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    AI 用来拍“大片”??

    AI 又一次刷爆了朋友圈 最近云毕业正当时,各家科技公司顺势推出了自己的 AI 技术,结果又被同学们玩坏了! 这件事绝不能少了业界大佬们! ?...仔细来看,AI 技术近些年还是成熟不少,整体的面部贴合度、细节处理都有了明显的提升。近日,Deepfake 领域再一次取得了重要突破。...这在时间和金钱方面都是非常大的成本消耗,因此,迪士尼公司特此联合苏黎世联邦理工学院开展了此项合作研究。 近日,迪士尼公司对外宣称,他们研究了一款新型人脸交换技术,可用于电影或电视剧制作。...局部融合更考验的技术难度。为了验证算法性能,研究人员他们没有对人脸的眼部、唇部等局部器官进行了融合,效果也是非常惊人。 ?...基于梳状模型的最新算法 那么这项 AI 技术是如何实现的呢?我们先来看一组完整的路径图: ?

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    AI 技术——DeepFakes 概述(二)

    相关文章:AI 技术——DeepFakes 概述(一) DeepFakes的“短板” 尽管DeepFakes所呈现出的结果让人很惊讶,但就现在来说,它的局限性还是很明显的: 首先,DeepFakes...因此视频比较适用于艺人,或者是那些在网上有大量照片的人。所以很明显,并不是任何人的人脸交换都是这么简单的。 其次,训练的数据必须要选择非常有代表性的图片。...DeepFakes的另一局限性在于,建立一个模型会消耗大量的时间和金钱。一般的效果大概需要48小时的训练,而一个相对不错的则需要大约72小时的训练才能达到。...Jib Jab是一家销售视频贺卡的公司,多年来一直都在使用简单的人脸交换;但现在,它迎来了一个巨大的机遇。...Loolet会让成衣公司在人体模特上拍摄他们的服装,选择配套的衣服,挑选一张模特的和一个姿势,然后就能制作出一张可以投放市场的照片了。

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    AI是什么魔鬼技术?

    讲到这种技术,在很早以前,网上流传着一句话,叫做有图有真相, 直到PS把人脸完美的换掉的时候,大家就觉得图片也许并不能代表真相,而代表真相的也许就剩下视频了。 ?...可是当时据制片方说,的成本太高,投资2亿美元的速7才拍了一半,面临进退两难,不过结果大家也看到了。 ?...这一技术出世后,被大量用到了明星脸上。 ? ? 当然这项技术诞生后,立马遭到大量网络用户抨击,因为技术, 可能会导致特别多的虚假视频出现,虚假新闻也会随之而来, 包括污蔑和诽谤的视频。...现在只需要在B站搜索AI,已经有许多的成品视频了, 有兴趣的话可以去搜索看一看。 任何一个新兴的技术诞生,都意味着科技的进步, 也许以后我们还可以看到李小龙的电影, 如果技术足够成熟的话。

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    AI 技术——DeepFakes 概述(一)

    他利用了深度学习和AI新技术,在成人电影中把演员的替换成某个艺人的,从而制作成了这个看上去以假乱真的视频。...从视频发布以后的好几个星期,网络上不断有人发表文章和报道,抨击这一“”技术,称这种技术将会对社会产生很多负面的影响。...所以,在这篇文章中,我将会介绍这项AI技术的功能和原理,并且阐述其有发展前途的应用领域。 首先我们要先清楚什么是DeepFakes?它能够做什么? 什么是DeepFakes?...利用DeepFakes技术,你只需要一个GPU和一些训练数据,就能够制作出以假乱真的视频。...等到以上的训练步骤都完成以后,我们就能把一张Jimmy的照片输入至编码器,然后直接把代码传输至解码器B,将Jimmy的换成Oliver的。 ? 这就是我们通过训练模型完成的全过程。

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    AI 术「Deepfakes」进化简史

    最近刚刚出任苹果公司 AI 负责人的 Ian Goodfellow 曾在 Twitter 发表了一篇文章,谈到 deepfake 技术过去几年的发展历程。...更重要的是,只需要参考几张照片,三星的 deepfake AI 就能实现出色的伪造效果。 几个月之后,以色列研究人员又推出了 GAN(FSGAN)。...谷歌姐妹公司 Jigsaw 则发布了“Assembler”。这是一款 AI 驱动工具,可帮助记者检测出图像是否为 deepfakes。...Wombo AI 是从真实表演者的录制视频中学习知识,再将照片人物的与原始演唱者的表情匹配起来,由此完成视频制作。...这款程序能够在经过适当训练、或者接收到预训练 AI 模型之后,在实时视频中交换人脸。但要想获得这种实时功能,用户得拥有一块能支持 3A 游戏大作的高端显卡。

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    【玩转GPU】手把手教你AI

    距上一篇【玩转GPU】手把手教你AI [前导篇]都好几天了,大家都期待下一篇。并且有同学私信我问我什么时候发布并且是什么内容。...的确这几天在忙研究另一个AI作画的软件(StableDiffusion),所以耽搁了。好吧。我们今天就直接上干货应用篇。在这个说之前希望未看上一篇的同学就点一下上一篇游览一下,并且将软件下载好。...其他目录就是过程存储目录,注意一点model目录是模型文件存放的地方,就是我们通过AI训练后的数据就存在这个目录。...6、AI进行训练。7、则进行 。8、则是将换好的合成为视频 步骤就这几步,当然执行每一步都会有会有细节询问,这里基本就一路回车可以了。...好吧,enjoy AI带来的巨变吧。。

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    AI引起的“”问题,AI正在解决

    之前我们报道过,纸醉金迷的资本主义网站Reddit最近搞出可怕黑技术:用AI技术,把爱情动作片中的主角,换成想得不可得的女明星。史称:Deepfakes。 ?...艾玛·沃森更是被double kill,不仅惨遭花式,而且受欢迎程度远超众星,位居爱情动作片区明星No.1。比大表姐、霉霉,不知要高到哪里去。 ?...△ 艾玛·沃森被图 不过艾玛现在可以松口气了,AI引起的问题,现在,AI正在解决。...“猫抓老鼠” 作为Deepfakes视频最主要的素材来源平台,GIF动图和短视频共享网站Gfycat,基于平台上GIF搜索数据和工具,训练了两个AI模型,让它们来发现并与视频作斗争。...最后,AI带来的影响还不止于此。 从Deepfakes出现、FakeApp走红开始,争议和讨论没有停歇,应对举措也没有停止。

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    Deepfakes 教程!

    做这个的原因是因为我们主要关注的是,所以只需要获取脸部的特征,其他环境因素对换的影响并不大。 ? 在面部抓取的过程完成后,我们可以得到所有脸部图片。...在训练完模型后(损失值较低),可以使用以下命令对目标图进行: ? 此处的例子是找的一个视频,所以我们可以先用下面的命令将一个视频以一个固定频率转化为图片: ? 然后执行转换人脸操作。...下面是两个图(样本A 110张图片,样本B 70张图片,训练时间6小时): ? ? 嗯…效果不咋样… 建议大家可以增大样本量,并延长训练时间。 ? 转换人脸的过程 ?...这样最后我们用图片B获取到的,使用encoder抽取特征,再使用A的decoder还原,便会得到A的,B的表情。

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    ai?分析一下双刃剑

    AI安全否? 随着人工智能、图像处理和计算机视觉技术的飞速发展,“”技术不断突破创新,身份核验的速度和准确性显著提升。...然而,随着“”技术的广泛应用,一些诸如用户侵犯他人肖像权 不规范使用 造成一系列危害,分别有以下几点 技术弊端 脸软件,特别是那些能够高度逼真地替换视频中人物面部的技术,对社会带来了多方面的危害...同时,过度依赖技术也可能导致人们在现实生活中失去真实的自我和社交能力。 法律和监管难题:技术的快速发展也给法律和监管带来了难题。如何界定技术的合法使用范围?如何保护受害者的权益?...如何打击利用技术进行犯罪的行为?这些问题都需要法律和监管机构进行深入研究和探讨。 技术利端 技术的发展前景广阔,且已经展现出在多个方面的潜力。...以下是技术可能发展得较好的几个方向: 影视娱乐行业 电影制作:技术可以极大地提升电影制作的效率和效果。

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    AI终结者问世!美国防部推首款AI侦测工具,“反”精度99%!

    ---- 新智元报道 来源:Twitter 等 作者:文强,大明,肖琴 【新智元导读】美国防部研发出了全球首款“反AI变脸刑侦检测工具”,专用于检测AI变脸/造假技术。...如今,以GAN为代表的AI术盛行,相应的人脸检测识别技术也不得不提升,这仅仅是一场漫长而又精彩的AI军备竞赛的开始。 ?...从Deepfake到HeadOn:技术发展简史 DAPAR的担忧并非空穴来风,如今的变脸技术已经达到威胁安全的地步。...后来,deepfakes还推出一款名为Fake APP的桌面应用程序,允许用户轻松创建和分享的视频,进一步把技术门槛降低到C端。 ?...特朗普的被换到希拉里身上 由于其恶意使用引起大量批评,Deepfake已经被Reddit、Twitter等网站封杀。 2、Face2Face Face2Face同样是一项引起巨大争议的“”技术。

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    AI无法识别?这里有个方法

    选自arXiv 作者:Andreas Rossler 等 机器之心编译 参与:路、淑婷 人脸编辑技术的发展和广泛使用引起人们对隐私安全等的担忧,如 DeepFakes 可以实现视频,且逼真程度很高,...比如,DeepFakes 展示了如何使用计算机图形学和视觉技术进行视频,进而破坏别人的声誉。人脸是目前视觉内容操纵方法的主要兴趣点,这有很多原因。...最著名、最广泛的身份编辑技术是(face swapping)。这些技术流行的根源在于其轻量级特性,方便在手机上运行。...与改变表情不同,身份操纵方法将一个人的换到另一个人的面部。因此,这个类别又叫。随着 Snapchat 等消费者级别应用的广泛使用,这类技术变得流行。...DeepFakes 也可以,但它使用了深度学习技术。尽管基于简单计算机图形学技术的脸可以实时运行,但 DeepFakes 需要为每一个视频对进行训练,这非常耗时。

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