文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
发布

盘点 | TOP49人工智能常用 API

10、IBM Watson Retrieve and Rank 使用机器学习，通过在给定的数据集中寻找“信号”，改进信息检索。开发者能把自己的数据上传到服务器上，使用相关已知结果来训练机器学习模型。...35、Calais 使用自然语言处理、机器学习和其他方法，Calais用实体（人、地点、组织等等）、事实（谁在某公司工作）和事件（某某在某天被某公司任命为主席）来对你的文件进行分类和连接。...36、Semantic Biomedical Tagger 有一个内置的功能，可识别133种生物医药实体类型，并根据语义把他们链接到基于知识的系统中。...41、Speech2Topics 分析语音和视频，提取大数据，使用自然语言处理和语言识别。...49、IBM Watson Language Translation 使用统计学的机器翻译技术来提供特定领域的翻译。目前提供了三个领域（对话、专利和新闻），可翻译成7种语言。

1.7K90
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    使用Python和IBM Watson可视化的个性简介

    他和许多其他心理学家，语言学家一起，自然语言处理（NLP）从业者在使用双向LSTM和NLU（自然语言理解）等高级技术从书面文本中推断出详细（和极其准确）的个性信息方面取得了很大进展。...需要打开一个帐户，生成API密钥并下载python SDK。虽然步骤非常简单，但将保留未来帖子的设置（或者，IBM网站上的文档相对容易理解）。...https://github.com/watson-developer-cloud/python-sdk https://cloud.ibm.com/docs/cli?.../personality-insights/api'apikey = 'API key>'service = PersonalityInsightsV3(url=url, iam_apikey...虽然这确实令人兴奋，但这也引发了一些关于隐私以及如何使用这些数据的道德问题。营销人员可以（并且已经）开始从个人资料中提取详细的个性信息，并使用这些信息以高度个性化的广告和“新闻”文章为目标。

    1.6K20

    50种机器学习和人脸识别API，收藏好！以后开发不用找啦

    10、ParallelDots Text Analytics APIs：在 14 种不同语言的基础上提供了方便且多样的一套自然语言理解（NLU）算法。...：使用自然语言处理、机器学习及其他方法，Calais 可以通过实体（人、地点和组织等）、事实（人“x”在公司“y”工作）和事件（人“z” 在“x”日被任命为公司“y”的董事长）将文档归类和链接。 　　...7、IBM Watson Conversation：构建可理解自然语言的聊天机器人，并将它们部署在消息发送平台和网站上。...6、IBM Watson Retrieve and Rank：开发人员可以将他们的数据加载到服务中，使用已知的相关结果来训练机器学习模型（Rank）。服务输出包括相关文档和元数据。 　　...属于同一类（面向知识的认知服务）的其他 API 包含学术知识、实体链接、知识探索和推荐。

    2K41

    50种机器学习和预测应用的API，你想要的全都有

    5、Watson Natural Language Understanding：分析文本从而在内容中提取元数据，例如概念、实体、关键词、类别、关系和语义角色。...10、ParallelDots Text Analytics APIs：在 14 种不同语言的基础上提供了方便且多样的一套自然语言理解（NLU）算法。...11、Thomson Reuters Open Calais™：使用自然语言处理、机器学习及其他方法，Calais 可以通过实体（人、地点和组织等）、事实（人“x”在公司“y”工作）和事件（人“z” 在...7、IBM Watson Conversation：构建可理解自然语言的聊天机器人，并将它们部署在消息发送平台和网站上。...6、IBM Watson Retrieve and Rank：开发人员可以将他们的数据加载到服务中，使用已知的相关结果来训练机器学习模型（Rank）。服务输出包括相关文档和元数据。

    2.2K20

    50种机器学习和预测应用的API，你想要的全都有

    10、ParallelDots Text Analytics APIs：在 14 种不同语言的基础上提供了方便且多样的一套自然语言理解（NLU）算法。...11、Thomson Reuters Open Calais™：使用自然语言处理、机器学习及其他方法，Calais 可以通过实体（人、地点和组织等）、事实（人“x”在公司“y”工作）和事件（人“z” 在...7、IBM Watson Conversation：构建可理解自然语言的聊天机器人，并将它们部署在消息发送平台和网站上。...6、IBM Watson Retrieve and Rank：开发人员可以将他们的数据加载到服务中，使用已知的相关结果来训练机器学习模型（Rank）。服务输出包括相关文档和元数据。...属于同一类（面向知识的认知服务）的其他 API 包含学术知识、实体链接、知识探索和推荐。

    2.2K70

    人脸识别、情感分析，开发者必备50个机器学习API|值得收藏

    IBM Watson Visual Recognition：该 API 可以理解图像的内容、视觉概念，然后在图像中标记出来，检测人脸、估计年龄和性别，从数据集中找到相似的图像。...Watson Natural Language Understanding：分析文本并从内容中抽取元数据，例如概念、实体、关键词、类别、关系和语义信息。...ParallelDots Text Analytics APIs：支持十四种语言，提供方便且多样化的自然语言理解（NLU）算法，可以检测文档的情感，查找文档中的重要实体，删除不文明用语。...Thomson Reuters Open Calais：通过使用自然语言处理、机器学习和其它方法，Calais 可以将文档与实体（人物、地点、组织等）、事实（人物“x”供职于公司"y"）和事件进行分类与连接...IBM Watson Retrieve and Rank：开发人员可以将他们的数据加载到这一服务中，使用已知的结果来训练机器学习模型（Rank），之后将输出相关文档和元数据的列表等。

    2.9K30

    50多种适合机器学习和预测应用的API，你的选择是？（2018年版本）

    对于做工程项目和搞科研的人来说，有现成的模块或工具使用是一件多么美妙的事情啊，无需访问源码或理解内部工作机制的细节即可完成相应的任务。...8.IBM Watson Visual Recognition：该API能够理解图像的内容，比如图像标记，检测人脸、年龄和性别预测，还可以进行人脸相似检测。...文本分析、自然语言处理和情感分析 1.Bitext：提供市面上最准确的多语种情感主题分析。目前，已经提供四个语义服务：实体、概念提取、情感分析以及文本分类，该API支持8种语言。...* 6.Houndify：通过始终学习的独立平台将语音和会话智能地集成到产品中。 7.IBM Watson Conversation：构建理解自然语言的聊天机器人，可以将其部署在消息平台和网站上。...该组中的其它API能够提供包括对话、自然语言分类器、个性分析、文档转化以及音调分析器等功能。 8.IBM Watson Speech：该API提供语音到文本以及文本到语音的转换功能。

    1.9K10

    从人脸识别到机器翻译：52个有用的机器学习和预测API

    IBM Watson Visual Recognition：能够理解图像的内容——图像的视觉概念标签、寻找人脸、给出近似年龄和性别、寻找一个集合中相似的图像。...Semantic Biomedical Tagger：有一个内置的功能来识别 133 种生物实体类型，并且能通过语义分析将其和已有的知识库系统链接起来。...Thomson Reuters Open Calais™：使用了自然语言处理、机器学习等方法。...IBM Watson Conversation：构建理解自然语言的聊天机器人，并将它们部署在消息平台和网站以及任何设备上。...AlchemyData 提供了使用自然语言处理丰富过的新闻和博客内容。Tradeoff Analytics 能帮助人类在平衡多个目标时进行决策。

    3.3K10

    52 个有用的机器学习与预测API

    IBM Watson Visual Recognition: 该 API 能够辅助理解图片内容，包括图片标记、人脸识别、年龄估计以及性别判断，还能根据人脸相似度进行搜索。...文本分析，自然语言处理，情感分析 Bitext 提供了目前市场上来说几乎最准确的基于情感的多主题识别，目前包括四个语义服务：实体与概念抽取、情感分析与文本分类；该 API 总共支持 8 种不同的语言。...这些工具能够通过分析数据来提取出应用中数据的不同特征，譬如用户情感、垃圾信息检测、推荐系统等等。...Hu:toma: 帮助世界各地的开发者构建商用级别的深度学习聊天机器人。 IBM Watson Conversation : 帮助构建可以部署在多个消息平台或者网页上的，能够理解自然语言的聊天机器人。...IBM Watson Retrieve and Rank: 开发者可以将自定义数据导入到服务中，并且使用相关的关联发算法来训练机器学习模型。

    2.2K100

    从人脸识别到情感分析，50个机器学习实用API

    Watson Natural Language Understanding：通过分析文本来从内容中提取元数据，例如概念，实体，关键词，类别，关系和语义角色等。...ParallelDots Text Analytics API：以14种不同的语言提供方便且多样的自然语言理解（NLU）算法，用于判断任何文档的情感，查找其中的重要实体或从中删除不良词汇。...Thomson Reuters Open Calais™：使用自然语言处理，机器学习和其他方法，将资料分类，并将其与实体（如人员，地点，组织等），事实（如人员“x”为公司“y”工作） 和事件（如人员“z...IBM Watson Conversation：这个API可以构建可理解自然语言的Chatbot，并将它们安装在社交平台和网站上。...这些工具可以帮助分析您的数据，为您的应用程序添加各种功能，例如客户情绪分析，垃圾邮件检测以及构建推荐系统等。 co：为电子商务网站提供产品推荐系统。

    2.2K10

    从人脸识别到情感分析，这有50个机器学习实用API！

    Watson Natural Language Understanding：通过分析文本来从内容中提取元数据，例如概念，实体，关键词，类别，关系和语义角色等。...ParallelDots Text Analytics API：以14种不同的语言提供方便且多样的自然语言理解（NLU）算法，用于判断任何文档的情感，查找其中的重要实体或从中删除不良词汇。...Thomson Reuters Open Calais™：使用自然语言处理，机器学习和其他方法，将资料分类，并将其与实体（如人员，地点，组织等），事实（如人员“x”为公司“y”工作） 和事件（如人员“z...IBM Watson Conversation：这个API可以构建可理解自然语言的Chatbot，并将它们安装在社交平台和网站上。...这些工具可以帮助分析您的数据，为您的应用程序添加各种功能，例如客户情绪分析，垃圾邮件检测以及构建推荐系统等。 co：为电子商务网站提供产品推荐系统。

    2.6K50

    从零开始搭建一个语音对话机器人

    图灵机器人是中文语境下智能度最高的“机器人大脑”，是全球较为先进的机器人中文语言认知与计算平台，图灵机器人对中文语义理解准确率已达90%，可为智能化软硬件产品提供中文语义分析、自然语言对话、深度问答等人工智能技术服务...# 音频文件转文字：采用百度的语音识别python-SDK # 百度语音识别API配置参数 from aip import AipSpeech APP_ID = 'your app_id' API_KEY...有很多在Python中使用图灵机器人API的博客，但都是1.0版本，本博客介绍的是在Python中使用图灵机器人API v2.0的方法，1.0版本的调用方式已失效。...turing_api_key = "your turing_api_key" api_url = "http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2" # 图灵机器人...python-SDK # 导入我们需要的模块名，然后将音频文件发送给出去，返回文字。

    13.1K31

    谷歌推出云自然语言API

    将自然语言处理（NLP）的先进成果，从前沿研究的小世界里拿出来，送到普通的数据科学家和软件工程师手中，这已经成为一场运动。7月20日，谷歌也加入进来，发布了测试版的云自然语言API。...这些工具使用了谷歌的深度机器学习算法，这也是其API与其他自建的数据科学工具的不同之处。 NLP软件是一种构建用来理解人类语言或文本的程序。...在谷歌的一篇博文中，开发工程师Sara Robinson使用该API的实体识别特性识别《哈利·波特》中的人物和地点（因为她不会念咒语）。...Watson的Conversation API也是最近出现的NLP API。借助该API，你可以使用NLP解释不同的用户指令，并将这些指令传达给不同的智能家居软件，比如控制灯光的应用。...谷歌的NLP API面向更为广泛的NLP使用场景，而Watson的API主要是为人通过文本或语言同机器通信提供便利。它基于日益流行的IoT（物联网）技术构建。

    1.3K50

    机器学习API Top 10：AT&T Speech、IBM Watson和Google Prediction

    AT&T Speech API由AT&T Watson语音引擎（一个语音识别和自然语言理解平台，与IBM Watson没有关系）提供技术支持。...自然语言处理是机器学习的一个应用，它包括自然语言理解，语音识别和语音转录等。...IBM计划继续扩展Watson Developer Cloud 的API、Watson Content Marketplace以及商业合作伙伴，以此来推动Watson 技术在全球的使用。 ?...API提供了基于云计算的机器学习能力，包括自然语言处理、推荐系统、模式识别以及预测功能。...AlchemyAPI提供十几个API，使得开发者可以添加强大的机器学习功能到应用中，如情感分析、实体提取、概念标注、图像标注以及面部检测或识别。

    2.2K50

    Google VS 亚马逊 VS 微软，机器学习服务选谁好？

    亚马逊 Comprehend：理解（Comprehend ）是另一组自然语言处理的接口。与 Lex 和 Transcribe不同，Comprehend 主要针对不同的文本分析任务。...定义文本中的实体 情绪识别 语法结构分析 主题分类（如食物、新闻、电子产品等） 云语音 API：这项服务可以识别自然语言。与类似的 API 相比，它的主要优点是 Google 支持大量的语言。...微软知识：这个 API 将文本分析和一系列独特的任务结合在一起： 推荐系统 API，用于建立支持个性化购买的推荐系统 知识探索服务，允许通过输入自然语言查询来进行数据库数据检索、数据可视化和自动完成查询...实体链接智能 API，用于突出显示特定实体的名称和短语（例如，年龄），并确保消除歧义。 学术知识 API，用于单词自动补全，在单词和概念中找到相似的文档，并在文档中进行图模式搜索。...它还提供跟 Google 类似的视觉识别服务和一组其他认知服务（API）。 Watson 目前的问题是，这个系统目前只能执行一些对非专业人员来说都很容易操作的狭窄而相对简单的任务。

    2.4K50

    资源 | 斯坦福大学发布Stanford.NLP.NET：集合多个NLP工具

    在纯文本的基础上，你可以使用仅仅两行代码来运行整个工具。它的分析为更高级别和特定领域的文本理解应用提供了基础。...Stanford CoreNLP 整合了所有 Stanford NLP 工具，其中包括（POS）标记器、命名实体识别器（NER）、解析器、核心分析系统和情绪分析工具，并提供了英文分析模型文件。...同时，该软件也可以简单地用作准确的无索引随机上下文无关语法解析器。两者都可以作为性能良好的统计解析系统使用。在解析器中，有一个 GUI（Java）可用于查看解析器的短语结构树输出。...它配有仔细设计的特征提取器，用于命名实体识别，以及许多用于定义特征提取器的其他选项，其中包含三种分类（PERSON、ORGANIZATION、LOCATION）的英语识别器，Stanford NLP Group...NuGet 包许可 所有其下的软件均为开源，在 GNU 通用公共许可证（v2 及更新的版本）之下。

    1.8K60

    亚马逊宣布Transcribe支持实时音频转录功能

    视频游戏公司可以使用流式转录来满足游戏内聊天的可访问性要求，帮助有听力障碍的玩家。在法律领域，法庭可以利用实时转录来实现速记，而律师也可以在实时成绩单之上进行法律注释以用于存放目的。...不过实时转录并不是什么新鲜事了：如谷歌的云语音到文本服务，Twilio的语音识别API，以及IBM的Watson Speech to Text。...但是Zhao和Kohan声称，转录的解决方案会导致“更快”和“更具反应性”的结果。 亚马逊制作了一个示例应用程序，演示了如何使用Amazon Web Services软件开发工具包来利用实时音频流。...它目前支持16 kHz和8kHz音频流；多种音频编码，如WAV，MP3，MP4和FLAC；多种语言，包括美国英语，西班牙语，英国英语，澳大利亚英语和加拿大法语。...预构建的AI API处于AWS的其他AI服务套件中，其中Lex用于自然语言理解，Polly用于语音生成，Rekognition用于图像处理。

    1.6K20

    AI行业实践精选：创建聊天机器人各大平台的优势与局限性分析

    我们认为，Api.ai 未来很有可能会致力于攻克这一缺陷。 实体 你可以定义自己的实体，也可以使用平台提供的实体。...上面我们所提及的“订披萨”例子当中，披萨的类型与大小就是我们自定义的实体，而地址与数量则是系统定义的实体。...实体 Wit.ai 允许你自定义实体，或者使用预定义的实体。...目前的局限性：使用自然语言处理与机器学习进行改进 正如我们所了解到的，要想创建一个聊天机器人模型，我们需要提供逻辑以及语料库（主要的输入与输出短语以及实体）。...同义词、上义词以及下义词都可以用英语的形式来进行处理，因为有很多的 NLP 资源可供使用。我们称这些资源为词库与本体。这些资源通常是一般性的语言。

    2.3K80

    想快速部署机器学习项目？来看看几大主流机器学习服务平台对比吧

    如果你曾经使用过 Alexa，你就会知道这种声音是什么样的。目前，它支持 25 种语言的男性和女性的声音，主要是英语和西欧语言。一些语言有多种男性和女性的声音，所以甚至可以有多种选择。...Speech Speech 集包含四个 API，针对自然语言识别和一些其他任务使用了不同类型的自然语言处理（NLP）技术： 语音翻译 API Bing Speech API：文本和语音之间的互相转换 说话人识别...：可用于语音验证任务 定制化的语音服务，可使用 Azure 的自然语言处理方法处理自己的数据和模型 Language 微软的 Language API 与 Amazon Comprehend 类似，侧重于文本分析...Entity Linking Intelligence API 旨在突出表示适当实体的名称, 和短语 (例如年龄)，并确保消除歧义。...Watson 目前的问题是，该系统只能执行很少的一些相对简单的非专业的任务，涉及到定制机器学习方法或者预测任务时，IBM Watson 就无能为力了。

    5.3K170
    点击加载更多

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 粤公网安备44030502008569号

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号

      领券