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文 | 不会停的蜗牛 CSDN AI专栏作家 强化学习非常重要，原因不只在于它可以用来玩游戏，更在于其在制造业、库存、电商、广告、推荐、金融、医疗等与我们生活息息相关的领域也有很好的应用。 本文结构： 定义 和监督式学习, 非监督式学习的区别 主要算法和类别 应用举例 1、定 义 强化学习是机器学习的一个重要分支，是多学科多领域交叉的一个产物，它的本质是解决 decision making 问题，即自动进行决策，并且可以做连续决策。 它主要包含四个元素，agent，环境状态，行动，奖励, 强化学习的目标就
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