在Java 8中stream().map()，您可以将对象转换为其他对象。查看以下示例：
前言 本文中提到的解决方案，源码地址在：springboot-thymeleaf，希望可以帮你解决问题。 至于为什么已经写了一篇文章thymeleaf模板引擎调用java类中的方法，又多此一举的单独整理了这篇文章，是因为在解决此问题时首先搜索了一下关于此问题的文章，但是网上并没有搜到关于此问题的答案，因此自己做了整理。 问题描述 在springboot与thymeleaf整合过程中，出现了如下报错： ``` org.thymeleaf.exceptions.TemplateProcessingExcepti
前言 本文中提到的解决方案，源码地址在：springboot-thymeleaf，希望可以帮你解决问题。 至于为什么已经写了一篇文章thymeleaf模板引擎调用java类中的方法，又多此一举的单独整理了这篇文章，是因为在解决此问题时首先搜索了一下关于此问题的文章，但是网上并没有搜到关于此问题的答案，因此自己做了整理。 问题描述 在springboot与thymeleaf整合过程中，出现了如下报错： org.thymeleaf.exceptions.TemplateProcessingExcepti
点击关注公众号，Java干货及时送达 国庆了，国庆微信头像必须安排上，舒服～ 生成方式： 超火的微信渐变国旗头像，一键生成！！ Kafka 3.0.0 发布了： 主要更新如下： The deprecation of support for Java 8 and Scala 2.12 Kafka Raft support for snapshots of the metadata topic and other improvements in the self-managed quorum Stro
java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/kafka/common/serialization/ByteArrayDeserializer at org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer09.setDeserializer(FlinkKafkaConsumer09.java:271) at org.apache.flink.streamin
Java8以后真的不用循环了?真的不用了？ 好吧，本文分享的内容是java8之前和java8之后一些代码的不同写法，我们会先介绍java8之前和java8之后不同的写法，然后我们会对二者进行性能测试，
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使用“kafka-topics.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181 --list”指令再查看topic的时候，报“/d/kafka_2.10-0.10.2.0/bin/kafka-run-class.sh: line 259: D:\Program: No such file or directory”异常。
解决方法：Failed to acquire lock on file .lock in /var/log/kafka-logs.--问题原因是有其他的进程在使用kafka，ps -ef|grep kafka，杀掉使用该目录的进程即可；
前两篇文章讲述了 Kafka 的 工作机制 和 服务器集群部署。至此，Kafka 服务器已就绪，本文分别以官方API、Spring、SpringBoot三种构建方式，讲述了 Kafka 消费生产者和消费者的开发。
本文主要解析一下遇到的一个kafka consumer offset lag不断增大的异常。
在Java中，你可以使用Java Compiler API动态地创建类，它可以用来编译Java源代码，这里记录下自己在实践过程中的一些知识点。
kafka_2.10-0.10.0.1.tgz 解压到 /home/deploy/tar/kafka_2.10-0.10.0.1
可以看到提供的内容，对应进行maven pom文件去掉flink-connector-kafka就可以了，引用flink-sql-connector就可以解决这个问题。
为了给kafka的进程添加GC日志信息，方便在以后重启的时候，加入GC日志： 修改bin/kafka-server-start.sh:
按照我前面一个文章的思路，我已经开启了一个服务器。在环境已有Java 11的情况下，我继续安装了一个1.12.2版本的Forge服务器。（关于一部分前期的教程，见我上一篇文章）
结论：执行顺序为 BeforeSuite-BeforeTest-BeforeClass-BeforeMethod-testCase
xUnit 是一系列测试框架的统称，最开始来源于一个叫做 Smalltalk 的 SUnit 框架，现在各种面向对象的语言，如 Java、Python 的鼻祖就是 Smalltalk，后来这些语言都借助了 Sunit 框架的理念，有很多通用的规范和特征，也就统称为 xUnit。
随着互联网的高速发展，市面上也出现了越来越多的网站和app。我们判断一个软件是否好用，用户体验就是一个重要的衡量标准。比如说我们经常用的微信，打开一个页面要十几秒，发个语音要几分钟对方才能收到。相信这样的软件大家肯定是都不愿意用的。软件要做到用户体验好，响应速度快，缓存就是必不可少的一个神器。缓存又分进程内缓存和分布式缓存两种：分布式缓存如redis、memcached等，还有本地（进程内）缓存如ehcache、GuavaCache、Caffeine等。静态资源还可以用CDN来加速哦。说起Guava Cache，很多人都不会陌生，它是Google Guava工具包中的一个非常方便易用的本地化缓存实现，基于LRU算法实现，支持多种缓存过期策略。由于Guava的大量使用，Guava Cache也得到了大量的应用。但是，Guava Cache的性能一定是最好的吗？也许，曾经它的性能是非常不错的。正所谓长江后浪推前浪，前浪被拍在沙滩上。我们就来介绍一个比Guava Cache性能更高的缓存框架：Caffeine。
Eclipse 上次异常强制关闭后，下一次启动时， 闪退后都提示查看\workspace.metadata.log，查看该文件记录了错误的内容如下， 解决办法 : 删除文件即可。.metadata/.plugins/org.eclipse.e4.workbench/workbench.xmi
乍一看，没问题，也许对应用过thymeleaf的小伙伴来说一眼就看出了问题，但是对于新手确实很难发现，thymeleaf会把[[]]中的内容作为内联取值块解析，而不是数组。
随着互联网的高速发展，市面上也出现了越来越多的网站和app。我们判断一个软件是否好用，用户体验就是一个重要的衡量标准。比如说我们经常用的微信，打开一个页面要十几秒，发个语音要几分钟对方才能收到。相信这样的软件大家肯定是都不愿意用的。软件要做到用户体验好，响应速度快，缓存就是必不可少的一个神器。缓存又分进程内缓存和分布式缓存两种：分布式缓存如redis、memcached等，还有本地（进程内）缓存如ehcache、GuavaCache、Caffeine等。说起Guava Cache，很多人都不会陌生，它是Google Guava工具包中的一个非常方便易用的本地化缓存实现，基于LRU算法实现，支持多种缓存过期策略。由于Guava的大量使用，Guava Cache也得到了大量的应用。但是，Guava Cache的性能一定是最好的吗？也许，曾经它的性能是非常不错的。正所谓长江后浪推前浪，前浪被拍在沙滩上。我们就来介绍一个比Guava Cache性能更高的缓存框架：Caffeine。
前面Fayson讲过《如何在Kerberos环境使用Flume采集Kafka数据并写入HDFS》，本篇文章主要讲述如何在非Kerberos环境下将Kafka数据接入Flume并写入Hive表。本文的数据流如下：
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已解决 nested exception is java.lang.IllegalStateException: refreshAfterWrite requires a LoadingCache异常解决
在thymeleaf模板中通过${session.SPRING_SECURITY_LAST_EXCEPTION.getMessage()}获取异常消息时报错
package com.*.utils; import java.net.URL; import java.net.URLClassLoader; import java.util.Arrays; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import javax.tools.JavaCompiler; import javax.tools.JavaFileObject; import javax.tools.StandardJavaFileMana
我的kafka是1.8java环境下的，所以卸载1.7java，安装最新的java1.8
我这里并没有设置专业的存储设备，大家用到生产中一定要把数据存储到专业的存储设备或者带有冗余设备的磁盘上
依赖注入框架并不神秘，其实它是非常简单的东西。不要去看spring的依赖注入源码，因为你只要一去看就意味着你再也写不敢下手自己撸了，它的功能因为过于强大，所以设计也过于复杂，普通程序员一眼看去只能望洋兴叹。
Nacos客户端注册报错：failed to req API__nacos_v1_ns_instance_list after all servers([xxx_8848]) tried_ ErrCode_503, ErrMsg_server is DOWN now, please try again later! 我靠，突然发现服务全都注册不到nacos，但是访问nacos的UI地址又发现nacos是启动着的，并且相关config配置也可以正常显示
导读：本文来自社区用户武舞悟老师在 IDEA 中逐步排查 Dinky 使用 Flink kafka 连接器问题的经验分享。
这一篇文章，我们介绍一个比较常见又容易被忽略的一个操作，那就是移除字符串中的空格。
最近我们一直在学习java高并发，java高并发中主要涉及到类位于java.util.concurrent包中，简称juc，juc中大部分类都是依赖于Unsafe来实现的，主要用到了Unsafe中的CAS、线程挂起、线程恢复等相关功能。所以如果打算深入了解JUC原理的，必须先了解一下Unsafe类。
Apple 在去年年底发布了 M1 Max 芯片，这款芯片的性能在 M1 的基础上又上升了一个等级，作为一名伪果粉，我果断在第一时间入手了一台 32G 的 M1 Max。
在本教程中，我们将学习如何在基于Ubuntu的环境中安装开源Apache Kafka平台以及Java SDK。
以前只在linux上配置J2EE项目执行环境，无非配置下jdk，部署tomcat，再通过docker或者jenkins自动部署上去
在上面的介绍中，可以知道Retryer接口，Default类，重试异常类RetryerException，我们可以通过重写Retryer接口的方法continueOrPropagate来实现重试，比如：
在前面的文章《CDH5.13和CM5.13的新功能》中Fayson介绍过Cloudera发布CDH5.13时，同时也发布了Kafka3.0版本（即社区0.11版），目前社区最新版本为1.0。由于Kafka3.0和Spark2.2需要JDK8的支持，所以在升级Kafka3.0和Spark2.2版本时必须先升级JDK版本，可以参考《如何将CDH集群JAVA升级至JDK8》和《如何将Kerberos环境下CDH集群JAVA升级至JDK8》，本文Fayson主要介绍在CDH集群中如何升级Kakfa3.0和Spark2.2。
1.@Aspect和@Configuration添加到定义的Aspect类上，指明切面类。
我们提供一个Java使用Thymeleaf的简单示例。Thymeleaf是一个模板引擎可以处理XML，XHTML、HTML5。Thymeleaf利用最少的IO操作来获得更快的速度，使用thymeleaf模板引擎加快了前后端开发工作的并行运作。Thymeleaf还提供了国际化。Thymeleaf提供了最基础的两个编程API：ServletContextTemplateResolver 和TemplateEngine。Servletcontexttemplateresolver负责解析模板、Templateengine使用templateengine process()方法处理模板数据。模板引擎表达式可以从properties文件和WebContext获取属性值从而展示到页面。需要注意的是：属性文件、模板文件必须同名且位于同一目录(编译后)。
在spark-shell中执行streaming application时，频繁出现以下错误。但是相同的代码在之前执行成功并无任务错误，集群以及spark的配置都没有任何改动
Flink on yarn 常见错误 1 Retrying connect to server 2 Unable to get ClusterClient status from Application Client 3 Cannot instantiate user function 4 Could not resolve substitution to a value: ${akka.stream.materializer} 5 java.lang.NoClassDefFoundError: org/
开源、源码获取 https://github.com/wangxiaoleiAI/big-data
原因分析：producer向不存在的topic发送消息，用户可以检查topic是否存在 或者设置auto.create.topics.enable参数
kafka_2.10-0.8.2.2-sources.jar!/kafka/consumer/ConsumerConfig.scala
导语：对于企业来说，使用消息队列kafka主要要求的是高可用、扩展性、易维护、重要的是省钱。
cd /usr/local/kafka/kafka_2.12-2.3.1/config
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