/coreml 。...2018年又推出MacOS 10.14以及IOS12系统上的coreML2.0 https://www.appcoda.com/coreml2/。...在最新的coreML2.0中，支持模型的量化. coreML1.0中处理模型是32位，而在coreML2.0中可以将模型量化为16bit, 8bit, 4bit甚至是2bit，并且可以设置量化的方法。...版本的接口以及对应的系统版本： API_AVAILABLE(macos(10.13), ios(11.0), watchos(4.0), tvos(11.0)) 下面的是coreML2.0新增的接口以及对应的系统版本...： API_AVAILABLE(macos(10.14), ios(12.0), watchos(5.0), tvos(12.0)) 2.
近日、苹果这边为Apple Watch推送watchOS 4.3更新，那边知名社交平台Instagram就宣布砍掉其原生Apple Watch应用。...instagram给出的解释是苹果从4月1日起不再支持watchOS 1 SDK开发框架，而Instagram的Apple Watch应用就是基于这套框架开发的。...Instagram并没有打算与时俱进地为watchOS 4重建应用，相反他们决定彻底砍掉该项目。 目前，Apple Watch用户只能看到消息推送通知，但不能在Apple Watch上浏览消息。
随着iOS11苹果推出了CoreML，我们可以很轻松将训练好的这些风格转换模型转换成为苹果的CoreML Model，并使用这个模型来进行图片风格转换。 ?...CoreML介绍 CoreML 是 Apple 今年 WWDC 新推出面向开发者的机器学习框架。...代码实现 CoreML对图片的处理都需要将图片转换成为CVPixelBufferRef数据，这里提供一段UIImage转CVPixelBufferRef的代码。 ?...Apple Core ML documentation (https://developer.apple.com/documentation/coreml) [6].
具体可以查阅apple开发者官方文档 https://developer.apple.com/documentation/coreml/mlmodel： ?...并根据路径对模型进行编译（编译出的为.mlmodelc 文件， 这是一个临时文件，如果需要，可以将其保存到一个固定位置：https://developer.apple.com/documentation/coreml...这个是头文件： #import #import CoreML/CoreML.h> NS_ASSUME_NONNULL_BEGIN /// Model...Prediction Input Type API_AVAILABLE(macos(10.13), ios(11.0), watchos(4.0), tvos(11.0)) @interface MLModelInput...CVPixelBufferRef)data inputName:(NSString *)inputName; @end API_AVAILABLE(macos(10.13), ios(11.0), watchos
在watch 中，通知是和iPhone 同步的，在iPhone上的APP收到通知的同事，也会默认推送到iWatch 上，基于watch 的穿戴性，对用户来说，它...
其实coreML的demo，github上有很多，但是大部分都是用swift写的，而对于从C/C++语言过来的同学来说，Objective-C或许会更容易看懂一些。...当然，为了偷懒起见，模型并不是我训练的，模型来自这里：https://github.com/syshen/YOLO-CoreML 。该仓库使用swift实现的，有兴趣的可以对比着看。...was automatically generated and should not be edited. // #import #import CoreML.../CoreML.h> #include NS_ASSUME_NONNULL_BEGIN /// Model Prediction Input Type API_AVAILABLE...调用coreML自动生成的类预测接口就在这里了。 然后，将预测得到的结果进行解析，根据yolov2模型的输出feature结构来解析出上面DetectionInfo里面的信息。
的五条优点： 易用：专注于任务而非算法； 可视：可以用内置可视化功能来探索数据； 灵活：支持文本、图像、音频、视频和传感器数据； 快速可扩展：可以在单台机器上使用大型数据集； 随时可部署：将模型导出到CoreML...，就能在iOS、macOS、watchOS和tvOS应用上运行。...根据GitHub显示的信息，Turi Create的开发者包括Gustav Larsson、Srikrishna Sridhar和Zach Nation，都参与了苹果CoreML的开发，其中后两位，也就是
今年的大会上，苹果最先向我们展示了Apple Watch的最新操作系统watchOS 3。 据介绍，watchOS 3运行应用时会非常迅速流畅，并且系统整体的运行速度也有了很大的提升。...在现场，苹果甚至不惜用watchOS 2超慢的运行速度来反衬新系统，并宣称可提速7倍，令人期待万分。...用户界面上，watchOS 3新增加了“控制中心”功能，用户通过向上滑动就能看到目前手表上的选项，和使用iPhone时一样。...值得一提的是，watchOS 3还支持手写和中文输入。 watchOS 3的一项重要更新是安全功能。通过按压Apple Watch侧边的按钮，用户就能唤醒SOS求助电话功能。...苹果表示，新版watchOS 3的开发者预览版将会在今天上线，而正式版将于今年秋天对外发布。
该介绍包括以下内容： CoreML入门 将CoreML与Vision框架结合使用 CoreML入门 这些步骤描述了如何将CoreML添加到iOS项目中。...Mars Habitat Price Predictor示例截图 1.将CoreML模型添加到项目中 将CoreML模型（扩展名为.mlmodel的文件）添加到项目的Resources目录中。...5号图像识别 1.创建Vision CoreML模型 加载CoreML模型MNISTClassifier，然后将VNCoreMLModel 其包装在一起，使模型可用于Vision任务。...所述影像与CoreML样品接受一个图像参数，并使用视觉框架的图像，其被传递到识别单位的CoreML模型中，以确定正方形区域。 最后，CoreML图像识别示例使用CoreML来识别照片中的要素。...原文: https://docs.microsoft.com/en-us/xamarin/ios/platform/introduction-to-ios11/coreml#coreml
watchOS中进行异步图片加载和缓存的策略 一、引言 iWatch是智能手表的一次革命。...iWatch的应用也将会越来越多，基于watch的一些特点，watchOS的开发者需要更加精益的把握watch的UI和性能。...运用watchOS自带的缓存体系进行数据的缓存，是增强用户体验度的一种方式，这篇博客，介绍在watchOS中进行异步加载图片和缓存的方法，愿与志同道合的朋友，一起交流。...关于watchOS中的缓存框架，在这里：http://my.oschina.net/u/2340880/blog/519023 。...} } //查找缓存中是否有图片 //遍历watchOS的缓存目录 for var i=0 ; i<imagedic.allKeys.count
AppleWatch开发入门七——watchOS中通知的应用 一、引言 在iOS系统中，支持的通知有两种类型：本地通知和远程通知。...二、WatchOS通知概览 首先，watch上的通知分为两部分：short-look和long-lock。...三、如何在模拟器上模拟远程推送 在watchOS模拟器上，Xcode为我们准备好了一种可以模拟测试推送的方式。
新智元报道 编辑：闻菲、肖琴、克雷格 【新智元导读】苹果年度开发者大会WWDC 2018揭幕，iOS、macOS等多项软件功能升级：Siri与App打通在使用上更加智能；人脸识别打造用户自己的动态表情；CoreML...库克开门见山：这场发布会没有硬件，专注软件，iOS，watchOS，tvOS和macOS四大方面都有更新。...Apple Watch：可以对讲了 Apple Watch将升级到watchOS 5，增加一系列新的健康和健身追踪功能。 对于健康和健身功能，watchOS 5 将允许你和朋友进行长达七天的比赛。...苹果在去年WWDC发布了CoreML，便于开发者为iOS创建机器学习应用。...今年，苹果发布了CoreML 2，使用了批预测技术（batch prediction），CoreML 2的速度提高了30％。此外，还能将训练好的机器学习模型的体积缩小高达75％。
sceneView.session.run(configuration, options: [.resetTracking, .removeExistingAnchors]) } 训练人脸识别模型 有多种方法可以创建与CoreML
iOS MachineLearning 系列（20）—— 训练生成CoreML模型 本系列前面的文章详细的介绍了在iOS中与AI能力相关的API的使用，也介绍了如何使用训练好的CoreML模型来实现更强大的...当我们拥有很多的课训练数据，且需要定制化的AI能力时，其实就可以自己训练生成CoreML模型，将此定制化的模型应用到工程中去。...会自动使用测试数据进行测试，本示例的测试结果如下图所示： 如果测试的结果能够让我们满意，则可以将此模型导出，如下所示： 可以看到，此模型的大小只有17k，通过Create ML，训练出一个生产可用的CoreML...YHImageClassifier模型的使用和前面文章介绍的官方模型的使用没有区别，我们可以再选两张鸣人和佐助的图片（不在训练集中也不在测试集中的），Demo代码如下： import UIKit import CoreML
比 CoreML 落后很多年？...“与 CoreML 和 TimyML 等框架现有的产品相比，这款应用程序落后了好几年。此外，谷歌必须首先证明他们不会为了满足下一季度投资者的预期而放弃该产品。”...Core ML 是 Apple 开发的框架，用于在 iOS、macOS、tvOS 和 watchOS 设备上运行机器学习模型。...我曾基于它的一个分支开发了一款 跨平台计算机视觉产品（iOS/Android），尽管架构复杂，但运行效果出色——而这样的跨平台能力，CoreML 是无法实现的。”...使用 CoreML 一段时间的用户表示自己花了一段时间调整了一个自定义的 PyTorch 模型，让它导出到 CoreML，结果它到处都是这样那样的错误，要么是不支持，要么是分段错误，还有各种莫名其妙的错误
此外，它还可以可将模型导出到Core ML，从而快速部署在iOS、macOS、watchOS和tvOS等平台上面。...内置的流式可视化功能可以探索您的数据； 灵活性：支持文本、图像、音频、视频和传感器数据； 快速和可扩展：在单个机器上能处理大规模数据； 准备部署：可将模型导出到Core ML，以用于iOS，macOS，watchOS...photoLabel') # Make predictions predictions = model.predict(data) # Export to Core ML model.export_coreml
在这篇文章中，我将向你展示如何使用只有开源模型和CoreML的方式实现一个小型的风格转换应用程序。 最近，我们在GitHub上共享了一个工具，这个工具将Torch7模型转换为CoreML。...步骤3:实现CoreML的转换器 在这一步骤中，我们将使用torch2coreml python程序包。...还需要安装最新版本的torch2coreml python程序包，用于python 2.7(coremltools库只支持python版本作为撰写时间): [sudo] pip install-U torch2coreml...结论 我们使用torch2coreml软件包将原始Justin Johnson的快速神经风格（fast-neural-style）模型转换为CoreML。...你可以将torch2coreml包用于风格转换和其他模型。
导语 : 自从苹果6月5日在WWDC 2017上show出自己在计算机视觉和AI领域又一重磅新科技——CoreML后，我们真是喜忧参半，喜的是Core ML等SDK技术的出现加速了深度学习在移动端的落地...为了找出对手的优缺点，研究对手的技术核心，在WWDC召开近20多天后，终于有时间静下心来研究一下苹果这个机器学习SDK——CoreML。...CoreML的官网主页如下：https://developer.apple.com/machine-learning/ 主页上对CoreML的核心定位是：CoreML能够方便地将机器学习模型移植到移动端...APP中，即下图所示： CoreML有其自定义的模型类型.mlmodel，并且支持目前几种主流模型到mlmodel的转换，包括Caffe、Keras 1.2.2+、scikit-learn等。...一、软件准备 由于CoreML目前仅支持iOS11和Xcode9，因此需要先对移动设备升级到iOS11，并且下载Xcode9 beta版本。
iOS MachineLearning 系列（21）——CoreML模型的更多训练模板 前面文章中，有介绍如何训练生成定制化需求的 CoreML 模型，以图像分类为例做了演示，文章地址： https:
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