官方源（仅ubuntu） kubernetes是谷歌公司弄的东西，google这个名词，国内不方便，你懂得，这里说下谷歌的源是什么 添加gpg $ curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | apt-key add - 添加源 $ vim /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list 添加如下内容 deb http://apt-kubernetes.io/ kubernetes-xenial
要ping一下自己的机器名，如果返回127.0.0.1，请到 /etc/hosts修改成实际的IP地址
Kubernetes是一款流行的容器编排工具，它可以帮助开发人员和运维人员管理和部署容器化应用程序。在本文中，我将介绍如何使用Kubeadm在单机上安装Kubernetes。
上一章中，我们用 minikube 去搭建单机集群，并且创建 Deployment、Service(在三章中讲解)，本篇将介绍利用 kubeadm 部署多节点集群，并学会 安装以及使用 kubernetes 的命令行工具，快速创建集群实例，完成部署 hello world 应用的实践。
Red-Kube是一套kubectl命令工具集，该工具旨在帮助广大研究人员从网络攻击者的角度评估Kubernetes集群的安全态势。
Red Kube是kubectl命令的集合，编写这些命令是为了从攻击者的角度评估Kubernetes集群的安全状态。
本篇介绍利用 kubernetes 的命令行工具，快速创建集群实例，完成 hello world 实践。
有两种方法可以部署 Master 相关的组件，一种是使用init 配置文件，另外一种是使用命令行参数，建议使用 init 配置文件进行部署。
官方文档：https://kubernetes.io/zh/docs/setup/
此博客文章介绍了为开发而设的多节点Kubernetes集群所需的步骤。此设置提供了类似生产环境的群集，可以在本地计算机上进行。
在之前的k8s实践中，我们使用minikube搭建了k8s环境，为了更真实的展示生产级别的k8s，本节课采用kubeadm来搭建master+worker集群，实现k8s集群，master、worker在虚拟机上来执行，中间遇到了超级多的坑，在这里系统的总结一下，分上下两篇进行讲解。
minikube 是一个工具， 能让你在本地运行 Kubernetes。 minikube 在你本地的个人计算机（包括 Windows、macOS 和 Linux PC）运行一个单节点的 Kubernetes 集群，以便你来尝试 Kubernetes 或者开展每天的开发工作。
kubeadm是Kubernetes官方提供的用于快速安装Kubernetes集群的工具，通过将集群的各个组件进行容器化安装管理，通过kubeadm的方式安装集群比二进制的方式安装要方便不少。
docker加速 sudo vim /etc/docker/daemon.json
分别命名为k8s-master,k8s-worker1,k8s-worker2 我这里直接用multipass 创建
基础安装（所有节点）系统配置# 开启 ipv4 转发功能echo "1" > /proc/sys/net/ipv4/ip_forward安装 containerd# 安装 containerdapt install -y containerd# 安装 crictl，参考 https://github.com/kubernetes-sigs/cri-toolsVERSION="v1.26.0"wget https://github.com/kubernetes-sigs/cri-tools/releases/
选自GitHub 机器之心编译 参与：蒋思源、Smith、吴攀 像 Docker 这样的容器格式和 Kubernetes 之类的容器管理平台正越来越受到人们的欢迎，这不仅仅是因为人们喜欢微服务，出于很多原因，公司的首席信息官和工程高管都乐于接受微服务，他们也会把容器视为他们的混合云战略的关键组成部分。这是因为容器空间（Docker、Kubernetes 和 DC / OS 等）的核心技术、生态系统是全面开源的，这为用户提供了抽象的虚拟化工具。近日，卡尔斯鲁厄理工学院（KIT）的计算机科学学生 Frederi
安装kubernetes集群，有很多种方式，比如，minikube,kind,kubeadm,但是相较于kubeadm，前2种方式还是有各种不足之处，鉴于此，社区里就出现了一个专门用来在集群中安装 Kubernetes 的工具，名字就叫“kubeadm”，意思就是“Kubernetes 管理员”。
W: GPG error: https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt kubernetes-xenial InRelease: The following signatures couldn’t be verified because the public key is not available: NO_PUBKEY FEEA9169307EA071 NO_PUBKEY 8B57C5C2836F4BEB W: The repository ‘https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt kubernetes-xenial InRelease’ is not signed. N: Data from such a repository can’t be authenticated and is therefore potentially dangerous to use. N: See apt-secure(8) manpage for repository creation and user configuration details.
k8s是kubernetes的简称，即字母“k”到最后一位相隔8位字母。名字来源于希腊语，意思是“舵手”或“领航员”。
定制kubernetes源码的前提是需要知道如何编译kubernetes,我们需要掌握编译整个工程以及编译脚本具体做了哪些事以及如何编译单个组件等
然后将master节点的/etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca.crt拷贝到各node节点下。
在很长一段时间里，我对于在树莓派上搭建Kubernetes集群极为感兴趣。在网络上找到一些教程并且跟着实操，我已经能够将Kubernetes安装在树莓派上，并在三个Pi集群中工作。然而，在master节点上对于RAM和CPU的要求已经超过了我的树莓派所能提供的，因此在执行Kubernetes任务时性能并不优异。这也使得就地升级Kubernetes成为不可能。
如果系统本身自带得镜像地址，服务器在国外，下载速度会很慢，可以打开 /etc/apt/sources.lis 替换为国内得镜像源。
在学习整个k8s之前,先想办法搭建个k8s出现成果,然后根据这个成果进行深入学习,才会让人有学习的动力,本文将记录自己的安装k8s教程
作者：Bob Killen (Google), Chris Short (AWS), Jeremy Rickard (Microsoft), Marko Mudrinić (Kubermatic), Tim Bannister (The Scale Factory)
主节点（个人很喜欢腾讯云的主机自动命名，内网IP之类的都已经在hostname里了，不容易出错）
Kubernetes是一个基于Google Borg的开源容器管理系统。它可以配置为提供高度可用的，水平自动缩放的自动部署。本指南介绍如何在Linode上设置Kubernetes集群并管理NGINX服务的生命周期。
Kubernetes API 是一个 HTTP REST API。这个 API 是真正的 Kubernetes 用户界面，通过它可以完全控制它。这意味着每个 Kubernetes 操作都作为 API 端点公开，并且可以通过对该端点的 HTTP 请求进行。因此，kubectl 的主要目的是向 Kubernetes API 发出 HTTP 请求：
最新版高可用安装：https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/high-availability/
kubectl控制Kubernetes集群管理器，使用Kubernetes命令行工具kubectl在Kubernetes上部署和管理应用程序。使用kubectl，您可以检查群集资源; 创建，删除和更新组件; 看看你的新集群; 并提出示例应用程序。
Kind 文档 https://kind.sigs.k8s.io/docs/user/quick-start/
如果想要了解 K8s 的一些特性，并且将其应运的很好，那就需要动手部署一个 K8s 集群。下面讲解下在腾讯云上 K8s 集群部署流程。
拥有一个私人的云计算平台是一件很酷的事情。随着技术的发展，实现这一愿望已经变得相当容易。接下来就来说明如何利用树莓派硬件和相关软件搭建一个用于边缘计算的小型云计算集群。 1 硬件准备 硬件优先考虑树莓派。选择ARM而不是x86架构硬件，主要是考虑到该云计算平台主要用于私人，家庭以及边缘计算等应用场景。一方面，ARM硬件相对便宜，功耗低，性价比更高；另一方面树莓派拥有成熟的社区生态，可用的软件也比较丰富。 选择1. 树莓派3B及其之前的版本 树莓派3B及其之前的版本由于不支持以太网口供电(PoE), 因此需要
本设置指南主要面向正在或将要参与 Kubernetes 开源项目以及为之做贡献的开发者、技术作家和测试人员。例如，它适用于以下各类人员：想要为 Kubernetes 进行文档编辑、代码修复和草拟新功能；开发和使用各种使用 Kubernetes API 的应用程序，如概要分析、监视和集成工具；开发专门利用 Kubernetes 功能集的服务。
线上跑的是自建的集群搭建方式详见：https://duiniwukenaihe.github.io/2020/07/22/tencent-slb-kubeadm-ha/（跑了两个集群，其实还是跑的1.16版本，只进行了小版本升级现为1.16.15版本）
在当今快节奏的软件开发环境中，自动化部署流程对于确保效率和可靠性至关重要。本文将深入探讨如何创建端到端的 Jenkins 流水线来部署 Java 应用程序。本综合指南旨在从头开始引导您完成整个过程，即使您是 DevOps 新手也能轻松上手。
k8s需要不同节点之前的TCP连接，由于三个节点属于同一子网，我这里配置了三个节点之前的TCP连接
在上述安装 kubeadm 的过程中，kubeadm 和 kubelet、kubectl、kubernetes-cni 这几个二进制文件都会被自动安装好。
Kubernetes（K8s）升级是对Kubernetes集群进行版本更新的过程，它对于保持集群的稳定性、安全性和功能性至关重要。
本期文章是K8s特别篇，主要是速通学习Helm之简介、仓库、实践应用等。通过本期文章：我们将学习Helm的基础知识、简介、仓库、实践应用等
本文基于Mac平台和Parallels软件，在其中创建三个Ubuntu系统，搭建了一个3个节点（1个master和2个Node）的K8s集群。下面的步骤没有特殊说明，都是需要在所有节点上分别执行的。也可以在一个虚拟机上执行完之后，复制当前虚拟机作为其他节点。
在上一篇文章《Kubernetes和Docker的关系是什么？》和大家分享了关于Kubernetes的基本系统架构以及关于容器编排相关的概念，并总体阐述Kubernetes与Docker之间的基本关系。而要学习Kubernetes容器编排技术，首先要解决的就是学习环境问题，而由于Kubernetes本身具有一定的复杂性，且需要较大的系统资源环境，所以对于刚入门的读者来说如何快速部署一套Kubernetes学习环境就成了一件棘手的事情。
最近在准备 CKA 考试，所以需要搭建一个 Kubernetes 集群来方便练习．GCP 平台新用户注册送 300 刀体验金，所以就想到用 kubeadm 在 GCP 弄个练练手，既方便又省钱．
将其添加到/etc/docker/daemon.json,将dockercgroup驱动程序设置为systemd：
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