jquery 的流行造就了诸多令人称奇的插件，这里选出10款实用插件供大家参考使用。 本文翻译自国外技术博客，欢迎热心ITer参与我们的翻译工作，提供更多的优秀资料以供大家参考学习。 arbor
摘要： 如今同质化的应用越来越多,应用开发者也开始在用户体验上下功夫,比如数据可视化,将一大堆密密麻麻的数字转成图表形式,可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况,减少用户的阅读和思考时间,以便很好地做出决策；目前互联网中有很多数据可视化工具,这里只选择了30个有特色好用的推荐给大家 如今同质化的应用越来越多,应用开发者也开始在用户体验上下功夫,比如数据可视化,将一大堆密密麻麻的数字转成图表形式,可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况,减少用户的阅读和思考时间,以便很好地做出决策；目前互联网中
在开源世界中，某些库为数据可视化提供了许多可能性，包括图形或网络表示。其他库仅专注于网络图表示。通常，这些库比通用库提供更多的功能。
❖ Excel：Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。
新媒体管家 大数据时代，你还在拿Excel做的图表提交给Boss看吗？有没有想过用其他更炫酷的工具让Boss眼前一亮呢？为了让大家了解如何选择适合的数据可视化产品，小编整理了50款可以用来做数据可视化
大数据时代，需要工具实现数据可视化，需要倚仗大数据可视化工具，这些工具中不乏有适用于Flash、HTML5、NET、Java、Flex等平台的，也不乏有适用于常规图表报表、金融图表、工控图表、甘特图、流程图、数据透视表、OLAP多维分析等图表报表开发的。
1 您使用过那些数据可视化工具？ 工欲善其事必先利其器。本文对55个流行的数据可视化工具进行了简单的介绍，包括著名的D3.js、R、Gephi、Raphaël、Processing.js、Tablea
工欲善其事必先利其器。本文对55个流行的数据可视化工具进行了简单的介绍，包括著名的D3.js、R、Gephi、Raphaël、Processing.js、Tableau Public、Google Chart Tools、Arbor.js等软件。介绍主要围绕以下几个方面展开：类型、开源协议、主页、文档以及案例等。
工欲善其事，必先利其器，本文对55个流行的数据可视化工具开源协议，主页，文档，案例等资源的进行简单介绍，其中包括著名的D3.js，R，Gephi，Raphaël，Processing.js，Table
俗话说“巧妇难为无米之炊”。数据时代，没有一款好的数据可视化分析工具，光有团队怎么行？ 商场如战场，数据是把枪。亚马逊运用大数据为客户推荐商品信息，阿里用大数据成立了小微金融服务集团，而谷歌更是计划用大数据接管世界……不知不觉，数据已经成为我们生活中必不可少的利器。本文收集了各个平台各种行业的数据可视化分析工具，让你不仅大饱眼福，而且还可以让你事半功倍。 Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也
Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网
导读：大数据时代，得数据者得天下。巧妇难为无米炊，拥有数据却不知道如何利用，就不能体现数据的价值。而数据可视化作为处理数据的重要步骤，一直被广泛应用。冷冰冰的数据，经过可视化技术的加工，便酒曲入瓮般幻
一、Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。 二、Google Chart API Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图标类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。 三、D3 D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种Jav
俗话说的好：工欲善其事，必先利其器！一款好的工具可以让你事半功倍，尤其是在大数据时代，更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化，还有数据的可交互性；我们还需要跨学科的团队，而不是单个数据
来源：DataCastle数据城堡（ID：DataCastle2016）、大数据分析和人工智能（ID：datakong）
一、Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。
在开源世界中，某些库为数据可视化提供了许多可能性，包括图形或网络表示。其他库仅专注于网络图表示。通常，这些库比通用库提供更多的功能。您还将找到商业图形可视化库。商业图书馆的优势在于可以保证持续的技术支持和先进的性能。
本文介绍了大数据可视化分析工具，列举了39种常用工具，并给出了每种工具的优缺点。这些工具涵盖了各种领域，如商业智能、数据挖掘、数据可视化等。
原文网址：https://blog.profitbricks.com/39-data-visualization-tools-for-big-data/
数据可视化无处不在，而且比以前任何时候都重要。无论是在行政演示中为数据点创建一个可视化进程，还是用可视化概念来细分客户，数据可视化都显得尤为重要。以前的工具的基本不能处理大数据。本文将推荐39个可用于处理大数据的可视化工具（排名不分先后）。其中许多工具是开源的，能够共同使用或嵌入已经设计好的应用程序中使用，例如JavaScript，JSON，SVG，Python，HTML5，甚至有些工具不需要任何编程语言基础。其他的则是商业智能平台，能够进行复杂的数据分析并生产报告，并配有多种方式实现数据可视化。无论你是需
2016年7月19日，Arbor Networks（NASDAQ：NTCT），公布全球分布式拒绝服务（DDoS）攻击数据总结报告：2016年上半年，规模最大的DDoS攻击流量达到579Gb/s，较2015年提高73%。 前言 NetScout公司的安全部门 ——Arbor Networks，作为全球领先的运营商和移动市场DDoS防护的提供商，致力于保证全球大型企业和网络服务运营商不受DDoS攻击和其它威胁。 ATLAS 是 Arbor 与全球 100 多家网络运营商之间独特合作的结晶，可实现流量信息的共享
DDoS攻击通过分布式的源头针对在线服务发起的网络消耗或资源消耗的攻击，目的是使得目标无法正常提供服务。DDoS攻击主要针对一些重要的目标，从银行系统到新闻站点，而它之所以一直令人头疼在于如何在遭受攻
各个互联网公司通过大量的用户数据、信息进行统计分析，而这些大量繁杂的数据在经过可视化工具处理后，就能以图形化的形式展现在用户面前，清晰直观。随着各种数据的增加，这种可视化工具越来越得到开发者们的欢迎。 下面推荐30款可视化工具供大家选择和使用。 1.iCharts iCharts 提供了一个用于创建并呈现引人注目图表的托管解决方案。有许多不同种类的图表可供选择，每种类型都完全可定制，以适合网站的主题。iCharts 有交互元素，可以从Google Doc、Excel 表单和其他来源中获取
2018年2月28日，知名代码托管网站 GitHub 遭遇史上大规模 Memcached DDoS 攻击，流量峰值高达1.35 Tbps。 然而，事情才过去五天，DDoS攻击再次刷新纪录。经 Arb
前面我们简单的介绍了一下肿瘤的TNM分期系统。今天我们来用R获取感兴 趣的癌症的临床信息，其中就可以找到我们上次讲到的TNM分期信息。
FreeBuf黑客与极客（FreeBuf.COM）授权转载 原文：http://www.freebuf.com/news/special/56910.html FreeBuf科普：攻击数据从何而来？ 这是一些很形象、生动、有趣的攻击可视化记录。所有在地图上展示的大数据都是来自真实的生活目标、“蜜罐”和安全公司部署的“诱饵系统”收集的数据，其中有攻击来源、攻击方式以及攻击频率。 此外，地图中显示破坏系统的“攻击方”组织通常是从别的某个地方发起的，也就是说你所看到的“攻击源”很可能只是攻击者的一个攻击“跳
据外媒报道，当地时间周三（4 月 25 日）上午，欧洲刑警组织宣布关闭了一个明码标价出售DDoS网络攻击的网站 Webstresser.org。这个网站总共有超过 136000 名用户，截止到4月前总共发起了 400 多万起网络攻击，可以称得上是全球最大的 DDoS 交易网站。
关注网络安全，关注FreeBuf的小伙伴们每天都在关注着世界上每时每刻都在发生的网络攻击事件。也许你很难想象全球范围内所有攻击活动进行时的壮观场景，也很难了解网络攻击和攻击背后的组织是怎样的……那么本文将带你一览无余。 FreeBuf科普：攻击数据从何而来？ 这是一些很形象、生动、有趣的攻击可视化记录。所有在地图上展示的大数据都是来自真实的生活目标、“蜜罐”和安全公司部署的“诱饵系统”收集的数据，其中有攻击来源、攻击方式以及攻击频率。 此外，地图中显示破坏系统的“攻击方”组织通常是从别的某个地方发起的，也就
什么是数据可视化?数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集
整理丨钱磊 编辑丨陈彩娴 U.S.News（即U.S. News and World Report）公布了2023研究生院排名（Best Graduate Schools Ranking），该排名针对商学院、法学院、医学院、护理学院、工程学院和教育学院等不同学院分为数大类别。据介绍，U.S.News 是按照一套大众普遍接受的指标对各大高校的表现进行评估并得出相关排名的。 1 2021工程学院排名 在2023工程学院（Engineering Schools）排名中，麻省理工学院（MIT）位列第1，自1
在vue-cli中为了能让vscode能提示.vue文件中的js代码，我们引入了eslint-plugin-html这个eslint插件（使用方法参考VSCode环境下配置ESLint 对Vue单文件的检测） 最近开始使用vue-cli3构建项目，主要目的是为了简化项目代码结构和提高编译性能。当我们使用以前的方案去实现vscode对.vue文件的eslint检测时却发现始终无法识别，而且提示以下内容
从数据获得信息的最佳方式之一是，通过视觉化方式，快速抓住要点信息。另外，通过视觉化呈现数据，也揭示了令人惊奇的模式和观察结果，是不可能通过简单统计就能显而易见看到的模式和结论。
DDoS攻击不断变化演进，面对此种态势，企业又该如何开展积极有效地防护DDoS部署呢？DDoS（分布式拒绝服务）攻击由来已久，但如此简单粗暴的攻击手法为何时至今日依然有效，并成为困扰各大网站稳定运营的“头号敌人”呢？
在2018年2月27日，Cloudflare 和 Arbor Networks 公司于周二发出警告称，恶意攻击者正在滥用 Memcached 协议发起分布式拒绝服务（DDoS）放大攻击，全球范围内许多服务器（包括 Arbor Networks 公司）受到影响。下图为监测到Memcached攻击态势。
如果有人问学习算法有什么书籍可以推荐，那么《算法之道》一定必读不可。这本书第二版的豆瓣评分高达 8.4 。非常适合初学者。 书籍简介 本书追求的目标是算法背后的逻辑，是一本启示书，而不是一本包罗万象的算法大全。因此，本书甄选了那些最能展现算法思想、战略和精华，并能够有效训练算法思维的内容。本书将算法的讨论分为五篇：算法基础篇、算法设计篇、算法分析篇、经典算法篇、难解与无解篇。每篇分别讨论算法的一个方面：基础、设计、分析、经典和难解问题。第2版还对进程调度问题、跳转表问题、概率分析应用、遗传算法等方面进行了
近日，利用 Memcached 服务器实施反射 DDoS 攻击的事件呈大幅上升趋势。DDoS 攻击流量首次过 T，引发业界热烈回应。
上周一名密西根人因入侵Washtenaw县监狱被捕，原因竟然是他想修改监狱记录，好让朋友提前释放。 这名男子名叫Konrads Voits，27岁，来自密西根Ann Arbor，今年早些时候也曾遭逮捕。 社工监狱员工 根据法庭文件，自2017年1月24日开始到3月10日，Voits使用邮件钓鱼和电话社工欺骗监狱员工下载运行病毒。 Voits以Daniel Greene的名义发送邮件，然后他又注册了域名ewashtenavv.org，这个域名跟ewashtenaw.org很像，后者是Washtenaw县
整理 | 祝涛 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 微软表示，他们成功抵御了一场发生于8月份的2.4Tbps分布式拒绝服务（DDoS）攻击，这次攻击超过了去年针对亚马逊Web服务的2.3Tbps最大攻击。 这场攻击持续了10多分钟，短暂的流量爆发峰值为2.4Tbps，随后下降到0.55Tbps，最后回升到1.7Tbps。DDoS攻击通常用于迫使网站或服务下线，这要依靠网络主机无法处理的大量流量。它们通常通过僵尸网络执行，僵尸网络是一种使用恶意软件或被恶意软件远程控制的计算机网络。
---- 新智元报道 编辑：好困 拉燕 David 【新智元导读】最近，U.S.News又发新榜单了！学校的评价通常会包括，投入（教育等品质）和产出（毕业生的成就）等。不过，对于科学领域来说，标准就有些不一样了。预告：今天下午2点，新智元将举办首期元宇宙论坛「元宇宙 新人类」！（详情点击或查看文末） 3月29日，2023 U.S.News全美研究生院排名正式发布。 今年除了以往的商科、法律、医学、护理、工程和教育这6大学科以外，还新增了纯粹依据学术专家对项目进行打分的排名。 没错，说的就是计算机科
这年头几乎每个人都在这样那样抱怨性能。数据库管理员和程序员不断发现自己处于这种情形：服务器遇到了瓶颈，或者查询起来没完没了，这种情况并不少见。这种郁闷对我们所有人来说司空见惯了，解决方法不一。 最常见的一幕就是看一眼查询后，责怪程序员在查询方面没有做得更好。也许他们原本可以使用合适的索引或物化视图，或者干脆以一种更好的方法重写查询。 而有时候，如果公司使用云服务，你可能要多启用几个节点。在其他情况下，如果服务器被太多慢腾腾的查询搞得不堪重负，你还要为不同的查询设置不同的优先级，那样至少比紧迫的查询（比如首
最大代码分发平台Github在周三遭受了一系列大规模分布式拒绝服务（DDoS）攻击。 在攻击的第一阶段，Github的网站遭受了惊人的每秒1.35太比特（Tbps）的高峰，而在第二阶段，Github的网络监控系统检测到了400Gbps的峰值。攻击持续了8分钟以上，并且由于攻击使用了大量流量，这是迄今为止见过的最大的DDoS攻击。 此前，法国电信OVH和Dyn DNS遭遇了1 Tbps流量的DDoS攻击。两起攻击都是黑客利用Mirai进行的，Mirai是一种感染物联网设备进行大规模DDoS攻击的病毒。 然
虽说昨晚大家可能都看了一个假的3·15晚会，但面对源源不断的安全威胁，我们每一个人都不能忽视自身防护的重要性。 安全防御，必须来点真的。 焦点话题 为了更好地保障用户权益，保护用户不受到恶意攻击影响
IBM在三月份宣布推出了世界上最小的计算机ANN ARBOR，现在，密歇根大学团队推出了更小的计算机Michigan Micro Mote，装置的测量值仅为0.3毫米，与一粒米粒相差无几。
服务编程 Akka Toolkit：JVM中分布性、容错事件驱动应用程序的运行时间； Apache Avro：数据序列化系统； Apache Curator：Apache ZooKeeper的Java库； Apache Karaf：在任何OSGi框架之上运行的OSGi运行时间； Apache Thrift：构建二进制协议的框架； Apache Zookeeper：流程管理集中式服务； Google Chubby：一种松耦合分布式系统锁服务； Linkedin Norbert：集
今天为大家推荐一些翻译整理的大数据相关的非常棒的学习资源，希望能给大家一些帮助。 服务编程Akka Toolkit：JVM中分布性、容错事件驱动应用程序的运行时间； Apache Avro：数据序列化
“用指尖改变世界” 以色列网络安全公司Cyberbit的研究人员表示，通过僵尸网络Flokibot分发的PoS端恶意软件LockPoS已经从一段时间的沉睡中苏醒，并携带新型代码注入技术重新回到人们的视线中。 LockPoS最初在去年7月份，由Arbor Networks Security 的安全研究员发现并进行了详尽的分析。在之前的分析中，LockPoS通过利用直接注入到explorer.exe 进程中的滴管组件进行传播。 值得注意的是，LockPoS必须通过手动加载来执行。在执行后，它会从自身提取相关
有关事件响应（IR）自动化和协同的几点反思 IR（incident response），顾名思义，事件响应，旨在对一些潜在的危机，如数据外泄、DoS或DDoS攻击、防火墙外泄、病毒或恶意软件爆发等威胁进行响应。 随着各种项目互联网化，商业事件响应工具增势甚猛。 就在本周，我重新回顾了几个有关事件响应（IR）自动化和协同的采访。很多专业从事网络安全的专业人士参与了这些采访，他们共同指出了一些值得我们反思的问题： 1、IR通常由基本工具、手动过程和关键人员组成。 虽然故障标签和ITSM（information
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