2021 年 11 月，我们决定评估 arm64 架构在 Uber 的可行性。我们的大多数服务是用 Go 或 Java 编写的，但我们的构建系统只能编译成 x86_64。现在，得益于开源合作，Uber 拥有了一个独立于系统的构建工具链，可以无缝地支持多种架构。我们使用这个工具链来引导 arm64 主机。本文将分享我们是如何着手去做这件事情的，以及我们早期的想法、遇到的问题、达成的一些成就和未来的方向。
猫头虎博主来了！今天我们深入探讨Go语言在ARM及其他非x86处理器上的支持和发展。随着ARM硬件在服务器、笔记本和开发者机器上的兴起，Go语言的跨平台特性显得尤为重要。让我们一探究竟！
在运行任何 docker 镜像或 Kubernetes pod 时，您是否在服务器上看到过exec /docker-entrypoint.sh: exec format error错误消息？这很可能是因为您正在服务器上运行一些其他 CPU 架构的容器镜像，或者您是否曾经 在 Apple Silicon M1、M2 MacBook 上使用过--platform linux/x86_64选项？如果是，那么您无法获得 Apple 芯片的本机性能，并且可能会耗尽 MacBook 的电池电量。为了避免这种错误和性能问题，我们需要运行正确的多架构容器镜像，或者我们可能需要构建自己的镜像，因为所有容器公共镜像都没有可用的多架构镜像。
交叉编译是指在一台主机上为另一种不同架构或操作系统的目标平台生成可执行程序或库。在C++中，交叉编译通常用于在开发机器上编译目标平台的程序，例如在使用x86架构的开发机器上编译ARM架构的程序。
本篇记录下本地搭建QEMU环境，运行linux 仿真环境，这样就可以运行自己编译或修改的内核了。
在之前我们团队发布了TiDB基于X86和ARM混合部署架构的文章：TiDB 5.0 异步事务特性体验——基于X86和ARM混合部署架构，最近有朋友问到离线模式下如何对混合部署的TiDB集群进行升级，因此用本文来做一个梳理总结。
TiDB 是平凯星辰 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库，是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP) 的融合型分布式数据库产品，具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态等重要特性。更是墨天轮排行榜第一的国产数据库，可点击此处查看本月国产数据库排行榜。TiDB 的目标是为用户提供一站式 OLTP (Online Transactional Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解决方案。TiDB 适合高可用、强一致要求较高、数据规模较大等各种应用场景。今年四月份发布了 5.0 版本，六月二十四日又发布了 TiDB 5.1 版本，核心架构图如下：
工作中需要在一台x86服务器从写好的golang程序源码生成linux/amd64、linux/arm64 docker镜像，查阅了下资料，这里记录一下操作过程。
工作中需要在一台x86服务器从写好的golang程序源码生成linux/amd64、linux/arm64 docker镜像，查阅了下资料，这里记录一下操作过程。 ——Jeremy xu 一、安装docker 查阅docker官方文档，需要使用buildx，而Docker 19.03版本已经捆绑了buildx，方便起见，这里就直接使用19.03版本的docker了，过程如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
对于Linux爱好者，你是否也有这样的困扰，为了学习Ｌinux而去购买昂贵的开发版，这大可不必，QEMU模拟器几乎可以满足你的需求，足够你去学习Linux，它能够模拟x86, arm, riscv等各种处理器架构，本文将向你呈现的不是QEMU/虚拟化的原理解读，而是如何搭建一个用于学习linux的QEMU环境，当然对于Ｌinux内核的学习这已经足够了。
前不久我写了一篇《在树莓派4上安装 .NET Core 3.0 运行时及 SDK》，以及后续《“自启动”树莓派上的 .NET Core 3.0 环境》、《Nginx 配置内网访问树莓派4 ASP.NET Core 3.0 网站》、《田牌魔术 | .NET Core 3.0 + Azure 远程点亮树莓派上的一盏灯》。但是由于当年树莓派官方系统 Raspbian 并没有64位版，因此只能跑ARM32的.NET Core 3.0。不过现在，情况有所改变，今天我成功在树莓派4上运行了 ARM64 的 .NET Core 3.0
linux作为一款流行的嵌入式系统，目前已经有多种架构的MCU支持Linux移植，arm64就是其中一种。今天在这里想做一个笔记，记录一下完整的arm64移植过程。
在工作中，遇到了需要将应用程序打包成 Docker 镜像并同时运行在不同的 CPU 架构（X86 和 ARM）的环境中。
基于 IoT（Internet of Things，物联网）的应用大爆发一定不会缺席。从这个概念提出到目前，市场上已经有了一些探索，例如可穿戴式设备、传感器、移动通信设备等。
自从中兴事件后，国家开始在政策上大力支持国产硬软件，甚至在某些项目投标要求上都加上了隐性条件，软件系统必须能在国产硬软件基础上运行。而国产硬软件一般也就是代指arm64硬件架构及在此基础上的linux定制发行版，最近一周刚好完成了一些支持arm64硬件架构的工作，这里总结一下。
在现代计算机系统中，X86和ARM64是两种常见的处理器架构。为了满足不同架构的需求，Docker镜像也需要支持双架构编包形式。本文将介绍Docker镜像双架构编包统一的实践
最直接的影响，是原来在 X86_64 环境中可以正常运行的业务系统需要基于 Arm64 重新编译才可以运行。即使开发时使用的语言具备跨架构的能力，重新编译本身就是一种很繁复的工作，需要投入大量的人力成本和时间成本。
Linux 有很多平台，有没有办法只构建一次就能构建出所有的平台镜像？答案是有的，下面介绍的工具刚好能解决这个问题。
若要安装最新版 dotnet-sos NuGet 包，请使用 dotnet tool install 命令：
Raspberry Pi 内核Linux代码存储在 GitHub 中，可以在github.com/raspberrypi/linux上查看。
在工作和生活中，我们可能经常需要将某个程序跑在不同的 CPU 架构上，比如让某些不可描述的软件运行在树莓派或嵌入式路由器设备上。特别是 Docker 席卷全球之后，我们可以轻松地在 ARM 设备上通过容器部署各种好玩的应用，而不用在意各种系统的差异性。
随着软件开发领域的不断发展，我们面临着越来越多的挑战，其中之一是如何在不同的平台和架构上部署我们的应用程序。Golang（Go）作为一种现代化的编程语言，具有出色的跨平台支持，通过其强大的多架构编译功能，可以轻松实现在各种操作系统和硬件架构上的部署。本文将深入探讨 Golang 多架构编译的原理、方法以及示例。
最近项目需要支持ARM平台，所以之前使用的那些镜像需要重新构建。构建多架构镜像的方法有很多，这里列出个人觉得最简单的一种方法。
在 iOS 和 macOS 开发中， Swift 包现在变得越来越重要。Apple 已经努力推动桥接那些缝隙，并且修复那些阻碍开发者的问题，例如阻碍开发者将他们的库和依赖由其他诸如 Carthage[1] 或 CocoaPods[2] 依赖管理工具迁移到 Swift 包依赖管理工具的问题，例如没有能力添加构建步骤的问题。这对任何依赖一些代码生成的库来说都是破坏者，比如，协议和 Swift 生成。
许庆伟：龙蜥社区eBPF技术探索SIG组 Maintainer & Linux Kernel Security Researcher
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
我的需求是需要有一个能够构建出 dotnet 的 AOT 包的环境，要求这个环境能解决 glibc 兼容依赖的问题，能打出来 x64 和 arm64 的 AOT 的包，且能够运行 gitlab runner 对接自动构建
Docker Buildx 是一个 Docker CLI 插件，其扩展了 Docker 命令，支持 Moby BuildKit 提供的功能。提供了与 Docker Build 相同的用户体验，并增加了许多新功能。
安装 下载Go安装包 注意要下载arm64格式的，如下图红框所示：注意要下载arm64格式的，如下图红框所示： 将下载好的go1.9.2.linux-arm64.tar.gz文件复制到树莓派的/u
.NET 团队有一篇博客 改进多平台容器支持, 详细介绍了.NET 7 以上的平台可以轻松的使用Docker buildx 工具构建多平台的镜像。 buildx 是 Docker 官方提供的一个构建工具，它可以帮助用户快速、高效地构建 Docker 镜像，并支持多种平台的构建。使用 buildx，用户可以在单个命令中构建多种架构的镜像，例如 x86 和 ARM 架构，而无需手动操作多个构建命令。此外，buildx 还支持 Dockerfile 的多阶段构建和缓存，这可以大大提高镜像构建的效率和速度。
前言 由于某个问卷只支持微信填写，但是我想用电脑填写，于是乎就有了这篇文章。 IOS Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 14_0 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Mobile/15E148 MicroMessenger/7.0.17(0x17001126) NetType/WIFI Language/zh_CN 荣耀 Mozilla/5.0 (Linux; Android 10; C
Linux 内核修复办法:内核页表隔离KPTl(kernel page table isolation)
交叉编译其实是相对于本地编译(native build)来说的，我相信大家最开始学习 C/C++ 这些语言的时候，都是在电脑上写程序，然后在电脑上编译生成可执行文件，最后在电脑上运行。程序的编辑——》编译——》运行，整个过程都是在一台 X86 电脑上。
在计算机系统中，CPU的功能是执行程序，总结起来就是我们在教科书上学到的：取指、译码、执行。那么问题来了，如果没有程序要执行，CPU要怎么办？也许您会说，停掉就是了啊。确实，是要停掉，但何时停、怎么停，却要仔细斟酌，因为实际的软硬件环境是非常复杂的。
binfmt-misc(Miscellaneous Binary Format)是Linux内核提供的一种类似Windows上文件关联的功能，但比文件关联更强大的是，它不仅可以根据文件后缀名判断，还可以根据文件内容(Magic Bytes)使用不同的程序打开。一个典型的使用场景就是：使用qemu运行其它架构平台上的二进制文件。
原本多架构其实我还遇到的不算多，但自从苹果的 M1 出来之后 arm64 版本支持就变成了一个常态，所以会常遇到需要多架构镜像都构建的情况。以前的 docker 版本需要你去编写 manifest 很麻烦，而今天就说说如何使用 docker buildx 来同时构建多架构的镜像，其实现在已经非常方便了。
陪伴了我 3 年的 Mac 在几个月前迎来了它的退休时刻，我将其置换成了公司新发的 Mac M1。对电子产品并不太感冒的我，并没有意识到 M1 是 ARM 架构的（除了个别软件的安装异常之外），显然，Mac M1 做地是不错的，我并没有太多吐槽它的机会。这也是我第一次近距离接触 ARM 架构的机会。
Linux 内核源码 linux-4.12\mm\memblock.c#34 位置 , 定义了 struct memblock 类型的变量 , 在该结构体赋值时 , .bottom_up = false 将 bottom_up 设置为了 false , 表示内存从 高地址向下分配 ;
https://github.com/laowang/zhangshan/settings/secrets/actions
在我们日常开发中，运行一个服务，都是在 shell 或 cmd 下执行命令，像是使用 go run main.go 直接编译运行，或是 go build 编译生成可执行文件后，以 ./xxx 方式运行。
现在使用容器化技术来部署服务已成为主流, 而容器化技术的主流技术就是Docker了,就算是K8S,也主要是使用的Docker来构建镜像.
Kasm 是一款基于 Docker 的容器应用平台，它提供企业级编排、数据丢失防护和 Web 流技术，以支持将容器化工作负载交付到你的浏览器。
Github Actions 是 Github 提供的一个自动化流程工具，编写一段 YAML，随代码一起发布，根据脚本中定义的触发事件，能够完成 Lint、Build、Push Image 等等操作，在 Actions Market 中包含数千个功能各异的项目，能够给软件作者很大的帮助。
xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具，使用 xmake.lua 维护项目构建，相比 makefile/CMakeLists.txt，配置语法更加简洁直观，对新手非常友好，短时间内就能快速入门，能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
最近我发现有个趋势哈，就是ARM server越来越多，但是ARM好像不像x64平台那么好识别，总是有各种各样的arm识别不了。如果SRS能出ARM的docker镜像，那会比较容易跑起来。 SRS已经支持了多CPU架构的docker镜像，如下图所示： 下面是用法和技术背景。 Usage 现在SRS支持了多个CPU架构，参考ossrs/srs[1]： • linux/amd64 这就是x86_64架构，Intel的64位服务器，目前主要的Linux服务器都是这种类型，无论任何操作系统只要是这个芯片都可以用
苹果近日推出的首款自研的 Apple M1 芯片，收到了很多用户的欢迎，但随着这些用户拿到真机，很多问题暴露出来。
以汽车行业为例，物联网技术的出现带来了颠覆性的影响。无人驾驶、车联网，借助于传感器、低延迟网络、人工智能算法，解放了人力，提升了安全性。类似地，在智慧家居、工业互联网、安防监控等领域，物联网技术都在渗透并改造行业。
作者： 付汉杰 hankf@xilinx.com hankf@amd.com 测试环境： Vivado/PetaLinux 2021.2， Linux 5.10.0，VCK190
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
