本文主要讲述地理坐标系统的原理以及怎么利用Python进行地理坐标系统转换，内容包含以下几块：
最近研究了一下GIS、测绘学的坐标转换的问题，感觉大部分资料专业性太强，上来就是一通专业性论述；但感觉对于相关从业者来说，其实不必了解那么多背景知识的；就通过GDAL这个工具，来简单总结下坐标转换相关的问题。 GDAL坐标转换其实也是调用proj4来实现，但是proj4有个特别麻烦的地方，就是坐标系描述的部分特别繁复，需要对专业知识有一定的了解。使用GDAL则相对简单很多。
本文作者为国外制图师希瑟·史密斯，由点点GIS翻译发布，如有错漏之处请后台留言指出
本文介绍在ArcMap软件中，为不含有任何坐标系的图层添加地理坐标系或投影坐标系的方法。
我们获取数据一般常用两种地图的api，即高德地图和百度地图，而往往我通过api获取到的数据是不可以直接使用的，是因为他们的真实坐标系统进行人为的加偏处理，按照特殊的算法，将真实的坐标加密成虚假的坐标，而这个加偏并不是线性的加偏，所以各地的偏移情况都会有所不同。而加密后的坐标也常被人称为火星坐标系统。
Map是OpenLayers的核心组件。要渲染地图需要一个View，一个或多个layers以及一个目标容器target。
首先，地理坐标系与投影坐标系最简单的区别就是，地理坐标系用经度、纬度作为空间衡量指标，而投影坐标系用米、千米等长度单位作为空间衡量指标。
在之前的博客中，我们曾多次介绍过将图层的地理坐标系转为投影坐标系的方法，也就是投影操作——例如ArcGIS矢量图层投影与地理坐标系转为投影坐标系——ArcMap，以及Google Earth Engine谷歌地球引擎地理坐标系、投影坐标系的变换与重投影，还有ArcMap通过模型构建器导出地理与投影坐标系转换的Python代码等。而在本文中，我们将反过来，介绍把一个栅格图像原本的投影坐标系转为地理坐标系的方法。
原文链接：http://blog.sciencenet.cn/blog-290812-1016263.html
地理坐标系通过角度测量单位（Unit）、本初子午线（PRIMEM）和基准面（DATUM）来进行定义。地理坐标系下的坐标值为经纬度，所以有时也叫经纬度坐标系。CGCS2000，2000国家大地坐标系。我们很多时候直接用WGS84的坐标来代替CGCS2000坐标。因为CGCS2000的定义与WGS84实质一样，采用的参考椭球非常接近。扁率差异引起椭球面上的纬度和高度变化最大达0.1mm。当前测量精度范围内，可以忽略这点差异。
在讲h5 的geolocation API之前，让我们先了解一下当前国内地理坐标系现状
本文介绍了在HTML5中新增的Geolocation API，用于获得用户的地理位置信息。通过使用Geolocation API，开发者可以获取用户的精确位置，并基于此位置信息进行后续操作。然而，需要注意的是，Geolocation API在某些情况下可能无法获得用户的精确位置，因此开发者需要根据实际情况进行选择和调整。
我使用GDAL库写了四个函数分别进行投影坐标与地理坐标（经纬度）之间的转换，投影坐标和图上坐标（行列号）之间的转换。有需要的朋友可以参考。 直接上代码吧，因为代码很简单（Python版本）。
最近学习地理信息可视化总是遇到投影的麻烦，包括前段时间输出两篇关于simple features的分享中，其中没有特别处理投影的问题，老司机一看就能看出其中存在的投影问题。
该项目的最新进展包括地图共享模块，android同事集团开始，使用百度地图sdk，我开始回，运用iOS SDK的mapkit做，之后，问题是，用纬度和经度坐标iOS端和Android端出现了比較大偏差。查了下资料苹果地图在大陆的数据源是高德的，查了下高德採用GCJ-02, 百度map sdk 採用的是BD-09。仅仅好写了个类在发送和接收时做好转换，稍微蛋疼。Github上有人写了一个现成的转换类，能够參考參考传送门 。其主要代码见下：
ArcGIS中的地理处理允许您执行空间分析和建模以及自动执行GIS任务。典型的地理处理工具获取输入数据（要素类、栅格或表），执行地理处理任务，然后生成输出数据作为结果。ArcGIS包含数百种地理处理工具。地理处理工具的示例包括用于创建缓冲区、用于向表添加字段以及用于对地址表进行地理编码的工具。
投影坐标系统 PCS（Projection Coordinate System），它也叫非地球投影坐标系统 （notearth），或者再简单点叫平面坐标系统，也就是使用基于 X,Y 值的坐标系统来描述地球上某个点所处的位置
Windows下的开发环境搭建参考博文：GDAL开发环境搭建（VS2010 C++版）
大地坐标系（Geodetic Coordinate System）是一种用于 表示地球上位置的坐标系统，考虑了地球的形状和尺寸 ;
有没有觉得用GDAL的Python绑定书写的代码很不Pythonic，强迫症的你可能有些忍受不了。不过，没关系，MapBox旗下的开源库Rasterio帮我们解决了这个痛点。
笔者在处理地理栅格数据的时候，总是会发生偏差半个像素的问题。 比如说通过ArcMap打开一张.tif，查看其地理信息；同时用记事本打开.tfw，比较两者得地理信息：
本文介绍在ArcMap软件中，通过创建模型构建器（ModelBuilder），导出地理坐标系与投影坐标系之间相互转换的Python代码的方法。
最近想做一个简单的地理位置分析，比如获取一些城市公交站点对应的geohash，geohash其实是将平时常见的经纬度进行了降维，这样可以进行类似附近的餐馆等内容的分析。
在上一篇文章中我们对geopandas中的数据结构展开了较为全面的学习，其中涉及到面积长度等计算的过程中提到了具体的计算结果与所选择的投影坐标系关系密切，投影坐标系选择的不恰当会带来计算结果的偏差，直接关乎整个分析过程的有效与否。
一般有两种坐标系，地图坐标系(geographic coordinate system)和投影坐标系(projected coordinate system)
规划工作中最常接触的就是空间数据了，我们的操作也常常是在某个具体空间上。为了方便所有空间数据的统一处理，我们需要引入一个中间量，所有数据都参照它，“它”就是坐标系了。我们常用的Sketch、CAD、ArcGIS里面都是有坐标系的，如果我们可以建立起一个坐标系的概念，那么这些软件中的不同数据都可以拉通使用了（还包括从网络上获取到的各种数据）。
如下图所示，我们已知一张栅格图像以及其上的几个点要素；本文就以此数据为例，介绍获取点要素所处行列号的方法。
地图是认识和分析研究客观世界的常用手段，尽管地图的表现形式发生了种种变化，但是依然可以认为构成地图的主要因素有三：地图图形、数学要素和辅助要素。
一次，遇到一个问题，需要计算ArcMap中一个图层的所有面要素的面积。如图，这个图层中包括多个省级行政区矢量面要素，现在需要分别计算其中每一个要素各自的面积。
了解到gdal能够完成这项任务，但是之前没有接触过gdal，所以现在网络上查找资料，发现如下链接所示的教程。
mpl_toolkits.basemap.Basemap(llcrnrlon=None, llcrnrlat=None, urcrnrlon=None, urcrnrlat=None, llcrnrx=None, llcrnry=None, urcrnrx=None, urcrnry=None, width=None, height=None, projection=’cyl’, resolution=’c’, area_thresh=None, rsphere=6370997.0, ellps=None, lat_ts=None, lat_1=None, lat_2=None, lat_0=None, lon_0=None, lon_1=None, lon_2=None, o_lon_p=None, o_lat_p=None, k_0=None, no_rot=False, suppress_ticks=True, satellite_height=35786000, boundinglat=None, fix_aspect=True, anchor=’C’, celestial=False, round=False, epsg=None, ax=None)
本文主要对GEE中地理坐标系与投影坐标系的转换、重投影等操作加以介绍；本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第十三篇。
本文实例为大家分享了php计算两点地理坐标距离的具体代码，供大家参考，具体内容如下
地理位置也就是坐标说是 GIS 的灵魂不为过吧，像天气预报、火箭发射包括地震、火山等事故发生时，新闻媒体就会说东经 XX 度、北纬 YY 度发生了什么什么，还有高德百度的地图导航、定位等等都需要用到坐标系统，因为没有准确的位置信息就无法表达地物的位置关系，地图查询分析等等也就无从谈起了
前面简单介绍了下什么是地图，我们主要说说电子地图，而对于电子地图来说，还是先了解什么是坐标系。
4、Cartographic（地理坐标系下经纬度的弧度表示），通常情况下通过它和WGS84坐标系之间互转。
Geospatial Data Abstraction Library （GDAL）是使用C/C++语言编写的用于读写空间数据的一套跨平台开源库。现有的大部分GIS或者遥感平台，不论是商业软件ArcGIS，ENVI还是开源软件GRASS，QGIS，都使用了GDAL作为底层构建库。
本文介绍基于gdal模块，在命令行中通过GDAL命令的方式（不是Python或者C++代码，就是gdal模块自身提供的命令行工具），对栅格遥感影像数据加以投影，即将原本的地理坐标系转为投影坐标系的方法。
本文介绍基于ENVI软件，对不含有任何地理参考信息的栅格遥感影像添加地理坐标系或投影坐标系等地理参考信息的方法。
最近在研究 pyecharts 的用法，它是 python 的一个可视化工具，然后就想着结合微信来一起玩
elasticsearch 默认是根据相关度算分（_score）来排序，但是也支持自定义方式对搜索结果排序。可以排序字段类型有：keyword 类型、数值类型、地理坐标类型、日期类型等。
来源 | 经授权转载自 ClouGence 公众号 背景知识 什么是地理信息数据 地理信息数据的定义主要来自于我们熟知的星球——地球。我们知道地球表面是一个凸凹不平的表面，是一个近似的椭球体。以海平面为参照已知最点和最低点之间有接近 2 万米的差距。 珠穆朗玛峰，8848.86 米含冰层（人民日报：2020 年 12 月 8 日） 马里亚纳海沟，相对海平面深 10909 米（人民日报：2020 年 11 月 30 日） 即便是海平面也会在月球潮汐引力的作用下变化着，更不要提气候变化导致的海平面升
数据分析和可视化是一个比较有意思的方向，可做的点有很多。最近看到一篇文章是玩了玩把自己的微信好友信息进行了可视化，结合了 pyecharts 和 wxpy 这两个库实现的，推荐给大家看看~
空间分析定义：空间分析是指分析具有空间坐标或相对位置的数据和过程的理论和方法，是对地理空间现象的定量研究，其目的在于提取并传输空间数据中隐含的空间信息。
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 源 | 百度NLP 排版 | 夕小瑶的卖萌屋 本文介绍『文心大模型』的一项最新工作：“地理位置-语言”预训练模型ERNIE-GeoL。 论文链接： https://arxiv.org/abs/2203.09127 实践中的观察 近年来，预训练模型在自然语言处理、视觉等多个领域都取得了显著效果。基于预训练模型，利用特定任务的标注样本进行模型微调，通常可以在下游任务取得非常好的效果。 然而，通用的预训练语言模型在应用于地图业务（如POI检索、POI推荐、POI信息处理等
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