一、默认参数定义函数的时候，还可以有默认参数。...我们来定义一个计算 x 的N次方的函数:def power(x, n): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return...s = s * x return s这样一来，计算平方就不需要传入两个参数了：>>> power(5)25由于函数的参数按从左到右的顺序匹配，所以默认参数只能定义在必需参数的后面：# OK:def...定义可变参数的目的也是为了简化调用。...假设我们要计算任意个数的平均值，就可以定义一个可变参数：def average(*args): sum = 0.0 if len(args) == 0: return sum
本次学习内容同样先回顾下上次学习的序列。然后学习今天的自定义函数部分。在编程中无论是面向过程还是面向对象，函数都是不可或缺的存在。什么是函数？...这个问题在任何语言中的答案几乎一致，函数是一段组织好的，可以重复使用的完成单一或关联功能的代码。定义一个函数，可以大大增加代码的复用。模块化的封装让程序逻辑更加明确易读。 1、定义函数。...使用def关键字加上函数名来定义，后面括号可包含或不包含参数，再跟上冒号。 2、返回数据。 return关键字，这个没什么可说的。 3、函数文档。...4、关键字参数。 关键字参数是用来指定实参为具体哪个参数的方式。 5、默认值参数。 默认值参数是在函数调用过程中未指定参数调用默认值。 6、收集参数。...python中未知个数的参数可以通过在参数前加*号来收集参数。收集参数实质为一个元组。
本文给出了模型参数和模型超参数的定义，并进行了对比，指出了二者本质上的区别：模型参数是模型内部的配置变量，可以用数据估计模型参数的值；模型超参数是模型外部的配置，必须手动设置参数的值。...我们在做研究的时候，会碰到很多术语。有时，在不同的研究领域还会出现同样名称的术语。比如，统计学、经济学中经常使用的“模型参数”和“模型超参数”，在机器学习中也同样存在。...在机器学习中，您正在使用的具体模型就是函数，需要参数才能对新数据进行预测。 “参数”和“模型”有什么关系？...简单来说，模型参数就是模型内部的配置变量，可以用数据估计它的值。 具体来讲，模型参数有以下特征： 进行模型预测时需要模型参数。 模型参数值可以定义模型功能。 模型参数用数据估计或数据学习得到。...www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/40tfc4/what_is_considered_a_hyperparameter/ 总结 读完这篇文章可以了解模型参数和模型超参数的明确定义和区别
本文给出了模型参数和模型超参数的定义，并进行了对比，指出了二者本质上的区别：模型参数是模型内部的配置变量，可以用数据估计模型参数的值；模型超参数是模型外部的配置，必须手动设置参数的值。...我们在做研究的时候，会碰到很多术语。有时，在不同的研究领域还会出现同样名称的术语。比如，统计学、经济学中经常使用的“模型参数”和“模型超参数”，在机器学习中也同样存在。...参数作为模型从历史训练数据中学到的一部分，是机器学习算法的关键。 统计学中的“参数”： 在统计学中，你可以假设一个变量的分布，比如高斯分布。高斯分布的两个参数分别是平均值（μ）和标准差（sigma）。...具体来讲，模型参数有以下特征： 进行模型预测时需要模型参数。 模型参数值可以定义模型功能。 模型参数用数据估计或数据学习得到。 模型参数一般不由实践者手动设置。...Quora 模型超参数和模型参数有什么区别？StackExchange 什么是超参数？Reddit 总结 读完这篇文章可以了解模型参数和模型超参数的明确定义和区别。
pytorch版本：1.6.0 tensorflow版本：1.15.0 之前我们就已经了解了pytorch和tensorflow中的变量，本节我们深入了解可训练的参数-变量 接下来我们将使用sklearn...()的作用了，以上便是我们自定义训练参数的完整过程了，看下结果： epoch:994 loss:0.0928 acc:0.9800 epoch:995 loss:0.0927 acc:0.9800 epoch...，和上面设置的有所不同，结果如下： ?...( self.in_features, self.out_features, self.bias is not None ) （6） 最后我们来看下从网络中获取参数名字和参数值的一些例子...bool为int型 correct = tf.reduce_sum(correct) # 沿着指定维度的和，不指定axis则默认为所有元素的和 acc = correct.eval
一、定义支持多值参数的函数有时可能需要一个函数能够处理的参数个数是不确定的，这个时候，就可以使用多值参数Python中有两种多值参数： 参数名前增加一个*可以接收元组 参数名前增加两个*可以接收字典...kw是keyword的缩写，kwargs可以记忆键值对参数。 提示：多值参数的应用会经常出现在网络上一些大牛开发的框架中，知道多值参数，有利于我们能够读懂大牛的代码。...- 数字累加案例需求：定义一个函数叫sum_numbers，可以接收任意多个整数功能要求：将传递的所有数字累加并且返回累加结果代码：def sum_numbers(*args): num = 0...三、多值参数 - 元组和字典的拆包在调用带有多值参数的函数时，如果希望：将一个元组变量，直接传递给args将一个字典变量，直接传递给kwargs就可以使用拆包，简化参数的传递，拆包的方式是：在元组变量前增加一个...，结果显示把这两个实参都传递给前面的一个*args这个形参里了，这并不是我们的本意，我们的本意是元组传递给第一个形参，字典传递给第二个形参，这时候就要用到元组和字典的拆包来解决了。
1 测试用例的定义 测试用例(Test Case)是为特定的目的而设计的一组测试输入、执行条件和预期的结果，以便测试是否满足某个特定需求。...案例 测试加法计算器 计算两个1-100之间整数的和 穷举测试： 1+2=3 1+3=4 1+4=5 1+5=6 ······ 1+100=101 100+1=101 100+2=102...100+3=103 ······ 100+100=200 2 测试用例等价类划分 等价类划分法 定义:输入具有代表性的数据子集。...等价类分为： 1、有效等价类:满足需求的 2、无效等价类:不满足需求的 案例 计算两个1-100之间整数的和 有效等价类 1-----100 无效等价类 1、100 3、中文 4、空格 5、空 6、特殊字符 7、英文 8、小数 等价类操作步骤 明确需求 确定有效和无效等价类的过程 1、有效等价类就是题目条件（两端的极值（边界值）要判断、中间随意一个值也要判断
当然，最好的方式是自己实现格式化特定类型的数据，可以显著的提高日志系统的吞吐量，下一篇文章再说说这部分代码。 2.可变参数 大家都知道，printf函数就是通过可变参数机制来实现的。...可变参数可以这样定义和使用： （1）不带参数名 ? （2）带参数名 ? 第20行代码用 __VA_ARGS__ 来代表宏定义参数中的三个点（...），也就是可变参数。...; 这样就没有问题，因为debug3中在可变参数__VA_ARGS__的前面有“##”，当编译器发现没有传入参数时，会自动把format后面的逗号去掉，所以编译OK。...3.宏定义中的#和## #的作用就是在预处理的时候，把宏参数进行“字符串化”，例如： ? ##的作用就是在预处理的时候，把两个宏参数进行“粘合”，例如： ?...不知道这篇文章是否给你带来小小的帮助？ 如果需要文中的代码，请私信或邮件，很乐意分享。 另外，评论和转发都是免费的哦~~~
然而，如果一个defer函数带有参数，那么这些参数是如何被取值的呢？ 本文会深入讨论在defer函数中参数取值以及带指针或值接受者的defer。...原因就是defer函数的参数是立即被取值的，而非在函数返回时。...，j是闭包外部变量 ③ 传递参数i给闭包（i是被调用时的值，即0） 这里，闭包引用了两个变量：i和j。...我们将logStatus和incrementStatusCounter的调用封装到了一个没有参数的闭包中。...当我们在一个方法上使用defer时，会执行和参数取值相同的逻辑。
，如jquery） 统一修改和维护 增加程序的可读性 ---- 函数的本质：对象 定义方式：字面量定义、构造函数定义 //字面量定义 function add(n1,n2){ } //构造函数定义 new...="cyy"; var arr=new Array(); arr[0]=1; 函数的间接调用 .call 第一个参数是改变this的指向，后面传递参数的方式就是一个一个传 .apply 第一个参数是改变...方法，两者唯一的区别在于它们的传参方式 ---- 函数的参数 参数传递的本质是将实参赋值给形参 参数的个数 1、形参个数=实参个数 function add(n1,n2){ return n1+n2;...arguments.callee（也不允许不使用var声明变量） 此时的解决方法就是将函数赋值给一个变量，这样函数本身的名字不会影响调用 "use strict"; var myfn=function...什么做参数 1、没有参数 2、数字做参数 3、字符串（ 如选择DOM节点，$("p") ） 4、布尔值（保持函数的纯洁性，建议一个函数只做一件事情） 5、undefined（可选参数必须放在最后） 6、
大数据文摘授权转载自夕小瑶的卖萌屋 作者：王思若 从20年开始，“最大语言模型”的桂冠被各大研究机构和科技公司竞相追逐，堆砌参数，猛上算力，开启了“大炼丹”时代，模型参数量仿佛越大越好，甚至GPT-4模型参数量将超过...然而，DeepMind证伪了OpenAI的大模型缩放法则，重现定义了最优模型训练的参数规模和训练数据量之间的关系，再此基础上训练了最优的语言模型Chinchilla，实现了700亿参数量性能超越5300...大规模语言模型受到不同因素的影响，其中，模型性能强烈依赖于参数规模N，数据集大小D和计算量C，DeepMind研究人员围绕这样的问题进行了探索：在给定计算量（FLOPs，即浮点运算次数）时，如何权衡模型参数规模和训练数据集大小...如果把每条曲线的最小值连接起来，你其实就会发现大模型全新的缩放法则，即模型规模增加一倍，训练数据集也应同样加倍（中间图和右图所示），模型训练时，数据规模和参数量同等重要。...通过将Chinchilla和其他大模型在问答能力、常识、阅读理解和大型多任务语言理解能力基准数据集上进行比较，Chinchilla的评测结果都显著优于Gopher，甚至比参数规模是其7.6倍的MT-NLG
函数 一、概述 1.函数基本概念 2.函数说明 二、函数定义的一般形式 1.定义无参函数 2.定义有参函数 3.定义空函数 三、函数参数和函数的值 1.形参与实参概念 2.形参与实参的说明 3.函数的返回值...三、函数参数和函数的值 1.形参与实参概念 形式参数和实际参数： 在有参函数中，在定义函数时函数名后面括号中的变量名称为形式参数（简称形参）； 在主调函数中调用一个函数时，函数名后面括号中的参数(可以是一个表达式...在不同的函数之间传递数据，可以使用的方法： 参数 通过形式参数和实际参数。 返回值 用return语句返回计算结果。 全局变量 外部变量。...，称为函数的递归调用，C语言的特点之一就在于允许函数的递归调用。...实际上是形参数组和实参数组为同一数组，共同拥有一段内存空间，所以形参数组可以不指定数组大小，实参数组的大小就是形参数组的大小。
字节跳动面试题：用过线程池吗？如何自定义线程池？线程池的参数？ 了解线程池 为什么要使用线程池？ 使用线程池可以减少线程的创建和销毁次数，提高程序的性能和效率。...它可以管理线程的数量、执行任务队列中的任务，并可配置各种参数以适应不同的应用场景。 Java中的线程池 Java提供了java.util.concurrent包来支持线程池的实现。...自定义线程池可以根据具体需求配置线程的核心数量、最大数量、任务队列等参数。...所有线程执行完毕: 所有任务都被线程池中的线程执行完毕了。 。 自定义线程池参数详解 核心线程数（Core Pool Size）： 核心线程数是线程池中始终存活的线程数量。...pool-1-thread-2 开始执行任务：Task 4 线程 pool-1-thread-2 任务执行完毕：Task 4 最大线程数（Maximum Pool Size）： 最大线程数是线程池中允许的最大线程数量
System.out.println(d1); 使用带参数的构造方法，可以构造指定日期的Date类对象，Date类中年份的参数应该是实际需要代表的年份减去1900，实际需要代表的月份减去1以后的值。...实际代表具体的年月日时分秒的日期对象，和这个类似。...set方法的声明为： public final void set(int year,int month,int date) 以上示例代码设置的时间为2009年3月9日，其参数的结构和Date...方法可以获得Calendar对象中对应的信息，get方法的声明如下： public int get(int field) 其中参数field代表需要获得的字段的值，字段说明和上面的set...1、计算两个日期之间相差的天数 例如计算2010年4月1号和2009年3月11号之间相差的天数，则可以使用时间和日期处理进行计算。
为了适应网络需求，设备上定义了以下几种以太网接口类型： 二层以太网接口 是一种物理接口，工作在数据链路层，不能配置IP地址。...它可以对接收到的报文进行二层交换转发，也可以加入VLAN，通过VLANIF接口对接收到的报文进行三层路由转发。...二、三层接口切换 对于AR651W-X4和AR651-X8，缺省情况下，接口GE0/0/0～GE0/0/3为二层以太网接口。...对于AR651U-A4、AR1600系列和AR6100系列，缺省情况下，接口GE0/0/0～GE0/0/7为二层以太网接口。...一旦协商成功，链路两端的设备就锁定在同样的双工模式和运行速率。对接场景中，链路两端的自协商模式、双工模式、速率必须保持一致，否则可能对接不成功。
可以看到，所有参数都被识别为ModelAttribute类型（query标志），而我们所期待的正确格式应当是如下样子 因为该方式可以大大提高代码的可读性和可复用性，所以我们要知难而上，找出问题，解决问题...拦截，自定义的参数解析器会失效。...然而它在参数解析器列表中的优先级比较高，自定义的参数解析器添加到参数解析器列表之后会排在它的后面，所以如果加上@RequestBody注解，自定义的参数解析器就失效了。...注解，所以解决方法上可以使用两种方式 从springmvc入手，想办法提高自定义参数解析器的优先级，只要自定义的参数解析器优先级比RequestResponseBodyMethodProcessor高，...做完以上两步，即可修复springmvc独立的参数解析器功能和swagger功能冲突的问题。 以上就是今天的全部内容了
get_func_argNames('test'); 输出类似于： Array['name','age'] 能做到吗？PHP有这样的现成函数吗？很遗憾，没有！...使用的之后直接用就是： print_r(get_func_argNames('get_func_argNames')); 输出参数数组： Array ( [0] => funcName ) 注意...，上述方法返回的是全局有效的函数的参数列表，而对于类方法，则需要 ReflectionClass 提供支持了。...类的常量列表 对于一个类，可能源自于多重继承。那么对于该类和继承来的所有常量，我们想要汇总为一个列表，有没有办法？...且父类有可能添加或删除了定义的常量，这个数据是动态的变化的，手动写死只能是死路一条。 还好，PHP 有反射这个高级语言特性的类，专门用于操作对象。 比如有下面的类： ?
dk1.8和jdk17底层对url参数的编码不一样吗 当涉及到处理 URL 参数时，JDK 1.8和 JDK 17 在底层的编码方式上有一些差异。...我们将比较 JDK 1.8 和 JDK 17 在处理 URL 参数编码时的差异。...因此，在其他涉及到 URL 参数处理的场景中，可能会出现 JDK 1.8 和 JDK 17 之间的编码差异。...为了确保代码的正确性，建议在升级到 JDK 17 时，仔细检查和测试涉及 URL 参数的代码，并根据需要进行相应的调整。...总结起来，JDK 1.8 和 JDK 17 在处理 URL 参数的编码方式上没有底层的差异，都遵循 RFC 3986 标准。
在 IDE 中通过准确的路径引用的文件，可以提供便捷的定义跳转、函数提示、自动完成等功能。...这都 2020 年了，难道没有 IDE 支持常用前端项目结构的 alias 路径解析吗？ 答案是有的，WebStorm 里就提供了 Webpack 配置文件的 alias 路径解析。...并没有什么特殊字符或者目录层级的问题，使用 @、@@、{SRC} 等命名都是可以正常识别和提示的。 但是完全相同的配置，在我的另一个旧项目里就无法识别了。...这边主要是两个情况：一是项目中的附加参数为空时取不到对应配置；二是某些情况下通过 realine 让用户输入相关配置参数，在 WebStorm 检测时是超时无效的。...将 WebStorm 检测时的 process.env 打印到文件内，对比正常启动任务和 WebStorm 检测的不同环境变量，针对后台检测时做好跳过处理后，终于项目里也能正常检测到定义的 alias
创建方式 Executors.newWorkStealingPool(); 创建一个具有抢占式操作的线程池 Executors.newScheduledThreadPool(10) 创建一个定长线程池...Executors.newFixedThreadPool(10) 创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。...线程池为无限大 7大参数 int corePoolSize：核心线程数 int maximumPoolSize：最大线程数 long keepAliveTime：空闲时间 TimeUnit unit：时间单位...： 创建线程必须使用线程池创建 线程池不允许使用Executors创建，因为线程最大数设置的是Integer.MAX_VALUE = 21E+，无线的创建线程可能造成OOM 使用ThreadPoolExecutor...密集型 CPU核数+1 Runtime.getRuntime().availableProcessors()+1 2、IO密集型 第一种：由于IO密集型任务线程并不是一支在执行任务则应配置尽可能多的线程
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