本篇作者: IoTDB 社区 -- 张洪胤 从 Apache IoTDB 0.13.0 版本开始,我们引入了 系统监控模块,可以完成对 Apache IoTDB 的 重要运行指标进行监控,本文介绍了如何在 Apache IoTDB 分布式开启系统监控模块, 并且使用 Prometheus + Grafana 的方式完成对系统监控指标的可视化。 1 软件配置信息 1. Apache IoTDB:1.0 版本及以上,可以前往官网下载: https://iotdb.apache.org/Download/ 2
前面介绍了zabbix3.0.3环境及相关监控项的添加,下面介绍下针对apache的监控配置: 1)在apache配置文件中打开server-status状态访问功能(自带的) [root@IDC-Admin-01 ~]# /data/apache/bin/httpd -v Server version: Apache/2.4.25 (Unix) Server built: Jun 19 2017 19:18:00 [root@IDC-Admin-01 ~]# cat /data/apache/con
实际工作中我们需要知道部署在服务器上的应用有没有问题,但是人为的操作太麻烦有咩有简单的方式呢shell来监控我们服务器运行状态以及服务器上部署的应用,如果出现异常就会自动发送一个邮件给我们,开始搞起。。。 老套路,先梳理思路 监控apache web服务 监控mysql数据库 监控服务器硬盘使用情况 监控服务器的内存使用 1.apache web 服务器 !/bin/bash # 表示请求链接3秒钟,不要返回的测试数据 nc -w 3 localhost 80 &>/dev/null
本文作者 / 龙少 开源软件、自动化爱好者。资深马拉松酱油选手。 在Kubernetes的使用过程中,很多人会使用 Configmap 资源来进行配置文件的加载。Configmap 对象是支持热更新的,也就是说,对 Configmap 的变更,会同时反应到加载该 Configmap 的 Pod 之中。但美中不足的是,很多应用都不会检测配置文件的更新,因此就算是通过对 Configmap 的变更,完成了配置文件的修改,应用还是无法做出即时的响应的。可以在外部进行滚动更新;或者改写业务容器,监控文件变化之
在 Kubernetes 的使用过程中,很多人会使用 Configmap 资源来进行配置文件的加载。Configmap 对象是支持热更新的,也就是说,对 Configmap 的变更,会同时反应到加载该 Configmap 的 Pod 之中。但美中不足的是,很多应用都不会检测配置文件的更新,因此就算是通过对 Configmap 的变更,完成了配置文件的修改,应用还是无法做出即时的响应的。可以在外部进行滚动更新;或者改写业务容器,监控文件变化之后重新启动业务进程。
了解网站性能和Apache运行时间可以通过外部监控工具实现,例如:Zabbix,可以从用户的视角来发现问题,包括:
今天继续和大家聊一下,kafka的各种发行版。kafka历经数年的发展,从最初纯粹的消息引擎,到近几年开始在流处理平台生态圈发力,衍生出了各种不同特性的版本。
Kafka不是一个单纯的消息引擎系统,而是能够实现精确一次(Exactly-once)处理语义的实时流处理平台
在 Apache IoTDB 0.13.0 版本开始,我们引入了系统监控模块,本文主要介绍了如何在单机版开启系统监控模块,并且使用 Prometheus + Grafana 完成系统监控的可视化。
实际上还是那种每隔两分钟,就发个HTTP请求,检测apache是否还活着的方式比较稳定可靠,例如monit。
Skywalking是由国内开源爱好者吴晟开源并提交到Apache孵化器的产品,它同时吸收了Zipkin /Pinpoint /CAT 的设计思路。特点是:支持多种插件,UI功能较强,支持非侵入式埋点。目前使用厂商最多,版本更新较快。
Apache Kylin 在中通是如何落地的,又是怎样赋能中通快递实现 OLAP 分析能力起飞的?本文从多方面对比了 Presto 和 Kylin 的优缺点,并从业务场景、调度整合、监控系统、运维调优、源码和二次开发等多个角度进行了阐述。
前阵子笔者涉及了些许监控相关的开发工作,在开发过程中也碰到过些许问题,便翻读了Flink相关部分的代码,在读代码的过程中发现了一些好的设计,因此也是写成文章整理上来。
本文作者:BYD信息中心-数据中心管理部-董睿 这里打一个小广告,手动狗头 比亚迪西安研发中心(与深圳协同办公),base西安。招聘大数据平台运维方向工程师,实时计算方向工程师,感兴趣的小伙伴请投递简历至dong.rui@byd.com 1.文档编写目的 Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统,Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态,任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。Grafana是一款采用 Go语言编写的开源应用,是一个跨平台的开源
Apache Flink是一个分布式处理引擎,用于在无界和有界数据流上进行有状态的计算。它在所有的通用集群环境中都可以运行,在任意规模下都可以达到内存级的计算速度。
yum install gcc yum install glibc glibc-common yum install gd gd-devel
本文整理自爱奇艺高级研发师何聪在 Apache APISIX Meetup - 上海站的演讲,通过阅读本文,您可以了解到基于 Apache APISIX 网关,爱奇艺技术团队是如何进行公司架构的更新与融合,打造出全新的网关服务。欢迎感兴趣的同学点击阅读原文访问 bilibili 观看视频。 作者何聪,高级研发师,IIG 基础架构部 - 计算云,主要负责爱奇艺网关开发和运维工作
火山引擎公司的 Application Performance Monitoring - Distributed Tracing(应用性能监控全链路版)以非法方式重新发行了Apache SkyWalking。它们未遵循Apache 2.0许可证的要求。
在 Linux 下如何才能实时查看日志内容呢?有很多工具可以帮助我们在文件持续修改的同时输出文件内容,最常用的莫过于 tail 命令 了。
使用Nagios搭建本部门的监控系统,以前只是见过这个老兄的名字几次,这次算是真正的从头开始,如今已经成功搭建起来了一个测试环境,监控了包括本机、一台Linux服务器和一台Windows服务器在内的三台机器,收到了数封异常的邮件。在这里将经验分享给大家……
火山引擎公司的Application Performance Monitoring - Distributed Tracing(应用性能监控全链路版)以非法方式重新发行了Apache SkyWalking。它们未遵循Apache 2.0许可证的要求。 Apache SkyWalking是一款用于分布式系统的开源APM,它也是Apache软件基金会的顶级项目。 1月28日,Apache SkyWalking接到了其中一位提交者以匿名方式举报火山引擎违反许可证的报告。火山引擎有一项云服务,名为Applicat
Apache是一个开源的、跨平台的Web服务器软件,由Apache软件基金会维护。它是互联网上使用最广泛的Web服务器之一,提供了一系列强大的功能和模块,适用于各种规模和类型的网站。
Apache Kafka,以其高性能、高吞吐量和可扩展性,成为大数据处理和实时数据流处理领域的首选消息队列。不同于传统消息中间件,Kafka以发布/订阅模式为核心,设计为分布式系统,特别适合处理大规模的数据流。本文将快速概览Kafka的基础概念、常见的陷阱与应对策略,并通过Java代码示例加深理解。
Apache Storm是一个开源的分布式实时计算系统,可以用于处理大规模的实时数据流。它可以在容错的、弹性的集群中进行分布式实时计算,并提供了丰富的库和工具来处理和分析数据流。本文将介绍如何入门使用Apache Storm。
SmokePing是一款监控网络状态和稳定性的开源软件(它是rrdtool的作者开发的),通过它可以监控到公司IDC的网络状况,如延时,丢包率,是否BGP多线等;smokeping会向目标设备和系统发送各种类型的测试数据包,测量、记录,并通过rrdtool制图方式,图形化地展示网络的时延情况,进而能够清楚的判断出网络的即时通信情况;
下文的案例是根据上一篇文章进行的修改。因此请优先读取上一篇文章内容《Saltstack_10_配置管理-状态模块》
0x01 简介Apache Airflow是美国阿帕奇(Apache)基金会的一套用于创建、管理和监控工作流程的开源平台。该平台具有可扩展和动态监控等特点。0x02 漏洞概述Apache Airflow 存在操作系统命令注入漏洞,该漏洞的存在是由于某些示例dag中不正确的输入验证。远程未经身份验证的攻击者可利用该漏洞可以传递专门制作的HTTP请求,并在目标
随着业务发展和数据量的增加,大数据应用开发已成为部门应用开发常用的开发方式,由于部门业务特点的关系,spark和hive应用开发在部门内部较为常见。当处理的数据量达到一定量级和系统的复杂度上升时,数据的唯一性、完整性、一致性等等校验就开始受到关注,而通常做法是根据业务特点,额外开发job如报表或者检查任务,这样会比较费时费力。
上篇文章中讲了使用Hystrix实现容错,除此之外,Hystrix还提供了近乎实时的监控。本文将介绍如何进行服务监控以及使用Hystrix Dashboard来让监控数据图形化。
Apache Ambari 是一个基于 Web 的 Apache Hadoop 集群的供应、管理和监控工具,曾是 Apache Software Foundation 的顶级项目。
Atlas可以针对多个不同的数据源,统一采用kafka作为中间消息传递队列,使元数据源与服务端采用异步方式进行沟通,减少元数据采集对正常业务效率的影响,但是目前的Atlas版本监控Hive中数据操作比较完善,但是监控Sqoo(目前只支持hive import)、Spark等支持不好。
4.3. 机房迁移 总结一下5年前的工作,在不写下来自己都快忘光了,工作关系现在已经不涉及运维这块的工作。 4.3.1. 拓扑确立 首先制定服务器拓扑图,拓扑图应该有两套,一套是物理拓扑图,另一套是基于业务的虚拟拓扑图。 物理拓扑图包含机柜,机位,例如防火墙,核心交换机,机柜交换机,服务器,存储等等他们之间的物理关系。如果是云主机也许标注出来。 接下来分配IP地址以及服务端口号 最后制定虚拟拓扑图,是各种服务间的关系图,由IP地址和端口组成,标住出他们之间的关系。 4.3.2. 存储规划 什么东西放在什么
skywalking 是一个优秀的国产开源框架,2015年由个人吴晟(华为开发者)开源 ,2017年加入 apache 孵化器。
Apache IoTDB v0.13.4 已经发布,此版本是 0.13.3 的 bug-fix 版,主要提高了存储引擎稳定性,优化了监控功能。
在星球里和微信群里很多朋友都有疑惑,如何监控 yarn 上 spark 或者 mr 应用的存活状态,浪尖今天在这里分享一下实现方法,实际上只需要简单的几行代码即可。
欢迎来到 MTData 小讲堂,本期 MT 酱带大家认识 Apache Kylin™
SpringBoot自带监控功能Actuator,可以帮助实现对程序内部运行情况监控,比如监控状况、Bean加载情况、配置属性、日志信息等。
节选自 《Netkiller 系列手札》 5.3. 机房迁移 5.3.1. 拓扑确立 5.3.2. 存储规划 5.3.2.1. RAID Disk Group 规划 5.3.2.2. 文件系统规划 5.3.2.3. 目录规划 5.3.3. 设备上架 5.3.4. 操作系统初始化 5.3.5. 服务器及运行环境 5.3.6. 部署应用程序 5.3.7. 监控系统 5.3.8. 日志中心 5.3.9. 测试 5.3. 机房迁移 总结一下5年前的工作,再不写下来自己都快忘光了,工作关系现在已经不涉及运维这
导读:本文摘自于SkyWalking创始人吴晟撰写的《Apache SkyWalking实战》一书,详细讲述了SkyWalking的架构设计与优势。
Tomcat是目前被应用得最多的一款Java Web服务器,很多人都会使用Tomcat来作为项目的服务器。也经常需要在开发的时候对Tomcat进行debug。在本地对Tomcat进行debug相信很多人都会,但如果需要对远程的Tomcat进行debug,相信有部分小伙伴还是没接触过的,而本小节将简单介绍一下如何对Tomcat进行远程debug。
最近博主开发了一个用于接收数据的接口服务器,一开始数据是外部购买的,数据源只有一个地方,但是随着业务的拓展,公司不打算全部数据都从外部购买,而是将其中一部分数据交给公司爬虫部门来爬取,这样数据源变成了两处。但是博主的接口服务器还有一个监控模块,主要是用来实时展示数据进来的详情,正是由于监控模块的存在,对应不同的数据源博主还得改源码来满足不同的需求,这样一来就很坑了,如果每次新增个数据源我都要做个自定义的那得多麻烦,于是乎博主在分析整个架构后,将代码做了重构,最后重构的情况就是生成一个常量类,每次争对不同的数据源,将常量类里面对应的常量注释掉即可。这下操作起来就方便多了,每次来个新的数据源,博主只需要新增常量并将其它的常量注释掉即可。由于前面都是开发阶段,博主想怎么整都可以,但是后面进入了流程化阶段了,项目需要交给配置管理组管理,打包发布什么的都是由配置管理组来负责,但是前面博主说了,对不同数据源博主需要注释常量类里面的一些字段来打包,但是项目交给配管组后,配管组是没权限该代码了,这就很尴尬了,博主的小聪明在这里就行不通了。于是乎,博主又开始耍小聪明了,能不能让配置组打包的时候加个参数什么的来实现对常量类的修改,博主找遍了整个互联网都没找到这样的插件(或者说操作简单,兼容性好的插件),所以博主打算自己开发一个maven插件。
前段时间业务团队偶尔会碰到一些 Pulsar 使用的问题,比如消息阻塞不消费了、生产者消息发送缓慢等各种问题。
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