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    JavaScript 进阶问题列表

    我在我的 Instagram 上每天都会发布 JavaScript 的问题,并且同时也会在这个仓库中发布。...我每周都会在这个仓库下更新新的问题。 答案在问题的下方。祝你好运 ❤️: 1. 输出是什么?...所有这些方法在原型上都是可用的。虽然 JavaScript 不能直接在对象上找到这些方法,但 JavaScript 会沿着原型链找到它们,以便于你使用。 ---- 15. 输出是什么?...(可以参考问题46) 变量birthYear有一个对"1997"的引用,而传入的参数也有一个对"1997"的引用,但二者的引用并不相同。...删除了原型的属性后,该属性在原型链上就不可用了。在本例中,函数bark在执行了delete Dog.prototype.bark后不可用, 然而后面的代码还在调用它。

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    高可用 Prometheus 的常见问题

    proxy 到 let,如果网络能通,其实也可以直接把 kubelet 的 10255 作为 target,规模大的时候还减轻了 apiserver 的压力,不过这种方式就要写服务发现来更新 node 列表了...,而这个时候 prometheus 高可用就很重要了。...有些人提出过这种类型的方案,想提高其扩展性和可用性。...高可用方案 prometheus 高可用有几种方案: 基本 HA:即两套 prometheus 采集完全一样的数据,外边挂负载均衡 HA + 远程存储:除了基础的多副本 prometheus,还通过 Remote...就算使用官方建议的多副本 + 联邦,仍然会遇到一些问题: 官方建议数据做Shard,然后通过federation来实现高可用, 但是边缘节点和Global节点依然是单点,需要自行决定是否每一层都要使用双节点重复采集进行保活

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    高可用 Prometheus 的常见问题

    proxy 到 let,如果网络能通,其实也可以直接把 kubelet 的 10255 作为 target,规模大的时候还减轻了 apiserver 的压力,不过这种方式就要写服务发现来更新 node 列表了...,而这个时候 prometheus 高可用就很重要了。...有些人提出过这种类型的方案,想提高其扩展性和可用性。...高可用方案 prometheus 高可用有几种方案: 基本 HA:即两套 prometheus 采集完全一样的数据,外边挂负载均衡 HA + 远程存储:除了基础的多副本 prometheus,还通过 Remote...就算使用官方建议的多副本 + 联邦,仍然会遇到一些问题: 官方建议数据做Shard,然后通过federation来实现高可用, 但是边缘节点和Global节点依然是单点,需要自行决定是否每一层都要使用双节点重复采集进行保活

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    Python列表最常见的问题【总结】

    列表是Python中使用最多的一种数据结果,如何高效操作列表是提高代码运行效率的关键,本文总结了一些python列表最常见的问题,希望能对大家有帮助。...1、迭代列表时如何访问列表下标索引 普通版: items = [8, 23, 45] for index in range(len(items)): print(index, "-->", items...print("空列表") 4、如何理解切片 切片用于获取列表中指定范的子集,语法非常简单 items[start:end:step] 从 start 到 end-1 位置之间的元素。...索引列表中的元素不仅支持正数还支持负数,正数表示从列表的左边开始索引,负数表示从列表的右边开始索引,获取最后一个元素有两种方法。...>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>> a[len(a)-1] 10 >>> a[-1] 10 7、如何对列表进行排序 列表排序有两种方式,一种是列表自带的方式

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    python_字典列表嵌套的排序问题

    上一篇我们聊到python 字典和列表嵌套用法,这次我们聊聊字典和列表嵌套中的排序问题,这个在python基础中不会提到,但实际经常运用,面试中也喜欢问,我们娓娓道来。...排序函数 使用排序有两个可用方法,分别是sort()和sorted()。 sort():内置方法,会改变原来列表的排序、只适用于列表排序、所以效率高。...sorted():全局,可迭代任意对象(字符串,元组,列表,字典等) sort()使用例子: 简单的使用: >>> L = [5,8,9,3,2,7] >>> L.sort() >>> print(L)...[2, 3, 5, 7, 8, 9] 指定关键字的排序: ## 列表嵌套列表 >>> user = [['Jone', '181', 30], ['Chan', '175', 26], ['Paul'...,键不同的情况下对值进行排序 可以将列表中的字典先放入到一个大字典中,对整个字典进行排序,在排序完成后,再转换为列表包含字典的形式即可。

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    MeterSphere教程:列表数据断言遇到的问题

    遇到的问题 今天来分享一个,在使用metersphere平台的过程中,遇到的问题。 先说一下我们在使用平台做自动化的时候,我们的要求: 要尽可能的保障用例执行的稳定,断言不能做的太简单。...接下来来看今天在调试用例的时候,断言遇到的一个问题: 接口的返回结果是一个id的列表,格式如下: 针对上面的返回的数据,我的断言思路是:去数据库里面查找到满足要求的数据,然后也拼接一个这样的list出来...结果发现是接口返回结果在使用jsonpath获取到之后,列表里面每个元素之间是没有空格的,然后自己通过python脚本生成的一个列表,元素之间存在空格,所以才导致断言不通过。...解决措施 找到了问题所在之后,我这里采用的方式是:把列表转成一个字符串,保证打印出来的字符串跟使用jsonpath获取到的字符串格式是一致的即可: quoteIds = '[{0}]'.format('...,'.join(map(str, quoteIds))) 从这里引申出来几个问题: 1、虽然平台化之后,可以简化测试人员的很多操作,但是,在一定程度上也会引入一些新的问题。

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    高可用这个问题,加机器就能解决?

    互联网服务的可用性问题是困扰企业 IT 人员的达摩克利斯之剑:防于未然,体现不出价值。已然发生,又面临 P0 危机。就更别提稳定性建设背后显性的 IT 预算问题与隐性的人员成本问题。...02、高可用问题的解法 腾讯前 CTO Tony 张志东曾经对海量互联网服务下过一个定义: 在线超过千万; 索引超过百亿; 数据超过百 P 。...做好服务层面的高可用。主要是负载均衡、弹性扩缩容、异步解耦、故障容错、过载保护等。 做好存储层面的高可用。主要是冗余备份(热备,冷备)、失效转移(确认,转移,恢复)等。 做好运维层面的高可用。...做好产品层面的高可用。主要是兜底策略等。 做好应急预案。主要是要思考在出现问题后怎样快速恢复,不至于让我们的异常事态扩大。...正如后台服务架构遇到问题,零帧起手先上一套微服务架构一样。 在互联网后台架构中,提升高可用能力的一个零帧起手的办法就是加机器。

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    开源 Java 微服务应用程序框架 KivaKit 简介

    身份哈希映射一般来说很好用,但对于一些组件来说,这可能会带来性能问题。与大多数性能问题一样,我们最好做最简单的事情,直到我们的分析器另有说明为止。...除了从中继器继承的侦听器列表之外,从 Component 继承根本不会向对象添加任何状态。这样组件就变得非常轻量级。实例化大量组件也不是什么问题。...设置 KivaKit 中的组件还可以使用 require() 方法轻松访问设置信息: require(DatabaseSettings.class); 与注册对象一样,枚举可用来在存在多个相同类型的情况下区分设置对象...文件(File)可用的大多数方法在任何给定资源中都可用,但某些资源类型可能会不支持某些方法。例如,一个资源可能是流式传输的,所以它不能实现 sizeInBytes()。...然后它将日志条目传递给由 logs() 返回的日志列表中的每个 Log。对于 ConsoleLogger 来说,返回的是 ConsoleLog 的单个实例。

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    PostgreSQL 高可用集群 repmgr 与 头疼的问题

    PostgreSQL 的高可用的方案,基本上不是原生的,大多是依靠第三方的公司来进行开发的,挂名的有那么几种 Patroni, PGPOOL-II, Repmgr , 等等几种。...PGPOOL-II 在安装适用中遇到很多问题,按理说一家日本公司做的东西应该靠谱,可惜问题太多,所以不能被作为 HA 的方式使用。 一个HA 的方式应该是简单的,高效的,并且抗X 的。...安装的过程其实没有什么说的就是编译安装,但是我在安装的时候遇到了一些事情,如果有遇到的同行可以快速解决问题。...如果你在编译repmgr 时遇到版本不对等问题,多半你的从这里查起。...如果之间有问题,会在打印的信息报错,无法有以下几种 1你的主从库网络连接问题 2 账号的问题,无法通过你给的账号进行联通 3 你的从库的PG 启动并且在数据目录里面有数据 下面就直接进行命令的操作,可以蛋刀数据整个的一体化操作都完成了

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