第一个主成分将捕获大部分方差;第二个主成分将捕获第一个未解释的方差的第二大部分,依此类推。实际上,主成分是通过确保特征之间没有信息重叠来尽可能有效地表示数据及其差异的特征组合。...plot(scores[,1], # X轴的数据 scores[,2], # Y轴的数据 vint, # 有类的因素 pcol=c(),..., # 点的大小 # type="n", # 不绘制点数 axes=FALSE, # 不打印坐标轴 xlab="", # 删除x标签 ylab="" ...cex=1.5 # 设置标签的大小) # pointLabel将尝试将文本放在点的周围axis(1, # 显示x轴 cex.axis=1.5, # 设置文本的大小 lwd=1.5 # 设置轴线的大小...)axis(2, # 显示y轴 las=2, # 参数设置文本的方向,2是垂直的 cex.axis=1.5, # 设置文本的大小 lwd=1.5 # 设置轴线的大小)title(