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Apache Doris权限管理

1.权限管理 Doris 新的权限管理系统参照了 Mysql 的权限管理机制,做到了行级别细粒度的权限控制,基于角色的权限访问控制,并且支持白名单机制。...角色 Role Doris可以创建自定义命名的角色。角色可以被看做是一组权限的集合。新创建的用户可以被赋予某一角色,则自动被赋予该角色所拥有的权限。...一些说明 Doris 初始化时,会自动创建如下用户和角色: operator 角色:该角色拥有 Node_priv 和 Admin_priv,即对Doris的所有权限。...Doris: skip_localhost_auth_check = true 登陆后,可以通过 SET PASSWORD 命令重置密码。...最佳实践 这里举例一些 Doris 权限系统的使用场景。 场景一 Doris 集群的使用者分为管理员(Admin)、开发工程师(RD)和用户(Client)。

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    大数据Doris(二):Apache Doris 部署介绍

    ----Apache Doris 部署介绍一、软硬件要求Doris 运行在 Linux 环境中,推荐 CentOS 7.x 或者 Ubuntu 16.04 以上版本,同时你需要安装 Java 运行环境,...二、生产/测试环境节点配置建议Apache Doris官方建议开发测试环境和生产环境节点的配置如下:开发测试环境:模块CPU内存磁盘网络实例数量Frontend8核+8GB+SSD或SATA,10GB+...Apache Doris的性能与节点数量及配置正相关,官方建议生产环境中部署Doris使用10~100台左右的机器来充分发挥Doris性能,其中3台部署FE(HA),剩余的部署BE。...图片调大vm.max_map_count值在部署Apache Doris时,从1.2.0版本往后,需要在部署BE的节点上调大单个JVM进程的虚拟机内存区域数量值以支撑更多的线程,BE 启动脚本会通过/proc...五、网络需求Doris 各个实例直接通过网络进行通讯。

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    AutoMQ 生态集成 Apache Doris

    Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景...基于此,Apache Doris 能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景,用户可以在此之上构建用户行为分析、AB 实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用...本文将介绍如何使用 Apache Doris Routine Load 将 AutoMQ 中的数据导入 Doris。详细了解 Routine Load 请参考 Routine Load 基本原理文档。...01环境准备1.1 准备 Apache Doris 和测试数据 确保当前已准备好可用的 Apache Doris 集群。...02创建 Routine Load 导入作业 在 Apache Doris 的命令行中创建一个接收 JSON 数据的 Routine Load 作业,用来持续导入 AutoMQ Kafka topic

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    大数据Doris(一):深入了解Apache Doris

    深入了解Apache Doris一、Apache Doris介绍Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果...2022 年 6 月,Apache Doris 成功从 Apache 孵化器毕业,正式成为 Apache 顶级项目(Top-Level Project,TLP)。...Apache Doris官网https://doris.apache.orgMPP:Massively Parallel Processing ,大规模并行处理。...,由于与国外数据库厂商重名,因此选择用回最初 Doris 名字,这就是 Apache Doris 的由来。...二、Apache Doris使用场景如下图所示,数据源经过各种数据集成和加工处理后,通常会入库到实时数仓Doris 和离线湖仓(Hive, Iceberg, Hudi 中),Apache Doris 被广泛应用在以下场景中

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    Apache Doris概述和组件介绍

    Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果,有效地支持实时数据分析。...Apache Doris的分布式架构非常简洁,易于运维,并且可以支持10PB以上的超大数据集。...Apache Doris可以满足多种数据分析需求,例如固定历史报表,实时数据分析,交互式数据分析和探索式数据分析等。...令您的数据分析工作更加简单高效 Apache Doris架构主要包含: FE、BE、Broker三个组件, 各个组件之间的通信关系如下: 各个组件和端口作用描述如下: FE 也叫frontend,...RPC端口 Doris基于thrift, 开放了RPC服务, 用于FE、BE、Broker之间数据传递 Edit Log Port FE用于记录可回放的日志, 帮助FE在异常宕机后恢复元数据 Http

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    Apache Doris 替换 Apache Hive、Elasticsearch 和 PostgreSQL

    然后,数据将从 Kafka 传递到 Apache Doris,后者作为存储和计算引擎。...对于首次分段,Apache Doris 将根据任务条件执行即席查询。在后续的分段任务中,Apache Doris 将进行微批量滚动并计算与之前生成的用户组数据包相比的差异集,并将任何更新通知下游平台。...(这是通过 Apache Doris 中的位图函数实现的。) 在这个以Doris为中心的用户细分过程中,我们不需要预先定义新的标签。相反,标签可以根据任务条件自动生成。...另外,由于明细数据和用户组数据包都在 Apache Doris 中,我们不必关心多个组件之间的读写复杂性。...最后,我想与大家分享一些我们第一次与 Apache Doris 社区交谈时最感兴趣的事情: Apache Doris 支持数据摄取事务,因此可以确保数据只写入一次。

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