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    手把手用AI算法实现冰雪奇缘中的“冰雪魔法”

    notebook终端执行脚本命令,我们所使用的是冬夏风格迁移的运算模型,因此选择summer2winter_yosemite的预训练模型 cd pytorch-CycleGAN-and-pix2pix.../scripts/download_cyclegan_model.sh summer2winter_yosemite 下载测试图片数据集 我们所下载的测试图片数据集中包含四个文件夹,trainA,trainB...cd /content/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix && bash datasets/download_cyclegan_dataset.sh summer2winter_yosemite...准备的资源条件已经完善,接下来进行测试,在终端执行模型测试文件脚本,notebook中执行命令: python test.py --dataroot datasets/summer2winter_yosemite.../testB --name summer2winter_yosemite_pretrained --model test --no_dropout 显示执行完毕,在输出终端输出预测图片结果日志,查看result

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    【机器学习】手把手用AI算法实现冰雪奇缘中的“冰雪魔法”

    notebook终端执行脚本命令,我们所使用的是冬夏风格迁移的运算模型,因此选择summer2winter_yosemite的预训练模型 cd pytorch-CycleGAN-and-pix2pix.../scripts/download_cyclegan_model.sh summer2winter_yosemite 下载测试图片数据集 我们所下载的测试图片数据集中包含四个文件夹,trainA,trainB...cd /content/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix && bash datasets/download_cyclegan_dataset.sh summer2winter_yosemite...准备的资源条件已经完善,接下来进行测试,在终端执行模型测试文件脚本,notebook中执行命令: python test.py --dataroot datasets/summer2winter_yosemite.../testB --name summer2winter_yosemite_pretrained --model test --no_dropout 显示执行完毕,在输出终端输出预测图片结果日志,查看result

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