在计算机中,WORD通常指的是一个数据单元,它由多个字节组成。WORD的位数取决于计算机的架构和操作系统。在32位架构的计算机上,WORD通常由4个字节组成,即32位;而在64位架构的计算机上,WORD通常由8个字节组成,即64位。
在不同的架构上,WORD的位数是不变的。这是因为WORD的大小是由计算机的架构和操作系统决定的,它是一个固定的值,不会因为不同的架构而改变。
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力扣题目: 两个整数之间的 汉明距离 指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。给你两个整数 x 和 y,计算并返回它们之间的汉明距离。...「汉明距离」是使用在数据传输差错控制编码里面的,汉明距离是一个概念,它表示两个(相同长度)字对应位不同的数量,我们以d(x,y)表示两个字x,y之间的汉明距离。...来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/hamming-distance 在解题前,我们先讲几个知识点,解题需要使用到。...go语言的四个相关操作符如下: 或|:都是0才是0,否则都是1 与&:都是1才是1,否则都是0 ^异或: 二元:a ^ b : 对应位的值相同则为0,不同则为1 一元:^a : 按位取反 1变0,0变1...内置位计数功能 两个整数之间的汉明距离是对应位置上数字不同的位数。我们使用异或运算,当且仅当输入位不同时输出为 1。
如今,业内不乏有将数据库跑在 Kubernetes 上的产品出现,火山引擎数据库系列产品也是其中之一。...业内对于云原生数据库的理解有共同之处:面向应用,不再关注底层需要多少 CPU、内存等等,而是更关注应用的状态,比如是否高可用。这些就可以通过 Kubernetes 自带的 Operator 来实现。...可是新的问题又来了。由于开源产品的架构设计有自己的规则,有一部分的性能就无法进行优化。...2 跑在 Kubernetes 之上的数据库有何不同? 不过从技术角度看,其实 Kubernetes 整体来看对于数据库并不友好。...除了前文提到的云原生数据库 veDB MySQL,火山引擎缓存数据库 Redis 也与社区版 Redis 有很大不同。
本人有多个项目重构的经验,恰好对设计领域较为感兴趣,今天我将毫无保留的将自己对架构、设计的理解分享给大家。...本文不会具体去讲什么是MVC、MVP、MVVM,但我描述的点应该都是这些模式的基石,从本质上讲明白为什么这样做,这样做的好处是什么,有了这些底层思想的支持再去看对应的架构模式,相信会让你有一种焕然一新的感觉...数据逻辑:这部分是大家常说的业务逻辑,属于强业务逻辑,比如根据不同用户类型获取不同数据、展示不同界面,加上Data Mapper一系列操作其实就是给后端兜底,帮他们补全剩余逻辑而已。...当程序员容易,当一个优秀的程序员是需要不断学习的,从初级程序员到高级程序员,从初级架构师到资深架构师,或者走向管理,从技术经理到技术总监,每个阶段都需要掌握不同的能力。...中的动画 网络协议 其他 项目面试常见问题(★★★) 开发周期 项目中遇到的难题 项目中最大的收获 项目是如何上线的 项目是如何盈利的 绘制项目架构图 项目开发流程 你在项目中的角色 你负责项目中的哪些模块
在Kubernetes上运行Portworx,支撑有状态应用(Stateful Application)的基本工作原理 视频链接: https://v.qq.com/x/page/q30632nf9fo.html...本视频介绍了Portworx作为Kubernetes上最领先的数据管理解决方案,是如何在Kubernetes上工作的。...Portworx安装的详细文档请访问: https://docs.portworx.com/portworx-install-with-kubernetes/ https://www.katacoda.com
Windows 64位操作系统为提供对32位应用程序的兼容,在“C:\Windows\SysWOW64”目录下保留了很多32位的工具(如CMD.exe是32位的)。...在Windows 64位操作系统上跑三十二位应用程序,操作注册表,搜素目录时,微软通过反射(Reflector),会将“\\SOFTWARE\\Microsoft\\Windows\\CurrentVersion...所以如果是64位脚本程序,在64位操作系统上,通过注册表操作32位应用程序,得手动通过代码补上“Wow6432Node”,否则会找不到。
作为已经写了十几年代码的老程序员,准时下班的次数现在看少的可怜,倒是刚毕业进的第一家公司属于外企性质,有很多次的准时下班的经历,结果随着技术能力提升以及经验的增加承担东西越来越多,基本上准点下班的可能性越来越小了...特别是在项目紧急的状态下,加班加班到凌晨也是常有的事情。对于研发人员来讲加班加点是家常便饭,做的最深刻当属华为了,加班到很晚直接常备一个地垫,这已经成为了业内的标杆了。 ?...1.程序员直接产出属于程序代码,代码的组合成千上万,这样早就了出错的概率会很高,而且软件运行基本上都是以进程为基本单位,一旦有个模块出现问题都有可能导致整个程序崩溃死机,典型的木桶原理。...2.大部分的加班都是人为造成,在一个功能还没完成的时候,就会有新的任务加进来,或者在接近下班的时候又会增加一个新的功能进来,结果只能是继续被迫加班,久而久之的加班也就成了常态。...绝大部分加班是由于任务量压得太紧或者功能无休止的增加导致软件框架显得非常臃肿从而产生很多无谓的bug,有很多加班不是为了增加新的功能而是解决很多因为匆匆忙忙加的功能造成的异常。 ?
4.2 建立字节序可配置的连接 4.3 对字节序问题的一些错误认知 5 在MIPS架构上编写支持任意字节序的软件 6 可移植性和大小端无关代码 站在巨人的肩膀上,才能看得更远。...计算机程序总是在处理不同类型的数据序列:迭代字符串中的字符,数组中的WORD类型元素,以及二进制表示的BIT位。...IBM主导的大端模式,看到的是被分割成字节的WORD;而Intel主导的小端模式看到的是构建WORD的字节序列。毋庸置疑的是,对于不同的人群,它们都非常有用。它们都有自己的优点,就看你怎么选择了。...位顺序一致/字节序被打乱 很显然,设计者可以按照位顺序的方式,把两条总线接到一起。这样,每个WORD的位顺序没有变化,但是位编号和字节是不同的,那么,两边内存中的字节序列也是不同的。...所有从外部数据源或设备接收数据的引用都有潜在的字节序问题。但是,根据系统的布线方式,你能够生成双向工作的代码。在不同的字节序之间接线只有两种方式:一种保持字节地址不变,另一种保持位编号不变。
栗子 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI word2vec是谷歌2013年开源的语言工具。 两层网络,就能把词变成向量,在NLP领域举足轻重,是许多功能实现的基础。...可是现在,有一位叫做bollu (简称菠萝) 的程序员,大声对世界说: “关于word2vec,你所知道的一切都是错的。” ? 在他看来,论文里的算法解释,和代码实现一比,讲的根本是两回事。...gensim是从C实现上翻译过来的,连变量的名字都不变。) C实现长这样 每个单词有两个向量,分别有不同的角色: 一个表示这个词作为中心词 (Focus Word) 时的样子。...在正、负样本训练的时候,这个中心词就保持不变 (Constant) 了。 中心词向量的梯度 (Gradients) ,会在缓冲器 (Buffer) 里累积起来。...传送门 菠萝对word2vec的完整意见发表在github上,有兴趣可前去观赏: https://github.com/bollu/bollu.github.io 另外,还有Hacker News评论区
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本文经AI新媒体量子位(公众号 ID: QbitAI)授权转载,转载请联系出处 word2vec是谷歌2013年开源的语言工具。...两层网络,就能把词变成向量,在NLP领域举足轻重,是许多功能实现的基础。 可是现在,有一位叫做bollu (简称菠萝) 的程序员,大声对世界说: “关于word2vec,你所知道的一切都是错的。”...gensim是从C实现上翻译过来的,连变量的名字都不变。) C实现长这样 每个单词有两个向量,分别有不同的角色: 一个表示这个词作为中心词 (Focus Word) 时的样子。...在正、负样本训练的时候,这个中心词就保持不变 (Constant) 了。 中心词向量的梯度 (Gradients) ,会在缓冲器 (Buffer) 里累积起来。...在这之前,菠萝已经花了两个月来复现word2vec,也读了无数文章,就是不成功。 不管试了多少次,还是得不到论文说的分数。又不能认为分数是论文作者编的。 最后,他决定去仔细读源代码。
(svm没有处理缺失数据的方法,决策树有) 为什么svm采用最大间隔(最大间隔得到决策边界是唯一的,具有鲁棒性) 聚类了解哪些?基于密度的聚类了解哪些?...p的使神经元失活,测试过程不需要dropout,对层的输出乘以p) 说一下BN和LN,有什么区别,BN为什么可以提升效果() CNN的旋转不变性怎么理解(CNN具有平移不变性) 自然语言处理基础 输入补全可以用哪个数据结构来做...讲一下LDA,讲一下隐狄利克雷分布,里面有个辛普森采样了解吗 pointwise、pairwise 、listwise的区别 word2vec是有监督的还是无监督的 word2vec的损失函数形式 分层...样本不均衡的处理方法 Sequence Label 有了BILSTM为什么还要用CRF? BILSTM+CRF的训练目标?状态转移矩阵是joint learn的吗?维度是多少?...有n枚硬币,每次从左边或右边拿一枚,一共拿m次,求能拿到的最高价值 二叉搜索树转有序双向链表,要求不能创建新的节点 统计一个十进制数字的二进制表示中有多少个一,用位运算写 滑动窗口里的最大数 给定一个乱序不重复数组
你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢? 注意:给定 n 是一个正整数。 示例 1: 输入: 2 输出: 2 解释: 有两种方法可以爬到楼顶。...int[] res = new int[n+1]; // 这个值是固定的 res[0] = 1; //爬1阶时,只有1个方法 res[...//比如说有5阶,第1阶你可能会爬1个台阶或者2个台阶。...//第1阶爬1个台阶的方法数 = 爬剩下的4个台阶的方法数; 同理,第2阶爬2个台阶的方法数 = 爬剩下3个台阶的方法数。...//爬5个台阶的方法数 = 爬3个台阶的方法数 + 爬4个台阶的方法数。
本文适合阅读的对象: 对深度学习、卷积神经网络和PyTorch有一定的基础 对卷积神经网络用于文本分类有一定实践经验的读者 在拥有上面基础的同时想进一步提高自己、增加对TextCNN的理解的读者 本文的重点部分是...参数共享(parameter sharing) 参数共享是指在同一个模型的不同模块中使用相同的参数。卷积运算中的参数共享让网络只需要学一个参数集合,而不是对于每一位置都需要学习一个单独的参数集合。...卷积神经网络的优势在于能够自动地对N-gram特征进行组合和筛选,获得不同抽象层次的语义信息。 图1是论文[1]中用于文本分类的卷积神经网络模型架构。 ? 图1 双通道的TextCNN结构 ?...首先,我们要注意到卷积操作在计算机视觉(CV)和NLP中的不同之处。在CV中,卷积核往往都是正方形的,比如 ? 的卷积核,然后卷积核在整张image上沿高和宽按步长移动进行卷积操作。...在文本分类中,主要是要注意一下和CV场景中不同的情况,卷积核不是一个正方形,是一个宽和word embedding相同、长表示n-gram的窗口。
前两位的主要贡献,是“发现了视觉系统的信息处理”:可视皮层是分级的: ? 我们看看他们做了什么。...经过几次迭代后,最佳的 S[k] 组合,被遴选出来了。令人惊奇的是,被选中的 S[k],基本上都是照片上不同物体的边缘线,这些线段形状相似,区别在于方向。...在不同object上做training是,所得的edge basis 是非常相似的,但object parts和models 就会completely different了(那咱们分辨car或者face...一个人在看一个doc的时候,眼睛看到的是word,由这些word在大脑里自动切词形成term,在按照概念组织的方式,先验的学习,得到topic,然后再进行高层次的learning。...还有参考人的分层视觉处理系统),我们得到一个结论就是Deep learning需要多层来获得更抽象的特征表达。那么多少层才合适呢?用什么架构来建模呢?怎么进行非监督训练呢?
人声分离是鸡尾酒会问题中一个比较难的分支,特指那些所有信号由同一麦克风收录,因此无法通过多个不同方向的麦克风解决的鸡尾酒会问题。...人声分离问题的设定也有很多种,简而言之,是从有多个说话人同时发声的一段音频中,将不同人的声音区分开,以便对其中的某个(或每个)语音内容进行识别。...其次,在训练人声分离系统的过程中,如何保证置换不变性(Permutation Invariant),即确保时间轴上每一个点的说话者身份都与上一个点一致,对于经典的人声分离算法来说,也是一大难点。...在固定语音识别器不变的情况下,VoiceFilter 将多人环境下的语音识别词错率(Word Error Rate)从 55.9% 降至 23.4%,提升率超过 50%!...相同的神经网络架构下,VoiceFilter 的 SDR 能够达到 17.9 分贝,高于置换不变性训练方法下的 17.2 分贝。
原则是:最高位为符号位,符号位0代表正数,1代表负数 -7的二进制是多少?...答:符号位不变,先 -1 再取反即可;或者符号位不变,先取反,再 +1 也可以哦! 补码 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 0101 如果是负数,是负几?...(大小是不稳定的) long long int 是长长整型,在32位系统和64位系统下都是8个字节。...答:符号位不变,先取反,再 +1 即得;或者 符号位不变,先 -1 再取反也可以哦!...不同厂家的编译器会有不同的结果: 在gcc的编译下: int a = 3; int b = ++a + a++; //输出的是:5,9 int b = a++ + ++a; //输出的是
1 位,即:满十进一; 具体来看就是: 从右数第一个位数(个位)上的数字代表多少个 1; 从右数第二个位数(十位)上的数字代表多少个 10; 从右数第三个位数(百位)上的数字代表多少个 100; 从右数第四个位数...例如:十进制的 1234 这个数字,个位上的数是 4, 十位上的数是 3, 百位上的数是 2,千位上的数是 1(一般是从最右侧的个位说起),每一个数位上的数比它右侧大十倍。如下图: ?...16 位的二进制数就是 2 个字节,也称作:字(Word)。 3....于是计算机先驱者就发明了反码: 正数的反码:保持原码不变; 负数的反码:原码中符号位不变,其余全部取反(-8 的原码是 1000_1000,反码就是:1111_0111); 于是 5 + (-8)的计算过程就是...我们都知道 +0 == -0 == 0,它们是同一个数字,但是在二进制编码中,居然有两个编码来表示同一个数。 伟大的计算机先驱者又做了这样一个决定:正数保持不变,负数整体减 1。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 “一个字等于多少个字节?”是一个不严谨的问法 直接回答一个字等于多少个字节,也是不严谨的答法。...翻译过来就是说:总线一般被设计来传输固定大小的一块数据,这块数据被称为字(word),一个字包含的字节数(即字的大小)是各种计算机系统里面的基本参数,而且这个参数在不同的系统里通常是不同的。...正确的说法: ①:1字节(byte) = 8位(bit) ②:在16位的系统中(比如8086微机) 1字 (word)= 2字节(byte)= 16(bit) 在32位的系统中(比如win32...) 1字(word)= 4字节(byte)=32(bit) 在64位的系统中(比如win64)1字(word)= 8字节(byte)=64(bit) 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
这次把int改成16进制再看看调试结果:CPU是x86、ARM架构基本上都遵循 小端对齐(高地址放高位,低地址放低位) ?...X86的是8位,也就是1byte,同理可推X64的是2byte(各个环境不同这个值可能不太一样) ?...说一下QWORD,之前也被网上误导了,网上很多都是说无符号的word,按照惯例,如果是unsigned word,那么所占字节应该和word一样才对 验证:有无符号,他所占字节并不变 ?...然而事实==》打脸打的PaPa响,1QWORD=8Byte,7==》以下省略一千字 ---- 2.原码,反码,补码 在计算机内,有符号数有3种表示法:原码、反码和补码 原码:计算机中对数字的二进制定点表示方法...稍微解释一下:word是2Byte,intmax是4Byte,所以不够放 ? 在选下HEX,输入运算得到的数字 ?
ARM的编程模式和七种模式 基本设定 架构(32位) 约定 Byte(字节):8bits Halfword(半字) :16 bits (2 byte) Word(字):32bits(4 byte...位(理论上可以有32种模式) 实际ARM只有7种工作模式(每种模式值可查) T位(处理器状态控制位) T = 0:处理器处于ARM状态(默认) T = 1:处理器处于Thumb状态...经常使用的后缀有: B(byte)功能不变,操作长度变为8位。 H(half word)功能不变,长度变为16位。 !如果指令地址表达式中不含“!”...S(signed)功能不变,操作数变为有符号,如 ldr ldrb ldrh ldrsb ldrsh。 S(S标志)功能不变,影响CPSR标志位,如 mov和movs movs r0, #0。...两个 S 用于不同的指令,名称相同,但是在不同的指令结合却有不同的作用 条件执行后缀 **注意** - 条件后缀是否成立,不是取决于本句代码,而是取决于这句代码之前的代码运行后的结果
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