这是小编推荐的第 19 篇好文 来源：视说AI 作者：李翔 ? 作者简介：李翔，国内某互联网大厂AI民工，前携程酒店图像技术负责人，主导并参与一系列图像智能化算法的研发与落地工作。...写在前面 水印作为一种保护版权的有效方式被广泛地应用于海量的互联网图像，针对水印的各种处理显得越来越重要，比如水印的检测和水印的去除与反去除。...接下来我们将会围绕上述两种大家常见的做法展开，首先介绍如何利用深度学习技术快速搭建一个水印检测器，实现水印的自动检测，同时我们还会进一步展示在水印检测的基础上如何利用深度学习技术设计一个水印去除器，自动将图像上的水印去除...有了这样一款水印检测器，我们就可以在海量图像中快速又准确地检测出带水印的图像。 ? 往前走一步：从检测到去除 如果只是利用AI来自动检测水印，是不是总感觉少了点什么？...接下来我们在水印检测的基础上往前再走一步，利用AI实现水印的自动去除。因为水印在图像上的面积较小，所以直接对整幅图像进行水印去除显得过于粗暴，也会严重拖慢去除速度。
关注“编外气象人”，一起畅聊气象 AI技术的火爆无疑是近几年创新应用上的一次革命。如今AI技术在众多科技公司的推动下已经渗透到各行各业，气象行业也不例外。...将AI融入到天气预报、大气探测、天气预警以及天气服务中的尝试一直未间断。AI技术的应用背后是大数据的支撑和机器学习的广泛探索。...在复杂的大气物理、化学等机理研究难以取得突破时，融入AI技术是提升气象技术的有利补充。关于天气预报、探测等AI技术的应用上经验比较少，跟大家分享一下我参与实施的在公众气象服务中的一些尝试应用。...AI在公众气象服务中主要应用的技术如下： 1 智能推荐技术 在针对公众旅游休闲的气象服务中，采用了监督式机器学习的人工智能算法，通过对用户喜爱的景区类型、休闲活动项目、出行方式等属性进行分析，综合考虑了天气...在公众气象服务中，我们从应用需求出发，利用AI技术来提升公众气象服务能力，但是目前的应用深度还不够，应用效果还有待评估。今天只是“抛砖引玉”，分享一点我的工作经验供广大气象工作者参考。
总第322篇 2018年 第114篇 AI技术如何在视觉设计领域中协助设计师更高效地完成工作？本文将介绍我们在海报设计与AI技术结合方面的一些探索。...所以，我们美团外卖技术团队尝试结合AI技术，来协助设计师避免这种低收益、高重复的任务，同时低成本、高效率、高质量地完成海报图片的生成。...本文以Banner（横版海报）为例，介绍我们在海报设计与AI技术结合方面所进行的一些探索和研究。 分析 什么是Banner的设计过程？...作为一种生成模型，对抗生成网络（GAN）[5]在近年广为应用，其优势是可以端到端地训练图像生成模型，但在我们的应用场景下，GAN存在以下两个问题： 1....为了增强预测过程中多条路径结果的多样性，我们在监督性地训练每个时刻的输出之外，还引入了评估整个序列合理性的Object loss。
使用AI技术开发语法讲解APP，旨在为用户提供更智能、更个性化的语法学习体验。以下我将从需求分析、技术选型、开发流程、关键技术等方面详细介绍AI技术在语法讲解APP开发中的应用。...一、需求分析开发语法讲解APP需要明确目标用户、核心功能以及用户在语法学习中遇到的痛点：目标用户群体：是针对中小学生、大学生、英语学习者，还是其他语言学习者？...语法点关联：将相关的语法点进行关联，帮助用户建立完整的语法体系。 例句分析：对例句进行语法分析，帮助用户理解语法规则的应用。...句法分析：分析句子的语法结构，例如主语、谓语、宾语等。 依存句法分析：分析句子中词语之间的依存关系。 命名实体识别：识别句子中的人名、地名、机构名等。 语法纠错：检测和纠正句子中的语法错误。...发布和维护：将APP发布到应用商店，并进行后续的维护和更新。四、关键技术语法分析技术： 使用NLP技术对句子进行语法分析，包括词法分析、句法分析和语义分析。 构建语法规则库，用于检测和纠正语法错误。
所以，我们美团外卖技术团队尝试结合AI技术，来协助设计师避免这种低收益、高重复的任务，同时低成本、高效率、高质量地完成海报图片的生成。...本文以Banner（横版海报）为例，介绍我们在海报设计与AI技术结合方面所进行的一些探索和研究。 分析 什么是Banner的设计过程？...作为一种生成模型，对抗生成网络（GAN）5在近年广为应用，其优势是可以端到端地训练图像生成模型，但在我们的应用场景下，GAN存在以下两个问题： GAN的过程更像是“黑盒”的过程：输入方面，虽然Conditional-GAN...为了增强预测过程中多条路径结果的多样性，我们在监督性地训练每个时刻的输出之外，还引入了评估整个序列合理性的Object loss。...为此，如图8所示，我们在图像分割的输出结果之外，结合了Image Matting方法： 对分割模型的输出结果做形态学变换，生成三值Trimap，分别表示前景区、背景区、未知区； 应用常规的Matting
明厨亮灶系统是基于人工智能技术，依靠深度学习算法对视频话监控进行实时分析，赋予已有监控摄像头人工智能分析的功能，能够对厨房区域内的人员行为、现象进行自动识别和分析，规范后厨作业流程和人员行为，提升对后厨的管控...当垃圾桶内的垃圾超过规定的存储量时摄像头能够及时检测到并发出预警，提醒相关人员及时处理，保障后厨环境卫生；③口罩识别：后厨一些厨师在工作过程中会不佩戴口罩，口罩识别算法能够及时识别到后厨不佩戴口罩的行为现象...；⑥闲杂人闯入识别：厨房重地严禁无关人员进入，在后厨门口设置摄像头，采用人脸识别技术对进入后厨的人员进行检测，通过设置后厨人员白名单，除后厨工作人员外，闯入后厨者一律进行闯入识别抓拍，并产生告警信息推送上层管理人员处...部署老鼠识别算法对区域内存在的老鼠等生物进行及时的识别分析并产生告警，相关管理人员能够及时处理，保障后厨安全；AI智能识别系统通过摄像头对指定区域内的人员行为、相关现象进行抓拍，通过AI分析设备对抓拍到的画面进行分析...，一旦识别到异常情况则发出告警信息并推送至上级联网显示平台，相关管理人员能够根据推送的信息进行快速准确的处理，能有效弥补传统人力监管中效率低、监管不及时等弊端，为企业构筑安全高效的智能安防管理体系。
一、系统概述尽职调查（Due Diligence）是企业在IPO、融资及其他重要交易环节中不可或缺的工作环节。...平台能够自动识别、提取并分类海量文档内容，实现高效的数据核验与合规性检查，有效降低人工操作的成本和错误风险。二、技术特点与核心应用场景1....IPO尽职调查的文档管理与合规审查 在IPO尽职调查中，企业通常需要提交大批量的财务报表、合同和其他历史文件，这些文档信息分布广泛，合规性要求极高。...AI平台通过OCR技术对各种格式的文档进行文字识别，并结合NLP技术自动提取关键信息，完成分类、合规核查等任务。...AI平台通过数据标准化处理技术，整合多源异构数据，并利用NLP技术对文本进行标注和分类。平台还能基于知识图谱和语义检索功能，构建企业业务关系网络，展示企业的历史沿革、股东关系和财务状况。
以下是AI技术在电商行业中的创新应用及其未来发展趋势的详细分析。 1....AI技术在电商中的创新应用 1.1 购物推荐系统的创新 个性化推荐算法： 利用用户的浏览历史、购买记录以及兴趣偏好，通过机器学习算法（如协同过滤、深度学习等），为每个用户提供个性化的商品推荐。...3.3 持续优化与系统自学习的难题 挑战： AI系统在电商中的应用需要不断优化和训练，但AI模型可能会因为数据的不断变化而产生模型偏差，影响其有效性。...3.4 未来发展趋势与应用前景 趋势预测： 随着计算力的提升和算法的进步，AI在电商中的应用将更加深入和智能。...结论 AI技术在电商行业的应用不仅大大提高了销售效率和用户体验，还在不断推动电商平台的数字化转型。
在现实生活中，宝马作为全球领先的豪华汽车制造商，其产品不仅享誉全球，而且广泛应用于高端汽车、赛车以及某些特定领域的专业车辆中，如警车或救护车。...未来，随着人工智能技术的不断发展和完善，宝马将继续探索和创新，将人工智能技术应用于更多的生产环节和业务流程中，推动企业的智能化转型和可持续发展。...宝马在算法应用层中，采用了多种先进的算法和模型对生产流程进行全面监控与优化。然而，这些算法在决策过程中是否会受到某些特定因素的影响，从而产生不公平的结果，是一个需要深入探讨的问题。...其次，在算法开发和应用过程中，宝马需要尊重知识产权，避免侵犯他人的专利权、著作权等。最后，在智能化升级过程中，宝马需要遵守劳动法等相关法律法规，确保员工的合法权益不受侵害。...另一方面，随着人工智能技术的广泛应用和普及，宝马需要不断适应和引领技术变革的潮流，以保持其在汽车制造业中的领先地位。
二、方案需求洪涝自然灾害虽然无法规避，但通过预防、预警等有效措施可大大减少人财损失，视频监控+AI智能检测技术的应用，可针对河堤溃决、水位警戒线等洪涝灾害进行可视化异常检测、识别及预警，在监测灾害和应急管理指挥调度方面起着不可忽视的作用...图片四、方案部署通过在水利要点设置摄像监控点，对水利监测点进行监测，实地获取水况信息反馈至由SkeyeVSS视频融合云平台搭建的防汛救灾综合性指挥中心，实现实时动态监控、预警、预报汛情、险情、灾情，为防汛指挥...图片2、智能检测与识别利用智能视频分析技术可及时发现河道、水库、渠道内弃置，垃圾堆放，水面漂浮物增多、水位上涨等系列异常事件实时监测和预警。...图片1）水位越界告警检测在汛期实时监测水位变化，为防汛决策提供准确的信息，当水位超出警戒水位时，立即触发告警通知相关部门做好汛期应急措施。...六、应用范围本方案可用于水旱灾害管理监控和救灾指挥，主要可用于地质灾害包括江河洪水、渍涝灾害、山洪灾害、台风暴潮灾害、干旱灾害以及由以上灾害引起的衍生灾害。
方案概述：在加油站内轻量化部署一套深学智慧加油站智能分析平台，利用加油站本身的摄像头采集“人、车、场”等数据，自动监测并实时智能分析加油站出入口、加油区、卸油区、商业区等重点区域内的情况，提取相关违规操作...为了防止这种情况的发生，在加油站储油仓区域部署人员闯入识别算法，设置人员白名单，一旦有除工作人员外的人员闯入则立即发出预警并推送至相关人员，及时掌握现场情况。...②烟火识别：对于加油站来说有烟火出现是十分危险的，在加油站部署烟雾、火焰识别算法，一旦区域内有烟雾、火焰出现，就立即发出告警，通知相关工作人员进行及时的处理。...在加油站部署智能化识别系统，能够对区域内打电话行为做出识别并生成预警信息，对当前区域内的情况有所掌握，并能及时准确的做出相关反映。...深学科技智慧加油站解决方案基于边缘计算、深度学习、Trinity算法引擎等核心技术，以边缘智算魔盒为硬件载体，结合深学科技智能分析平台在加油站建设一个集应用、监管、服务于一体的安全化、智能化、便捷化的智慧加油站
为此，基于AI智能技术赋能视频监控系统，将被动变为主动，真正做到事前预警、事中常态检测、事后规范管理。...通过安装在作业现场的各类监控装置，构建智能监控和防范体系，能有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷，实现对人、机、物、料、法、环的全方位实时监控，助力采矿企业实现精细化开采、安全化生产、智慧化管理。...二、方案介绍将物联网、移动互联网、云计算、大数据、人工智能、GIS等技术与矿山安全生产的各个环节深度融合，构建企业安全生产、管理的可视化、智能化综合管控平台，对矿业生产过程中的数据实时精准采集、高可靠传输...1、实时监控将GPS/北斗定位技术、4G/5G通讯网络、AI、GIS等前沿技术，应用于矿山现场作业设备的实时跟踪，管理人员可实时掌握车辆的作业位置及矿区作业车辆分布情况。...3、灵活对接可根据矿区要求，实时监控、算法报警与多系统对接达成联动，在算法报警的同时，将事件联系到其他系统，完成闭环，在最短的时间内达到报警防控的效果，减少财产的损失。
本文结合实际案例，分享在 HarmonyOS 应用开发中如何通过高效协作排查跨团队 Bug。感兴趣的同学可以看看！...摘要Debug 是软件开发中的关键环节，有效利用工具和技术可以大大提高效率、减少错误发生率。...本篇文章介绍了几款拯救开发者 Debug 的工具及技术，并通过后端语言实现了一个包含 Debug 模块的示例程序，详细解析其工作原理和最佳实践。引言在软件开发过程中，Debug 是不可避免的环节。...总结Debug 是开发过程中的核心环节，借助合适的工具和技术，开发者可以更高效地解决问题，提高代码质量和开发速度。本示例代码展示了日志记录和调试器在实际项目中的应用。...未来 Debug 技术可能更加智能化，AI 可能会参与 Bug 的定位与修复过程。此外，分布式追踪系统将进一步优化，为复杂系统提供更高效的 Debug 解决方案。
但是在实际场景中，比如建筑工地或工厂流水线上，依然有很多工人忽视安全帽的重要性，同时，由于企业的监督不到位，因未佩戴安全帽而引发的安全事故不计其数，因此对工作人员进行安全帽佩戴状况的实时检测是非常关键的...通过人工监控安全帽的佩戴情况，不仅会消耗大量人力而且往往会造成漏检的风险。随着近年来计算机视觉技术的发展与进步，基于AI深度学习的目标检测算法，已经成为安全帽佩戴检测的落地应用场景之一。...TSINGSEE青犀视频近期发布的智能分析网关内嵌多种AI深度学习算法，可支持安全帽佩戴/反光衣穿着检测，通过AI智能检测与识别技术，可以有效地检测工人是否合规穿戴个人防护装备，实时监测在岗工人是否按照要求做好安全防范措施...智能分析网关内置多种AI算法，可对实时视频中的人脸、人体、物体等进行检测、跟踪与抓拍，支持口罩佩戴检测、安全帽佩戴检测、人体检测、区域入侵检测等，并可拓展多种AI检测算法，如：车辆检测、车牌识别、烟火检测...图片通过对监控区域进行自动监测，可最大限度地减少误报和人员介入的数量，有利于企业落实生产的规范管理，保障生产安全，提升监管效率、降低人力成本，在企业安全生产监管场景中可发挥重要作用。
由于烟花爆竹类产品具有易燃易爆属性，在烟花爆竹生产过程中，生产过程不规范或者是监管不到位都有可能会引发严重的安全事故。...AI视频监控技术利用信息化的手段，将传统视频监控和AI技术相结合，提高厂区日常监管效率。...方案概述：以视频监控为基础，与人工智能技术相结合，在厂区重点区域内部署智能摄像头，如：仓库、生产车间、原料存储区、消防通道区域等，在边缘侧部署AI智能分析设备，通过提取相关违规操作、危险行为、区域入侵以及环境安全隐患的数据...AI智能技术的应用能够对烟花厂区域内可能存在导致安全事故的行为或现象进行及时预警，弥补传统人力巡查难度大、监管不及时等的不足，减少事故发生的可能性。...此外，此方案还可以应用于多个行业，如智慧工地、智慧加油站、智慧煤矿等行业中。
为解决并紧的交通压力，提高车辆和人员的行为效率，人工智能在交通管理系统中已经成为一个不可战略的技术功能。本文将探讨AI如何通过大数据分析，机器学习，和实时应用提高交通系统的智能化。...AI技术通过自动化与调节，在分析和预测上添加智能元素，完善交通管理系统。二、AI在交通管理中的根本技术1....大数据分析AI通过收集和分析大量交通数据，提供实时情况和远景评估：import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# 展示一个交通数据分析的示例data...信号量化和通过调节通过实时监控和信号模型，AI可以自动量化信号。...在实际场景中的應用1.
今天咱们来聊一聊如何用AI大模型（比如GPT-3.5）来做自动化测试，别看这东西听起来高大上，但也没那么神，跟着我咱们一步一步来，保证你也能轻松搞定，学会了保准让你在工作中老省事儿了。...09 返回用例，准备战斗 最后咱得把解析后的测试用例给拿出来，好让咱在别的地方用。就跟从超市买完东西得带回家似的。咱得把这些用例准备好，随时可以进行自动化测试。...10 汇总，画龙点睛 咱这一套流程下来，就把那个 AI 大模型给使唤得明明白白的了。...运行后，你能得到大模型生成的用户登录的测试用例，而且还能把这些测试用例给解析得明明白白的，方便你在自动化测试中使用。真的老好使了！...Error parsing test case 1: list index out of range 我敢说，这篇文章绝对是真的是干货满满，要是你还不会用 AI
摘要：美颜和人脸识别已经成为许多图像和图片应用的必备项，而直播应用又对这一技术提出了更高要求，不仅对人脸识别的速度要求更高，更要提供鉴黄等服务。...本次分享将介绍美颜和人脸识别相关算法，以及未来直播领域的应用趋势、技术难点与演进方向。 演讲 / 邱彦林 出处 / LiveVideoStack 觉得看着不过瘾？...赶快跟我们一起走进线下，『LiveVideoStack Meet：后直播时代技术』系列沙龙首次走进珠三角，一连两场11位大咖讲师带你探秘音视频底层技术~
一般来说，在安防场景中的视频智能监控方案架构大致分为以下几个部分：1）前端设备：AI高清智能摄像机（如TSINGSEE青犀视频TS系列安全生产高清摄像机）AI安全生产摄像机采用了全新嵌入式多算法框架软件...在前端边缘AI识别的安防监控方案中，可以有效地控制和降低服务成本。在一些简单的场景下，也使得AI摄像机不仅能实现高效率的抓拍，同时也可以在后端，将其与服务器的前端进行比较分析。...在不同的使用场景中，往往单个智能摄像机就可以实现AI智能识别与分析任务。...在实际应用场景中的事前预防、事中响应、事后追查的诉求与人工智能的技术逻辑完全贴合。...随着AI与物联网等技术互相渗透及迈向深入应用，TSINGSEE青犀视频提供的基于边缘AI、人工智能、云计算、大数据等技术的场景化视频应用解决方案，能解决用户的碎片化、多样化、个性化需求。
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