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SparkSql 中外连接查询中的谓词下推规则

谓词下推 所谓谓词(predicate),英文定义是这样的:A predicate is a function that returns bool (or something that can be implicitly...如果是在sql语言中,没有方法,只有表达式,where后边的表达式起的作用正是过滤的作用,而这部分语句被sql层解析处理后,在数据库内部正是以谓词的形式呈现的。 那么谓词为什么要下推呢?...,那么就会把过滤交给底层数据源来完成,这就是SparkSql中的谓词下推(至于哪些数据源能高效完成数据的过滤以及SparkSql是又如何完成高效数据过滤的则不是本文讨论的重点)。...而上边提到的谓词下推能否在两类条件中使用,在SparkSql中则有特定的规则,以左外连接查询为例,规则如下: ? 接下来对这个表格中的规则进行详细的分析。...LT.id = RT.id AND LT.id > 1 谓词下推是为了提高查询效率,如果不下推也可以得到正确的查询结果,所以来看看不下推的情况下计算出的正确结果,join过程如下: 第一步:左表id为

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oracle中谓词带OR语句优化

【背景】 根据研发提供的慢SQL,分析Oracle AWR中SQL,并没有发现相同的SQL.发现类似SQL,只是谓词条件不一样,咨询研发得知,前端根据登录人的角色不同,SQL写法也会变化,通常优化28...原则,虽然这个功能用的少,但影响用户体验。...(备注Oracle 11.2.0.4) 【具体SQL】 备注:生产上用的最多是mvOrg.CODE等于那个值,加个or后SQL比不加or慢几十倍且性能差....12C中对简单OR会进行改写。但低版本中通常需要改写或强制hint。那么如何消除FILER,通过改写SQL或者HINT方式,本次通过改写SQL。...【改写逻辑】 1、通过OR改写是通过union all +LNNVL函数去重. 2、本次案例中是mvOrg.CODE in ( xx OR xx),oracle中in和exists

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    Python下运行 XQuery 的方法

    要在 Python 中运行 XQuery,我们可以使用一些库或工具来执行 XQuery 查询。...以下是一些常用的方法:1、问题背景在 Python 下运行 XQuery 是一个常见的问题,许多开发人员都有将遗留的 XQuery 移植到新系统中的需求。...2、解决方案2.1 Zorba 库Python 中有一款名为 Zorba 的 XQuery 库,它提供了 Python 绑定,允许开发人员在 Python 中运行 XQuery 查询。...使用 Jython 运行 XQuery 的优点是,它可以访问 Java 世界中的一些 XQuery 处理器,例如 Saxon。...还有其他一些库可以在 Python 中执行 XQuery 查询,例如通过调用其他编程语言的库或工具,如 Java 的 Apache Xalan。你可以根据自己的需求选择适合的方法。

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    sparksql 中外连接查询中的谓词下推处理

    谓词下推 基本概念:谓词下推(predicate pushdown)属于逻辑优化。优化器可以将谓词过滤下推到数据源,从而使物理执行跳过无关数据。...join中条件和join后条件 [1505293666375_5396_1505293666580.jpg] 那么这两类不同的条件,在外连接查询中是否都会下推呢?...具体情况具体分析 帽子很高,其实就是对2中表格中的规则一个一个来分析。 3.1....1 one 2 two 来看看不下推的情况下计算出的正确结果,join过程如下: 第一步:左表id为1的行在右表中能找到相等的id,但是左表的id为1,是不满足第二个join条件的,所以左表这一条相当于没有和右表...第二步:左表id为2 的行在右表中能找到,而且左表id为2的行的id大于1,两个join条件都满足,所以算是和右表join上了,所以左表和右表的value都保留。

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    学习 XQuery:XML数据查询的关键

    谓词使用谓词来限制从 XML 文档中提取的数据:doc("books.xml")/bookstore/book[priceXQuery 将提取价格小于 30 的所有书籍。...XQuery 术语节点:在 XQuery 中,有七种类型的节点:元素、属性、文本、命名空间、处理指令、注释和文档(根)节点。原子值:没有子节点或父节点的节点。项目:原子值或节点。...return 子句return 子句指定要返回的内容:return $x/title在上述示例中,return 子句返回书籍的标题XQuery函数XQuery基于XPath表达式。...XPath运算符XPath函数您还可以在XQuery中定义自己的函数XQuery数据类型XQuery共享与XML Schema 1.0(XSD)相同的数据类型。...请查看下面的示例:示例1:在元素中{`upper-case($booktitle)`}示例2:在路径表达式的谓词中doc("books.xml")/bookstore/book

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    【大数据】SparkSql连接查询中的谓词下推处理(一)

    where后边的表达式起的作用正是过滤的作用,而这部分语句被sql 层解 析处理后,在数据库内部正是以谓词的形式呈现的。 那么问题来了,谓词为什么要下 推呢?...那么谓词下推的第一层含义就是指由 Sql层的 Filter操作符来完成过滤,还是由Scan 操作在扫描阶段完成过滤。...那么谓 词 下 推第二层含义,即何时完 成数 据过滤则一般是在指连接查询中,是先对单表 数 据进行过 滤再和其他表连 接还是在先把多表进行连接再对连 接后的临 时表进 行过滤 4.内连接查询中的谓词下推规则...大家可以自行采用上边的分步法分析谓词下推和不下推时的查询结果,得到的结果是相同的。我们来看看上边不能下推时出现的情况在这种查询里会不会出现。...但是如果按照我们在2中的分析,使用OR连 接两 表的过滤条件,又不能随意的进行谓词下推,那要如何处理呢?

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    30分钟摸透iOS中谓词NSPredicate的来龙去脉

    30分钟摸透iOS中谓词NSPredicate的来龙去脉 一、引言     在现代汉语的解释中,谓词是用来描述或判断客体性质、特征或者客体之间关系的词项。通俗的说,它是描述事物属性的。...在iOS开发Cocoa框架中,有提供NSPredicate类,这个类通常也被成为谓词类,其主要的作用是在Cocoa中帮助查询和检索,但是需要注意,实质上谓词并不是提供查询和检索的支持,它是一种描述查询检索条件的方式...二、NSPredicate类的应用解析     NSPredicate提供创建谓词对象和解析谓词对象的方法,它也是Cocoa中有关谓词的类中的基类。...我们在日常开发中,NSPredicate类的应用频率也最高。     创建谓词对象有3种方式,分别是通过格式化字符串创建谓词,直接通过代码创建谓词,通过模板创建谓词。...=一致 BETWEEN 左侧在右侧的集合中 key BETWEEN @[@1,@2] TRUEPREDICATE 总是返回YES的谓词 FALSEPREDICATE 总是返回NO的谓词 AND 逻辑与

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    【大数据】SparkSql连接查询中的谓词下推处理(一)

    where后边的表达式起的作用正是过滤的作用,而这部分语句被sql层解析处理后,在数据库内部正是以谓词的形式呈现的。 那么问题来了,谓词为什么要下推呢?...SparkSql中的谓词下推有两层含义,第一层含义是指由谁来完成数据过滤,第二层含义是指何时完成数据过滤。...那么谓词下推第二层含义,即何时完成数据过滤则一般是在指连接查询中,是先对单表数据进行过滤再和其他表连接还是在先把多表进行连接再对连接后的临时表进行过滤,则是本系列文章要分析和讨论的重点。...4.内连接查询中的谓词下推规则 假设我们有两张表,表结构很简单,数据也都只有两条,但是足以讲清楚我们的下推规则,两表如下,一个lefttable,一个righttable: ?...试想,如果不能提前对两表进行过滤,那么会有非常巨量的数据要首先进行连接处理,这个代价是非常大的。但是如果按照我们在2中的分析,使用OR连接两表的过滤条件,又不能随意的进行谓词下推,那要如何处理呢?

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    db2 terminate作用_db2 truncate table immediate

    类代码 07 动态 SQL 错误 表 6. 类代码 07:动态 SQL 错误 SQLSTATE 值 含义07001 对于参数标记的数目来说,主机变量的数目不正确。...10501 XQuery 表达式缺少静态或动态上下文组件的指定。10502 在 XQuery 表达式的序言中遇到了错误。10503 在 XQuery 或 XPath 表达式中定义了重复的名称。...10504 在无效 URI 中指定了 XQuery 名称空间声明。10505 字符、标记或子句在 XQuery 表达式中缺少了或者无效。10506 XQuery 表达式引用了一个未定义的名称。...10507 处理 XPath 或 XQuery 表达式时遇到了类型错误。10508 XQuery 表达式在已计算的构造函数中包括一个无效的名称表达式。...428E5 只能用用户定义的谓词来指定 SELECTIVITY 子句。 428E6 用户定义的谓词中的方法的搜索参数与索引扩展名的相应搜索方法的搜索参数不匹配。

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    XPath语法_java中path的作用

    另外XPath2.0也是XSLT2.0和XQuery1.0的用于查询定位节点的主表达式语言。XQuery1.0是对XPath2.0的扩展。...XPath路径表达式 在本小节下面的内容中你将可以学习到: 路径表达式语法 相对/绝对路径 表达式上下文 谓词(筛选表达式)及轴的概念 运算符及特殊字符 常用表达式实例 函数及说明 这里给出一个实例...更多信息请参见: http://www.w3.org/TR/xpath20/ 谓词(筛选表达式)及轴的概念: XPath的谓词即筛选表达式,类似于SQL的where子句....[ ] 应用筛选模式(即谓词,包括”过滤表达式”和”轴(向前/向后)”)。 [ ] 下标运算符;用于在集合中编制索引。...中文的可以参考这个网站, http://www.w3school.com.cn/xpath/xpath_functions.asp XPath在DOM,XSLT及XQuery中的应用 <!

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    计算机科学中的谓词-Java快速进阶教程

    简介 谓词问一个问题,答案是真还是假,或者换句话说,是或否。 在计算机科学和数学中,这个问题以函数的形式出现。函数的结果为真或假(是或否)。答案的数据类型,同样在数学和计算机科学中都称为布尔值。...编程中的谓词 4.1. 命令式程序中的流量控制 每当我们必须在编程中做出决定时,我们都需要一个谓词。...排序算法中的谓词 排序算法的关键是确定两个对象之间的关系。我们看到,无论采用何种排序方法,所有算法都必须确定对象之间的关系。谓词的作用是提供这种关系。...排序和过滤中的面向对象谓词 在面向对象编程中,谓词可以封装到定义所需函数的类中,例如“isGreaterThan”。然后,排序或过滤算法不仅要处理要处理的对象集,还要具有具有谓词的类。...结语 在本教程中,我们已经看到了谓词作为返回布尔值的函数的定义。 此外,我们还看到了谓词概念在程序流、筛选和排序中的几种用途。简而言之,每当要提出问题或做出决定时,谓词的概念就会发挥作用。

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    大数据 | SparkSQL连接查询中的谓词下推处理(二)

    在《SparkSql连接查询中的谓词下推处理(一)》中,我们介绍了一些基本的概念,并对内连接查询时的一些基本下推规则进行了分析。...本篇文章要介绍的是--外连接查询中的谓词下推规则,这相比内连接中的规则要复杂一些,不过使用简单的表格来进行分析也是可以分析清楚的。先上表: ? 我们以左外连接查询为例,先总结规矩如下: ?...左表中已经没有数据了,查询结束,查询结果如下: ? 这个查询结果和不下推的正确结果不一致,是个错误的结果,所以左表join中条件是不能下推进行数据过滤的。...下期预告:《存储引擎们都是如何完成高效数据过滤的?》 在本系列文章中,我们知道了分布式SQL中的一些谓词下推规则。...在下一个系列文章中,我们就重点聊聊谓词下推到存储引擎或者数据源后,是如何完成高效的数据过滤的?

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    【大数据】SparkSql连接查询中的谓词下推处理(一)

    where后边的表达式起的作用正是过滤的作用,而这部分语句被sql层解析处理后,在数据库内部正是以谓词的形式呈现的。 那么问题来了,谓词为什么要下推呢?...SparkSql中的谓词下推有两层含义,第一层含义是指由谁来完成数据过滤,第二层含义是指何时完成数据过滤。...那么谓词下推第二层含义,即何时完成数据过滤则一般是在指连接查询中,是先对单表数据进行过滤再和其他表连接还是在先把多表进行连接再对连接后的临时表进行过滤,则是本系列文章要分析和讨论的重点。...4.内连接查询中的谓词下推规则 假设我们有两张表,表结构很简单,数据也都只有两条,但是足以讲清楚我们的下推规则,两表如下,一个lefttable,一个righttable: ?...试想,如果不能提前对两表进行过滤,那么会有非常巨量的数据要首先进行连接处理,这个代价是非常大的。但是如果按照我们在2中的分析,使用OR连接两表的过滤条件,又不能随意的进行谓词下推,那要如何处理呢?

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    大数据 | SparkSQL连接查询中的谓词下推处理(二)

    在《SparkSql连接查询中的谓词下推处理(一)》中,我们介绍了一些基本的概念,并对内连接查询时的一些基本下推规则进行了分析。...本篇文章要介绍的是--外连接查询中的谓词下推规则,这相比内连接中的规则要复杂一些,不过使用简单的表格来进行分析也是可以分析清楚的。先上表: ? 我们以左外连接查询为例,先总结规矩如下: ?...左表中已经没有数据了,查询结束,查询结果如下: ? 这个查询结果和不下推的正确结果不一致,是个错误的结果,所以左表join中条件是不能下推进行数据过滤的。...下期预告:《存储引擎们都是如何完成高效数据过滤的?》 在本系列文章中,我们知道了分布式SQL中的一些谓词下推规则。...在下一个系列文章中,我们就重点聊聊谓词下推到存储引擎或者数据源后,是如何完成高效的数据过滤的?

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    神奇的 SQL 之谓词 → 难理解的 EXISTS

    谓词   SQL 中的谓词指的是:返回值是逻辑值的函数。我们知道函数的返回值有可能是数字、字符串或者日期等等,但谓词的返回值全部是逻辑值(TRUE/FALSE/UNKNOW),谓词是一种特殊的函数。...从上图我们知道,EXISTS 的特殊性在于输入值的阶数(输出值和其他谓词一样,都是逻辑值)。谓词逻辑中,根据输入值的阶数对谓词进行分类。...SQL 中的 EXISTS 谓词实现了谓词逻辑中的存在量词,然而遗憾的是, SQL 却并没有实现全称量词。...      EXISTS 谓词来表达全称量化,这是EXISTS 的用法中很具有代表性的一个用法。...总结   1、SQL 中的谓词分两种:一阶谓词和二阶谓词(EXISTS),区别主要在于接收的参数不同,一阶谓词接收的是 行,而二阶谓词接收的是 行的集合;   2、SQL 中没有与全称量词相当的谓词,可以使用

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    传说中的“谓词越界“场景

    开发环境,碰见一个谓词越界的问题,模拟这条SQL,如下所示,其中A_ID是表test的外键,并且存在索引, SELECT 1 FROM test WHERE A_ID = 6052138 AND IS_VALID...6006992-6052756,而trace中,标记A_ID的min和max则是5586857-5726449,因此,这条SQL,出现了传说中的“谓词越界”, Min: 5586857 Max: 5726449...trace中的min和max,怎么得来的?...,虽然出现了谓词越界的问题,并没有因为成本值计算偏差,导致CBO选择错误的执行计划,我觉得和这条SQL的谓词条件比较简单,有一定的关系,可选择的执行计划就这两种, SELECT /*+gather_plan_statistics...虽然出现了“谓词越界”,对COST的计算,会有误差,但并未影响执行计划的选择,如果是一条谓词复杂的SQL,包含多种执行计划的可能,出现“谓词越界”,选错执行计划,形成性能问题,就是大概率了。

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