQL 一般仅暴露出一个接口供使用，而具体一个请求中需要什么数据，数据怎么样组织完全由 API 的使用者（客户端）来指定。当然，哪些数据可以被查询，数据的类型是怎么样的，则是由服务端给定的。指定的方式就是传入一段关于想要的结果（或操作）的描述，服务端保证返回符合要求的结果或报错。
AI 科技评论按：随着机器学习蓬勃发展，新的研究领域不停地出现。除了创造并解决新的问题之外，现有的应用其实也可以从机器学习大为受益。Salesforce 近期的一篇论文就介绍了利用机器学习，无需学习S
在日常开发中，经常会需要写多条件的数据库查询语句。在使用框架的情况下，单纯使用原生sql查询会导致结果与model无法对应，也就没有办法使用框架的一些便利的方法对结果集进行处理。尤其是laravel提供了非常多的对查询结果集进行处理的工具。所以最好是使用laravel提供的ORM进行多条件的数据库查询。
基于知识图谱的问答系统，即KBQA。其中一个简单的实现方法是根据用户输入的自然语言问句，转化为图数据库中的关系查询，最终将数据库中的实体及关系呈现给用户。
React Native (简称RN)是Facebook于2015年4月开源的跨平台移动应用开发框架，是Facebook早先开源的JS框架 React 在原生移动应用平台的衍生产物，目前支持iOS和安卓两大平台。RN使用Javascript语言，类似于HTML的JSX，以及CSS来开发移动应用，因此熟悉Web前端开发的技术人员只需很少的学习就可以进入移动应用开发领域。
作者：刘金玉 数据库中对数据进行查询必须使用Select关键词。本期教程跟老刘一起对数据库查询的几种情况进行学习。 第一种:单表查询 语法结构: select 字段名称 from 表名称 或者如果我们要查询表的所以字段，就直接使用select * from 表名 这个语法即可，这里的星号*表示所有字段名称。 案例：查询用户表user的所有信息 Select * from user 第二种:带有条件筛选的单表查询 where 这个语法只是在select查询语句的最好加上一条where语句进行数据的进一步过滤。 语法结构：where 字段1 表达式符号 相应条件值 举例：查询姓名为刘金玉的用户信息 Select * from user where trueName='刘金玉' 这里要注意的是“刘金玉”为一个字符串，因此要加上单引号，在数据库查询语句中，我们之前强调过，如果字段类型为字符串类型(例如char、varchar、nchar、nvarchar、text等)就要在查询和录入的时候加上相应的单引号‘’ 第三种:多表查询 join 我们很多时候往往要多个表的数据举行查询，因为根据关系型数据库设计的特点，我们需要的各个字段的数据往往分布于各个不同的数据表内。虽然在数据库中我们也可以采用where语句进行关键表的字段，但是这样做有很多弊端：一是条件语句不清晰，二是查询效率降低。因此，我们引出了join这个关键词。 Join有三种类型： left join 左连接 （默认的join就是left join） right join 右连接 inner join 内连接 语法结构： Select * from 表1 left/right/inner join 表2 on 表1.字段=表2.字段 举例：关联用户表和新闻表，关联字段为userid Select * from user left join news on user.userid= news. userid 根据这样说表关联，就可以显示文章的作者信息啦！当然，我们也可以采用给表取别名的方式关联。 Select * from user a left join news b on a.userid= b. userid 在使用join关键词进行关联的时候，一定要注意的是主表是哪个，这个跟现实结果记录数有关系。最好结合老刘的《零基础数据库教程》视频学习，注意观察一下不同的使用，得到的不同表关联结果。以下简单说明一下： A left join B 就是A为主表 A right join B 就是B为主表 A inner join B 就是取两张表的公共部分 副表在这里只是根据关键词对主表进行匹配，可能会被多次匹配，这要看数据表设计时候的表关系。 第四种:过滤相同列数据 distinct 如果我们得到的查询结果中有相同的数据行，我们可以通过distinct关键词进行过滤。 语法结构：select distinct 字段 from 表 没错，只需要在查询select关键词后加上distinct关键词即可。 举例：查询用户表一共有哪些用户昵称。 Select distinct nickname from user 第五种:数据排序order by 我们很多时候都是要将查询后的数据进行排序的，按照我们查询的指定字段为主关键词和次要关键词进行排序，这个时候，我们需要使用order by这个重要关键词。这个关键词往往用在查询语句的最后。 Order by 往往结合asc和desc这两个关键词，其中asc表示升序，desc表示降序。 语法结构： Select 字段 from 表 『where语句』 order by 字段1 asc/desc, 字段2 asc/desc... 使用案例：查询用户表所有信息，并按照用户编号进行升序排序。 Select * from user order by userid asc 其实在这个语句中，我们也可以省略asc关键词，因为order by 默认是以升序作为排序规则的。所以这个语句，我们也可以写成： Select * from user order by userid 第六种:数据记录显示limit 我们很多使用数据库的人员中，很多人都是做软件来发的，因此limit这个关键词就非常实用了，因为我们可以结合这个关键词，为我们的软件查询出来的数据记录结果做一个分页功能。limit这个关键词往往用在查询语句的最后。 语法结构： Select 字段 from 表 [where语句] [order by语句] [limit语句] 举例：获取用户表的前十条记录 Select * from user limit 10 获取用户表的第11～20条记录 Select * from user limit 10，20 第七种:聚合函数 sum count等
MySQL 连接器（MySQL Connector）是用于连接和与 MySQL 数据库进行交互的驱动程序。它提供了与 MySQL 数据库服务器通信的功能，包括建立连接、执行查询、更新数据等。
所谓SQL注入，就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令，比如先前的很多影视网站泄露VIP会员密码大多就是通过WEB表单递交查询字符暴出的，这类表单特别容易受到SQL注入式攻击．
SQL 注入攻击是通过将恶意的 SQL 查询或添加语句插入到应用的输入参数中，再在后台 SQL 服务器上解析执行进行的攻击，它目前黑客对数据库进行攻击的最常用手段之一。
MATCH (d:Disease)-[:HAS_SYMPTOM]->(s) WHERE d.name='糖尿病' RETURN d.name,s.name
通过操作 zabbix 后端MySQL数据库实现web前端的配置，并开启数据库的语句查询日志功能，记录 zabbix前端 web 操作对应后端数据库的查询语句以便熟悉数据库查询语句。
7月份，勇哥本想继续完成BG-TINKLE家族中的成员SSH（Linux远程终端工具），但是熬夜重写了4个版本的SSH还不是满意。就先摆烂甩一边了。哎。。
了解mysql数据库压测 本测试在4c8g的虚拟机实例中的MYSQL容器中测试 测试mysql启动方式 docker run -d --name mysql --restart=always -e MYSQL_ROOT_PASSOWRD=admin123 -p 3306:3306 -v /data/mysql_data:/var/lib/mysql mysql:5.6 单节点的数据库压力测试 单条数据库查询语句测试 root@80cdcfd8e850:/# mysqlslap -uroot -p --aut
需要一款强大的数据库软件？Valentina Studio 是您不错的选择，Valentina Studio允许您连接所有主要数据库，运行查询并生成图表，以更好地了解您的关键业务数据 。
大家好，我是鱼皮，昨天解决了一个让我头疼了一周的 Bug，爽的不行！记录下来分享给大家，如果你们之后也遇到了这个 Bug，说不定就能轻松干掉它了。
需要加载数据库驱动可以看： Java 技术篇-IntelliJ IDEA 导入数据库驱动jar包实例演示
访问id=1'，页面的返回结果如图4-51所示，程序并没有报错，反而多了一个转义符（反斜杠）。
在数据库系统中，索引是提高数据查询效率的重要工具。针对MySQL数据库，索引优化是提高查询性能的关键。本文将深入探讨MySQL索引的优化策略，介绍常见的索引失效场景，并详细解释聚簇索引与非聚簇索引的区别。
在进行SQL数据库连接之前，我们需要先了解一下pymssql库。有关pymssql的解释推荐大家去官网学习。网上有关这方面的知识大部分是实例为主，不利于学习。另一方面，经过他人咀嚼过的知识也总是差那么点味道。
首先，ELK是支持SIEM，一开始我也是用ELK进行数据收集、数据展示和数据分析，但是逐渐到后面，有一些功能需求使用查询语句是非常复杂，虽然ELK提供云SIEM，但是作为动手能力非常强的人（穷），就有放弃ELK这个想法。
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