文章背景： 最近在学习DAX权威指南的第15章，高级关系。在某些情况下，我们很难在两个实体之间创建物理关系。可喜的是，DAX表达式有多种方式模拟这种关系。
listener配置是用来绑定BrokerIP+端口地址的，也就是只有通过绑定的地址才能够访问到该Broker。除了绑定地址之外，还可以配置该监听地址的认证协议，也就是使用该地址连接Broker时需要指定使用何种协议方式进行连接。
那么这个说明什么意思呢？说明你配置的监听器将被用于监听网络请求。 简单理解就是你建立监听一个通道,别人能够通过这个通道跟你沟通。 所以我们需要设置 IP:Port.
advertised_listeners 监听器会注册在 zookeeper 中；
本文是对使用Docker快速搭建Kafka开发环境的补充，跟随教程即可完成搭建，但还有些地方需要注意。
在进行Kafka数据写入的过程中，首先第一步需要先确定Kafka集群对外暴露的地址。也许你可能会有疑惑，Kafka的地址还需要确认？不是直接kafka_ip:9092就可以了吗？稍等稍等，你也许对Kafka的地址了解的没有那么多。在Kafka中有两个参数：listeners和advertised.listeners listeners：用来定义Kafka Broker的本机监听地址，如果没有设置，默认使用本机的hostname:9092 advertised.listeners：将Broker的监听地址发布到Zookeeper供客户端使用，是真正的对外暴露地址，客户端的连接地址就是这个。如果没有设置，会用listeners的设置地址。
最近项目需要节约成本进行开发，所以要把docker利用的淋漓尽致，暂时只有一台服务器可用。 规划如下：zookeeper开启三个，kafka开启三个，hbase和hadoop在本地开启，不用docker。 参考：https://www.cnblogs.com/idea360/p/12411859.html 首先服务器上已经有了docker，这里我们使用docker-compose,提高开发效率，首先安装docker-compose：
kafka中提供了listeners和advertised.listeners两个配置项，两个配置项的具体含义和作用是什么，有些什么区别，以及应该如何进行配置呢？
在使用Kafka时会遇到内外网的场景，即Kafka集群使用内网搭建，在内网和外网均有客户端需要消费Kafka的消息，同时在集群内由于使用内网环境通信，因此不必太过考虑通信的加密，所以在内网使用非安全的协议也能够通信，但对于外网环境出于安全考虑，只允许通过安全的协议访问Kafka集群，本文档介绍如何基于双网卡来配置Kafka。
安装jdk略，zookeeper略 创建消息持久化目录 /mnt/hadoop/kafka/kafkaLogs 下载kafka wget http://www-eu.apache.org/dist/kafka/0.10.2.1/kafka_2.11-0.10.2.1.tgz tar –zxvf kafka_2.11-0.10.2.1.tgz –C /mnt/Hadoop 修改配置 config/ vi server.properties broker.id=0 一个节点一个号，顺序排列 delete.topic.enable=true 设置true,否则只是标记删除
官网地址: http://kafka.apache.org/downloads.html
在TCP协议与"流"通信中，我们建立了滑窗(sliding window)的基本概念。通过滑窗与ACK的配合，我们一方面实现了TCP传输的可靠性，另一方面也一定程度上提高了效率。其工作方式如下面的视频所示： 如果视频加载有问题，可点下面链接： http://v.youku.com/v_show/id_XNDg1NDUyMDUy.html 然而，之前的解释只是概念性的。TCP为了达到更好的传输效率，对上面的工作方式进行了许多改进。The devil is in the details. 我们需要深入到细节，才
使用docker-compose搭建kafka集群，解析一些参数含义及列出搭建过程的一些坑。
Apache Kafka作为业界广泛采用的消息队列系统，以其高吞吐量、低延迟和分布式特性，在大数据处理、实时流处理等领域扮演着至关重要的角色。然而，在企业级应用中，特别是在需要处理内外网通信的情况下，如何高效、安全地实现Kafka集群的内外网分流成为了一项重要挑战。本文将深入探讨Kafka内外网分流的策略、技术细节、常见问题及其解决方法，并通过实际案例和代码示例，为读者提供一套可操作的实践指南。
在客户现场和一些特殊环境下被下划线坑过N次方，同时也帮很多人解决很多次主机名带下划线的坑的事件，在这里记录两个典型案例分析一下，希望正在采坑的你可以看到。
当我们做一些性能测试或者性能分析时，想看看我们当网络带宽是否成为瓶颈，那么这个时候我们就有必要查看网卡带宽了。
# 安装文件 version: "3" services: zookeeper: image: zookeeper container_name: zookeeper ports: - 2181:2181 volumes: - /data/zookeeper/data:/data - /data/zookeeper/datalog:/datalog - /data/zookeeper/logs:/logs rest
kafka-topics.sh --create --topic test \ --zookeeper zookeeper:2181 --replication-factor 1 \ --partitions 1
在上一篇告别Zookeeper，两条命令容器化搭建Kafka跟着官方文档使用docker，在云服务器上搭建了一个单节点的Kafka集群，在云服务器上连接成功，当我在笔记本上使用Spark尝试连接的时候，无法消费到数据。
eth0: negotiated 100baseTx-FD, link ok 100M
Kafka的topic所有分区会分散在不同Broker上，所以该topic的5个分区会被分散到3个Broker上，其中有两个Broker得到两个分区，另一个Broker只有1个分区，如图所示：
在当前微服务横行, 研发提速的大环境下, 除了单测对单个方法的逻辑做验证外, 在本机环境能正常运行, 减少三方环境的依赖也是提效的一个重要环节.
本项目完全兼容 KRaft, 不依赖 ZooKeeper，最小化的 Kafka 集群仅启动一个 Pod 即可。也可以单独用 Docker 启动，便于本地开发调试，详情请参考 Docker 启动 Kafka
docker run -d --log-driver json-file --log-opt max-size=100m --log-opt max-file=2 --name kafka -p 9092:9092 -e KAFKA_BROKER_ID=0 -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.11.129:2181/kafka -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.11.129:9092 -e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 -v /etc/localtime:/etc/localtime wurstmeister/kafka
在使用neo4j的时候默认是本地访问的，开启远程访问后如果没有修改数据库的ip会报这个错。
在服务器本地可以使用命令行参数连接并且进行发布订阅操作，但是在外网环境就不可以了，SpringBoot连接报错：
如果不配置远程访问的话，默认kafka自允许localhost进行访问的。 kafka 版本 kafka_2.12-2.2.0 配置远程访问 进入kafka的安装目录下的config目录，如下： 打开
1，创建一个topic bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test 牢记一点，副本数要要小于Broker的总数。 2，topic级别的配置 要多使用topic级别的配置 bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --create --topic my-topic --partitions
一开始报的不是这个错,是unable to find any brokers, 查看Kaka日志,发现根本没起来
1、kafka需要zookeeper管理，所以需要先安装zookeeper。 下载zookeeper镜像 $ docker pull wurstmeister/zookeeper 解决docker pull 速度慢问题 将docker镜像源修改为国内的： 在 /etc/docker/daemon.json 文件中添加以下参数（没有该文件则新建）： { "registry-mirrors": ["https://mj9kvemk.mirror.aliyun
Supported link modes: 10baseT/Half 10baseT/Full
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可以使用腾讯云服务器 https://cloud.tencent.com/product/cvm ，相对来讲比较便宜。
首先搭建zookeeper、可以使用docker搭建zookeeper集群，如果是自己测试，可以在一台机器上使用docker搭建一个伪集群
Advertised Link Modes: 10000baseT/Full
ethtool是用于查询和设置网卡参数的命令，它的功能非常强大，几乎网卡的收发数据的参数都可以在这里设置。
product info: vendor 00:50:43, model 2 rev 3
kafka代理,最近一直在搞kafka，上线前有个将kafka 集群暴露到外网的需求。那么问题来了，在内网时我们有足够的IP资源，但是在公网上时，不可能给每个broker都分配一个IP。那么就需要有一个代理用来转发。
1、kafka需要zookeeper管理，所以需要先安装zookeeper。 （PS：2.8版本以后kafka-Kraft 模式不再依赖zk，目前别的很多组件都依赖zk注册，所以还是以zk举例）
在Kafka0.9版本之前，Kafka集群时没有安全机制的。Kafka Client应用可以通过连接Zookeeper地址，例如zk1:2181:zk2:2181,zk3:2181等。来获取存储在Zookeeper中的Kafka元数据信息。拿到Kafka Broker地址后，连接到Kafka集群，就可以操作集群上的所有主题了。由于没有权限控制，集群核心的业务主题时存在风险的。
docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 -v /etc/localtime:/etc/localtime wurstmeister/zookeepe
v0.9 对之前的分区模型进行了扩展，允许用户直接操作和访问 stream 内部的分区，从而可以对 stream 中的数据分布和分区伸缩进行精细化控制。HStreamDB 采用的是 key-range-based 分区机制，stream 下的所有分区共同划分整个 key space，每个分区归属一段连续的子空间(key range)。若 record 所带 partitionKey 的哈希值落在某个子空间内，那么这条 record 将会被存储在对应的分区中。
[1] TOC: 图数据平台解决方案：集群部署 [2] 图数据平台解决方案：单节点部署: https://blog.csdn.net/superman_xxx/article/details/125398578
我们具体说说监听器的概念，从构成上来说，它是若干个逗号分隔的三元组，每个三元组的格式为<协议名称，主机名，端口号>。这里的协议名称可能是标准的名字，比如 PLAINTEXT 表示明文传输、SSL 表示使用 SSL 或 TLS 加密传输等；也可能是你自己定义的协议名字，比如CONTROLLER: //localhost:9092。
该文讲述了通过ICMP协议来探测网络中的可达性，可以采用Traceroute或ICMP Ping的方式来判断网络可达性。详细介绍了Traceroute的原理，以及实现方式。同时介绍了根据ICMP报文判断网络可达性的方法，包括根据TTL值判断、根据IP首部检验和判断、根据ICMP报文类型判断等。
kafka作为一个优秀的消息中间件，一个数据buffer的管道。除了它的高性能外，高课扩展性，也决定了它的优势。 可以在不需要下线的情况下进行扩容 这里只是简单说明， 暂时没能力深入
官网:https://kafka.apache.org/33/documentation.html#quickstart Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。
Model X 是一个简单、高性能、 跨平台和可扩展的用于存储机器学习场景下的模型仓储服务。它参考了 OCI、Git Lfs 和 对象存储的设计思想和在 Kubernetes 中运行算法服务的场景，为用户提供了一个便捷的、可版本化的模型管理解决方案。更多关于 ModelX 设计可参考文章《ModelX一款开源的机器学习模型管理仓库》 https://www.kubegems.io/blog/kubegems-modelx
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