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YARN申请的资源处于非活动状态，其他作业会使用吗？

YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Apache Hadoop的一个关键组件，它作为集群资源管理器负责分配和管理集群中的资源。对于YARN中申请的资源而言，如果处于非活动状态，其他作业是不能使用的。

当一个作业在YARN上提交申请资源时，YARN会为该作业保留所需的资源，这些资源会被标记为非活动状态，即这些资源不能被其他作业使用。该保留操作是为了确保作业在需要的时候可以立即获取到所需的资源。

在YARN中，资源的分配是基于容器（Container）的概念。容器是YARN用于资源隔离和分配的基本单位，它可以看作是一组资源的抽象表示，包括CPU、内存等。当一个作业的资源被保留后，YARN会为该作业创建一个容器，容器中的资源处于非活动状态。只有当作业需要运行时，YARN才会将这些资源激活并分配给作业。

由于YARN的资源管理机制，其他作业是不能使用处于非活动状态的资源的。YARN会根据作业的需求进行资源调度和分配，保证每个作业能够获得它所需的资源。因此，处于非活动状态的资源只能供给它们所对应的作业使用，其他作业无法利用这些资源。

对于YARN申请的资源处于非活动状态，腾讯云提供了一系列与YARN相关的产品，例如腾讯云数据工厂（Data Factory）和腾讯云弹性MapReduce（EMR），它们可以帮助用户在腾讯云上高效地使用YARN进行大数据计算和分析任务。这些产品提供了易于使用的界面和功能丰富的管理工具，能够帮助用户更好地管理和调度YARN集群资源。

腾讯云数据工厂：https://cloud.tencent.com/product/dt 腾讯云弹性MapReduce：https://cloud.tencent.com/product/emr

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