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    Python:线程、进程与协程(6)——

    上篇博文介绍了multiprocessing模块的内存共享(点击此处可以参看),下面讲进程池。有些情况下,所要完成的工作可以上篇博文介绍了multiprocessing模块的内存共享,下面讲进程池。有些情况下,所要完成的工作可以分解并独立地分布到多个工作进程,对于这种简单的情况,可以用Pool类来管理固定数目的工作进程。作业的返回值会收集并作为一个列表返回。Pool可以提供指定数量的进程,供用户调用,当有新的请求提交到pool中时,如果池还没有满,那么就会创建一个新的进程用来执行该请求;但如果池中的进程数已经达到规定最大值,那么该请求就会等待,直到池中有进程结束,才会创建新的进程来它。

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