今天早上六点半左右微信群里就看到张队发的关于.NET Spark大数据的链接https://devblogs.microsoft.com/dotnet/introducing-net-for-apache-spark/ ，正印证了“微软在不断通过.NET Core补齐各领域开发，真正实现一种语言的跨平台”这句话。那么我们今天就来看看这个 .NET for Apache Spark到底是个什么鬼？
今天在修改了一些代码，然后重新放到服务器上，启动服务器的时候报这个错误！我就很纳闷，修改的文件里面根本就没有涉及到tomcat配置文件的内容怎么会出现这样子内容呢？想了很久也网上百度了很多，很多博客提供的解答都没有解决我的问题，然后我们主管过来看了一会，给出了指导性的建议，去看tomcat下的conf/server.xml 文件。然后逐步排查.
1.Unable to determine local hostname -falling back to "localhost"
将配置文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE struts PUBLIC "-//Apache
重点关注这句“19/05/14 18:26:55 INFO metrics.MetricsUtil: Unable to obtain hostName java.net.UnknownHostException: hadoop101: hadoop101: Temporary failure in name resolution”，其为hostname可能存在问题，因此去查看/etc/sysconfig/network文件和/etc/hosts文件，发现其network文件中的“HOSTNAME=”后多打了一个空格，把其去掉，即可，问题解决
kylin安装完，启动后，控制正常，kylin后台也能正常访问。但是去看kylin的日志，却发现报错了：
java.net.ConnectException: Call From node4/192.168.179.143 to node4:8032 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused; For more details see: http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused
动态地向目标应用程序的代码注入追踪代码。 JavaComplierApi、JVMTI、Agent、Instrumentation
os.environ['PYSPARK_PYTHON'] 的值设置为 你自己电脑上的 python.exe 绝对路径即可 , 不要按照我电脑上的 Python 解释器路径设置 ;
1024以下的端口只能由root用户使用，普通权限的用户没有权限。恰好80端口号小于1024，而8080端口号大于1024。 再检查一下当前用户，恰好非root用户。
查看tomcat报错Invalid keystore format 百度查到证书与tomcat的jdk版本不兼容 升级jdk版本 现版本1.8.0_45升级1.8.0_201
最近在做日志采集的时候，发现kibana请求elasticsearch频繁超时，导致日志用kibana展示非常之慢，当时想到了是不是elasticsearch内存过小，后面提高了elasticsearch的内存，确实查询速度变快了。在kibana展示的日志信息，看到eureka服务端有个错误的日志信息一直在疯狂输出。这个日志信息如下
在配置负载均衡环境过程中修改server.xml 后重启tomcat报错，报错信息如下
1、问题 需要查看错误日志 [root@node1 ~]# cd /opt/kylin-2.3.1/logs/ [root@node1 logs]# ll total 1664 -rw-r--r-- 1 root root 16674 May 30 08:18 kylin.gc.20356.0.current -rw-r--r-- 1 root root 6801 May 29 09:22 kylin.gc.31042.0.current -rw-r--r-- 1 root root 1
问题描述 在 Spring 项目启动的时候报错如下 org.springframework.util.xml.SimpleSaxErrorHandler warning 警告: Ignored XML validation warning org.xml.sax.SAXParseException; systemId: http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd; lineNumber: 12; columnNumber: 147; sche
1、虽然，不是大错，还说要贴一下，由于我运行run-example streaming.NetworkWordCount localhost 9999的测试案例，出现的错误，第一感觉就是Spark没有启动导致的： 1 18/04/23 03:21:58 ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext. 2 java.net.ConnectException: Call From slaver1/192.168.19.131 to slaver1
服务器租用后，安装Apache程序，如果是配置Apache虚拟主机，可以参考下面的教程。
我知道是连接数据库的时候出现了错误，我检查了我的tomcat的配置文件context.xml文件
java.net.UnknownHostException: node03: node03: 未知的名称或服务 at java.net.InetAddress.getLocalHost(InetAddress.java:1505) at org.apache.hadoop.security.SecurityUtil.getLocalHostName(SecurityUtil.java:219) at org.apache.hadoop.security.SecurityUtil.login(SecurityUtil.java:239) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.instantiateDataNode(DataNode.java:2467) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.createDataNode(DataNode.java:2516) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.secureMain(DataNode.java:2698) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.main(DataNode.java:2722) Caused by: java.net.UnknownHostException: node03: 未知的名称或服务 at java.net.Inet4AddressImpl.lookupAllHostAddr(Native Method) at java.net.InetAddress$2.lookupAllHostAddr(InetAddress.java:928) at java.net.InetAddress.getAddressesFromNameService(InetAddress.java:1323) at java.net.InetAddress.getLocalHost(InetAddress.java:1500) … 6 more 2019-11-07 17:08:33,536 INFO org.apache.hadoop.util.ExitUtil: Exiting with status 1 2019-11-07 17:08:33,537 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: SHUTDOWN_MSG: /************************************************************
Tomcat 服务器是一个免费的开放源代码的 Web 应用服务器，属于轻量级应用服务器，在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用，是开发和调试 JSP 程序的首选。但是有些小伙伴在启动Tomcat时也会遇到各种各样的问题，比如Tomcat的startup.bat启动后出现乱码，端口占用，启动后闪退等问题，这里我们来一一进行解决
前言：曾经听别人说生成证书时能够用IP地址。今天用样例证实了下用IP地址是不行的。
一次维护人员在上完线后，发现在分布式内存数据网格apache Ignite集群上通过客户端执行加载数据任务时，出现客户端节点连不上服务节点的问题。
Apache和Nginx是两种常用的PHP开源Web服务器。当托管具有不同要求的多个网站时，在同一虚拟机上运行它们会很有用。在单个系统上运行两个Web服务器的一般解决方案是使用多个IP地址或不同的端口号。
本文实例讲述了Linux环境下Apache服务器配置二级域名的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
有时候为了服务器具有更好的效率，可以定时重启apache服务等。让网站运行的效果更快。
Apache和Nginx是目前比较流行的两种常用于PHP的开源Web服务器。当托管具有不同要求的多个网站时，在同一虚拟机上运行它们会很有用。在单个系统上运行两个Web服务器的一般解决方案是使用多个IP地址或不同的端口号。
1、启动hive的时候出现这个问题，报错如下所示： 1 [hadoop@slaver1 conf]$ hive 2 3 Logging initialized using configuration in jar:file:/home/hadoop/soft/hive-0.13.1-cdh5.3.6/lib/hive-common-0.13.1-cdh5.3.6.jar!/hive-log4j.properties 4 Exception in thread "main" java.lang.Ru
对于配置了HA模式的RM或者NN，客户端如果向standby的节点发送请求，会因为不可连接或standby拒绝提供服务导致请求失败，转而向Active的节点发送请求，这个转换是hadoop客户端内部自动完成的，无须上层业务感知（本质上是向其中一个节点发送请求，如果失败则继续向另外一个节点发送请求）。
今天开始第四篇, 主要介绍下 几个微服务的部署. 介绍2种方法, 一种是分步的, 构建jar、打镜像、传到镜像库、K8S部署；另一种直接通过Maven + Farbic8 一气呵成。
Installing the 64-Bit JDK 11 on Linux Platforms https://docs.oracle.com/en/java/javase/11/install/installation-jdk-linux-platforms.html#GUID-ADC9C14A-5F51-4C32-802C-9639A947317F
Java程序在windows下正常，在Linux下却报jar错 cannot read zip file entry 或者 添加jar包后，项目启动时报错：
2021年11月 微软开源一款简单的、多语言的、大规模并行的机器学习库 SynapseML（以前称为 MMLSpark），以帮助开发人员简化机器学习管道的创建。具体参见[1]微软深度学习库 SynapseML：可直接在系统中嵌入 45 种不同机器学习服务、支持 100 多种语言文本翻译。
在对ResourceManager做了基于Zookeeper的HA后, 在YARN集群上执行Spark application后, 打开Spark Application Tracking UI显示以下错误:
在利用Spark和Kafka处理数据时，有时会同时在maven pom中引入Spark和Kafka的相关依赖。但是当利用Spark SQL处理数据生成的DataSet/DataFrame进行collect或者show等操作时，抛出以下异常信息：
更改了hadoop的配置文件：core-site.xml 和 mapred-site.xml 之后，重启hadoop 和 hbase 之后，发现hbase日志中抛出了如下异常：
安装新版本dubboAdmin的时候，启动后端项目dubbo-admin-server报一下错误：
浏览器直接访问http://localhost:8080/hello?name=jjj
1、文件包含利用 通过传递本地或者远程的文件(allow_url_fopen开启)作为参数进行利用，可以读取敏感信息、执行命令、GetWebshell. 例如 require($file); Incl
原因：flink1.8版本之后已弃用该参数，ResourceManager将自动启动所需的尽可能多的容器，以满足作业请求的并行性。解决方法：去掉即可
在测试nginx反向代理 时在同一个liunx上配置了三个tomcat7，startup.sh时正常启动。shutdown.sh时报错如下：
在项目中使用FastDFSClient上传图片/文件时，一直上传失败的，报错：java.net.SocketTimeoutException: connect timed out 表示连接失败的，错误信息部分截图如下：
为了说明下面的内容，我们可以先尝试重现一下问题：在一个测试环境中，将Spring Cloud Config的配置中心迁移到另外一个节点上，即配置中心的IP地址发生了变化。在完成迁移之后，我们会发现该环境下各个微服务应用的健康状态会变得时好时坏，并且在日志中会出现类似下面的报错：
正文之前 作为一个以后肯定要做大数据的人，至今还没玩过Java 和 Hadoop 会不会被老师打死？所以就想着，在我的国外的云主机上搭建个Hadoop ，以后在 dell 电脑的ubuntu系统下也搭
选择官方推荐的第三方网站，wamp和xampp是有名的集成环境，我只下载Apache，以第一个为例，点击ApacheHaus
1：练习spark的时候，操作大概如我读取hdfs上面的文件，然后spark懒加载以后，我读取详细信息出现如下所示的错误，错误虽然不大，我感觉有必要记录一下，因为错误的起因是对命令的不熟悉造成的，错误如下所示： 1 scala> text.collect 2 java.net.ConnectException: Call From slaver1/192.168.19.128 to slaver1:8020 failed on connection exception: java.net.Conne
注解实现读写分离： http://www.cnblogs.com/xiaochangwei/p/4961807.html
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
