Types 1.1 基本类型: 你可以直接获取到基本类型的值 const foo = 1; let bar = foo; bar = 9; console....
Airbnb JavaScript Style Guide() 用更合理的方式写 JavaScript 类型 [1.1]基本类型: 直接存取基本类型。
事实上，可以通过将潜在的租房列在我们网站—Airbnb上来实现，Airbnb是一家联系旅游人士和家有空房出租的房主的服务型网站，它可以为用户提供各式各样的住宿信息。...系统应该如何评价这些特有的功能的价值呢？ ? 再看最后一个例子，假设你在巴黎拥有一个典型的两居室公寓。当你决定在8月份休假数周，并向南去往蒙彼利埃，此时想把房子租出去。...因此，如果来自于日本的一个房主第一次在Airbnb进行注册，计划出租一套位于京都的公寓，我们不妨查看来自于东京或冈山的房源，如果Airbnb上没有这些城市的数据，我们还可以与来自于阿姆斯特丹的房源进行比较...，因为对于Airbnb来说，阿姆斯特丹是一个比较成熟的市场，而且它与京都具有接近的城市规模和旅游业水平。...关于作者 Dan Hill，Airbnb的产品主管。Hill写出了Airbnb的定价算法，他还与人合伙创办了家庭共享公司Crashpadder，其在2012年被Airbnb收购。
Airbnb React/JSX 风格指南 这个指南大部分基于现在在JavaScript中流行的标准，尽管有些约定(如： async/await 或 class 的 static 字段)根据具体情况也会被引入或者被禁止
我和我的同事们发现，这种定价的困难阻止了潜在的房源出现在我们的网站——Airbnb上。Airbnb这家公司将空闲的房间，公寓和房屋与想预订的人相匹配。...对我们来说，即使只有一个评价也能对网站上的房子产生巨大的影响。 我们使用新近程度数据，是因为市场经常变化，特别是旅游业。...因此，如果一个日本房主是京都首批使用Airbnb出租公寓的用户之一，那么我们可以拿东京或者冈山做参照，因为那些城市对Airbnb来说都是新市场，当然也可以用阿姆斯特丹的数据，尽管对Airbnb来说，这是一个比较成熟的市场...这些工具正在为全球范围内的Airbnb用户提供价格提示。但是我们认为它可以做更多的事情，而不仅仅是更好地给潜在的房主提供价格提示。...关于作者 Dan Hill，Airbnb的产品线负责人，住宿租赁网站的定价算法作者。住房共享公司Crashpadder的联合创始人，该公司于2012年被Airbnb收购。
原文链接：https://medium.com/airbnb-engineering/react-native-at-airbnb-f95aa460be1c我们将在这个系列的 5 篇文章里，讲述 Airbnb....在 10 年前（本文发表于 2018 年 6 月），Airbnb 网站上线的时候，智能手机还处于发展初期。...房源，从那以后，来自 Airbnb 移动端的预定从 0 增长到了每年数百万。...的体验，同时也为了让 Airbnb 的产品更快地迭代和发展，以及为工程师提供更好的开发体验，我们正在持续评估各种新的技术方案。...我们的 Web 端主要是用 React 构建的，在 Airbnb，React 是一个高效且广受好评的 Web 开发框架。
数据挖掘之评价模型 层次分析法(AHP) 基本思想： 是定性与定量相结合的多准则决策、评价方法。...另外，当遇到因素众多，规模较大的评价问题时，该模型容易出现问题，它要求评价者对问题的本质、包含的要素及其相互之间的逻辑关系能掌握得十分透彻，否则评价结果就不可靠和准确。...优点： 是一种评价具有大量未知信息的系统的有效模型，是定性分析和定量分析相结合的综合评价模型，该模型可以较好地解决评价指标难以准确量化和统计的问题，可以排除人为因素带来的影响，使评价结果更加客观准确。...模糊评价模型不仅可对评价对象按综合分值的大小进行评价和排序，而且还可根据模糊评价集上的值按最大隶属度原则去评定对象所属的等级，结果包含的信息量丰富。...评判逐对进行，对被评对象有唯一的评价值，不受被评价对象所处对象集合的影响。接近于东方人的思维习惯和描述方法，因此它更适用于对社会经济系统问题进行评价。
引言：本文内容基于实用目的，不展开介绍各类评价标准，对标准感兴趣可以查阅各类综述。质量评估指的是通过人为或自动化的方法评价语音的质量。在实践中，通常可以根据评价方式分为主观评价和客观评价两类。...主观评价：在大多数情况下，人为参与的主观评价可能是评估语音质量或语音清晰度最可靠的方法，相对算法客观评价，主观评价可以更全面细致的反应音频的质量。但是主观评价实验受到以下限制：1....测听者受多种因素影响，容易影响到主观评价结果，如个体受试者的偏好和实验的环境(其他条件)出于以上原因，研究人员设计了一些客观评价来评估语音质量。...客观评价：客观评价主要是基于音频数据本身的。...一般来说，客观的语音质量指标可以分为1 基于信噪比(SNR)或峰值信噪比(PSNR)或分段信噪比(SegSNR)的评价方法2 频谱距离的评价方法3 基于 线性预测系数(LPCs)的 评价方法4 基于听觉感知的距离度量方法语音质量感知评估
原文链接：https://medium.com/airbnb-engineering/react-native-at-airbnb-the-technology-dafd0b43838我们在这个系列的...5 篇文章里，讲述了 Airbnb 使用 React Native 进行移动端开发的历程，以及在放弃 React Native 之后的计划。...但在 Airbnb，我们是第一个使用 Prettier 的平台（译者注：ESLint 和 Prettier 都是静态代码分析工具）。...However, we were the first platform at Airbnb to pioneer prettier....---这是这个系列文章的第二部分，这个系列重点讲述了 React Native 在 Airbnb 的历程，以及 Airbnb 在此后的计划。
Airbnb是Hadoop在国内的一个公开资源数据开发和SQL查询工具。它的出现，能给Facebook Presto云技术的发展注入一剂强心剂吗？...Airbnb当初发明Airpal是因为Airbnb需要一个便捷的数据分析工具，这个工具也应该满足企业用户的需求，而不仅仅是公司那23个人的数据小团队。...Airbnb产品经理James Mayfield在接受InformationWeek电话采访时表示：“Airpal减少了查询障碍。...一直到18个月前，Airbnb一直都利用亚马逊的云端，主要是用它的Redshift数据库服务来做高速数据分析。...Hive是Hadoop的组成部分，而且一直都是Airbnb历史交易信息的唯一真实数据来源，但是Airbnb放弃了Redshift，开始采用Presto，这样就避免了许多浪费时间的筛选、转换和下载工作。
为了实现这种扩展，Airbnb 利用了 Kubernetes 这个开源的容器编排系统。...这些改进增加了可定制性和灵活性，满足了 Airbnb 独特的业务需求。...Airbnb 的 Kubernetes 集群 在过去几年里，Airbnb 已经将几乎所有的在线服务从手工编排的 EC2 实例迁移到 Kubernetes。...具体来说，我们的目标是实现与 Airbnb 具体业务逻辑相关的扩展逻辑。...小 结 在过去的四年里，Airbnb 在 Kubernetes 集群配置上取得了长足的进步。将 Airbnb 最大的计算部分置于单个平台上，为提高效率提供了一个强有力的杠杆。
作者| Rafal Gancarz 译者| 明知山 策划| 丁晓昀 Airbnb 通过引入 HTTP Streaming 来提升网站的页面加载性能。...Airbnb 一直在尝试进行可能的改进，以便尽可能快地向网站用户呈现内容。他们发现，只在完全渲染后才发送页面主体并不能提供最佳的用户体验，特别是当页面主体内容依赖后端查询时。...Airbnb 的 Streaming 处理方法经过了改进，他们引入了第三个块（他们称之为延迟数据块），其中包含了页面所需的数据。...Airbnb 必须解决一些问题才能在他们的技术栈中启用 HTTP Streaming。...原文链接： https://www.infoq.com/news/2023/06/airbnb-web-http-streaming/
原文链接：https://medium.com/airbnb-engineering/whats-next-for-mobile-at-airbnb-5e71618576ab我们在这个系列的 5 篇文章里...，讲述了 Airbnb 使用 React Native 进行移动端开发的历程，以及在放弃 React Native 之后的计划。...series of blog posts in which we outline our experience with React Native and what is next for mobile at Airbnb...---这是这个系列文章的第五部分，这个系列重点讲述了 React Native 在 Airbnb 的历程，以及 Airbnb 在此后的计划。...a series of blog posts highlighting our experiences with React Native and what’s next for mobile at Airbnb
事实上，可以通过将潜在的租房列在我们网站— Airbnb 上来实现，Airbnb是一家联系旅游人士和家有空房出租的房主的服务型网站，它可以为用户提供各式各样的住宿信息。...系统应该如何评价这些特有的功能的价值呢？ 再看最后一个例子，假设你在巴黎拥有一个典型的两居室公寓。当你决定在8月份休假数周，并向南去往蒙彼利埃，此时想把房子租出去。...因此，如果来自于日本的一个房主第一次在Airbnb进行注册，计划出租一套位于京都的公寓，我们不妨查看来自于东京或冈山的房源，如果Airbnb上没有这些城市的数据，我们还可以与来自于阿姆斯特丹的房源进行比较...，因为对于Airbnb来说，阿姆斯特丹是一个比较成熟的市场，而且它与京都具有接近的城市规模和旅游业水平。...关于作者 Dan Hill，Airbnb的产品主管。Hill写出了Airbnb的定价算法，他还与人合伙创办了家庭共享公司Crashpadder，其在2012年被Airbnb收购。
出品：贪心科技•作者：阿泽 今天学习的是一篇 2018 年 Airbnb 的一篇工业论文《Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking...at Airbnb》，介绍的是 Word2Vec 在 Airbnb 推荐场景中的应用。...Airbnb 这种体量的公司是如何在搜索中做到实时计算个性化，计算量不会很大吗？ 如何解决新用户和新房源的冷启动问题的？ 读者阅读完本文后将一一得到答案： 1....采用 NDCG 来作为排序的评价指标。 我们先来看下如何利用 Embedding 来构建特征，这个对工业界来说非常实用。...in Search Ranking》 《从KDD 2018 Best Paper看Airbnb实时搜索排序中的Embedding技巧》 《Airbnb如何解决Embedding的数据稀疏问题？》
去年，摩根大通一直在为Airbnb、Lyft和亚马逊等公司开发电子钱包。它表示，这样可以帮助身处零工经济的在线市场和公司防范与它们自身所创造的零工机会相割裂的风险。...摩根大通表示，它们目前将合作对象瞄向了10家最大的电子商务和零工经济公司，其中包括Amazon、Uber、Airbnb和eBay等公司。...相关报道： https://www.bloomberg.com/news/articles/2019-11-06/jpmorgan-has-a-plan-to-help-amazon-airbnb-look-more-like-banks
Node、Android、数学（WebGL）、语文（课外书读后感）、英语（文档翻译） 如果觉得弱水三千，一瓢太少，可以去 http://blog.ayqy.net 看个痛快 写在前面 Airbnb...像Facebook 创造 React Native 的初衷一样，Airbnb 也希望能够借助 React Native 技术 move faster，不必为一个产品功能分平台开发两套移动端代码。...但作为底线，希望引进的这项新技术也能达到 Native 既定的质量标准 事实上，React Native 也确实达到了 Airbnb 最初的预期： Many of these features were...而这些问题中的很多难点都是 Airbnb 所经历过，并且与之不懈斗争的。...for Mobile at Airbnb
建模算法整理，文章主要介绍了 模糊综合评价中的要把论域中的对象对应评语集合一个指定的评语的情况（一级模糊评价） 参考学习资料：清风数学建模 数学建模算法与程序 其他资源：2016到2020...模糊评价问题是： 要把论域中的对象对应评语集合一个指定的评语 将方案 作为评语集并选择一个最优的方案 在模糊综合评价中，引入三个集合 因素集（评价指标集） U={u1,u2,u3…un}...所有这些因素构成了评价指标体系集合,即因素 集,记为 U={u1,u2,…un} 3.2 确定评语集 由于每个指标的评价值的不同,往往会形成不同的等级。...由各种不同决断构成的集合称为评语集， 记为 V={v1,v2,…vm} 3.3 确定各因素的权重 一般情况下,因素集中的各因素在综合评价中所起的作用 是不相同的,综合评价结果不仅与各因素的评价有关,而且在很大程度上还依赖于各因素...用同样的方法对其他因素进行评价。
作者 | Mr.张@知乎 整理 | NewBeeNLP 这篇文章是airbnb团队在KDD2019上的一篇文章。...Introduction 最早一版实现的搜索排序是一个人工的打分函数，用GBDT替代人工打分函数使得业务有了airbnb有史以来最大的改善，同时也伴随着许多成功有效的迭代改进。...注，airbnb的黑话：房间=listing Model Evolution 下图展示了我们主要离线指标NDCG的相对提升以及转化率的相对提升，其中被预约的房间的相关性为1，其他为0，x轴为不同时间上线的模型...Listing ID Airbnb上的每个房间都拥有唯一的id，采用NN模型的一个潜在机会就是能够直接将这些id作为特征代入模型，即用id做embedding，这一做法在NLP和Youtube的推荐上都被验证是十分有效的...我们对数据进行检查，我们发现几个潜在的特性： 高端、高价的房间 拥有较多描述的房间 特殊的房间 以上这些特性都很难再模型中表达出来，同时这些也是airbnb这种场景中特有的。
机器学习训练模型用的数据集和测试数据用的训练集互斥，往往通过测试集的测试误差来近似模型的泛化能力，根据模型的泛化能力评价模型的优劣。 误差是学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异。...模型评价主要是根据训练误差和泛化误差，来选择最优的模型及其参数的过程。...回归模型评价方法 6个评价指标： 平均绝对误差：所有样本实际值与预测值差值绝对值和的平均值 均方差（（Mean Squared Error，MSE）：实际值与预测值差的平方的和的平均值 解释回归模型的方差得分...即我们平时所说的 分类模型 对分类模型评价，一般是将样本的预测类别与真实类标签对比，统计同一类别样本被正确划分到该类别的概率，以及错误地划分为其它类别的概率。...混淆矩阵 分类准确率 召回率 F1分数 ROC曲线 交叉验证 随机子抽样验证 K折交叉验证 留一交叉验证 聚类模型 兰德系数 互信息AMI V-measure评分 FMI评价 轮廓系数 calinski_harabaz
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