接上篇《小程序、容器、SCF、直播加速…最全面的云端架构技术揭秘（上）》 腾讯云X-P2P直播加速方案 腾讯云X-P2P是业内领先成熟的P2P产品，从2014年开始，到现在历时2年多，其中多个产品线均已成熟...腾讯云X-P2P直播加速技术负责人张鹏，就P2P的发展历史、X-P2P方案架构以及腾讯云在X-P2P的探索与优化等内容作了详细分享。...腾讯云X-P2P直播方案及其优化之路 腾讯云根据自身的业务场景在直播技术上做了系列优化，下图为腾讯云基于Segment的直播P2P架构，整个直播流程分为两大部分：首先主播将媒体源推到服务器上，P2P...在直播体验优化上，张鹏现场介绍了腾讯云的内部传输控制、精准播送以及大房间高并发三大解决方案： 内部传输控制：当多人共用同一网络时，资源抢占时有发生，X-P2P方案节点之间采用优胜劣汰，自动演进，不与...说到X-P2P现在面临的挑战，张鹏最后表示，以前的视频码率低，现在的视频清晰度已有4k、10M码率，远超过带宽的增速，P2P流量跨省跨运营商流动，易造成运营商不满，都是X-P2P需要考虑的问题。
腾讯高级工程师张鹏从P2P行业痛点及解决方案角度，分享了腾讯云X-P2P如何即优化了网络质量，又降低了网络负载。...传统的P2P无法满足用户通过网络看视频、直播，要求卡顿更低，时延更低的需求，而腾讯云X-P2P则完美解决了这些问题，实现为企业减负、为观众增效。...张鹏对腾讯云X-P2P的未来也作出展望，他认为腾讯云X-P2P某种意义上实现了多播协议，即优化了网络质量，又降低了网络的负载；而456（4K、5G、IPv6）的到来，将会使X-P2P发挥进一步的能力和得到更广泛的应用...；区块链的底层所使用的P2P技术和腾讯云X-P2P有异曲同工之妙；边缘计算也将依赖稳健、安全、高效的P2P技术底层；XNTP传输协议继续优化，甚至将可以和quic相提并论；最终，X-P2P可能回归最初的梦想...为了加深感知，孙祥学展现了视频+AI的几大具体应用场景，包括媒资管理、视频搜索推荐、直播流监控、视频审核、自动跳过片头片尾及实时字幕。 ? 腾讯高级工程师孙祥学 ? ?
X-P2P最初采用的还是窗口模式，这也是点播P2P的常用模式。...面对这些难题，X-P2P团队的工程师们和客户一起找问题，做优化，将技术做的越来越完善。...通过这样一个小点一个小点的积累，X-P2P突破了一个又一个的技术难题。...X-P2P使用效果 「我们X-P2P的抗突发能力还有其它效果现在都做到了业内领先，但不是说它就已经没问题、没优化空间了。...当下，X-P2P的主要应用场景还是直播，但X-P2P团队的工程师们早已将眼光投向更广阔的前沿领域。
腾讯有太多的产品渗透到我们生活的方方面面 这些产品的诞生和应用均离不开其云上架构与算法的支撑 19 周岁之际 腾讯为身为开发者的你准备了一场丰富技术盛宴 来自腾讯云与知乎的六位技术专家 围绕 SCF、云端容器化、X-P2P...演讲议题：腾讯云 X-P2P 直播加速方案 分享嘉宾：张鹏，腾讯云高级工程师，X-P2P 直播加速技术负责人。...毕业于华中科技大学，技术涉猎广泛，曾在创新工场旗下做过游戏开发，在一亩田负责运营系统开发，2014 年开始研发 P2P 技术，在过去的两年里，负责从 0 到 1 架构实现 X-P2P 各服务模块，以及移动端...议题介绍：腾讯云 X-P2P 是业内领先成熟的 P2P 产品，从 2014 年开始做，历时 2 年多，其中多个产品线均已成熟，包括不同平台、不同延迟场景下的 P2P 直播、点播 P2P 等，现已推广到斗鱼...腾讯云 X-P2P 在提供大量节省带宽、降低带宽成本的基础下，还能保证优质的播放体验，收到了客户的一致好评。
接下来将结合这三步，从连接、切片的方式逐步介绍X-P2P在Web HLS P2P上的实践。
下面是张鹏老师关于腾讯云X-P2P的分享，为大家揭开P2P神秘的面纱。...在这样的情况下传统的P2P是满足不了的，而腾讯云X-P2P完美地解决了这些问题。...腾讯依赖QQ、微信和QQ旋风多年的技术积累，突破了对称型NAT的限制，让他们大都能够相互穿透，对我们X-P2P而言其实已不成问题，由于时间关系就不细讲了。...腾讯云X-P2P某种意义上实现了多播协议，即优化了网络质量，又降低了网络的负载；而456（4K、5G、IPv6）的到来，将会使X-P2P进一步发挥能力和得到更广泛的应用；区块链的底层所使用的P2P技术和腾讯云...相提并论；最终，X-P2P可能回归最初的梦想，在互联网上产生出彻底去中心化的服务模式。
下面是张鹏老师关于腾讯云X-P2P的分享，为大家揭开P2P神秘的面纱。...而后，P2P陷入被封杀的一片低潮期，QQ旋风、迅雷下载也慢慢被移动互联网淹没在历史洪流中，可能只剩下一些视频团队在私下里继续做着，直到2014年直播兴起，腾讯云X-P2P也随之再次兴起。...在这样的情况下传统的P2P是满足不了的，而腾讯云X-P2P完美地解决了这些问题。...腾讯云X-P2P某种意义上实现了多播协议，即优化了网络质量，又降低了网络的负载；而456（4K、5G、IPv6）的到来，将会使X-P2P进一步发挥能力和得到更广泛的应用；区块链的底层所使用的P2P技术和腾讯云...相提并论；最终，X-P2P可能回归最初的梦想，在互联网上产生出彻底去中心化的服务模式。
X-P2P ? 实时音视频 ? 美视优享 ? 七夕，不仅祝福爱情，也祝福正在享受美好吃狗粮的黄金单身贵族单身狗。 如果感到幸福寂寞的话，选择腾讯云视频陪伴你度过美好而又浪漫的情人节~
另外的一个问题还在于怎样生成替代品的推荐理由，应该是更好，而不是他们包含同一关键词。 ? 推荐一整套装备。...因为我们要时刻记得我们产生Topic的意义不仅仅是用来做推荐，还有为基于Link关系的商品推荐生成推荐理由，topic生成与商品之间的连接关系息息相关。 ?...我们之前所有的训练都是基于无向图的，例如买了iPhone可以买手机壳，但是买手机壳推荐iPhone就是一个不好的推荐了。所以作者的解决方案是对训练的参数做了调整： ?...那么我们抛除模型，看看这篇paper带给了我们什么启示，这篇文章核心其实就是在解决“推荐解释”的问题，当然顺路也提高了推荐的准确性。...作者从几个角度去出发，这几点都是值得我们在做推荐算法的时候考虑的： 推荐的递进性，我们过去无论在做商品聚类，还是基于标签推荐时，都是基于一个无向的“图模型”。
— 哈珀·李 许多人把推荐系统视为一种神秘的存在，他们觉得推荐系统似乎知道我们的想法是什么。Netflix 向我们推荐电影，还有亚马逊向我们推荐该买什么样的商品。...如何构建一个推荐系统？ 现在已经有很多种技术来建立一个推荐系统了，我选择向你们介绍其中最简单，也是最常用的三种。他们是：一，协同过滤；二，基于内容的推荐系统；三，基于知识的推荐系统。...因此，系统可以推荐相同或相似类型的歌曲。更复杂的推荐系统能够发现多个属性之间的关系，从而产生更高质量的推荐。...混合推荐系统 文章到目前为止所介绍的不同类型的推荐系统都各有优劣，他们根据不同的数据给出推荐。一些推荐系统，如基于知识的推荐系统，在数据量有限的冷启动环境下最为有效。...推荐系统与AI？ 推荐系统常用于人工智能领域。推荐系统的能力 – 洞察力，预测事件的能力和突出关联的能力常被用于人工智能中。另一方面，机器学习技术常被用于实现推荐系统。
语言：python3.5 库：Surprise 平台：jupyter notebook 描述：此推荐系统类似网易云音乐推荐歌单以及推荐相似歌曲。...2.2 歌单数据=>推荐系统格式数据 主流的python推荐系统框架，支持的最基本数据格式为movielens dataset，其评分数据格式为 user item rating timestamp，把数据处理成这个格式...2.3 保存歌单和歌曲信息备用 保存 歌单id=>歌单名 和 歌曲id=>歌曲名 的信息 3.使用python推荐系统库Surprise完成项目 3.1用协同过滤构建模型并进行预测 3.1.1 推荐歌单...3.1.2 推荐歌曲 ? 当然也可以使用其他的算法来实现，如： ? 4. 不同的推荐系统算法评估 可以使用不同的评估准则，如： ? ----
推荐系列（一）：什么是推荐？ 什么是推荐？ YouTube如何知道你可能希望接下来要观看的视频？Google Play商店如何为你挑选应用？这些恰到好处的推荐是魔法吗？...答案当然是不，上述情况下，基于机器学习（ML）的推荐模型都可以确定视频和应用与你喜欢的其他内容的相似程度，然后提供推荐。...主页推荐 主页推荐根据用户的已知兴趣对用户进行个性化推荐，每个用户都能看到不同的推荐； 如果你转到Google Play Apps主页，可能会看到如下内容： ?...相关项目推荐 顾名思义，相关项目是与特定项目类似的推荐。在Google Play应用示例中，查看数学相关APP的用户也可能会看到相关的应用，例如有关科学的APP。 为什么进行推荐？...无非了两种途径：搜索跟推荐。搜索的时候有些关键词没有构建索引，且搜索后还是会出来大量的视频，如何挑选又陷入困难。但是，推荐引擎可以推荐给用户可能没有想过自己要搜索的内容，且自己对其感兴趣。
张鹏 Speaker 腾讯专家工程师 腾讯云X-P2P负责人 腾讯专家工程师，现任X-P2P直播加速技术负责人，毕业于华中科技大学，技术涉猎广泛，曾在创新工场旗下做过游戏开发， 曾在月光石网络科技担任技术负责人...推荐 品牌优质内容整理： 流媒体“外卷” 下一代音视频SDK的方案设计 音视频前端跨平台技术应用 腾讯云海外音视频技术架构 — 挑战和优化 互动云渲染——云原生渲染的初步探索 智能全真时代的多媒体技术
LFM介绍 LFM(Funk SVD) 是利用 矩阵分解的推荐算法： R = P * Q 其中： P矩阵是User-LF矩阵，即用户和隐含特征矩阵 Q矩阵是LF-Item矩阵，即隐含特征和物品的矩阵
WakaTime(推荐) 今天是 1024 程序猿/媛节，首先祝大家节日快乐！希望敲出来的代码没BUG，（心里OS:没bug是不可能滴。。）...哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈~ 今天给大家推荐一个 IDE 插件 WakaTime。 1.WakaTime 是什么？
张鹏 Speaker 腾讯专家工程师 腾讯云X-P2P负责人 腾讯专家工程师，现任X-P2P直播加速技术负责人，毕业于华中科技大学，技术涉猎广泛，曾在创新工场旗下做过游戏开发， 曾在月光石网络科技担任技术负责人
两大功能如何提供更优画质和更低码率；腾讯云直播技术负责人陈登则表示，腾讯云的流媒体分发网络从各个层面建立起了一套完善的应对机制，针对各种异常突发情况自动化处理，助力直播场景实现稳定、快速、高效的数据传输；腾讯云X-P2P...负责人张鹏聚焦于腾讯云X-P2P音视频内容辅助分发系统的高效易用；腾讯云实时音视频产品负责人王世鑫详细解析了RT-ONE™技术相互融合、相互赋能和技术共享、技术共用的优势。
11.1 黑马头条推荐业务架构介绍 1.1.1业务 在头条APP海量用户与海量文章之上，使用lambda大数据实时和离线计算整体架构，利用黑马头条用户在APP上的点击行为、浏览行为、收藏行为等建立用户与文章之间的画像关系...，通过机器学习推荐算法进行智能推荐 1.1.2 架构与业务流 1、用户的行为收集，业务数据收集 2、批量计算(离线计算)：用户文章画像 3、用户的召回结果、排序精选过程 4、grpc的实时推荐业务流的搭建...分布式环境：Hbase会遇到三台时间同步的问题 python环境：三台也都必须安装 2.2 数据库迁移 2.2.1 数据库迁移需求 业务数据：133，134，135， 136 web 推荐系统...2、后端、客户端 APP集成 3、推荐人员基于文档埋点测试与梳理 2.3.2.2 黑马头条文章推荐埋点需求整理 埋点事件号: 停留时间 read 点击事件 click 曝光事件(相当于刷新一次请求推荐新文章...) exposure 收藏事件 collect 分享事件 share 埋点参数文件结构 曝光的参数：下拉刷新，推荐新的若干篇文章 我们将埋点参数设计成一个固定格式的json字符串 2.3.3
之前在学习node.js时，写过一些例子和demo，偶尔也会有人发email问我node.js的一些问题。因为是二三年前写的东西，当时使用的第三方库和node....
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