硬件设备采用HackRF One，HackRF是一款全开源的硬件项目，其目的主要是为了提供廉价的SDR(软件定义无线电)方案，作者Mike Ossmann在第一版HackRF Jawbreaker时通过Kickstart融资成功，之后Mike Ossmann开始进行了第二版HackRF One的开发。
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2102.10772.pdf
摘要： 本文主要讲解了受自然启发的五类AI算法以及各自的实际用例：神经网络、遗传算法、群集集体智慧、强化学习、人体免疫。 搜索/寻路算法 搜索算法本质上是一个程序，旨在找到到达目标的最佳或最短
【新智元导读】Russ Salakhutdinov 是苹果 AI 研发负责人，CMU 教授，也是著名的机器学习领域大牛。本文是 Russ 有关评估深度生成模型的讲座的 ppt。 本讲结构： 概要 退火
Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具。它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL，测试网站在压力下工作的性能，最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁，源码加起来不到600行。
Webbench是一个在Linux下使用的非常简单的网站压测工具。它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL，测试网站在压力下工作的性能，最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁，源码加起来不到600行。
什么是JNI JNI（java native interface）java本地开发接口，本质上是一种协议，相当于桥梁的作用，通过jni就可以调用C/C++代码，当然也可以用C调用java的代码。
由于制作免杀时经常要用到的一些加解密和字符串转换，经常要切换另一个项目或要打开另一个工具来进行加解密或转换，切换另一个项目非常麻烦，使用的工具又不能完全满足我的要求，还要自己进行调整，如果工具是java写的打开还会非常慢，于是我按照本人的习惯，将我制作免杀时经常要用到的一些功能集成到了一个小工具中，使用C++编写，使用起来小巧快速。
超级值得收藏的C/C++资料宝库，汇总了 400+ 条 C++ 框架、库和工具 。
关于 C++ 框架、库和资源的一些汇总列表，内容包括：标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。
C++标准库，包括了STL容器，算法和函数等。 C++ Standard Library：是一系列类和函数的集合，使用核心语言编写，也是C++ISO自身标准的一部分。 Standard Template Library：标准模板库 C POSIX library ： POSIX系统的C标准库规范 ISO C++ Standards Committee ：C++标准委员会
『音视频技术开发周刊』由LiveVideoStack团队出品，专注在音视频技术领域，纵览相关技术领域的干货和新闻投稿，每周一期。 架构 Twitch 沈悦时：国内外互联网直播生态差异 本文来自Twitch Principal Research Engineer 沈悦时在LiveVideoStackCon 2018热身分享，并由LiveVideoStack整理而成。在分享中，沈悦时介绍了Twitch的运营内容与产业规模，并从成本与架构方面介绍了国内外直播生态的差异。 AV1挑起的Codec之战 AV1
C语言学习视频 C语言学习资源200G C语言基础 C语言学习路线 C语言入门笔记 初识C语言 简单的C程序示例 我们编写的C代码是怎样跑起来的？ 简单示例，VS2019调试C语言程序 C语言基础-数据类型 深入理解变量，变量的声明，定义，解析static的作用 C 语言未初始化的局部变量是多少？ C语言中算法的基本特性和表达方式 C语言中的输入输出函数 C语言基础：循环控制语句 C语言基础：条件控制语句 C语言基础：控制语句示例 为什么程序员都不喜欢使用 switch ，而是大量的 if……else if
“他山之石，可以攻玉”，站在巨人的肩膀才能看得更高，走得更远。在科研的道路上，更需借助东风才能更快前行。为此，我们特别搜集整理了一些实用的代码链接，数据集，软件，编程技巧等，开辟“他山之石”专栏，助你乘风破浪，一路奋勇向前，敬请关注！
C++语言从诞生到今天已经经历了将近30个年头。不可否认，它的学习难度都比其它 语言较高。而它的学习难度，主要来自于它的复杂性。现在C++的使用范围比以前已经少了很多，java、C#、python等语言在很多方面已经可以代替 C++。但是也有很多地方是其他语言完全无法替代的，主要集中在需要运行效率比较高的行业，比如游戏、高效的服务器。
摘要：本文主要讲解了受自然启发的五类AI算法以及各自的实际用例：神经网络、遗传算法、群集集体智慧、强化学习、人体免疫。 搜索/寻路算法 搜索算法本质上是一个程序，旨在找到到达目标的最佳或最短路径。例如，旅行商问题（TSP）就是一个典型的搜索优化问题：给出城市列表以及城市之间的距离，寻找可以遍历每个城市，并花费最少的时间和开支的最佳路线。送货卡车就是这个问题的一个实际应用，假设在伦敦有100个人提交了网络订单，所有箱子都装进了一个货车里， 现在快递公司（比方说DPD）必须计算出最有效的路线（平衡距离/所花
AI边缘智能硬件智能分析网关部署了多种AI深度学习算法，支持对视频流中的人、车、物、行为等进行智能检测与分析，对异常情况进行智能告警。该硬件可实现的AI智能检测与识别能力有：人脸检测、人脸识别、车辆检测与识别、车牌识别、电瓶车识别、安全帽识别、烟火识别、区域入侵识别、抽烟行为识别等。
本文收录 5 月 以来值得关注的 Transformer 相关开源论文，包括基于 Transformer 的自监督学习方法在 CV 任务中应用、视觉跟踪、视频预测、语义分割、图像配准，以及 1 篇针对 Transformer 风格的网络中，“attention layer”是否是必要的技术报告。
这个漏洞可以追溯到很久.更准确来说,其实是人为产生的.由于我php学的不是很专业,所以我就拿c语言来举例了.php里面使用的是include命令,c语言使用的是#include预处理命令.作用是相似的. 我新建了两个文件,内容如图. wzc.h:
距离OpenCV 3.0发布已逾三年半了，终于在2018-11-20，OpenCV 4.0正式版强势来袭！至此开始OpenCV 4.x的王朝！
专注分享Linux、网络、驱动、C/C++、后台服务器、Qt、Python等知识，记录工作中的问题及解决方法。关注我，我们一起学习，共同进步！
实现视频编码和解码的高效算法是一个复杂而庞大的领域，并且涉及到很多细节和技术。在Java中，我们可以利用一些库和工具来帮助我们实现视频编码和解码的功能。下面将介绍一些基本的概念和方法，以及一些常用的库和工具，以帮助您开始实现视频编码和解码的高效算法。
C++这门语言从诞生到今天已经经历了将近30个年头。不可否认，它的学习难度都比其它语言较高。而它的学习难度，主要来自于它的复杂性。现在C++的使用范围比以前已经少了很多，java、C#、python等语言在很多方面已经可以代替C++。但是也有很多地方是其他语言完全无法替代的，主要集中在需要运行效率比较高的行业，比如游戏、高效的服务器。 现在学习java、C#等语言的人数远远高于C++，主要是C++的入门门槛太高，可能学习了一段时间后还做不了什么东西，导致信心大受打击，进而放弃。 我想把我自己的经验
C++这门语言从诞生到今天已经经历了将近30个年头。不可否认，它的学习难度都比其它语言较高。而它的学习难度，主要来自于它的复杂性。 现在C++的使用范围比以前已经少了很多，java、C#、python
选自Medium 作者：Luke James 机器之心编译 参与：黄小天、路雪 本文是作者献上的一部「野外纪录片」，介绍了五个直接受大自然启发而产生的人工智能算法：人工神经网络、遗传算法、集群智能、强
技术发展是一个持续叠进的过程，AI 也是如此。 经历过去 70 年的“三起两落”，近年来，人工智能行业迈进深水期，分工细化，产业落地成为主旋律，AI 与各个场景的交叉、对话不断在发生。 对不少企业而言，以前谈AI 落地，想要做一个应用，得从算法开始开发，其需要肩负的成本和代价，成为绑住他们脚步的红线。要推动AI 加速实现更广泛、更优质的落地，生产力的解放是发展的关键，抛去以往的“手工作坊”，由手工到工程化量产，从作坊到工厂到全产业链，AI 工程化也成为落地的新方向。 具体的领域，也意味着多且复杂的需求。AI
二维码已经进入人们的日常生活中，尤其是日本Denso Wave公司1994年发明的QR码，由于其易于检测、写入信息量大、提供强大的纠错机制，应用最为广泛，可说是名副其实的第一大图像识别应用。
在上一篇文章《解读国密非对称加密算法SM2》介绍了国密非对称算法SM2，在文章中说到，如果现有的网络库中已经实现ECC算法，只需加入SM2命名曲线的参数即可。这对于ECDHE密钥协商和ECDSA数字签名这两种用途而言确实是足够的。现有的网络库，很少将ECC算法直接用于加密和解密。但在实现ECC_SM4_SM3这个密码套件中，在密钥交换过程中，存在客户端将Pre-Master Secret使用 SM2 公钥加密后传给服务器端的步骤。所以我们需要实现 SM2 的加密和解密。
但最近，一款号称“世界上最快的PNG图像解码器”诞生了，速度是“老大哥”的1.22-2.75倍！
https://medium.com/@ewoutterhoeven/how-arms-neon-enables-efficient-av1-decoding-on-mobile-5fcb3a4f6e7f
【导读】1月15日，机器学习研究人员Luke James（简介见文末）发布一篇博文，介绍了5种受到生物启发的人工智能方法，包括人工神经网络（人脑神经元）、遗传算法（DNA染色体）、集群算法（蚁群优化和
Huffman压缩算法是一种基于字符出现频率的编码算法，通过构建Huffman树，将出现频率高的字符用短编码表示，出现频率低的字符用长编码表示，从而实现对数据的压缩。以下是Huffman压缩算法的详细流程： 统计字符频率：遍历待压缩的数据，统计每个字符出现的频率。 构建优先队列：将每个字符及其频率作为一个结点放入优先队列（或最小堆）中，根据字符频率构建一个按频率大小排序的优先队列。 构建Huffman树：不断地从优先队列中取出频率最小的两个结点，合并为一个新结点，并将新结点重新插入到优先队列中，直到队列只剩下一个结点，即Huffman树的根结点。 生成Huffman编码：通过遍历Huffman树，从根结点到每个叶子结点的路径上的左右分支分别对应编码0和1，根据路径生成每个字符的Huffman编码。 压缩数据：根据生成的Huffman编码，将待压缩数据中的每个字符替换为对应的Huffman编码，得到压缩后的数据。 存储压缩表：将字符与对应的Huffman编码关系存储为压缩表，以便解压缩时使用。 存储压缩数据：将压缩后的数据以二进制形式存储。 在解压缩时，需要根据存储的Huffman编码表和压缩数据，使用相同的Huffman树结构进行解码，将压缩数据解压缩成原始数据，并输出原始数据。 Huffman压缩算法的优势在于可以根据数据的特征自适应地确定编码，使得出现频率高的字符拥有更短的编码，从而实现高效的数据压缩。然而，Huffman算法对于小规模数据压缩效果不佳，适用于处理较大规模的数据压缩。
本文转载自微信公众号“中国中文信息学会青年工作委员会”。 01 关于AIS 今年7月至8月，SIGIR、ACL和IJCAI三大国际顶级会议将陆续举行。SIGIR、ACL和IJCAI是信息检索、自然语言处理和人工智能领域最高级别的学术会议，三大会议囊括了全球人工智能领域，尤其是自然语言处理领域和信息检索领域的最新先进成果。 随着会议日期的临近，2021年三大会议论文预讲会，即AIS顶级论文报告会也即将举办。AIS顶级会议论文报告会是由中国中文信息学会青年工作委员会主办的系列学术活动，自2017年起已连
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在开源软件盛行的今天，很多知名的C++国产软件都用到了一些大型C/C++开源库，比如暴风音影使用了多媒体处理开源库FFmpeg、腾讯会议使用了实时音视频处理开源库Webrtc、PC版微信使用了Chromium嵌入式框架开源库CEF等。今天我们就来介绍一下日常工作中常用的C/C++开源库，给大家提供一个借鉴和参考。
转义、编码和加密是开发中很常见也很基础的概念。对于初学开发的开发者，可能有时会无法准确的区分着几个词。我们将通过这篇文章来了解一下“转义、编码和加密”这几个词的关联和区别。
力扣(LeetCode)定期刷题，每期10道题，业务繁重的同志可以看看我分享的思路，不是最高效解决方案，只求互相提升。
问题：数据结构是干什么用的呢？ 我们这学期开数据结构C语言版，已经过去半学期了，还是没有头绪。去年已经学过C与C++了，觉得已经可以编写程序了呀？然后我们为什么还要学习数据结构呢？学习什么链表，插入删除数据，看代码，觉得很复杂。这是干什么用的呢？C或C++里不就已经可以插入数据，存储数据么？建个数组，运用指针不就可以很方便么？还要费这劳什子自己写一大串代码就是为了建个链表能存两个数据？ 回答一： 链表的好处在于不用使用连续的内存，而是利用内存中分散的存储单元存储数据；而且链表的长度是可以任意增删
XML就是个垃圾，xml的解析很烦人，对于计算机它也是个灾难。这种糟糕的东西完全没有存在的理由了。-Linus Torvalds
大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖，江湖偌大，相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。
这么多年来，要选一个AI落地过程中的最大挑战，AI产品恐怕是其中之一。技术浪潮迭代，场景纷繁复杂，而产品作为连接两者之间的桥梁，一直没有被很好地定义。
音视频涉及语音信号处理、数字图像处理、信息论、封装格式、编解码、流媒体协议、网络传输、渲染、算法等。在现实生活中，音视频扮演着越来越重要的角色，比如视频会议、直播、短视频、播放器、语音聊天等。因此，从事音视频是一件比较有意义的事情，机遇与挑战并存。本文将从几个维度进行介绍：音视频开发基础、音视频进阶成长、音视频工作方向、音视频开源库、流媒体协议与书籍。
AI对企业数字化转型、产业智能化升级的助力作用在过往实践中被高度认可，拥抱AI已成为各个行业共识。然而，传统的算法生产方式无法适应和满足AIoT 市场对AI算法的海量需求，市场供需明显失衡。
首先接触的C 数组允许定义可存储相同类型数据项的变量，而结构是 C 编程中另一种用户自定义的可用的数据类型，它允许你存储不同类型的数据项。
嵌入式学习是一个循序渐进的过程，如果是希望向嵌入式软件方向发展的话，目前最常见的是嵌入式Linux方向，关注这个方向，我认为大概分3个阶段： 1、嵌入式linux上层应用，包括QT的GUI开发 2、嵌入式linux系统开发 3、嵌入式linux驱动开发 嵌入式目前主要面向的几个操作系统是，LINUX，WINCE、VxWorks等等 Linux是开源免费的，而且其源代码是开放的，更加适合我们学习嵌入式。 你可以尝试以下路线： (1) C语言是所有编程语言中的强者，单片机、DSP、类似ARM的种种芯片的编程都
当需要做一些图像处理方面的学习和研究的时候，首要任务就是选择一套合适的图像处理类库，本文主要简单介绍下各家图像库的一些优缺点。OpenCV，Intel IPP，Halcon，MATLAB ，OpenGL，EmguCv，AForge.net，CxImage，FreeImage，paintlib，AGG，IPL，visDSK。不足之处，还请大家多多提建议，多谢！欢迎微信关注公众号“智能算法”，带您体验不一样的人生。 1. OpenCV 简介：OpenCV全称是:Open Source Computer
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