AIGC（AI-Generated Content）是指通过人工智能技术生成内容的过程。它涉及到一系列的技术和工具，包括自然语言处理、机器学习、深度学习等，通过这些技术和工具，人工智能可以自动地生成文本、图片、音频、视频等各种形式的内容。
“在未来十年中，AIGC将颠覆现有内容生产模式。它可以实现以十分之一的成本和数百倍的生产速度来创造独特价值和独立视角的内容。”现在，AIGC已经能够熟练地为创作者和营销活动创建图形和视频内容了。那么到底什么是AIGC呢？
近年来，由人工智能生成的音乐、绘画、电影、小说等作品在各个领域取得了不俗的成绩，如AI生成的肖像画作品被拍卖价值高达数百万美元，AI生成的电影获得了多个电影节奖项。在游戏领域中，AIGC（AI Generated Content）也成为了热门话题。AIGC游戏通过运用机器学习算法，可以自动生成游戏的关卡、道具、任务等内容，使得游戏具有更高的可玩性和更丰富的玩法。
一、AIGC的介绍 二、AIGC 的几个主要作用 三、实现AIGC过程的步骤 四、科技新赛道AIGC开始火了 五、AIGC对世界产生广泛的影响 六、AIGC技术的主要风口
最近AIGC（AI Generated Content）持续火爆，吸引了大批用户和创作者的关注。不管是智能生成图片的DeepArt.io，还是聊天机器人chatgpt，身怀“屠龙技”的人工智能向人类展示了它的强大，也让大家窥见到了人工智巨大的未来前景！如果你还不知道AI generated content是什么，那么让我用简单介绍一下：AIGC是指由人工智能生成的各种形式的内容，包括但不限于文字、音频、视频、图像等。随着人工智能技术的不断进步和普及，AIGC也越来越受到关注和应用。
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）—— 生成式人工智能，是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法，通过已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。 (——百度百科)
这是一种新的人工智能技术，它利用人工智能模型，根据给定的主题、关键词、格式、风格等条件，自动生成各种类型的文本、图像、音频、视频等内容。AIGC可以广泛应用于媒体、教育、娱乐、营销、科研等领域，为用户提供高质量、高效率、高个性化的内容服务。 AIGC基于多种技术的融合和创新，包括生成对抗网络（GAN）、对比性语言-图像预训练模型（CLIP）、Transformer模型等，这些技术的累积和融合催生了AIGC的爆发。算法的不断迭代创新和预训练模型的引发，使得AI具备了更通用和更强的基础能力。 通过学习和训练大规模数据，AIGC使AI具备了多个不同领域的知识。通过对模型进行适当的调整修正，AI能够完成真实场景的任务，如文本生成、图像创作、音频制作等。这种技术为人类社会打开了认知智能的大门，改变了基础的生产力工具，可能会促使整个社会生产力发生质的突破。chatGpt的出现带来的影响便是一个很好的例子。
AIGC（人工智能生成内容）正在各个行业掀起一股新的技术浪潮。从电商到教育，从医疗到媒体，AIGC都展现出了其独特的优势和广泛的应用前景。本篇文章将带领大家深入了解AIGC的实际应用场景，帮助大家更好地理解这项重要技术。同时，我们还会提供详细的代码案例和操作命令，让无论是小白还是大佬都能轻松上手。💡
简单用一个公式来概况 AIGC 的强大之处，就是 AIGC + 任意应用情景组合在一起，就可以生成无限的可能，诞生出巨大的生产力。
2022年，随着AI聊天机器人GhatGPT在世界范围内持续火爆，极具创意、表现力、个性化且能快速迭代的AIGC技术成功破圈，成为全民讨论热点。
AIGC既是一种内容分类方式，也是一种内容生产方式，还是一种用于内容自动生成的一类技术集合。AIGC全称AI-Generated Content，指基于人工智能通过已有数据寻找规律，并自动生成内容的生产方式。
人工智能生成内容（AIGC, AI-Generated Content），已经成为近年来技术创新的前沿阵地。无论是写文章、作曲、绘画，还是视频制作，AIGC都在以惊人的速度改变着各行各业的创作方式。那么，AIGC究竟是什么？它的发展现状如何？未来又会走向哪里呢？让我们一起全面了解AIGC的方方面面！
就像丁磊博士在《生成式人工智能》中说到的，与其说人工智能将取代从业者，不如说它完成的是枯燥繁重的工作内容，它淘汰的不是人类，而是落后的生产力。对大部分人来说，人工智能不是竞争对手，而是我们的工作伙伴，它将成为必要的生产要素，使生产力倍增。我们应该做的是训练和使用人工智能，让人工智能为我所用，Work with AI
在互联网技术迅速发展的今天，随着 OpenAI 大语言模型的横空出世，AIGC也悄然而至，目前已经开始渗透到前端开发的方方面面。
AIGC，指利用自然语言处理技术（NLP）、深度神经网络技术（DNN）等人工智能技术，基于与人类交互所确定的主题，由AI算法模型完全自主、自动生成内容，从而帮助传媒、电商、影视、娱乐等行业进行文本、图像、音视频、代码、策略等多模态内容的单一或跨模态生成，以提升内容生产效率与多样性。
AIGC技术基于大数据分析和深度学习算法，能够自动地生成文本、图像、音频、视频等多种形式的内容。与传统的内容生产方式相比，AIGC技术具有以下几个显著特点：
量子位智库 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AIGC（AI生成内容），这个概念最近可以说是火得一塌糊涂。 例如Stable Diffusion，只要对它说一句话，“唰唰唰”地就能秒生成画作： Big chunky Venom（巨大敦实的毒液）. 知名博主大谷Spitzer还用它“翻拍了”好莱坞国际巨星版的《华强买瓜》： 还有此前谷歌家的Imagen、OpenAI出的DALL·E系列等，也都成了备受网友们热捧的AI内容生成神器。 甚至还有人拿着Midjourney生成的画作参加艺术比赛，碾
随着生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content, AIGC）技术的迅速发展，其在各个领域的应用日益广泛，引发了业界关于AIGC对开发者角色影响的热烈讨论。AIGC技术能够自动生成代码、文本、图像等内容，这是否意味着它正在帮助开发者提升效率，抑或是预示着开发者的岗位将被取代？本文将从不同角度探讨这一议题，旨在剖析AIGC对开发者职业前景的真实影响。
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大模型模式，正在新一波AIGC的浪潮里被再度验证。 从AI画画的出圈，到现如今ChatGPT的火爆，面向大众的爆款产品接口背后，无不是大模型技术的突破创新。 而当这种“大力出奇迹”的技术路径价值愈发凸显，行业内外也不禁好奇： AI绘画、ChatGPT版搜索之后，下一个大模型的爆发点会出现在何处？ 遵循技术规律推测，可以预见的是，视频领域的技术革命已近在眼前： 从技术的角度来说，在大语言模型迭代进化的同时，谷歌、Meta等大厂在视频自动生成领域已有更深层
“当AI只接收来自人类的提示文本，并输出复杂的文字、图像或音乐时，创作性的表达是由AI技术而非人类确定和执行。上述内容不受版权保护，不得注册为作品。” 这是2023年3月16日生效，美国版权局关于AIGC版权注册最新指南的内容。1这意味着，目前在美国ChatGPT类产品生成的内容将不会被注册为作品。
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是指利用人工智能技术生成内容的能力。火爆的虚拟数字人，就是AIGC的典型代表，它可以通过学习大量数据和知识，生成与人类创作相似甚至超越人类水平的文本、图像、音频、视频等内容。AIGC是人工智能领域发展的新里程碑，能够加速内容生产，提高创作效率，降低创作成本，为人类提供更加便捷、高效、准确的内容生成服务。
AIGC（全称：Artificial Intelligence Generated Content，中文名：人工智能生成内容）是一种新型的内容创作方式，它利用人工智能技术来生成各种类型的内容，例如文章、图像、视频、音乐等。AIGC 的能力由机器学习模型提供，这些模型是基于大量数据进行预先训练的大模型。
AIGC（人工智能生成内容）在全球范围内迅速崛起，成为企业数字化转型的重要工具。不同地区的市场特点决定了AIGC的应用模式：在国内，AIGC更多地落地于企业（TOB），而在国外，AIGC则更多地面向消费者（TOC）。本文将详细解析这一现象背后的原因，帮助大家更好地理解AIGC在不同市场中的发展策略。🌍
---- 新智元报道 编辑：好困 【新智元导读】随着AIGC的爆发，学术界和产业界也都形成共识：AIGC绝非昙花一现，其底层技术和产业生态已经形成了新的格局。 2022年，从引爆AI作画领域的DALL-E 2、Stable Diffusion等AI模型，到以ChatGPT为代表的接近人类水平的对话机器人，AIGC不断刷爆网络，其强大的内容生成能力给人们带来了巨大的震撼。 就内容生产而言，AIGC作为新的生产力引擎，让我们从过去的PGC、UGC，已经不可避免地进入AIGC时代。AIGC代表着AI技术
来源：腾讯研究院 2022 年，从引爆 AI 作画领域的 DALL-E 2、Stable Diffusion 等 AI 模型，到以 ChatGPT 为代表的接近人类水平的对话机器人，AIGC 不断刷爆网络，其强大的内容生成能力给人们带来了巨大的震撼。学术界和产业界也都形成共识：AIGC 绝非昙花一现，其底层技术和产业生态已经形成了新的格局。 就内容生产而言，AIGC 作为新的生产力引擎，让我们从过去的 PGC、UGC，已经不可避免地进入 AIGC 时代。AIGC 代表着 AI 技术从感知、理解世界到生成、
随着科技的飞速发展，人工智能领域取得了显著进步，其中生成式人工智能技术（AIGC）更是引领着新一轮的技术革新。AIGC技术利用深度学习、自然语言处理等先进技术，能够生成高质量的文本、图像、音视频等内容，为各个行业提供了前所未有的创新机会。本文将对AIGC技术的发展现状、技术应用、伦理风险以及未来展望进行深入探讨，以期为读者提供一个全面而深入的了解。
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 现在AI圈确实到了拼手速的时候啊。 这不，Meta的SAM刚刚推出几天，就有国内程序猿来了波buff叠加，把目标检测、分割、生成几大视觉AI功能all in one！ 比如基于Stable Diffusion和SAM，就能让照片中的椅子无缝换成沙发： 换装、换发色也是so easy： 项目一经发布就让不少人惊呼：手速也太快了吧！ 还有人表示：我和新垣结衣的新结婚照有了 。 如上就是Gounded-SAM带来的效果，项目在GitHub上已揽星1.
人工智能技术快速发展，以 ChatGPT 为代表的新的人工智能语言模型的出现与更迭，引起人们极大的兴奋和关注。越来越多的企业开始将 AI 技术应用到生产流程，以提高工作效率和生产力。AIGC（AI Generated Content）是人工智能生成内容的简称，是指通过 AI 技术自动生成文字、图片、视频等内容。
当OpenAI 在 2022 年 11 月 30 日发布 ChatGPT 的时候，没有人会意识到，新一代人工智能浪潮将在接下来的 6 个月给人类社会带来一场眩晕式的变革。自2010年代初深度学习问世以来，人工智能进入到第三次高潮。而2017年Transformer算法将深度学习推向了大模型时代。OpenAI基于Transformer的Decoder部分建立起来了GPT家族。
AIGC是什么？ AIGC即AI Generated Content，是指利用人工智能技术来自动生成内容，AIGC也被认为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式，AI绘画、AI作曲、AI写作等都属于AIGC的范畴。 2022年AIGC发展速度相当惊人，随着数据算力的完善、开源算法的推动、大模型的商业化探索，AIGC的概念逐渐深入人心。 2019年，腾讯杰出科学家 刘杉博士，向其所领导的多媒体实验室团队提出展开面向“智能化内容生产”技术研发的要求，并在此后的时间里带领团队打造多项核心技术并逐步完善能力矩阵，
导语｜ChatGPT无疑是当前最热门的人工智能，每次迭代都让人惊叹。我们团队也在“增效”的路上积极探索。文章包含了内容运营工作中 ChatGPT 的具体应用场景及一些关于AIGC的个人想法，希望能为各位与内容运营打交道的同学的工作提效。 提示：使用ChatGPT过程中请注意信息安全，避免敏感数据泄露。 本文作者：huiyuuchen，腾讯CDC产品运营 01 AIGC与内容运营 我们正在经历着 AIGC 互联网时代。内容生产方式经历了由 PGC—>UGC—>AIGC 的过程。现在，我们可以利用人工智能自动
ChatGPT“军备竞赛”开始了？据路透社报道，一位匿名知情人士透露，百度正计划推出类似于 OpenAI 的 ChatGPT 的人工智能聊天机器人服务。
AIGC（AI Generated Content）是指利用人工智能生成内容。是利用人工智能来生成你所需要的内容，GC的意思是创作内容。与之相对应的概念中，比较熟知的还有PGC，是专业人员用来创作内容；UGC是用户自己创造内容，顾名思义AIGC是利用人工智能来创造内容。
就在临近春节的日子里，一款名为“写作蛙”的微信小程序正在悄然流行。简单输入几句祝福语，就能自动生成图文并茂的祝福海报，包括一段应景的祝福语和一张节日氛围满满的照片，让AIGC和普通网民来了场近距离的邂逅。
引言 AIGC正从效率、质量、创意、多样性各方面革新内容生产流程，伴随firely、midjourney等现象级的产品出现，AIGC将逐步广泛服务于内容生产的各类场景与内容生产者，随着AIGC在内容生产的需求场景不断增加，腾讯多媒体实验室也在AIGC领域持续发力，并通过数据万象将能力成功应用到传媒、社交、文娱等多个行业，逐步夯实全场景内容生产力。 足球精彩集锦 数据万象泛互与传媒客户拥有不小体量的体育视频数据处理需求，尤其是赛事期间，足球赛事作为最受欢迎的体育赛事内容消费量一直居高不下，球迷对其内容的
引言 AIGC正从效率、质量、创意、多样性各方面革新内容生产流程，伴随firely、midjourney等现象级的产品出现，AIGC将逐步广泛服务于内容生产的各类场景与内容生产者，随着AIGC在内容生产的需求场景不断增加，多媒体实验室也在AIGC领域持续发力，并通过数据万象将能力成功应用到传媒、社交、文娱等多个行业，逐步夯实全场景内容生产力。 足球精彩集锦 数据万象泛互与传媒客户拥有不小体量的体育视频数据处理需求，尤其是赛事期间，足球赛事作为最受欢迎的体育赛事内容消费量一直居高不下，球迷对其内容的可观
近年来，在数实融合的大背景下，数字孪生以其全息映射、仿真推演、分析预测、实时交互等能力，正成为企业全面深化数字化转型的核心支撑技术之一。生成式人工智能（AIGC）则为人类社会打开了创造世界的大门，有望在各个领域带来生产力的革命性飞跃。数字孪生与AIGC相互加持，建立一个彼此驱动的优化迭代“飞轮”体系，必将为世界的发展带来巨大加速度。
对于曹植来说，写一首诗需要走七步。对于 AI 来说，写一首诗只需要几秒钟。这首诗的「作者」，是近日上线的「秘塔写作猫」新版本「AI 写作」。
大家好，我是小永，一个来自贵州毕节小镇的中专生。这个地方可能很多人并不熟悉，但对我来说，这是我成长的地方，是我磨练自我的地方。
chatgpt基本回答了什么是AIGC，但目前为止，AIGC尚无明确的定义。国内产学研各界对于AIGC的理解是“继专业内容生成PGC和用户生成内容UGC之后，利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式”。在国际上对于的术语是“人工智能合成媒体（AI-generated Media）”，其定义是“通过人工智能算法对数据或媒体进行生产、操控和修改的统称”。 综上所述，我们认为AIGC既是从内容生产视角进行分类的，又是一种生产方式，还是用于内容自动生成的一类技术集合。
近年来，在数实融合的大背景下，数字孪生以其全息映射、仿真推演、分析预测、实时交互等能力，正成为企业全面深化数字化转型的核心支撑技术之一。生成式人工智能(AIGC, AI-generated content）则为人类社会打开了创造世界的大门，有望在各个领域带来生产力的革命性飞跃。数字孪生与AIGC相互加持，建立一个彼此驱动的优化迭代“飞轮”体系，必将为世界的发展带来巨大加速度。
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】2023年会是生成式AI的大爆发年，期待生成式AI带我们跨越了红海，见证充满无限可能的、有行星级算力的元宇宙。 这几天，由ChatGPT引发的搜索引擎大战，谷歌和微软是打得火星四溅。 我们即使隔岸观火，也能深切感受到：这股AIGC的热潮，恐怕会永远改变人类社会的运作方式。 昨天，以「生成式AI大爆发」为主题的新智者Talk第二期正式上线。 新智者Talk由新智元创始人杨静女士主持，本期嘉宾是英伟达中国区Omniverse负责人何展。 生成式AI大爆
北美时间5月9日，微软对Microsoft 365 Copilot新增多个功能并推出抢先体验计划。
用 7 分钟开发一个游戏出来，听起来有点像天方夜谭？借助 ChatGPT，一切皆有可能。
随着我国数字化转型行动的深入推进和智能制造工程的大力实施，制造业正朝着“数智”时代迈进，生成式AI被视为推动制造业智能化发展的关键驱动力。
当谈到大模型AIGC产品时，我们正处于一个令人兴奋的时刻。这些强大的AI模型正在不断进化，为我们带来更智能、更个性化的体验。让我们一起探讨一下现状、趋势以及未来的发展方向。
生成式人工智能“顾名思义”就是用来生成创作内容的，所以作为内容领域定分止争的版权法一直为各界高度关注。目前，关于生成式人工智能版权议题的讨论也愈发聚焦，主要涉及三个方面：第一，大模型训练对于作品的利用，是否适用版权法上“合理使用”等限制与例外制度；第二，利用大模型生成的内容，能否受到版权保护；第三，大模型输出内容发生侵权的情形下，服务提供者的责任承担和注意义务的界定。本文希望基于国内外相关立法规则和司法实践的最新动态，并结合当下生成式人工智能产业与技术的发展现状，就上述三个议题涉及的争议关注焦点和应对解决思路加以分析、探讨。
梦晨 金磊 发自 凹非寺 量子位｜ 公众号 QbitAI 最近的AI狂欢属于ChatGPT，接下来该轮到AI生成视频了。 想做UP主但又不知道怎么剪视频的人，这下真的可以放开手脚，专心管内容创作，剩下的工作完全丢给AI来生成了。 最重磅的消息要数Runway Gen-2公布，只用文字描述凭空创造出全新视频的产品。 RunwayML，这家为《瞬息全宇宙》特效提供技术支持、参与初代Stable Diffusion研发的公司，放出这样的“狠话”： 无需灯光，无需摄像头，搞定所有Action。 同时，上一代产品Ge
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