题目: 输出所有形如aabb的4位完全平方数(即前两位数字相等,后两位数字相等)。...分析: 先使用伪代码分析思路: for(int a =1;a<=9;a++) { for(int b=0;b<=9;b++) { if(aabb是完全平方数) printf...("%d\n",aabb) ; } } 伪代码的主要目的是描述算法梗概,避开细节,启发思路。
由此,我们可以把3D空间中的AABB盒子看做是由AABB的3组平行面形成的3个方向的slab的交集。 ...如果上面的方程表示的是AABB盒的左面的面,那么公式中的n表示的就是(1,0,0),但上面的公式表示的是AABB盒的右边的面的时候,n表示的值依然是(1,0,0)。...如何对交叉点是否在AABB盒上进行判断。根据性质二判断,即射线与AABB碰撞的条件是max(t1,t2,t3)<=min(t4,t5,t6)。...AABB.min.y-Ray[0].y)*ood t2=(AABB.max.y-Ray[0].y)*ood # t1做候选平面,t2做远平面 if (t1...的交叉检测算法 from Box2D 射线和AABB的碰撞检测
振弦采集模块AABB 通讯协议AABB 通讯协议是一种非标准自定义协议, 相较于 MODBUS 通讯协议,结构更简单,指令生成方法更容易,便于进行快速测试。...AABB 通讯协议支持单寄存器读写两种指令。...( 1) 读取单个寄存器图片指令头: 固定为 16 进制 AABB地址码: VMXXX 模块的地址( 1~255, 其中地址 255 为通用地址,详见后续“通用模块地址” 说明)寄存器地址: 要访问的寄存器地址...修改值为 100主机发送指令: 0xAA 0xBB 0x01 0x88 0x00 0x64 0x52从机返回应答: 0xAA 0xBB 0x01 0x08 0x00 0x64 0xD2( 3) 通用模块地址AABB...( 4)特殊模块地址模块地址保存于寄存器 ADDR.[7:0], 取值范围为 1~255,这些地址中, 255 在 AABB 协议中作为通用地址使用, 地址 128( 0x80) 用于特殊用途, 故此对模块地址进行修改时可使用的地址有
:基于CNN的实现 blog: http://blog.xlvector.net/2016-05/mxnet-ocr-cnn/ I Am Robot: (Deep) Learning to Break...github: https://github.com/tmbdev/clstm caffe-ocr: OCR with caffe deep learning framework github: https...://github.com/pannous/caffe-ocr Digit Recognition via CNN: digital meter numbers detection ?...github(caffe): https://github.com/SHUCV/digit Attention-OCR: Visual Attention based OCR ?...github: https://github.com/da03/Attention-OCR umaru: An OCR-system based on torch using the technique
最近作者项目中用到了身份证识别跟营业执照的OCR识别,就研究了一下百度云跟腾讯云的OCR产品接口。...1.腾讯云OCR ---- 收费:身份证OCR和营业执照OCR接口,每个接口每个月各有1000次的免费调用 接口说明: 身份证OCR接口 - https://cloud.tencent.com/document...2.百度OCR ---- 通过以下步骤创建OCR应用,作者当时在这一步花了很长时间 ? ?...创建完之后就可以拿到appId,API Key,Secret Key,就可以调用百度提供的api了 收费:身份证OCR和营业执照OCR接口,每个接口每天各有500次的免费调用 接口说明: 身份证OCR...营业执照OCR接口- https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-API.html#.E8.90.A5.E4.B8.9A.E6.89.A7.E7.85.A7.E8.AF.86
推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO,以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出!...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私(不会从您的设备中获取数据)。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。
OCR的应用场景 根据识别场景,可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 ? 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别,而这两部分也是OCR技术的重中之重。...Attention OCR的网络结构[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同,深度学习使端到端的OCR成为可能,将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...FOTS的总体结构[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色,但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化,而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。...因此我们仍需要从传统方法中汲取经验,使其与深度学习有机结合进一步提升OCR的性能表现。
最近入坑研究OCR,看了比较多关于OCR的资料,对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述,对OCR相关的知识点都好好总结一遍,以加深个人理解。 什么是OCR?...比如汉王OCR,百度OCR,阿里OCR等等,很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。...太多太多的应用了,OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类,我觉得可以分为两类:手写体识别和印刷体识别。...OCR流程 现在就来整理一下常见的OCR流程,为了方便描述,那就举文档中的字符识别为例子来展开说明吧。...针对传统OCR解决方案的不足,学界业界纷纷拥抱基于深度学习的OCR。 这些年深度学习的出现,让OCR技术焕发第二春。
OCR的应用场景 根据识别场景,可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别,而这两部分也是OCR技术的重中之重。...在传统OCR技术中,图像预处理通常是针对图像的成像问题进行修正。...[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同,深度学习使端到端的OCR成为可能,将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色,但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化,而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。
如果光线和这个框没有交点,那是不是就不会和这个壶有任何的交点,那是不是这一块我都不用算了,基本思想就是这个Bounding Volumes,叫包围盒 轴对⻬包围盒 Axis-Aligned Bounding Box (AABB...) 实际应用中我们用这个长方体,叫这个Axis-Aligned Bounding Box (AABB),叫轴对⻬包围盒,就是它由三对平行的平面确定的长方体 那具体怎么做呢,我们先从这个二维的出发,我把这长方体三对面拿俩对面出来...那说明这个光线是在包围盒里面发出来的 我们这里为什么要用上轴对称的面呢,这是因为这样计算量小一些,当这个光线和某些面垂直或者平行的时候,计算这个t只需要用到三维向量中的一个分量进行计算即可 下面就到lecture14讲如何通过这个aabb
匹配aabb、abab格式字符串看到aabb、abab这类格式的字符串会让人想起学过的成语,比如:急急忙忙,坑坑洼洼,风风火火,彼此彼此,动次动次,哇凉哇凉。...//匹配aabb类型字符串Pattern p = Pattern.compile("^(.)\\1(.)\\2$");Matcher m=p.matcher("急急忙忙");System.out.println...("匹配aabb类型字符串:急急忙忙 "+ m.matches());//匹配abab类型字符串p = Pattern.compile("^(.)(.)\\1\\2$");m=p.matcher("彼此彼此..."^(.)\1(.)\2$" 这个表达式表示的意思就是,第一个字符出现后,在第二个位置又被引用,也就是第一和第二位置的字符一样,同样,“(.)\2” 就是第二个分组的字符也被再引用一次,这样就能匹配"aabb
前言一、OCR是什么?OCR是光学字符识别的缩写,通俗来讲就是计算机可以通过图像来识别和处理文字信息。二、OCR应用领域OCR识别API对接步骤1、接入前文档查看需要什么协议?...args) throws Exception{ String host = "https://open.expauth.com"; String path = "/v2/ocr..."cusNo":"MER20230227354812341234","subMerNo":"MER20230227354812341234","reqNo":"1654251116079"}三、好用的OCR...API为了简化开发者的工作,许多云服务提供商提供了强大且易于集成的OCR API1.文字OCR文字识别场景服务商提供的OCR API可选择性比较多,开发者可以根据自己的需求选择适合自己的服务商。...总结OCR识别技术让信息处理变得更加便捷。目前OCR技术已经广泛应用于我们的生活和工作中。
Refer from http://hellosure.github.io/ocr/2014/10/11/tesseract-ocr/ 11 October 2014 OPENCV & OCR...,光学字符识别),专注于字符识别 OCR工具 收费 ABBYY Cloud OCR SDK确实很强大,但是试用版的有很多限制。...开源 开源的OCR工具还比较多,最流行也是Google支持的是Tesseract Tesseract简介 tesseact其实全称是tesseract-ocr,是个自动识别字符的程序,项目网址是:...关于如何训练样本,Tesseract-OCR官网有详细的介绍http://code.google.com/p/tesseract-ocr/wiki/TrainingTesseract3。...tess-two-test为OCR的测试。
光学字符识别 (OCR) 是从图像或任何文档(如 PDF)中以电子方式提取文本并以多种方式重复使用的过程,例如全文搜索、发票处理、文档验证等。...我将tesseract用于 OCR 以及一个简单的烧瓶服务器,该服务器接受图像作为输入,它解析并将提取的内容反射回管理员或其他用户。你可以在这里找到代码。...开始点击 python ocr.py 现在访问本地服务器 127.0.0.1:5000 上传以上文件 现在访问 /admin/ocr/files 你会看到警报 image.png 同样,创建带有标签或盲...image.png 回复: image.png 修复: 如果您使用 OCR 服务,不仅要使用文件名,还要在将图像或 pdf 中提取的文本存储到数据库之前对其进行清理。...如果是,则可能在某个地方正在使用它,并且如果没有检查输出文本是如何反映的,那么它可能会导致 XSS,尤其是使用 OCR 服务的应用程序。
以深度学习兴起的时间为分割点,直至近五年之前,业界最为广泛使用的仍然是传统的OCR识别技术框架,而随着深度学习的崛起,基于这一技术的OCR识别框架以另外一种新的思路迅速突破了原有的技术瓶颈(如文字定位、...笔者针对业务中的身份证照片文字识别需求分别尝试了传统OCR识别框架及基于深度学习的OCR识别框架。下面就以身份证文字识别为例分别简要介绍两种识别框架。...传统OCR技术框架 如上图所示,传统OCR技术框架主要分为五个步骤: 首先文本定位,接着进行倾斜文本矫正,之后分割出单字后,并对单字识别,最后基于统计模型(如隐马尔科夫链,HMM)进行语义纠错。...在给定O序列情况下,通过维特比算法,找出最优序列S: 传统OCR冗长的处理流程以及大量人工规则的存在,使得每步的错误不断累积,而使得最终识别结果难以满足实际需求。接下来讨论基于深度学习的OCR。...可见,基于深度学习的OCR识别框架相比于传统OCR识别框架,减少了三个步骤,降低了因误差累积对最终识别结果的影响。 文本行检测,其又可分为水平行文字检测算法与倾斜文字行检测算法。
深度学习应用篇-计算机视觉-OCR光学字符识别7:OCR综述、常用CRNN识别方法、DBNet、CTPN检测方法等、评估指标、应用场景 1.OCR综述 OCR(Optical Character Recognition...深度学习OCR主要分为2步,首先是检测出图像中的文本行、接着进行文本识别。 图片 1.1 OCR 常用检测方法 OCR文字检测就是将图片中的文字区域检测出来。...×3,核数通道数为32个的卷积层; 3)输出层 网络层的输出包含文本得分和文本形状,根据不同的文本形状又分为RBOX和QUAD两种情况: RBOX:主要用来预测旋转矩形的文本,包含文本得分和文本形状(AABB...{\hat{R}\cup R^}$$ 选转角度损失计算:$L_{\theta}(\hat{\theta},\theta^) = 1-cos(\hat{\theta}-\theta^)$ $$Lg=L{AABB...} + \lambda L_\theta$$ 其中$\hat{R}$代表预测的AABB几何形状,$R^*$为其对应的地面真实情况。
文丨马磊 OCR是一种与RPA机器人协作的一项重要技术,相当于机器人的眼睛。 OCR是英文“Optical Character Recognition/Reader”的简称,光学字符识别。...这就为RPA技术与OCR技术的协同合作提供了契机。...而RPA + OCR的情况下,只需实现扫描好纸质文件,OCR会自动读取扫描文件,将图片信息读取并写入Excel等文档中,然后RPA机器人运行,进行业务处理。...近年来, OCR引起了广泛关注,但目前的OCR软件存在精度不高和无法应对非固定文件模板等课题。未来通过在OCR中引入AI的深度机器学习等技术以后,相信一定会解决这个课题。 Fax-OCR是什么?...OCR的注意点 OCR技术确实可以自动实现数据的文本化,也是一项非常有效的效率改善的技术手段,但是现在的阶段OCR并非无所不能。 1、无法对应多份文件。
在图像文本识别、语言识别的应用中,所面临的一个问题是神经网络输出与ground truth的长度不一致,这样一来,loss就会很难计算,举个例子来讲,如果网络的...
今天我翻开ocr识别的demo发现,更新上线了智能卡证分类了。这意味着将为你的开发带来了极大的便利。 image.png 那我们来看一下这个接口给我们带来的能力是什么呢?
Ubuntu installation sudo apt install tesseract-ocr pip install pytesseract # Jetson Nano # sudo vim ~...bashrc # export OPENBLAS_CORETYPE=ARMV8 Python test import cv2 import pytesseract import numpy as np def ocr_tesseract...kernel, iterations=1) return pytesseract.image_to_string(img) if __name__ == '__main__': print(ocr_tesseract...installation https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki Github official page https://github.com/tesseract-ocr.../tesseract/ Google cloud https://cloud.google.com/vision/docs/ocr 中文识别 https://bbs.huaweicloud.com/blogs
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