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JDBC批量提交SQL的几点问题解答

("INSERT INTO batch_test(id) VALUES (1)"); stmt.addBatch("INSERT INTO batch_test(id) VALUES (2)")...("INSERT INTO batch_test(id) VALUES (1)"); stmt.addBatch("INSERT INTO batch_test(id) VALUES (2)")...; stmt.addBatch("INSERT INTO batch_test(id) VALUES (3)"); stmt.executeBatch(); // *****...; stmt.addBatch("INSERT INTO batch_test(id) VALUES (1)"); stmt.addBatch("INSERT INTO batch_test...; stmt.addBatch("INSERT INTO batch_test(id) VALUES (1)"); stmt.addBatch("INSERT INTO batch_test

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JDBC的批处理操作

name = 'mmm' where id = 2"; String sql8 = "delete from user where id = 1"; // 添加到批处理 stmt.addBatch...(sql1); stmt.addBatch(sql2); stmt.addBatch(sql3); stmt.addBatch(sql4); stmt.addBatch(sql5...); stmt.addBatch(sql6); stmt.addBatch(sql7); stmt.addBatch(sql8); // 执行批处理: stmt.executeBatch...conn.prepareStatement(sql); for(int i=1;i<=10000;i++){ pstmt.setString(1, "name"+i); // 添加到批处理 pstmt.addBatch

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

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JDBC的批处理

//获取传输器对象 Statement statement=conn.createStatement(); statement.addBatch...("create database batch"); statement.addBatch("use batch"); statement.addBatch...create table batch_table(id int primary key auto_increment,name varchar(20))"); statement.addBatch...("insert into batch_table values(null,'aaa')"); statement.addBatch("insert into batch_table...values(null,'bbb')"); statement.addBatch("insert into batch_table values(null,'ccc')");

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JDBC批处理executeBatch

conn.prepareStatement(sql); for(int i = 0;i<10;i++){ ps.setString(1,”1″); //PreparedStatement批处理方式一 ps.addBatch...(); } //PreparedStatement批处理方式二 ps.addBatch(“静态SQL”); ps.executeBatch(); 这个是正常运行的但是把PreparedStatement...放到里面就没效了，下面： for(int i = 0;i<10;i++){ ps = conn.prepareStatement(sql); ps.setString(1,”1″); ps.addBatch...(); Statement适合循环赋值到sql，代码下面： Statement st = conn.createStatement(); for(int i = 0;i<10;i++){ st.addBatch

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Groovy 的SQL模块

sql.withBatch(3) { stmt -> stmt.addBatch "INSERT INTO Author (firstname, lastname) VALUES ('Dierk',...'Koenig')" stmt.addBatch "INSERT INTO Author (firstname, lastname) VALUES ('Paul', 'King')" stmt.addBatch...sql.withBatch(3, qry) { ps -> ps.addBatch('Dierk', 'Koenig') ps.addBatch('Paul', 'King') ps.addBatch...('Guillaume', 'Laforge') ps.addBatch('Hamlet', "D'Arcy") ps.addBatch('Cedric', 'Champeau') ps.addBatch...('Erik', 'Pragt') ps.addBatch('Jon', 'Skeet') } 分页 Groovy提供了SQL数据库的分页功能。

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结果批量处理

可以多次调用Statement类的addBatch(String sql)方法，把需要执行的所有SQL语句添加到一个“批”中，然后调用Statement类的executeBatch()方法来执行当前“批...void addBatch(String sql)：添加一条语句到“批”中； int[] executeBatch()：执行“批”中所有语句。...insert into stu values('" + number + "', '" + name + "', " + age + ", '" + gender + "')"; stmt .addBatch..."male" : "female"); pstmt.addBatch() ; } pstmt.executeBatch ();

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JavaJDBC：连接池

本篇内容包括：数据库连接池概述、JDBC 连接池原理、JDBC 连接池 Demo（addBatch demo、获取主键 demo、查看数据库的元数据 demo等）以及其他类型数据库连接池的介绍（比如...conn = DbUtils2.getConn(); stat = conn.createStatement(); stat.addBatch...(sql1); stat.addBatch(sql2); stat.addBatch(sql3); //执行批量操作...(); stat.setString(1, "关羽"); stat.setString(2, "bbb"); stat.addBatch...(); stat.setString(1, "张飞"); stat.setString(2, "ccc"); stat.addBatch

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聊聊jdbc的batch操作

pstmt.setString(2,"city"+i); pstmt.setString(3,"iphone"+i); pstmt.addBatch...DbUtils.closeQuietly(pstmt); DbUtils.closeQuietly(conn); } } 主要就是每条操作参数设置完之后，调用addBatch...方法，然后再所有操作都pstmt.addBatch()完之后，调用pstmt.executeBatch() 这种方式有个缺陷就是数据量大容易消耗内存，因此建议再分批次处理 @Test public...pstmt.setString(2,"city"+i); pstmt.setString(3,"iphone"+i); pstmt.addBatch

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JDBC 批量处理

单次有效 statement = (Statement) connection.createStatement();//新建Statement接口 statement.addBatch...("insert into tb_peo(id, name, birthday) values('5','郭珂','1999-8-10')"); statement.addBatch("insert...into tb_peo(id, name, birthday) values('6','狗蛋','1999-8-13')"); statement.addBatch("insert into tb_peo

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JDBC 批量处理（13）

通常情况下比单独提交处理更有效率 2）JDBC的批量处理语句包括下面两个方法： addBatch(String)添加需要批量处理的SQL语句或参数 executeBatch()执行批量处理语句 clearBatch...SQL语句的情况：1⃣️多条SQL语句的批量处理、2⃣️一个SQL语句的批量传参多条SQL语句的批量处理 public class JDBCTest05 { // 使用Statement的addBatch...VALUES(" + (i + 1) + ", ' name_" + i + "', '2010-Ô1-13')"; statement.addBatch...preparedStatement.setString(2,"name_ " + i); preparedStatement.setDate(3,date); preparedStatement.addBatch

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jdbc之批量插入

通常情况下比单独提交处理更有效率 JDBC的批量处理语句包括下面三个方法： addBatch(String)：添加需要批量处理的SQL语句或是参数； executeBatch()：执行批量处理语句； clearBatch...System.out.println("花费的时间为：" + (end - start));//82340 JDBCUtils.closeResource(conn, ps); 实现层次三 /* * 修改1：使用 addBatch...“攒”sql ps.addBatch(); if(i % 500 == 0){ //2.执行 ps.executeBatch(); //3.清空 ps.clearBatch(); }...“攒”sql ps.addBatch(); if(i % 500 == 0){ //2.执行 ps.executeBatch(); //3.清空 ps.clearBatch(); }

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jdbc基础 (四) 批处理

from test where id=1"; 41 42 // 内部维护了一个List，将sql语句加到List中 43 statement.addBatch...(sql1); 44 statement.addBatch(sql2); 45 statement.addBatch(sql3); 46 47...); 77 preStatement.setString(2, "No." + (i + 1)); 78 preStatement.addBatch

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通过 JDBC 向 YashanDB 批量插入空间数据的标准写法

gis;create table gis(id number not null, pos st_geometry not null);JDBC 批量插入代码使用 PreparedStatement 搭配 addBatch...i = 0; i addBatch

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ClickHouse源码笔记5:聚合函数的源码再梳理

You can collect arguments into array "places" * and do a single call to "addBatch" for devirtualization...and inlining. */ virtual void addBatch(size_t batch_size, AggregateDataPtr * places, size_t...addBatch函数：这是函数也是非常重要的，虽然它仅仅实现了一个for循环调用add函数。它通过这样的方式来减少虚函数的调用次数，并且增加了编译器内联的概率，同样，它实现了高效的向量化。...首先看聚合节点Aggregetor是如何调用addBatch函数： /// Add values to the aggregate functions....而addBatch接口就是一行行的遍历列，将参数列inst->arguments与上文提到create函数构造的聚合数据结构的两列列数据进行聚合计算: void addBatch(size_t

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Java数据库编程中的技巧

ResultSet.CONCUR_READ_ONLY); ResultSet.absolute(9000); 批量更新 1、Statement Statement sm = cn.createStatement(); sm.addBatch...(sql1); sm.addBatch(sql2); ... sm.executeBatch() 一个Statement对象，可以执行多个sql语句以后，批量更新。...等或兼有 2、PreparedStatement PreparedStatement ps = cn.preparedStatement(sql); { ps.setXXX(1,xxx); ... ps.addBatch...(sql1); sm.addBatch(sql2); ... sm.executeBatch() 一个Statement对象，可以执行多个sql语句以后，批量更新。...等或兼有 2、PreparedStatement PreparedStatement ps = cn.preparedStatement(sql); { ps.setXXX(1,xxx); ... ps.addBatch

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JDBC干货三

asaa')"; String sql3 = "insert into t_item(id,title) values(102,'asaa')"; // 添加批量操作 statement.addBatch...(sql1); statement.addBatch(sql2); statement.addBatch(sql3); // 执行批量操作 statement.executeBatch(...PreparedStatement 只需要写一个条sql语句，其中要批量的内容使用占位符即可设置占位符的内容，将其添加到批量中，再重新设置，这样的好处就是减少了重复的sql语句了 statement.addBatch...(); // 添加上面的数据到Batch中 statement.setInt(1, 201); statement.setString(2, "华硕笔记本"); statement.addBatch...(); // 添加上面的数据到Batch中 statement.setInt(1, 202); statement.setString(2, "海尔洗衣机"); statement.addBatch

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Java Class文件之常量池

conn.prepareStatement(""); String sql = "INSERT INTO test(str) VALUES ('" + str + " ')"; pst.addBatch...，即11，对应的是CONSTANT_InterfaceMethodref；接下来2字节是005C和005D，表示对应的接口名的索引为92，接口方法描述索引为93，因为我们有这么一段代码： pst.addBatch...(sql); 92和93索引联合的内容为：java/sql/PreparedStatement.addBatch:(Ljava/lang/String;)V 其中()之间为Ljava/lang/String...;，这里以;结束便于多个类型串联起来阅读，前面说过L开头的表示对象，这里表示参数的类型为String，返回值为void，对应addBatch方法原型为： void addBatch( String

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ClickHouse源码笔记5:聚合函数的源码再梳理

You can collect arguments into array "places" * and do a single call to "addBatch" for devirtualization...and inlining. */ virtual void addBatch(size_t batch_size, AggregateDataPtr * places, size_t...addBatch函数：这是函数也是非常重要的，虽然它仅仅实现了一个for循环调用add函数。它通过这样的方式来减少虚函数的调用次数，并且增加了编译器内联的概率，同样，它实现了高效的向量化。...首先看聚合节点Aggregetor是如何调用addBatch函数： /// Add values to the aggregate functions....而addBatch接口就是一行行的遍历列，将参数列inst->arguments与上文提到create函数构造的聚合数据结构的两列列数据进行聚合计算: void addBatch(size_t

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使用 JDBC 批量插入 YashanDB GIS 空间数据的示例

i = 0; i addBatch...总结建议在批量写入 GIS 数据时，使用 JDBC 的 addBatch + executeBatch 方式能有效提升插入效率。空间数据转换函数 ST_GEOMFROMTEXT 是构建几何对象的关键。

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聊聊jpa的batch操作的实现

session.getJdbcCoordinator().executeBatch(); 正符合了jdbc statement的executeBatch的调用模式，可以预见e.execute()执行了addBatch...SQLException escaped proxy", e ); throw sqlExceptionHelper().convert( e, "could not perform addBatch...queue里头在flush的时候，再通过insert action构造statement的batch操作，然后到达一个批量的时候才perform jpa的batch操作也是在jdbc的statment的addBatch...pstmt.setString(3,item.getPhone()); //添加到batch pstmt.addBatch...DbUtils.closeQuietly(conn); } } 唯一的区别是jpa是在save的时候是将所有数据都提交到action queue，最后再flush的时候触发类似上面的addBatch

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