XLRD无法读取多索引列名

XLRD是一个Python库，用于读取和解析Excel文件。它提供了一些功能，例如读取Excel文件中的数据、格式化、合并单元格等操作。然而，XLRD在处理多索引列名时存在一些限制。

多索引列名是指Excel文件中某一列存在多个层级的名称。例如，一个表格中的列名可能是"国家"、"省份"、"城市"，其中"国家"是最高级别的索引，"省份"是次级索引，"城市"是最低级别的索引。XLRD无法直接识别并读取这种多索引列名的数据结构。

在处理这种情况时，可以考虑使用pandas库。pandas是一个功能强大的数据处理和分析库，可以轻松地处理多索引列名的数据。它提供了一个名为read_excel()的函数，可以读取Excel文件并将其转换为pandas的DataFrame数据结构。通过使用pandas，您可以轻松地读取和操作多索引列名的Excel数据。

以下是使用pandas的示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

通过上述代码，您可以将Excel文件读取到df变量中，并且df将是一个pandas的DataFrame对象，您可以使用pandas提供的各种功能进行进一步的数据处理和分析。

腾讯云提供了一个名为TDSQL（TencentDB for MySQL）的产品，它是腾讯云自研的一种高性能、高可用的云数据库产品，提供了多种数据库引擎（如MySQL、PostgreSQL）的支持。您可以使用TDSQL来存储和管理您的数据，无论是单索引列名还是多索引列名。您可以通过以下链接了解更多关于TDSQL的信息：腾讯云TDSQL产品介绍

请注意，本答案不涉及提及到的流行云计算品牌商，而是专注于提供解决方案和推荐腾讯云的相关产品。