随着网站的内容的增多和用户访问量的增多,无可避免的是网站加载会越来越慢,受限于带宽和服务器同一时间的请求次数的限制,我们往往需要在此时对我们的网站进行代码优化和服务器配置的优化。 一般情况下会从以下方面来做优化 1、动态页面静态化 2、优化数据库 3、使用负载均衡 4、使用缓存 5、使用CDN加速 现在很多网站在建设的时候都要进行静态化的处理,为什么网站要进行静态化处理呢?我们都知道纯静态网站是所有的网页都是独立的一个html页面,当我们访问的时候不需要经过数据的处理直接就能读取到文件,访问速度就可想而知了,而其对于搜索引擎而言也是非常友好的一个方式。 纯静态网站在网站中是怎么实现的? 纯静态的制作技术是需要先把网站的页面总结出来,分为多少个样式,然后把这些页面做成模板,生成的时候需要先读取源文件然后生成独立的以.html结尾的页面文件,所以说纯静态网站需要更大的空间,不过其实需要的空间也不会大多少的,尤其是对于中小型企业网站来说,从技术上来讲,大型网站想要全站实现纯静态化是比较困难的,生成的时间也太过于长了。不过中小型网站还是做成纯静态的比较,这样做的优点是很多的。 而动态网站又是怎么进行静态处理的? 页面静态化是指将动态页面变成html/htm静态页面。动态页面一般由asp,php,jsp,.net等程序语言编写而成,非常便于管理。但是访问网页时还需要程序先处理一遍,所以导致访问速度相对较慢。而静态页面访问速度快,却又不便于管理。那么动态页面静态化即可以将两种页面的好处集中到一起。 静态处理后又给网站带来了哪些好处? 1、静态页面相对于动态页面更容易被搜索引擎收录。 2、访问静态页面不需要经过程序处理,因此可以提高运行速度。 3、减轻服务器负担。 4、HTML页面不会受Asp相关漏洞的影响。 静态处理后的网站相对没有静态化处理的网站来讲还比较有安全性,因为静态网站是不会是黑客攻击的首选对象,因为黑客在不知道你后台系统的情况下,黑 客从前台的静态页面很难进行攻击。同时还具有一定的稳定性,比如数据库或者网站的程序出了问题,他不会干扰到静态处理后的页面,不会因为程序或数据影响而 打不开页面。 搜索引擎蜘蛛程序更喜欢这样的网址,也可以减轻蜘蛛程序的工作负担,虽然有的人会认为现在搜索引擎完全有能力去抓取和识别动态的网址,在这里还是建议大家能做成静态的尽量做成静态网址。 下面我们主要来讲一讲页面静态化这个概念,希望对你有所帮助! 什么是HTML静态化
电商的商品系统所包含的主要功能就是增、删、改、查商品信息,业务逻辑比较简单,支撑的主要页面就是商品详情页。尽管如此,在设计商品系统的存储架构时,仍然需要着重考虑如下两个方面的问题。
上新是商家在电商平台提供商品的第一个环节。以京东商城为例,每年上新商品量过亿,且这一数字还在不断攀升。尤其对于服饰内衣等上新频率高、上新数量多的品类,在最为忙碌、重要又耗时的11.11上新季,如何最大化提升商家的上新效率呢?Drawbot京东商详智能助手正是基于这一需求应运而生的,它可以同时服务京东几十万商家,高质量快速生成详情页,将商品详情页的制作时间由几十分钟缩短到2分钟! 场景 为了帮助商家更快上新,将时间和资源花在其他更具有创造性和价值的工作上,京东推出Drawbot 京东商详智能助手。今年双 11
(1)在居民生活品质意识加强及物流产业发展日渐成熟的推动下,中国冷链物流市场规模不断扩大,2019年冷链物流市场规模已达3780亿元,并预计在2020年达到4850亿元。同时,中国冷链物流企业数量持续增长,在2019年达到了1832家,但存在着地域分布不均的问题,32.3%的企业集中在华东地区。
移动端开发在某些场景中有着特殊需求,如为了提高用户体验和加快响应速度,常常在部分工程采用SPA架构。传统的单页应用基于url的hash值进行路由,这种实现不存在兼容性问题,但是缺点也有--针对不支持onhashchange属性的IE6-7需要设置定时器不断检查hash值改变,性能上并不是很友好。 而如今,在移动端开发中HTML5规范给我们提供了一个History接口,使用该接口可以自由操纵历史记录。本文并不详细介绍History接口,而是探究History接口如何影响浏览器历史堆栈,并且利用这个规律应用到具
大背景:电商网站,首页,商品详情页,搜索结果页,广告页,促销活动,购物车,订单系统,库存系统,物流系统 小背景:商品详情页,如何用最快的结果将商品数据填充到一个页面中,然后将页面显示出来 分布式系统:商品详情页,缓存服务,+底层源数据服务,商品信息服务,店铺信息服务,广告信息服务,推荐信息服务,综合起来组成一个分布式的系统
模拟真实业务的这么一个小型的项目,来全程贯穿,用这个项目中的业务场景去一个一个的讲解hystrix高可用的每个技术
随后我们点击注册页面的 按钮组件 为其添加事件;首先为 手机验证码按钮 添加事件,事件逻辑为该 按钮 受到点击后进行响应,随后添加一个 动作,该 动作 为选择 私有用户对象,用 私有用户对象 发起一个 手机验证码动作:
主要讲了如何开发“点击某商品,进入商品详情页”。 产品列表页,就是这个电商网站的首页,也是一般多数电商网站的首页,在首页上尽量多的把商品展示出来。 一般来讲,它的构成方式也是最简单的。 就是按设计图,制作HTML静态页面,然后放在运行环境中,在xx.xx.xxx.x/xxx/xx/xx/index.html,能够访问, 然后调用同域中的商品列表接口, 获取返回的JSON数据, 然后根据JSON,for循环生成DOM节点,添加到body中去。 这样就把所有可以显示的商品,展示在首页商品列表中了。 按操作流程,
今天继续跟大家分享的是九大数据分析方法系列。今天介绍的是漏斗分析法,漏斗分析法是一种基础的,处理多个指标分析问题的方法,有很多应用场景。
官方文档:https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/wxcloud/guide/extensions/cms/introduction.html
(1)复制一份test.vue文件并重命名为goodsDetail作为我们的商品详情页面
在H5页面的电商系统中往往会有以下需求: 点击分类等跳转到商品列表页,点击某个商品之后再返回到列表页,返回列表页面的时候能记住之前浏览的位置:
* 主要思路: 1、数据变更还是通过MQ通知; 2、数据异构Worker得到通知,然后按照一些维度进行数据存储,存储到数据异构JIMDB集群(JIMDB:Redis+持久化引擎),存储的数据都是未加工的原子化数据,如商品基本信息、商品扩展属性、商品其他一些相关信息、商品规格参数、分类、商家信息等; 3、数据异构Worker存储成功后,会发送一个MQ给数据同步Worker,数据同步Worker也可以叫做数据聚合Worker,按照相应的维度聚合数据存储到相应的JIMDB集群;三个维度:基本信息(基本信息+扩展
商品详情页是展示商品详细信息的一个页面,承载在网站的大部分流量和订单的入口。京东商城目前有通用版、全球购、闪购、易车、惠买车、服装、拼购、今日抄底等许多套模板。各套模板的元数据是一样的,只是展示方式不一样。目前商品详情页个性化需求非常多,数据来源也是非常多的,而且许多基础服务做不了的都放我们这,因此我们需要一种架构能快速响应和优雅的解决这些需求问题。因此我们重新设计了商品详情页的架构,主要包括三部分:商品详情页系统、商品详情页统一服务系统和商品详情页动态服务系统;商品详情页系统负责静的部分,而统一服务负责动的部分,而动态服务负责给内网其他系统提供一些数据服务。
使用小程序完成一个二手信息站点与 WebApp 实现流程类型,只是部分内容使用了微信小程序特有的组件,例如微信登录与 WebApp 略有差别,其它逻辑实现较为类似。我们先制作页面,之后再实现功能。
【编者按】此文是根据京东资深Java工程师张开涛11月21日在msup主办的 into100沙龙第14期《京东商品详情页应对大流量的一些实践》演讲中的分享内容整理而成。 以下为主题内容: 大家来京东
现如今,30%的在线购物行为发生在手机端上。 对于在线购物一事,所有用户都期望能够得到快速、流畅的体验。因此,在购物过程的每一个阶段,即使付之最小的努力都有可能利于用户的整个体验过程(我们也应该以利于用户为目标)。 在一个应用程序中,没有任何其他地方能够像产品详情页一样对提升购买率如此关键,因为用户在购买之前往往需要充足的商品信息来了解商品。在这片文章中,我将谈论商品详情页的设计并重点强调该页面的几个重要元素——商品图片、商品描述和“加入购物车”按钮。 什么是商品详情页面? 商品详情页是用户用来做决定的地方
小型电商网站的页面展示采用页面全量静态化的思想。数据库中存放了所有的商品信息,页面静态化系统,将数据填充进静态模板中,形成静态化页面,推入 Nginx 服务器。用户浏览网站页面时,取用一个已经静态化好的 html 页面,直接返回回去,不涉及任何的业务逻辑处理。
我之前测电商业务时,我们的系统在展示商品的时候每点击一个商品就会跳转到相应的详情页,url格式大概=~/productid.html,如果知道productid的话可以直接修改url跳转到其商品的详情页。类似的情况是,用户下单的时候会生成一个ordid,生成的订单详情页的url=~/ordidhtml,于是我随意更改了个ordid试了试,发现可以浏览到其他用户的订单详情,这个是没有做权限过滤导致的bug。
2019 年 10 月份我在 GitHub 开源仓库中上传了新蜂商城项目的所有源码,至今已经有小半年的时间了,感兴趣的可以去了解一下这个 Spring Boot 技术栈开发的商城项目,开源地址如下:
3.监听商品列表页的商品点击事件,当点击后携带数据跳转到商品详情页(上一文中已完成)
SPM是淘宝社区电商业务(xTao)为外部合作伙伴(外站)提供的一套跟踪引导成交效果数据的解决方案。
下面的Excel记录了某款电商产品在1月1日发布,1个月后的新增及留存数据、商品销售数据、商品详情页浏览数据、及商品信息表:
Google Play 会将您的资源越来越多地展示在显眼位置,并在 "应用" 和 "游戏" 首页展示素材和描述。为了确保您的商店详情页资源可以帮助用户预见应用内或游戏内体验并带来有意义的下载量,我们将做出以下调整:
今天推荐一个高仿电商项目小米商城,vue-store 作者还是学生,利用寒假做的,学生就这么牛逼哄哄,佩服佩服。
题目:假设你在使用饿了么,从一个用户下单到收餐,对应的整个场景的流程状态,请你用产品经理的方式做一个流程设计。
从这个角度讲,做运营其实很简单,不管你用什么手段,只要能让淘宝认为你是优秀的即可。
其实我很早就想写写分布式数据库相关的文章,既是我现在正在学习的,也是我很感兴趣的内容。但是谈到分布式数据库,会涉及很多相关的技术细节,等把相关的一些细节写明白的时候,已经十几篇文章过去了XD。所以如果想要了解B/B+树、LSMT、CAP等技术细节的,可以翻翻之前的文章。今天我们来聊聊NoSQL这个概念。
个人从事电商行业十几年,经历过大大小小的促销活动和秒杀上百次,每次做秒杀瞬时访问量会翻数十倍,甚至数百倍。对系统架构是巨大的考验,期间也曾经历过系统宕机,甚至整体雪崩。那么我们怎么设计秒杀系统,才能保证秒杀系统的高性能和稳定性,同时还要保证日常业务不受影响呢?
我们需要在Nginx中配置商品详情服务的反向代理和静态资源的管理,首先看反向代理的配置
前言 大家都知道淘宝、天猫、京东以及聚美之类的电商网站,她们的商品页会存在多套模板,各套模板的元数据是一样的,只是展示方式不一样。特别是对于店主而言商品详情页个性化需求非常多,就商品单页各个维度信息来说,数据来源也是非常多的。这时候,如果我们再实时的去查询各个数据源组织数据,对于数据库来说开销是巨大的,秒杀更是如此。 静态化 在这里我们就做一个简单商品详情页静态页生成,大家工作中根据实际情况做调整优化。后面如果大家对商品详情页架构感兴趣,可以去了解下《亿级流量网站架构核心技术》书中的如何构建需求响应式亿级商
大家都知道淘宝、天猫、京东以及聚美之类的电商网站,她们的商品页会存在多套模板,各套模板的元数据是一样的,只是展示方式不一样。特别是对于店主而言商品详情页个性化需求非常多,就商品单页各个维度信息来说,数据来源也是非常多的。这时候,如果我们再实时的去查询各个数据源组织数据,对于数据库来说开销是巨大的,秒杀更是如此。
在大数据分析中,对用户行为进行分析挖掘又是一个重要的方向,通过对用户行为进行分析,企业可以了解用户从哪里来,进入平台后进行了哪些操作,什么情况下进行了下单付款,用户的留存、分布情况是怎样的等。
秒杀活动是绝大部分电商选择的低价促销、推广品牌的方式。不仅可以给平台带来用户量,还可以提高平台知名度。一个好的秒杀系统,可以提高平台系统的稳定性和公平性,获得更好的用户体验,提升平台的口碑,从而提升秒杀活动的最大价值。
首页爬取 1.首页获取各个目录的url 如所有优惠all_offers的其中urlhttps://www.snapdeal.com/products/men-apparel-shirts?sort=p
电商行业在近十几年中,经历过大大小小的促销活动和秒杀上百次,每次做秒杀瞬时访问量会翻数十倍,甚至数百倍。对系统架构是巨大的考验,期间也曾经历过系统宕机,甚至整体雪崩。那么我们怎么设计秒杀系统,才能保证秒杀系统的高性能和稳定性,同时还要保证日常业务不受影响呢?
各位小伙伴大家好,有段时间没有更新文章了,最近打算更新一个系列文章,给大家手把手的完成一个基于SpringCloudAlibaba的分布式商城系统,以下是内容的相关大纲
花名:越祈 部门:算法中心搜索策略组 入职时间:2017/06/01 主要从事蘑菇街推荐算法相关研发工作 引言 蘑菇街是一家社会化导购电商平台,推荐一直是其非常重要的流量入口。在电商平台中,推荐的场景覆盖到用户浏览行为和交易的各个环节,如搜相似、商品详情页、购物车、订单和支付等。传统的itemCF、关联规则、simirank、swing等推荐相似召回技术也广泛应用于推荐各个场景中。在电商场景,计算商品和商品、用户和商品之间的相似性是一个非常重要的课题,但是受限大部分数据是稀疏,传统的关联规则,simiran
这是一个基于python+vue开发的商城网站,平台采用B/S结构,后端采用主流的Python语言进行开发,前端采用主流的Vue.js进行开发。
经过上一章的讨论相信你已经有些了解促销系统了。促销确实是电商网站的重中之重,需要慎重考虑。也许你会有一些疑问,猿人工厂君给出了促销规则,但是却没有告诉你限购怎么来玩耍。 这个问题我们稍微放一放,考虑到每个人的基础不一样,在后面的文章中会一定会体现出来的。今天,我们一起来聊一聊电商网站的价格是怎么一回事情。
在转化率这个很长、很复杂的链条结果中,提升某个节点的转化,就可以提高转化率。 零售卖家对销售的判断一般来自于自己的销售经验,直接根据销售趋势图来判断销量,利用均值、周转率、促销评估就能给出整体的销量数字,如果从各个渠道的的 流量和站内的主要模块来细分,可更准确地预测相关的销量。每个环节可做事情也许更多,各个模块的玩法也不同,具体的玩法取决于各个网站的脾气、团队的组 建、商品的选择、面向的用户群体。销售一般的都会分成两个部分:站外引流、站内引导,如果对应的公司部门就是市场部和品类部,有的公司可能就一个部门
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诸葛君说:在日常的数据分析中,常用的有8大模型:用户模型(点我回顾)、事件模型、漏斗分析模型、热图分析模型、自定义留存分析模型、粘性分析模型、全行为路径分析模型、用户分群模型,其中,“事件模型”对于很多业务人员来说相对比较陌生,但他却是用户行为数据分析的第一步,也是分析的核心和基础。
原文链接:https://wetest.qq.com/lab/view/451.html
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