报警模块:对检测到的潜在威胁触发警报。系统优化模块:通过硬件加速和算法优化提高性能。示例代码以下代码展示了如何利用OpenCV和深度学习模型实现实时图像识别系统的核心功能(人脸检测示例)。...face_cascade.detectMultiScale(gray_frame, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30)) # 绘制检测到的人脸...参数解释:scaleFactor=1.1:每次图像缩放的比例,越小则检测越精确但速度越慢。minNeighbors=5:每个候选矩形需满足的最小邻域数,值越高可减少误检。...绘制检测框for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)功能:在检测到的人脸周围绘制矩形框...退出条件if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break功能:等待键盘输入,按下q键退出程序。解释:cv2.waitKey(1):延迟1ms以等待键盘事件。