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SAP MMBE库存数量与在库序列号数量差异之处理

SAP MMBE库存数量与在库序列号数量差异之处理 所在项目的业务部门发现一些物料的库存数据不一致,MMBE报表里的库存数量与对应的序列号个数不一致,要求尽快调整好。...比如如下物料74000077 在MMBE报表结果,在工厂HKCS 存储地点5020下8 PC库存, 看这8个库存对应的序列号数据, 得到该物料在HKCS-5020下在库序列号个数有36 PC,如下图...要调整好库存数据,就是要想这28个多余序列号从那个在库序列号清单里消失,该如何处理? 1)首先序列号一旦建立,是不可能物理删除的。当然序列号是可以打上删除标记或者将其inactive的。...相同方式将其它多余的在库序列号进行处理,最后的效果是: MMBE库存数量与在库序列号个数匹配上了,问题解决了。 2020-1-17 写于苏州市。

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    使用 Postman 与 Kotlin 交互REST API接口数据 顶

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    API架构风格的深度解析与选择策略:SOAP、REST、GraphQL与RPC

    优势: 简洁性:REST的API设计简洁明了,易于理解和使用。 灵活性:REST支持多种数据格式和HTTP方法,使得API可以灵活地满足不同的需求。...易于扩展:REST的无状态性使得API可以轻松地水平扩展,提高系统的并发处理能力。 局限性: 数据获取问题:REST可能导致数据的过度获取或不足获取,增加了网络传输的开销和客户端的处理负担。...它允许客户端在一次请求中精确地指定所需的数据,从而避免了REST API中的多次请求和数据冗余问题。 GraphQL特别适用于那些需要大量互动、实时数据或多层次数据的应用场景。...因为它能够在一个请求中包含多个查询,从而显著减少网络请求的数量,提高数据获取的效率。 我们要获取一个博客应用中的文章信息: query 关键字是一个查询操作。...当将这个查询发送到GraphQL服务器时,服务器会返回一个包含了我们所请求的文章的标题、内容以及作者的信息,所有数据都以嵌套的方式返回,与查询的结构保持一致。

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    Serverless 时代,这才是Web应用开发正确的打开方式 | Q推荐

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    大型生鲜系统库存负数问题解决方法:技术选型与实际应用 面试题引导: 面试中经常会遇到关于大型生鲜系统中库存负数问题的提问。这一问题涉及到数据库事务、并发处理等技术层面,也需要考虑业务场景和性能优化。...库存负数问题的技术要求 在回答库存负数问题时,需要考虑以下技术要点: 事务处理: 如何确保库存更新的原子性,避免在多线程或分布式环境中产生竞态条件。...并发控制: 如何处理大量用户同时进行库存更新操作,防止并发问题,如重复订单、库存竞争等。 数据一致性: 如何保障数据库和缓存中库存数据的一致性,特别是在高并发环境中。...定时刷新缓存: 使用定时任务或异步消息队列,定期将数据库中的库存数据同步到缓存中,保持一致性。 手动刷新机制: 在库存更新时,主动触发数据库与缓存的同步,确保缓存数据的及时更新。...并发控制与事务处理: 在高并发环境中,库存更新可能会面临并发问题。这里我们使用了数据库事务来确保库存更新的原子性,而通过Redis的原子操作,避免了对缓存的并发冲突。

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