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excel双坐标图表的做法(两个Y轴)

前言 所谓双坐标图表,就是左右各一个Y轴,分别显示不同系列的数值。该图表主要用于两个系列数值差异较大的情况。如下例。...示例 如下图所示表中,数量列和金额列数值差异较大,如果直接做成图表会造成数量系列的图形无法在图表上显示(太小了),那么我们就需要把数量和金额分成两个Y轴分别显示数值,即双坐标图表。 ?...制作步骤: 步骤1:选取数据区域,excel2003版:插入菜单 - 图表 - 默认柱形图 。(excel2010版:插入选项卡 - 柱形图 - 二维柱形图)。 ?...步骤2:金额列设置坐标轴为次坐标轴。 ? excel2003版:在金额系列柱上右键 菜单 - 数据系列格式 - 坐标轴 - 次坐标轴。 ?...设置后的效果如下图所示。 ? 来源:兰色幻想-赵志东 Excel精英培训 数据的力量:分享有趣、有价值的内容,打造微型知识管理平台。

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    【好久不见】细评python绘制双y轴图的几种方法

    双y轴图在实际科研过程中比较常见。但我们常常会为了要把某个图形置于顶层,又或者是要把某个图形对应的y轴固定在某一侧而感到烦恼。别怕,今天这篇推文将会解决你的疑虑!...首先,我们先来绘制一个正常的双y轴图。从图中可以看到,红色的三角函数是在底层,而蓝色的直线是在顶层。...轴坐标可以发现,虽然图形的显示层级(底层和顶层)发生了变化,但y轴也随之发生了对调。...有没有什么方法可以让让y轴固定不动的同时,显示层级发生变化呢? 下面这个方法3在方法1的基础上,给出了facecolor的妙用。...那就是在方法2的基础上,通过 ax.yaxis.tick_left() 和 ax.yaxis.tick_right()对调两个y轴的label。

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    《数据可视化基础》第一章:把数据放到图表上

    要是有兴趣还等不及更新的话,可以直接看原版书籍:https://serialmentor.com/dataviz/ 所谓的数据可视化 我们在很多文章当中可以看到各种各样的图形,例如:散点图、条形图、热图...因此数据可视化的过程基本上分成两个步骤: 把想要绘制的数据和图形的不同的标度对应上,我们称这个过程为映射。 选择合适的图形把映射表现出来。对于这个选择也是有一定原则的,这个我们在后面会慢慢讲的。...美国四个地点的每日温度的例子,我们把温度值映射到Y轴,把每天的日期映射到X轴,把不同的地区映射到颜色上,最后通过线条来可视化这些结果,就有了下的这个图形。 ?...同样的,如果我们把不同地区映射到Y轴,然后把温度映射到颜色上,最后通过正方形来可视化结果。然后就有了?的热图 ? 以上两个图形都是使用了x轴、y轴和颜色三个标度。...的图,就是有x、y轴的位置标度、颜色标度、大小标度和形状标度,五个标度来呈现一个图形。 ?

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    使Excel图表网格线呈正方形的VBA代码

    下图1所示的XY散点图显示了一种情况,所有点的X和Y值都在0和7之间,但由于图表本身是矩形的,因此网格线沿X和Y轴的间距不同。如果沿两个轴的间距相同,并提供正方形网格线,不是更好吗?...然后,具有较大间距的轴的最大值会增加,因此其网格线间距会缩小以匹配较小间距的轴上的间距。 下面的函数接受想要处理的图表,实现正方形网格线。...但看到了另一个问题:X轴刻度间距为2个单位,而Y轴的刻度间距为1个单位。 图5 强制主单位间距相等 通过添加可选参数EqualMajorUnit来修改前面的过程。...如果该参数设置为True,则在调整轴最大值之前,代码将对两个轴应用相同的间距;如果该参数设置为False或省略,代码将忽略刻度间距。...图7 对于其他数据的图表,效果如下图8所示。 图8 使用EqualMajorUnit=True,正方形网格在X轴和Y轴上有不同的刻度间距。再试一次,如下图9所示。

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    激光炸弹 (二维前缀和)

    题目描述 一种新型的激光炸弹,可以摧毁一个边长为R的正方形内的所有的目标。...现在地图上有n(N ≤ 10000)个目标,用整数Xi,Yi(其值在[0,5000])表示目标在地图上的位置,每个目标都有一个价值。...激光炸弹的投放是通过卫星定位的,但其有一个缺点,就是其爆破范围,即那个边长为R的正方形的边必须和x,y轴平行。 若目标位于爆破正方形的边上,该目标将不会被摧毁。...示例1:输入 2 1 0 0 1 1 1 1 输出 1 我们可以通过这个图来理解,二维前缀和其实就是表示矩形的面积,然后求得是红色区域的面积,那么拿大的减去两个小的又多减去了一小块,最后加上就是所求的面积...那么对于本题就是长度为r的正方形。 ?

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    Matplotlib 图像可视化之 inshow 函数详解

    -前两个维度(M,N)定义了行和列图片,即图片的高和宽;RGB(A)值应该在浮点数[0, ..., 1]的范围内,或者整数[0, ... ,255]。超出范围的值将被剪切为这些界限。...参数:aspect: {'equal','auto'}或float,可选 控制轴的纵横比。该参数可能使图像失真,即像素不是方形的。 equal:确保宽高比为1,像素将为正方形。...(除非像素大小明确地在数据中变为非正方形,坐标使用 extent )。 auto: 更改图像宽高比以匹配轴的宽高比。通常,这将导致非方形像素。...imshow函数应用 热图 热力图是一种数据的图形化表示,具体而言,就是将二维数组中的元素用颜色表示。热力图之所以非常有用,是因为它能够从整体视角上展示数据,更确切的说是数值型数据。...text = ax.text(j, i, harvest[i, j], ha="center", va="center", color="w") 更加复杂的热图绘制

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    2022-10-03:给定一个正数n,比如6 表示数轴上有 0,1,2,3,4,5,6 <0 或者 >6 的位置认为无法到达 给定两个数字x和y,0<= x,y

    2022-10-03:给定一个正数n,比如6表示数轴上有 0,1,2,3,4,5,66 的位置认为无法到达给定两个数字x和y,0y 的位置,它的目的地是...y的位置,比如x = 1, y = 3给定一个字符串s,比如 : rrlrlr任何一个s的子序列,对应着一种运动轨迹,r表示向右,l表示向左比如一开始小人在1位置,"rlr"是s的一个子序列那么运动轨迹是...:1 -> 2 -> 1 -> 2求,s中有多少个字面值不同的子序列,能让小人从x走到y,走的过程中完全不走出0到n的区域。...相同字面值的子序列算一种,比如s中,有很多个rr的子序列,但是算一个,数据规模 : s串长度 y,n y: i32) -> i32 { // all[i] : 让小人来到i位置的不同字面值的子序列数量

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    《数据可视化基础》第四章:可视化图形推荐

    同时也可以把两个类别映射到X和Y轴上,这样就得到了热图来进行展示了。 ? 另外,对于多组别的数目的展示的话,如果是想要展示不同交集之间的数目可以使用venn图和upset图。 ?...4 x-y 相关性 当我们想显示两个连续性变量的变化的时候,可以使用散点图来进行可视化。如果我们有三个连续性变量,则可以将一个映射到点大小上,从而创建散点图的一种变体,称为气泡图。...对于成对的数据,沿x和y轴的变量以相同单位测量,通常添加一条表示x = y的线通常会有所帮助。 ? 对于大量的点,常规的散点图可能会由于点过多,就容易看不清趋势。...另一方面,当我们要可视化两个以上的变量时,我们可以选择以相关图而不是基础原始数据的形式绘制相关系数。 ? 当x轴表示时间或严格增加的变量(例如治疗剂量)时,我们通常绘制线图。...在某些情况下,根据其他一些数量(例如人口数量)使不同区域变形或将每个区域简化为正方形可能会有所帮助。这种可视化称为制图(cartograms)。 ?

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    地平线提出AFDet:首个Anchor free、NMS free的3D目标检测算法

    首先,将检测范围离散为鸟瞰图(BEV)平面中的pillars (也就是x-y平面)。根据其x-y值将不同的点分配给不同的pillars 。在此步骤中,每个点也将增加到D=9维。...它们是关键点热图head,局部偏移head,z轴定位head,3D目标尺寸head和方向head。图1显示了Anchor Free目标检测器的一些细节。 ?...Object localization in BEV 对于热图head和偏移head,预测关键点热图和局部偏移回归图。关键点热图用于查找目标对象中心在BEV中的位置。...其次,它在完善热图目标对象中心的预测方面起着重要作用,尤其是当热图预测错误的中心时。...z-axis location regression 在BEV中进行目标对象定位之后,便只有目标对象 x-y location。因此需要z轴定位head来回归z轴值。

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    VBA实战技巧22:调整XY图表缩放比例以获取正确的宽高比

    目标:想要调整XY(散点图)图表,以使两个轴的单位坐标轴值具有相同的比例。也就是说,需要调整图1中的图表,以便成为如图2所示的正方形和圆形。 ? 图1:开始时是椭圆形和长方形 ?...图2:调整为圆形和正方形 解决方案: 下面的代码可以处理嵌入式图表和图表工作表。在运行代码之前,确保选择了图表或者图表工作表是当前工作表。...所示的示例图表绘制了一个半径为4的圆,圆心是(5,5),长为8的正方形,左上角坐标是(4.5,12)。...这里的想法是确定需要将两个轴中的哪个轴设置为最小/最大比例值的更大范围,以便以正确的宽高比显示系列,也便于计算所需的最小/最大比例值,从而相应地设置坐标轴比例。...XDiff1对称地应用于x轴缩放比例(即,x轴的最小缩放比例减少XDiff1/2),最大缩放比例增加相同的量。如果垂直缩放比例大于水平缩放比例,则对y轴执行相同的操作。

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    遗传算法可视化项目(6):用PyQt5实现数据可视化

    昨天讲了一下Python和C语言交互,没有看昨天或者之前的文章点一下历史消息或者这里: 遗传算法可视化项目(1):概述 遗传算法可视化项目(2):获取信息 遗传算法可视化项目(3):创建图的数据结构...setGeometry实际上是父类方法,当然子类也能用,这个方法总共有四个参数,前两个参数表示窗口左上角位置(屏幕左上角x=0,y=0,向右是x轴正方向,向下是y轴正方向,在这里x=50,y=50),后两个表示窗口大小...,getPoint这个函数我昨天讲过了,今天就不讲了,重点是最后一个drawRect方法,四个参数,前两个表示矩形左上角的位置,后两个表示矩形的大小,我在这里宽和高都是4,所以画出来是一个4*4的小正方形...:线的种类,这里是实线,接着就是for循环遍历图这个数据结构了,如果边可达就用drawLine画上线,drawLine方法有四个参数,前两个是表示第一个点的x和y的坐标值,后两个是第二个点的x和y的坐标值...,我为了让线的端点是之前画的小正方形正中心,我就把原来端点的坐标往右偏移了两个像素,往下偏移了两个像素,之前的小正方形是四个像素。

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    Android自定义View,画一个好看带延长线的饼状图

    前言 在Android中,图表的实现是比较麻烦的,基本只能通过自定义View来实现。目前Github上有一些集成度高功能性强的三方库,比如MPAndroidChart等。...image.png 无视设计师画图时数字和占比不符的偷懒,可以看到这是一个普通的饼状图加上延长线、文字描述和一些圈圈点点,那么整理一下大致的绘制思路,我的想法是: 1.绘制饼状图 确定饼状图所处的正方形区域...image.png 那么为什么需要创建这个正方形RectF呢?因为在接下来的饼图绘制中会用到。可以简单理解为这个正方形就是饼图的外轮廓所处的范围,也就是长方形的边长即是饼图的直径。...:第一个扇形的起始角度为-90度,因为在自定义View中,0度是从右边开始的,也就是坐标轴中的X轴正方向那条线开始顺时针增加,而我们想让扇形从Y轴的上方这条线开始顺时针绘制,所以需要减90°。...image.png 绘制延长点和圈 每个扇形都有一个延长点,点所处的位置在扇形圆弧中点的外部,对于扇形的角度我们已经知道了,所以延长点连接圆心的线,和X或Y轴形成的角度也是可知的,延长点到圆心的距离是圆半径

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    小程序—九宫格心形拼图

    选择单张图片 当用户点击心形区域的时候,就可以选择单张图片,调用 wx.chooseImage 就可以从本地相册选择图片,然后就把这张图,画在 canvas上,具体画的位置就是用户点击的位置。...// 触摸点在 x 轴的值 var x = e.changedTouches[0].x; // 触摸点在 y 轴的值 var y = e.changedTouches[0].y; 有 x 轴 和 y 轴的距离后...//grid 表示一个格子的宽度 // 确定 x 轴是在第几个格子 x = Math.floor(x / grid); // 确定 y 轴是在第几个格子 y = Math.floor(y / grid...3、wx.canvasToTempFilePath 中有两个选填的参数 destWidth 和 destHeight,这个两个参数决定 输出图片宽度和高度,如果不是准确的知道是多少,用默认值就可以。...然后再在 x 轴 和 y 轴上画两条线,行成九宫格的样子。

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    【MATLAB】二维绘图 ( 绘制二维图像 | 设置图像样式 )

    然后创建幕布 , 该步骤可选 , 不创建也可以进行绘图 , % 建立幕布, 该步骤可选 figure 正式绘制二维平面图 , 调用 plot 方法绘图 , 传入两个参数 , 依次是 x 轴表达式对应变量..., y 轴表达式对应变量 ; % 绘制二维平面图 % 传入的两个参数分别是 x , y plot(x,y) 2、二维绘图步修饰 设置图像标题 : % 设置标题 title('正弦函数曲线') 设置...x 轴标签 : % x 轴标签 xlabel('x'); 设置 y 轴标签 : % y 轴标签 ylabel('sin(x)') 设置图像的可见范围 , 限制其 x 或 y 的显示范围...; % 建立幕布, 该步骤可选 figure % 绘制二维平面图 % 传入的两个参数分别是 x , y plot(x,y) % 设置标题 title('正弦函数曲线') % x 轴标签 xlabel..., 该步骤可选 figure % 绘制二维平面图 % 公用一个坐标系, y有不同的取值 % 传入的两个参数分别是 x , y [AX, H1, H2] = plotyy(x, y, x, y2);

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    有效的正方形(难度:中等)

    轴和y轴的坐标。...对于有旋转的正方形,我们求其对角线就会很方面,通过节点[-1, 0]与节点[1, 0]之间x轴相减并取绝对值即可;在通过节点[0, 1]与节点[0, -1]之间y轴相减并取绝对值即可;但是,对于“端正”...计算两个点之间的距离,我们可以采用(A.x轴 - B.x轴)^2 + (A.y轴 - B.y轴)^2结果开根号,由于我们只是去对比边或者对角线是否相同而并非要具体的值,那么我们就直接使用(A.x轴 -...B.x轴)^2 + (A.y轴 - B.y轴)^2值来对比即可,不需要再开根号了。...具体情况如下图所示: 确定了解题方向之后,我们也要像思路1一样,提供一个方法,这是这个方法是用于计算两个节点之间的距离,也就是边长。这个方法需要传入两个节点的坐标。

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