点击进入Github微微博项目主页 TinyWeibo is an Android application for Sina Weibo 微微博是一个强大的新浪微博 Android 客户端，采用TX的微信界面来开发
Weibo Mesh是基于Motan来做的，需要对Motan有个整体的了解。 ? Weibo Mesh最开始支持Java，现在支持Golang，Openresty，Php。...基于Motan-Go的Weibo-Mesh ?...Weibo Mesh最开始只是想做跨语言，解决调用链路长的问题。...这个代理就是Weibo Mesh的雏形，类似于Service Mesh中的SideCar。 ?...Weibo Mesh改造收益 ? ? 未来的架构 ? 在Service Mesh中没有了Client和Server的概念，都是Service。
最近在做开发的过程中，有一个需求是在网站里面添加新浪微博(http://weibo.com)的关注图标。 先来看看我的运行效果,一下是四种不同的格式，实现都很简单： ?...操作步骤如下： 第一步：你需要申请一个微博(weibo.com)的账号 如我申请的账号如下： ?...第二步：http://open.weibo.com/widget/followbutton.php 这一步是去到weibo平台的开发平台查看API，地址是：http://open.weibo.com/widget...2 3 4 5 weibo... 6 7 8 9 weibo.com/wb"> 10 <script src="http:
WeiboDao package com.buwenbuhuo.hbase.weibo.dao; import com.buwenbuhuo.hbase.weibo.constant.Names; import...,rowKey,Names.WEIBO_FAMILY_DATA,Names.WEIBO_COLUMN_CONTENT,content); // 2....根据weiboID去weibo表中查询内容 return dao.getCellsByRowKey(Names.TABLE_WEIBO,list,Names.WEIBO_FAMILY_DATA...NAMESPACE_WEIBO = "weibo"; public final static String TABLE_WEIBO = "weibo:weibo"; public final...hbase(main):002:0> scan 'weibo:weibo' ?
entry=weibo&callback=sinaSSOController.preloginCallBack&su=ZW5nbGFuZHNldSU0MDE2My5jb20%3D&rsakt=mod&checkpin...uuid_res = re.findall(uuid_pa, uuid, re.S)[0] web_weibo_url = "http://weibo.com/%s/profile?...topnav=1&wvr=6&is_all=1" % uuid_res weibo_page = session.get(web_weibo_url, headers=headers)...weibo_pa = r'(.*?)...' # print(weibo_page.content.decode("utf-8")) userID = re.findall(weibo_pa, weibo_page.content.decode
0x1 演示例子: •Sina Weibo•Xiao Hongshu 参考资料: r2wiki[1]、enovella wiki[2] 0x2 首先安装r2frida[3]，自行克隆安装 然后用frida-ls-devices...0xd0c4a54d libwbutil.so 0x454d 0xd0c49d65 libwbutil.so Java_com_sina_weibo_WeiboApplication_newCalculateS...其他的命令等有空在补充吧，或者自己学习 0x4 Memory 以Share Weibo为例，改写内存数据，是改写，不是写入。.../libwbutil.so [0x00000000]> 先说下目标；需要在 native 方法 newCalculateS 中找到计算出加密字符串 s 的算法 经过分析，在Java_com_sina_weibo_WeiboApplication_newCalculate...key1_s[j] print(ret) if __name__ == "__main__": main() 最后 •项目地址：https://github.com/ZCKun/Weibo
/weibo?.../weibo?.../weibo?.../weibo?.../weibo?
://weibo.com/a/hot/7628005806512130_1.htmlhttps://weibo.com/a/hot/7628005781870594_1.htmlhttps://weibo.com...://weibo.com/a/hot/7628005718366214_1.htmlhttps://weibo.com/a/hot/7628005725739013_1.htmlhttps://weibo.com...://weibo.com/a/hot/7628005763520513_1.htmlhttps://weibo.com/a/hot/7628005839509505_1.htmlhttps://weibo.com...://weibo.com/a/hot/7628005779740676_1.htmlhttps://weibo.com/a/hot/7628005805398018_1.htmlhttps://weibo.com...://weibo.com/a/hot/7628005765093379_1.htmlhttps://weibo.com/a/hot/7628005749364737_1.htmlhttps://weibo.com
-- --> 'savestate': '1', 'r': 'https://m.weibo.cn/?...= self.session.get('https://m.weibo.cn/api/container/getIndex', params=params) weibo_list_data =...weibo_list_req.json() weibo_list = weibo_list_data['data']['cards'] return weibo_list # 点赞微博...= self.get_weibo_list() for i in weibo_list: # card_type 为 9 是正常微博 if i['card_type']...== 9: self.vote_up(i['mblog']['id']) weibo = WeiboSpider() weibo.vote_up_all() 谢谢大家，Python
i.fab.fa-weibo span 微博热搜 #weibo-container .weibo-list 在\themes\butterfly...:#8fc21e}.weibo-boom{background:#bd0000}.weibo-topic{background:#ff6f49}.weibo-topic-ad{background:#4dadff...">' let hotness = { '爆': 'weibo-boom', '热': 'weibo-hot', '沸': 'weibo-boil...', '新': 'weibo-new', '荐': 'weibo-recommend', '音': 'weibo-jyzy', '影':...'weibo-jyzy', '剧': 'weibo-jyzy', '综': 'weibo-jyzy' } for (let item of data) {
" dataSource="db_weibo" PK="weibo_id" query="select weibo_id,weibo_content,weibo_author,weibo_emotion...,weibo_time,weibo_lang from weibo" deltaImportQuery="select weibo_id,weibo_content,weibo_author...,weibo_emotion,weibo_time,weibo_lang from weibo where weibo_id= '${dih.delta.id}'" deltaQuery...="select weibo_id,weibo_content,weibo_author,weibo_emotion,weibo_time,weibo_lang from weibo where weibo_time...="weibo_emotion" name="weibo_emotion"/> weibo_time" name="weibo_time"/>
= pd.read_sql('select * from weibo',conn) weibo ?...weibo = weibo.drop_duplicates() weibo ?...索引没有发生变化，我们重新索引： weibo = weibo.reset_index(drop=True) weibo ?...我们首先对地址和时间做下处理（时间数据没用到），让地址只到省份，时间只为年份： city = weibo.address.str.split().str[0] year = weibo.time.str.split...('-').str[0] weibo['city'] = city weibo['year'] = year weibo ?
= self.lineEdit_weibo_link.text() weibo_name = self.lineEdit_weibo_name.text() weibo_page =...self.weibo_comboBox.currentText() if not weibo_link or not weibo_name: QMessageBox.information...= weibo_page self.qth.weibo_link = weibo_link self.qth.weibo_name = weibo_name self.qth.start...+ 'comment.csv' my_weibo = weibo_interface.Weibo(self.weibo_name) uid, blog_info...= my_weibo.weibo_info(self.weibo_link) pv_max = int(self.weibo_page) pre_pv
/1744395855/LgnjmrmvF https://www.weibo.com/1744395855/Cc3T09sqM https://www.weibo.com/1744395855/C9UW2BmNd...https://www.weibo.com/1744395855/ChaNZmx6A https://www.weibo.com/1744395855/Jfpw2xihv https://www.weibo.com.../1744395855/CfNZzoAMV https://www.weibo.com/1744395855/Ckrkv2A0b https://www.weibo.com/1744395855/Fn3bhwNWv...https://www.weibo.com/1744395855/Gt5of2OCo https://www.weibo.com/1744395855/Gt5of2OCo 再分析下微博发布工具比例图...，https://m.weibo.cn/detail/5000660202553386 不过下载的评论比实际评论数少很多，可能被微博过滤了，点击加载更多没反应。
邮箱端配置好SMTP后，打开get_weibo.py，找到send_email()函数，设置邮箱发送邮箱、接收邮箱、SMTP授权码以及SMTP服务器 # 发送邮件 def send_email(weibo_text...weibo_text += f'' f.write(weibo_text) # 把微博内容写入文本记录 # 设置收发邮箱...(weibo_data, headers): cards = weibo_data['cards'] mblog = cards[0]['mblog'] # 每个cards[i]为一组微博...weibo_text += f'' f.write(weibo_text) # 把微博内容写入文本记录 # 设置收发邮箱...) # 微博页面json weibo_text,date,imgs = parse_weibo(weibo_data, headers) # 微博内容和日期,这里设为第0条,即最新一条
; weibolist.add(webo2); weibo webo3=new weibo("失心症",R.drawable.p3,"人总是害怕改变，因为改变会带来一份陌生。...; weibolist.add(webo3); weibo webo4=new weibo("夏末",R.drawable.p4,"总盯着你了不起的过去，你就不会有了不起的未来。")...; weibolist.add(webo6); weibo webo7=new weibo("夜雨潇湘",R.drawable.p7,"所有杀不死你的，都会使你强大。")...; weibolist.add(webo8); weibo webo9=new weibo("浅笑如昔",R.drawable.p9,"啦啦啦啦啦啦啦啦啦，德玛西亚！！！！！！")...; weibolist.add(webo9); weibo webo10=new weibo("娃娃脸",R.drawable.p10,"啦啦啦啦啦啦啦啦啦，德玛西亚！！！！！！")
:%s" % imgurl_weibo) x += 1 with open(path + 'weibo_crawl.txt', 'a', encoding...', 'a', encoding='utf-8') as ff: ff.write(78 * '-' + '评论' + '>' + 78 * '-' + '\n') count_weibo = count_weibo...= CrawlWeibo() # 实例化爬虫类并调用成员方法进行输出 crawl_weibo.getAll('1195054531', 2, 'D:/weibo/') # 输入需要爬取用户uid，...:%s" % imgurl_weibo) x += 1with open(path + 'weibo_crawl.txt', 'a', encoding...', 'a', encoding='utf-8') as ff:ff.write(78 * '-' + '评论' + '>' + 78 * '-' + '\n')count_weibo = count_weibo
文章为原创首发地址：https://hooyes.net/p/nodejs-weibo-spider [5a9dfda4106f9 (1).png] 思路 通过关键字搜索抓取新浪微博的数据，分析得出新浪微博的搜索地址格式如下...： http://s.weibo.com/weibo/关键字 爬虫代码文件为 weibo-spider.js 假设我们要查询的关键字为 哈佛大学 则运行方式为 node weibo-spider.js...伪代码 将上面的思路用以下用伪代码表示过程 // 主程序 async function Main(keyword) { let url = 'http://s.weibo.com/weibo/'+keyword...真代码 weibo-spider.js 100行代码，依赖一个request模块和自定义xhtml模块。 完整代码已放到Hooyes的Github上开源，欢迎Fork或提建议。...weibo-spider.js xhtml.js
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