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Adobe Creative Cloud for mac(acc)

Adobe Creative Cloud for mac是一种数字中枢，您可以通过它访问每个 Adobe Creative Suite 桌面应用程序、联机服务...

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浅谈ACC建模测试

我这次挑选了google ACC建模测试方法进行分享，讲解如何使用ACC建模测试，以及ACC建模方法的适用场景。...3、登堂入室 ACC（Attributes Components Compatibilities）是Google测试团队使用的一种建模方法，详情ACC的使用可以参考文章：http://www.cnblogs.com...这里因为文章写的挺详细的，所以就不照搬文章的内容再讲述一遍，重点跟大家描述ACC建模的适用测试场景。 4、举不胜举 ACC可以帮助我们解决什么问题？...ACC可以帮你快速的做出正确的测试策略。实践ACC的过程中，个人觉得产品的属性决定了产品的功能，也决定了产品功能的重要性。...下面是我根据launcher桌面应用做的ACC的heap maps ,根据heaps可以得到我们测试时间应该是从深到浅的渐变，如果制作一个跟金钱有关系的软件，你会发现钱涉及的功能的集中了ACC表格的大部分深红

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Tqdm实时显示Loss和Acc

# formatted automatically based on argument's datatype t.set_postfix(loss=random(),acc...sleep(0.1) t.update(1) 输出结果： Epoch 0: 100%|██████████| 10/10 [00:01acc...=0.0863, loss=0.999] Epoch 1: 100%|██████████| 10/10 [00:01acc=0.459, loss=0.921]

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数据库压缩技术简介

关于为什么要压缩，一篇比较老的论文【Data Compression and Database Performance】给出了一些实际低数据，证明即使在传统的 (row based) 数据库领域，压缩往往也是很有好处的...更不用说各种列式数据库或者时序数据库了【由于其数据特点，往往更适合压缩】压缩技术简介由于数据库的特殊场景，和 generic 的数据压缩技术相比，应用的数据库中还需要考虑下面几点应用在什么层次，row...对于取数据的影响如何，比如 projection、join 查询，query 之前是否要先解压缩，如果是固定压缩方式，往往不需要先解压缩，这样效率就会高很多对于不同的数据库，比如关系型、nosql、列式数据...下面会介绍先一些常用的传统技术，然后介绍在各种数据库中使用的压缩方式。...） – 出色的压缩，但需要占用更多资源 zstd（从MongoDB 4.2开始支持） clickhouse 压缩其中使用的通用压缩算法其实和别的数据库差不多，比如： LZ4：非常高效的压缩算法，在SLS

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备份压缩mysql 数据库

适用于Linux平台下的一个定时备份压缩数据库代码压缩备份Mysql数据库 #!

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mysql数据库压缩备份_Mysql备份压缩及恢复数据库方法总结

一般情况我们通过mysqldump来备份MySQL数据库，并上传至其它备份机器。如果数据库比较大，在备份传输的时候可能会慢，所以我们尽量让备份的文件小一些。...在写自动备份脚本时，最好把备份结果直接压缩，恢复时也可以直接由压缩备份恢复。下面介绍如何使用bzip2和gzip进行压缩mysql备份文件。...直接将MySQL数据库压缩备份代码如下 mysqldump -h hostname -u username -p databasename | gzip > db.sql.gz 说明： gzip是linux...下的压缩工具，所以在windows环境下无法使用。...MySQL数据库代码如下 mysqldump -h hostname -u username -p –databases db1 db2 db3 > dbs.sql 备份服务器上所有数据库代码如下

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提升分类模型acc(一)：BatchSize&LARS

实验结果如下：模型 epoch LR batchsize dataaug acc@top1 ResNet50 90 0.1 256 randomcropresize,randomflip 76.422%...randomcropresize,randomflip 76.132% ResNet50 90 1.6 4096 randomcropresize,randomflip 75.75% 很明显可以看出来，当bs增加到4k的时候，acc...实验结论模型 epoch LR batchsize dataaug acc@top1 trust_confidence ResNet50 90 0.4 1024 randomcropresize,randomflip...5结论 8卡进行分布式训练，使用1k的bs可以很好的平衡acc&speed。 LARS一定程度上可以提升精度，但是需要调参，做业务可以不用考虑，刷点的话要好好训练。...6结束语本文是提升分类模型acc系列的第一篇，后续会讲解一些通用的trick和数据处理的方法，敬请关注。 END

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提升分类模型acc(三)：优化调参

往期文章回顾：提升分类模型acc(一)：BatchSize&LARS 提升分类模型acc(二)：Bag of Tricks 二、Tricks 本文主要分一下几个方向来进行讲解权重平均蒸馏分辨率...train_size crop_size acc@top-1 224 224 82.18% 224 256 82.22% 224 320 82.26% 在自己的业务数据集上实测结果如上表，可以发现测试的时候实际有

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提升分类模型acc(二)：图像分类技巧实战

简单的回顾一下第一篇文章的结论: 使用大的batchsize训练会略微降低acc，可以使用LARS进行一定程度的提升，但是需要进行适当的微调，对于业务来说，使用1k的batchsize比较合适。...实验结论: 20% imagenet数据集 & CMT-tiny 模型数据集数据增强训练周期 acc@top-1 CMT-tiny imagenet-train-20%-val-all randomcrop...个人常用的方法就是cosinedecay，比较喜欢最后的acc曲线像一条"穿天猴", 不过要相对多训练几k个iter，cosinedecay在最后的acc上升的比较快，前期的会比较缓慢。...实验结论: 模型数据 epoch trick acc@top-1 R50-vd imagenet1k 300 aug+mixup+cosine+ls 78.25% 上面的精度是笔者自己跑出来的比paper...6六、结束语本文是提升分类模型acc系列的第二篇，后续会讲解一些通用的trick和数据处理的方法，敬请关注。

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数据库压缩备份提高备份效率

背景在数据库的备份过程中有很多参数，前几日发现公司的备份数据库job运行的很慢，就去研究了一下，发现在备份程序中都没有启用压缩，加上压缩以后有发现效率提高了不少，本篇就几个压缩相关的参数来看一下备份数据库的过程中如何提高备份的效率...代码实现为了更好地了解数据库备份，我们首先要知道代码以及参数的含义。...注意： 1> 通过压缩前后文件的大小对比可知道到压缩比率。 2> 对已启用压缩的数据库进行压缩备份,CPU消耗会变得更高压缩主要因素包括： 1.数据类型。字符数据的压缩率要高于其他类型的数据。...2.数据重复的比例越高压缩越好，类似于数据库压缩（页压缩）。通常，如果某页包含多个行，而其中的某个字段包含相同的值，则该值可获得较大的压缩。...相反，对于包含随机数据或者每页只有一个很大的行的数据库，压缩备份的大小几乎与未压缩的备份相同。总结：不难发现，以上主要测试三个数据，在合理外围内越大越能提高效率。

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笔记86 | 视频在ACC起来后会跳进度问题分析

Author：li_xingwang 通过打印分析得到如下结论： 1.断ACC之后保存有进度到 private void save() { if(isPlaying()) mCurrentPos...FileUtils.setPermissions("/data/tw/video", 0666, -1, -1); } catch (Exception e) { } } 2.ACC...mMediaPlayer.getCurrentPosition(); } return mSeekWhenPrepared; } ---- Author：xiangyong 补充一下，我们发现ACC...isPlaying())) { //之前有退回的问题 current(mCurrentPos, false); } 基本就解决了ACC起来跳秒问题但但但是，有客户测试到ACC起来后播了十几秒后又回退起始位置播放

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sql server数据库备份压缩拷贝实例

--数据库备份压缩拷贝实例：前提要安装RAR压缩软件 --声明变量 declare @day varchar(10),@dbname varchar(20),@filename varchar(100)...cmd_str --删除RAR set @cmd_str='del y:\backup\database\'+@dbname+'.rar' EXEC master..xp_cmdshell @cmd_str --压缩到网络驱动器上

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Nginx网络压缩 CSS压缩图片压缩 JSON压缩

1、网络压缩原理网络压缩的原理是消耗CPU资源，减少文件在公网传输的大小，提高响应速度。...二、网络压缩此部分所有的压缩内容在浏览器端都会还原，特别需要指出的是图片，图片在网络间是压缩状态传输的，到达浏览器后是会被还原的。...技术实现依托gzip压缩，仅仅在服务器与客户端网络传输时对静态资源进程压缩，文件的大小在压缩前与还原后保持不变。...图片压缩分为两类：一是等比压缩；二是固定宽高压缩。根据应用场景的不同也分为两类：一是固定参数；二是动态参数。此部分图片压缩后到达浏览器不会被还原。...（一）等比压缩使用关键词resize实现等比压缩，指定宽度或者高度即可在原尺寸图片的基础上等比率压缩图片。如果同时指定宽度和高度，只有一个参数生效。

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YashanDB数据库压缩与存储效率优化技巧

在现代数据库系统中，随着数据规模的迅速增长，存储资源和访问性能成为关键瓶颈。数据库系统需在确保数据一致性的前提下，实现高效的数据存储和压缩，以提升系统整体性能与资源利用率。...YashanDB作为面向在线交易和大数据分析的高性能数据库系统，在压缩技术和存储管理方面设计了多样化的优化手段，适用于多种业务场景。...本文针对YashanDB的存储架构和压缩机制进行系统性技术分析，深入探讨其压缩技术原理、存储结构特性以及高效数据管理策略，帮助数据库管理员及开发人员全面理解并有效应用相关技术。...配置块大小选择与PCT Free参数管理根据业务特征调整数据库块大小（默认8K，可选16K或32K）影响数据库I/O及压缩粒度。...未来，随着内存计算、存储硬件技术的发展，YashanDB将持续优化压缩算法与存储架构，强化冷热数据管理和深度压缩技术，满足海量数据高效率管理的需求，推动数据库系统的技术创新和应用价值提升，助力企业数据资源的高效利用与安全保障

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Python压缩SQLite数据库文件大小

问题描述：使用SQLite数据库的朋友应该注意过一个现象，就是删除其中数据表的大量数据之后，数据库文件的大小不变，还是和原来一样大。...这是因为SQLite数据库在删除数据时会保留这些空间用来以后插入数据时使用，并且不会向操作系统报告这个小动作。如果确实需要释放这些空间减小文件体积，需要执行一个命令vacuum才行。参考代码： ?

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YashanDB数据库无损压缩及备份技术

随着海量数据的广泛应用和复杂业务需求的不断增长，数据库系统面临着存储空间紧张和数据安全保障的双重挑战。...如何实现高效的数据压缩以减少存储成本，同时保证数据完整性不受影响，是数据库设计和维护中的关键技术问题。...本文围绕YashanDB数据库系统中的无损压缩技术和备份方案进行深入技术分析，详细阐述其实现原理、功能优势及操作建议，帮助数据库管理员和开发人员系统地理解和应用相关技术。...结论近年来，YashanDB数据库通过集成成熟的无损压缩机制和灵活高效的备份策略，显著提升了大规模数据的存储利用率和业务数据的安全可靠性。...未来，随着数据规模和应用场景的持续扩展，YashanDB将继续优化压缩算法和备份恢复体系，以适应更高的性能要求和更灵活的运维需求，推动数据库技术向智能化和自动化方向发展。

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YashanDB数据库数据压缩技术及应用效果

在现代数据库系统中，随着数据量的迅速增长，如何有效提升存储利用率和查询性能，成为行业关注的关键问题。数据压缩技术作为减小存储空间、优化I/O性能的重要手段，在数据库系统设计中扮演着不可替代的角色。...YashanDB作为一款自主研发的高性能数据库，在面向大规模数据存储与分析场景时，针对海量数据的存储效率和访问速度，采用了多层次、多模式的数据压缩策略。...二、数据压缩技术的关键优势YashanDB的数据压缩技术不仅降低了存储资源的消耗，还通过优化物理I/O和内存缓冲结构，显著提升了数据库系统的整体性能。1....优化表空间设计：对重要海量数据使用压缩表空间，确保分区表的冷热数据分区能分别部署不同加密及压缩策略。监控和分析压缩效果：结合统计信息收集和系统监控，对压缩率与查询性能持续评估，动态调整数据库参数配置。...为数据库管理人员和系统设计者提供了强有力的技术支撑，建议在相关项目中优先考虑压缩技术的合理应用与持续调优，进一步发挥数据库系统的性能潜能。

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Adobe Creative Cloud for mac(acc多媒体制作工具集合)

图片Adobe Creative Cloud for mac(acc多媒体制作工具集合) Creative Cloud 包含了多种应用程序，包括Photoshop、Illustrator、InDesign

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YashanDB数据库数据压缩与存储优化方法

在现代数据库技术中，如何有效管理存储以提高数据存取效率和降低成本是一个亟待解决的问题。随着数据量的激增，数据压缩与存储优化显得尤为重要。...在YashanDB数据库中，采用了多种策略以实现数据的高效压缩和存储优化，满足用户对于高性能、高可用性和低成本的需求。本文将详细探讨YashanDB中实现数据压缩和存储优化的关键技术及其优势。1....表空间管理与极限压缩YashanDB将数据库的存储空间划分为若干个表空间，表空间之间互相隔离。每个表空间的管理采用段区页三级空间管理方式，提升了存储效率。...通过基于角色的访问控制（RBAC）机制，系统管理员能够严格控制用户对数据库的访问权限，减少数据泄露的风险。同时，通过审计功能，用户可以随时监控数据的访问情况，确保数据活动透明和可追溯。...YashanDB提供了一系列强大的机制和功能，帮助用户在实际项目中实施这些技术，使数据库更加高效、安全。建议用户全面理解并掌握YashanDB的存储优化方法，结合实际需求进行有效的配置和管理。

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YashanDB数据库的高效数据压缩算法介绍

现代数据库系统在数据存储和管理过程中面临诸多挑战，包括海量数据的高效存储、快速访问以及数据一致性的保障。数据压缩技术作为提升存储效率和查询性能的关键手段，在数据库系统设计中占据重要地位。...YashanDB作为一款支持多种部署形态的高性能数据库，融合了丰富的存储结构和优化机制，其中高效的数据压缩算法是其在海量数据场景中实现高效存储和访问的核心技术之一。...本文旨在对YashanDB数据库中的数据压缩算法做深入技术分析，面向数据库开发人员和运维工程师，系统介绍其核心实现原理、功能特性及优势。...压缩方面，MCOL对每列数据使用字典编码，将重复数据压缩为字典索引，大幅降低存储空间开销。...结论本文对YashanDB数据库中的高效数据压缩算法进行了系统介绍，涵盖了从MCOL和SCOL两种列式存储结构的原理及编码策略，到段页式管理与页面压缩优化，再到多版本一致性控制及动态后台转换机制等技术细节

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