z3作为微软开发的求解器，其提供的接口在很多应用程序和编程语言中都可以使用。...> z3prover在CHAINSAW和NAVEX中均有使用 在这里关键的作用是想要配和CodeQL，通过CodeQL提取路径约束，然后用Z3求解约束 其实关于如何用CodeQL提取出可以作为z3输入的约束还是一头雾水...中） z3 使用 z3py pip install z3-prover from z3 import * 使用 > 注意在z3py中，很多语句被封装成了对象/类方法，但是基本求解逻辑还是一样的...=y约束的存在性（给出一种可能性解释），并且还定义了一个抽象的类型（sort在z3中表示类型，使用declare-sort定义类型）： (declare-sort A) (declare-const x...e Real) 声明完常量后，就可以在后续的式子中使用这些变量，式子中可以包含常用的数学运算符如: + - x div/mod/ram。
z3中有3种类型的变量，分别是整型(Int)，实型(Real)和向量(BitVec)。...下面我使用z3求解器来解决这个问题，这样可以在不使用其他语言开发的情况，纯Python就能达到不错的性能。...八皇后问题就是期望找到满足这种要求的放棋子方式： 如果我们要求找到所有满足条件的解，则只想使用回溯算法进行递归求解，但是如果只需要一个可行解时，我们则可以使用z3求解器。...例如： 包a依赖于包b、c和z 包b依赖于包d 包c，依赖于d或e，以及f或g 包d与包e冲突 包d与包g冲突 假设要安装包a编码如下： from z3 import * a, b, c, d, e...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
但是在大规模数据场景下，该包的性能和开销确实会有点不够看。在生产环境下，JSON 序列化和反序列化会被频繁的使用到。在测试中，CPU使用率接近 10%，其中极端情况下超过 40%。...":20} // unjson: map[age:20 name:z3] sonic还支持流式的输入输出 Sonic 支持解码 io.Reader 中输入的 json，或将对象编码为 json 后输出至...Sonic 默认将基本类型（ struct ， map 等）编码为紧凑格式的 JSON ，除非使用 json.RawMessage or json.Marshaler 进行编码： sonic 确保输出的...节点的内容：节点所代表的源代码的内容。 子节点：一些节点可能包含子节点，这些子节点也是抽象语法树的节点，用于构建更复杂的语法结构。 属性：一些节点可能会包含附加的属性，如变量名、操作符类型等。...实践中我们发现，通过引用 JSON 缓冲区引入的额外内存通常是解码后对象的 20% 至 80% ，一旦应用长期保留这些对象（如缓存以备重用），服务器所使用的内存可能会增加。
此输入很少被硬编码，而是通常由多个组件构成。LangChain 提供了几个类和函数来简化提示的构建和使用。 Prompt Value（提示值） 表示模型输入的类。 “提示”是指传递给基础模型的内容。...PromptValue 是最终传递给模型的内容。大多数时候，这个值不是硬编码的，而是根据用户输入、其他非静态信息（通常来自多个来源）和固定模板字符串的组合动态创建的。...Example Selectors（示例选择器） 通常，在提示中包含提示示例很有用。这些示例可以硬编码，但如果它们是动态选择的，通常会更强大。...大多数时候，当我们谈论索引和检索时，我们谈论的是索引和检索非结构化数据（如文本文档）。要与结构化数据（SQL 表等）或 API 进行交互，请参阅相应的用例部分以获取相关功能的链接。...我们希望链能够很好地适用于所有类型的模型。因此，我们没有硬编码默认提示以在链中使用，而是有了 PromptSelector 的概念。此 PromptSelector 负责根据传入的模型选择默认提示。
在此作业中，您将学习在TensorFlow中执行以下操作： 初始化变量 开始会话 训练算法 实施神经网络 编程框架不仅可以缩短编码时间，而且有时还可以执行优化来加速代码。...它初始化损失变量，并在最后一行代码中，评估损失的值并打印其值。...Tensorflow提供了各种常用的神经网络函数，如tf.sigmoid和tf.softmax。对于这个练习，我们计算一个输入的sigmoid函数。 您将使用占位符变量x执行此练习。...注意编码时，我们经常使用_作为“一次性”变量来存储我们稍后不需要使用的值。这里，_返回我们不需要的优化器的评估值（c取值代价变量）。 2.6 - 构建模型 现在，将把它们组合在一起！ 练习：实现模型。...在tensorflow中编码时，您必须采取以下步骤： 创建一个包含张量（变量，占位符…）和操作（tf.matmul，tf.add，…）的图 创建一个会话 初始化会话 运行会话以执行图 您可以像在model
SQL优化规则 第一条： 尽量全值匹配，也就是说尽量使用等于 第二条： 最佳左前缀原则 如果是复合索引，要遵守最佳左前缀原则，指的是从最左侧列开始并且不跳过索引中的列 如果是按顺序使用的索引列，且有最左侧的列...，索引列完全有效 如果使用了最左侧的列中间跳过第二列或其他列接着使用，一旦跳过，之后的列索引不生效，俗称部分失效 如果没有使用最左侧的列，索引完全失效 第三条： 不在索引列上做任何操作 不在索引列上做任何操作...(只访问索引的查询(索引列和查询列一致))，减少select * 第六条： 尽量不使用不等于 mysql 在使用不等于(!...对索引的可能影响 在字段为not null的情况下，使用is null 或 is not null 会导致索引失效 解决方式：覆盖索引 EXPLAIN select name,age,pos from...staffs where name is not null 在字段为null或者未定义的情况下 Is not null 的情况会导致索引失效 解决方式：覆盖索引 EXPLAIN select name
前言 TensorFlow的基本库 常用计算 线性函数 计算sigmoid函数 计算损失函数 独热编码 初始化矩阵 TensorFlow创建神经网络 创建模型 参考资料 前言 在本章中，我们一起来学习下...上面都是一开始就指定变量的值的，但是有些情况下，我们是一开始是不用指定值的，那么我们怎么处理了，这样就用到了占位符，如下： x = tf.placeholder(tf.int64, name = 'x'...独热编码即 One-Hot 编码，又称一位有效编码，其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都由他独立的寄存器位，并且在任意时候，其中只有一位有效。...在TensorFlow中可以使用tf.one_hot(标签，深度，轴)创建独热编码，使用TensorFlow如下： def one_hot_matrix(labels, C): # 定义深度常量...我们可以使用独热编码当做图像的标签。 ?
输入： 输出： 答案： 10.没有硬编码的情况下，在numpy中如何生成自定义序列？ 难度：2 问题：创建以下模式而不使用硬编码。只能使用numpy函数和输入数组a。...难度：1 问题：将python numpy数组a中打印的元素数量限制为最多6个。 输入： 输出： 答案： 24.如何在不截断的情况下打印完整的numpy数组？...输入： 输出： 答案： 51.如何为numpy中的数组生成独热编码？ 难度：4 问题：计算独热编码。 输入： 输出： 答案： 52.如何创建按分类变量分组的行号？...难度：3 问题：创建由分类变量分组的行号。使用iris的species中的样品作为输入。 输入： 输出： 答案： 53.如何根据给定的分类变量创建分组ID？...难度：4 问题：根据给定的分类变量创建组ID。使用以下iris的species中样品作为输入。 输入： 输出： 答案： 54.如何使用numpy排列数组中的元素？
超参数调试、Batch Norm和程序框架 像TensorFlow、Paddle、Torch、Caffe、Keras等机器学习框架可以显著加快机器学习的发展 神经网络编程框架 不仅可以缩短编码时间，有时还可以执行优化来加速你的代码...sess.close() ### END CODE HERE ### return cost 1.4 One_Hot 编码 比如有标签 y 向量，有4种标签值，要进行编码...ReLU 激活函数 注意，前向传播在 z3 处停止 原因是在tensorflow中，最后一个线性层的输出作为计算损失的函数的输入 所以，不需要 a3 # GRADED FUNCTION: forward_propagation...模型 使用上面的函数 使用 Adam 优化器 optimizer = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate=learning_rate).minimize(cost)...总结 TensorFlow是一个深度学习编程框架 TensorFlow中的两个主要对象是 Tensors 和 Operators code 步骤： 创建图包含Tensors （Variables, Placeholders
现实中，很多运维人员都很拼命地在保障系统高效运行，然而事后的SQL优化和救火已经不能满足今天业务快速发展和高可用连续性的需求。因为根据我们统计，80%的系统性能问题来自应用SQL书写不规范。...3、控制变更风险：预先评估应用开发中表结构变更、SQL变更对运行中应用的影响，确定合适的变更窗口，变更方案。...1F 系统上存在大量无用的索引 ? ? 2F 未绑定变量导致系统中存在大量相似SQL ? 最终我们将这些问题SQL揪出来进行了重写 ?...开发方法 3、SQL核心对象审核：通过对业务的了解，针对SQL访问的表和索引提供对应的设计、改进建议，确保需要访问的表和索引能够与开发人员的SQL代码及业务需求相配合，通过最佳执行计划提升SQL性能 4...5、SQL审核评分：在SQL审核与核心对象审核完成后，将审核结果导入SQL审核评分系统，对无索引、笛卡尔积、没有使用绑定变量、查询条件与列类型不匹配等各类低效的SQL问题，计算出系统SQL应用的健康分值
image.png 4.JS的作用域链是什么及其作用 一般情况下，变量取值到创建这个变量的函数的作用域中取值。...可以使用对象的点（.）运算符来访问导出的变量或方法，如： objectname.member1; objectname.member2; objectname.memberfunc(); 25....如何在JS中编码和解码 URL encodeURI() 函数用于在JS中对URL进行编码。它将url字符串作为参数并返回编码的字符串。 注意： encodeURI()不会编码类似这样字符： / ?...JS是通过访问BOM（Browser Object Model）对象来访问、控制、修改客户端(浏览器)，由于BOM的window包含了document，window对象的属性和方法是直接可以使用而且被感知的...“use strict”是Es5中引入的js指令。 使用“use strict”指令的目的是强制执行严格模式下的代码。 在严格模式下，咱们不能在不声明变量的情况下使用变量。
这种异常通常发生在尝试访问数组中不存在的元素时。例如，如果我们试图访问一个负索引或者超出数组边界的索引，就会抛出这个异常。...在这个例子中，数组 numbers 只有三个元素（索引为0到2），尝试访问 numbers[3] 时就会导致异常。...最佳实践 为了避免 ArrayIndexOutOfBoundsException，以下是一些最佳实践： 3.1 始终检查边界 在访问数组之前，确保索引在有效范围内，特别是在动态情况下，如循环或从外部输入获取索引时...ArrayIndexOutOfBoundsException e) { System.out.println("捕获到异常：" + e.getMessage()); } 3.3 避免魔法数字 在代码中避免使用硬编码的索引...，使用常量或变量来提高可读性和可维护性。
1）RBO--- Rule_Based Potimizer 基于规则的优化器: RBO：（讲解如下） RBO所用的判断规则是一组内置的规则，这些规则是硬编码在数据库的编码中的，RBO会根据这些规则去从...那么所有带有索引的表在任何情况下都会走索引）所以，RBO现在被很多数据库抛弃（oracle默认是CBO，但是仍然保留RBO代码，MySQL只有CBO） RBO最大问题在于硬编码在数据库里面的一系列固定规则...， 所以很快，如将主键置于where条件中，Mysql 就能将该查询转换一个常量; 3) eq_ref: 唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配...3.10 Extra 包含不合适在其他列中显示但十分重要的额外信息： 1) Using index 此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表。 ...包含任何用户自定义函数，存储函数，用户变量，临时表，mysql数据库中的系统表或者包含任何列级别权限的表，都不会被缓存。
这种情况通常发生在数组越界访问时，即试图访问的索引值小于 0 或大于或等于数组的实际长度。 这种异常经常出现在循环迭代、数组操作或者与数组相关的算法中，尤其是当没有正确检查数组边界时。...二、可能出错的原因 循环条件设置错误，导致索引超出数组界限。 硬编码的索引值错误，比如数组长度只有 5，但代码中使用了索引 5 或更高。...动态计算索引值时逻辑错误，如数组索引值基于其他变量或方法返回的结果，而这些值可能并不总是正确的。...五、注意事项 在编写与数组相关的代码时，应注意以下几点： 检查数组长度：在访问数组元素之前，始终检查数组的长度和索引值。 避免硬编码索引：尽量不要使用硬编码的索引值，而是使用变量或表达式来计算索引。...代码风格：遵循良好的编程风格，使用有意义的变量名和注释，以便更容易地理解和维护代码。
这些设置将控制挂起的更新自动推送到索引的频率。autoCommit交的另一种选择是使用commitWithin，它可以在向Solr发出更新请求时定义。或在更新请求程序中。 maxDocs。...当重建索引进行update检测时，保持最大版本的bucket的数量;增加这个值可以减少大容量索引期间同步访问版本桶的成本，这需要每个Solr核心的堆空间(8 bytes (long) * numVersionBuckets...hard commit还可以选择性地使文档在搜索中可见，但是不建议在NRT搜索中这样做，因为它比soft commit的开销更大。...soft commit 更快，因为它只使得索引更改可见，而不fsync索引文件，启动一个新的段或启动一个新的事务日志。...tlog不包含所有文档，只包含上次硬提交之后的文档。旧的事务日志文件在不再需要时被删除。 上面隐含的意思是，如果禁用了硬提交，事务日志将永远增长。因此，索引时启用硬提交是很重要的。
4.JS的作用域链是什么及其作用 一般情况下，变量取值到创建这个变量的函数的作用域中取值。...可以使用对象的点（.）运算符来访问导出的变量或方法，如： objectname.member1; objectname.member2; objectname.memberfunc(); 25....如何在JS中编码和解码 URL encodeURI() 函数用于在JS中对URL进行编码。它将url字符串作为参数并返回编码的字符串。 注意： encodeURI()不会编码类似这样字符： / ?...JS是通过访问BOM（Browser Object Model）对象来访问、控制、修改客户端(浏览器)，由于BOM的window包含了document，window对象的属性和方法是直接可以使用而且被感知的...“use strict”是Es5中引入的js指令。 使用“use strict”指令的目的是强制执行严格模式下的代码。 在严格模式下，咱们不能在不声明变量的情况下使用变量。
最佳左前缀法则 如果是复合索引，就要遵守最左前缀法则，意思是：查询从最左前列开始，并且不跳过索引中的列。 同样索引列是name,age,pos。...尽量使用覆盖索引 覆盖索引（只访问索引的查询（索引列和查询列一致）），而尽量避免 select * 6. 不等于要慎用 在使用不等于（!...NULL和Not NULL要慎用 |-- 在字段为NOT NULL的情况下，如果使用 is null 或者 is not null，会导致索引失效。...from staffs where name is not null （可以使用索引） |-- 在字段为可以为NULL的情况下，使用IS NULL，索引正常；使用 IS NOT NULL，则索引失效。...' |-- 解决方式：覆盖索引 EXPLAIN select name,age from staffs where name='July' or name = 'z3' 除了索引优化之外，还有一些查询优化的技巧
原题“浅谈硬编码密码及其扫描工具”，下文进行了排版和内容优化。1、引言密码是对服务、系统和数据的访问权限进行授权的数字身份凭证，常见的密码有API密钥、非对称私钥、访问Token等。...4、硬编码密码的典型危害硬编码密码主要对安全和研发两方面具有危害。1） 削弱系统安全性：攻击者常通过公共代码库或反编译分析获得硬编码密码字符串，利用密码访问敏感数据或获取敏感操作权限。...年，黑客组织 Sakura Samurai 在一次重大数据泄露事件中获得了访问联合国 (UN) 员工私人数据和系统的权限……由硬编码密码导致的安全事故层出不穷，也不断有相关CVE和CWE被披露。...硬编码密码对特定设备、固件、服务、应用程序本身，对其连接的IT生态系统其他部分，甚至使用服务的第三方都存在风险，使其同样暴露在风险中。...AWS的正则表达式，但并不是有效的密码；4）通用表达式中使用变量名关键字匹配的检测方法容易被对抗。
如果无法直接访问模型，例如通过 API 使用模型，上下文学习非常有用。与上下文学习相关的是“硬提示微调”的概念，可以通过修改输入来期望改善输出。...在此过程中，索引模块将文档或网站分解为较小的段落，并将它们转换为可以存储在向量数据库中的向量。然后，当用户提交查询时，索引模块计算嵌入式查询与数据库中每个向量之间的向量相似度。...然而，如果可以访问LLM，则使用来自目标领域的数据对其进行适应和微调通常会导致更好的结果。那么，我们如何将模型适应到目标任务？下图概述了三种常规的基于特征的微调方法。...虽然这种方法在以嵌入为重点的模型（如BERT）中特别常见，但也可以从生成式GPT-style模型中提取嵌入。 分类模型可以是逻辑回归模型、随机森林或XGBoost ，也可以任何我们想要的模型。...唯一的区别是不冻结预训练LLM的参数，而是对其进行微调。
三.ABA问题的解决： 原子引用：（存在ABA问题） 带版本号的原子引用（解决ABA问题） 一.概述： ABA问题是在多线程并发的情况下，发生的一种现象。...理解二 “ABA”问题：假设t1线程工作时间为10秒，t2线程工作时间为2秒，那么可能在A的工作期间，主内存中的共享变量 A已经被t2线程修改了多次，只是恰好最后一次修改的值是该变量的初始值，虽然用...CAS判定出来的结果是期望值，但是却不是原来那个了=======》“狸猫换太子” 相当于是只关心共享变量的起始值和结束值，而不关心过程中共享变量是否被其他线程动过。...有些业务可能不需要关心中间过程，只要前后值一样就行，但是有些业务需求要求变量在中间过程不能被修改。 只靠CAS无法保证ABA问题，需要使用“原子引用”才能解决！！！！...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
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