首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

WHERE中的SQL IN。优化器有多聪明?

基础概念

WHERE 子句中的 IN 操作符用于指定多个可能的值。例如:

代码语言:txt
复制
SELECT * FROM table_name WHERE column_name IN (value1, value2, value3);

优化器的智能

SQL 优化器是数据库管理系统(DBMS)中的一个组件,负责生成高效的执行计划来执行 SQL 查询。优化器的智能体现在以下几个方面:

  1. 选择最佳的执行计划:优化器会评估多种可能的执行计划,并选择最有效的一种。对于 IN 子句,优化器可能会将其转换为多个 OR 条件,或者使用索引来加速查询。
  2. 利用索引:如果 column_name 上有索引,优化器会尽可能地使用这个索引来加速查询。对于 IN 子句,优化器可能会使用覆盖索引(即索引包含了查询所需的所有列)。
  3. 处理大量值:如果 IN 子句中的值非常多,优化器可能会选择其他更高效的方式来执行查询,例如使用临时表或连接操作。

类型和应用场景

  • 简单 IN 子句:适用于查询某个列是否在预定义的一组值中。例如,查询某个用户是否在特定的用户列表中。
  • 简单 IN 子句:适用于查询某个列是否在预定义的一组值中。例如,查询某个用户是否在特定的用户列表中。
  • 复杂 IN 子句:适用于更复杂的查询,例如子查询返回的结果集。
  • 复杂 IN 子句:适用于更复杂的查询,例如子查询返回的结果集。

可能遇到的问题及解决方法

问题:IN 子句性能不佳

原因

  • IN 子句中的值过多,导致查询效率低下。
  • 没有合适的索引支持查询。

解决方法

  1. 限制 IN 子句中的值数量:尽量减少 IN 子句中的值数量,避免一次性查询过多数据。
  2. 使用连接替代 IN:对于子查询的情况,可以考虑使用连接操作来替代 IN,有时会更高效。
代码语言:txt
复制
SELECT o.* FROM orders o JOIN customers c ON o.customer_id = c.customer_id WHERE c.country = 'USA';
  1. 创建合适的索引:确保查询的列上有合适的索引,特别是复合索引。
代码语言:txt
复制
CREATE INDEX idx_customer_id ON orders(customer_id);
  1. 使用临时表:对于大量值的 IN 子句,可以考虑将值存储在临时表中,然后进行连接查询。
代码语言:txt
复制
CREATE TEMPORARY TABLE temp_ids (id INT);
INSERT INTO temp_ids VALUES (1), (2), (3);

SELECT * FROM orders WHERE customer_id IN (SELECT id FROM temp_ids);

参考链接

通过以上方法,可以有效地优化 WHERE 子句中的 IN 操作符,提升查询性能。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

图解sql中的where和on的区别

经常会有读者有疑问,sql中关联条件是放where后面好,还是on后面好?今天就通过图形的方式给大家来解决这个问题。 之前两章我们通过图解SQL的执行顺序和JOIN的原理知道了这两步的执行过程。...我们还是以上一章的例题来讲解: 因为在sql的内连接阶段,左表(a)和右表(b)通过笛卡尔积生成的虚表VT-A1, VT-A1 在经过内连接后会将虚表VT-A1中符合条件 (a.CustomerID=b.CustomerID...表)未关联上的其它所有数据都要添加到虚表VT-B1-1中的,所以在执行完LEFT动作之后,它的结果变成了虚表VT-B2。...进行筛选,得到如下虚表VT-C2 虚表VT-C2 因为是最后一步,所以sql的查询分析器会直接将VT-C2的结果返回给查询发起者,所以我们得到的最终正确结果就是虚表VT-C2....结论 1、对于内连接(inner join),sql过滤条件放在where或者on后面没有区别 2、对于左右连接(left/right join),sql过滤条件放在where或者on后面有很大的区别。

16210

sql中的 where 、group by 和 having 用法解析

--sql中的 where 、group by 和 having 用法解析 --如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表:每个部门有多少人 就要用到分组的技术...having avg(grade) > (select avg(grade) from sc where sno=3); –sql中的 where 、group by 和 having 用法解析 –如果要用到...group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表:每个部门有多少人 就要用到分组的技术 select DepartmentID as ‘部门名称’,COUNT(*) as ‘个数...) > (select avg(grade) from sc where sno=3); --sql中的 where 、group by 和 having 用法解析 --如果要用到group...having avg(grade) > (select avg(grade) from sc where sno=3); –sql中的 where 、group by 和 having 用法解析 –如果要用到

12.9K30
  • sql中的过滤条件放在on和where的区别

    最近遇到相关业务,想揪一下sql的中的left join 或者right join 或者inner join 中的 on和where的区别,想了解这个首先我们要了解两个基础的知识。...1.join的三种连接方式的区别: left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录...有了上面的两个知识之后,我们来看一下实例 先准备两张需要使用的表 mysql> select * from user; +----+--------+ | id | name | +----+--...和 where 是没有区别的 下面我们来执行sql语句看看 left join select a....类似:如果是right join的话 right join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对左表有效 ,并且如果左表用了where还是两个表都会取交集,进行过滤。 有对结论有疑问者,欢迎讨论~~~

    3.8K10

    SQL中JOIN时条件放在Where和On的区别

    背景 SQL中JOIN子句是用于把来自两个或多个表的数据连接起来,在这个过程中可能会添加一些过滤条件。昨天有小伙伴问,如下图的这两种SQL写法查询结果是否会一样?(好像这是某一年阿里的面试题) ?...结果验证 将上面的两个表Inner Join和Left Join,过滤条件分别放在on和where中。...结论:Inner Join时过滤条件放在on和where中返回结果一致。...结论:Left Join时过滤条件放在on和where中返回结果不一致。 原因分析 可以这么理解,当两张表在Left Join时,会生成一张连接临时表,然后再将这张连接临时表返回给用户。...在Where的情况下,是在临时表生成好以后起作用,在对临时表进行过滤。此时,只要条件不为真的行,全部都过滤掉了。 — 完 —

    3.5K10

    sql连接查询中on筛选与where筛选的区别

    总的来说,outer join 的执行过程分为4步 1、先对两个表执行交叉连接(笛卡尔积) 2、应用on筛选器 3、添加外部行 4、应用where筛选器 就拿上面不使用where筛选器的sql来说,执行的整个详细过程如下...这似乎正是我们期望中查询的结果,然而在接下来的步骤中这个结果会被打乱 第三步,添加外部行。outer join有一个特点就是以一侧的表为基,假如另一侧的表没有符合on筛选条件的记录,则以null替代。...第四步,应用where筛选器 在这条问题sql中,因为没有where筛选器,所以上一步的结果就是最终的结果了。...而对于那条地址筛选在where条件中的sql,这一步便起到了作用,将所有地址不属于杭州的记录筛选了出来 ?...通过上面的讲解,已经能反应出在outer join中的筛选条件在on中和where中的区别,开发人员如能详细了解之中差别,能规避很多在编写sql过程中出现的莫名其妙的错误。

    3.4K80

    mysql优化篇:where中的like和=的性能分析

    首先,我们来介绍一下mysql中的explain关键字;explain是执行计划的意思,即通过该命令查看这条sql是如何执行的。...Extra字段中的Using where,又代表什么? Extra字段 1,Extra字段是Explain输出中也很重要的列,所代表着MySQL查询优化器执行查询的过程中对查询计划的重要补充信息。...2,Extra字段中的Using where意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤。所以比起使用使用'='又多了一步查找过程。...mysql优化篇:where中的like和=的性能分析 有的小伙伴该问了那非索引字段呢?...mysql优化篇:where中的like和=的性能分析 like: ? mysql优化篇:where中的like和=的性能分析 可以看出当非索引字段时like和"="是一样的,性能上也没有差别。

    1.7K30

    【DB笔试面试569】在Oracle中,SQL如何优化?SQL优化的关注点有哪些?

    ♣ 题目部分 在Oracle中,SQL如何优化?SQL优化的关注点有哪些? ♣ 答案部分 随着数据库中数据量的增长,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。...对于一个系统不是简单地能实现其功能就可以了,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。 在多数情况下,Oracle使用索引来更快地遍历表,优化器主要根据定义的索引来提高性能。...如果在SQL语句的WHERE子句中写的SQL条件不合理,那么就会造成优化器舍去索引而使用全表扫描,一般这种SQL语句的性能都是非常差的。...在编写SQL语句时,应清楚优化器根据何种原则来使用索引,这有助于写出高性能的SQL语句。 SQL的优化主要涉及如下几个方面的内容: (1)索引问题。...(13)在创建表的时候,应尽量建立主键,可以根据实际需要调整数据表的PCTFREE参数。 SQL优化的一般性原则如下所示: l 目标: 减少服务器的资源消耗(主要是磁盘I/O)。

    1K20

    人工智能的智商:人工智能到底有多聪明?

    要点: · 有人认为,人工智能即将达到一般(人类)智能的水平。 · 人工智能是否真的智能,取决于人们对智能的定义。 · 人工智能看起来很智能,因为它擅长感知捕捉模式。...它甚至不应该被定义为我们的智力潜能和可以测量的东西。加德纳认为,存在不同的智能,至少有八种,从视觉-空间智能、语言-言语智能、逻辑-数学智能,到音乐智能、身体-动觉智能、人际智能和个人智能。...如果我们按照加德纳的多元智能定义,将一般智能定义为不同智能(不仅是基础数学和语言)的集合体,那么人工智能根本没有达到人类一般智能的水平。...但图灵奖得主Bengio等88页论文暗示「天网」迟早降临 从计算到人类知识:ChatGPT与智能演化 数学到底有多重要?...看看手机背后的数学 图灵奖得主:为什么中国顶尖学生入学赢了,毕业时却输了?

    26331

    Oracle中的SQL优化

    但是用IN的SQL性能总是比较低的,从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别:     ORACLE试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录...>及<操作符(大于或小于操作符)     大于或小于操作符一般情况下是不用调整的,因为它有索引就会采用索引查找,但有的情况下可以对它进行优化,     如一个表有100万记录,一个数值型字段A,30万记录的...2.WHERE后面的条件顺序影响     a.WHERE子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响,如     Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV...以下' and xh_bz=1     Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1KV以下'     以上两个SQL中dy_dj(电压等级)...b.查询表顺序的影响     在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响,在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下ORACLE会按表出现的顺序进行链接,由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉

    1.9K20

    深度学习在资源利用率优化中的应用:让服务器更聪明

    深度学习在资源利用率优化中的应用:让服务器更聪明在现代运维中,随着业务量的不断增长,资源的利用率成为了衡量系统健康与效率的重要标准。...如何优化资源的配置,使得服务器、网络带宽、存储等资源得到最大程度的利用,成为了许多企业面临的挑战。...传统的优化方法大多依赖于经验、规则和简单的自动化脚本,而深度学习(Deep Learning)作为一种强大的人工智能技术,凭借其自适应学习和模式识别能力,已经开始在资源利用率优化中展现出巨大的潜力。...深度学习在资源优化中的实际应用2.1 动态负载预测与资源调度传统的资源调度通常依据固定的阈值来判断何时增加或减少资源,然而在高并发、复杂的环境下,工作负载和资源使用情况千变万化。...模型通过不断的试错和学习,最终能够推荐出最优的资源配置策略。3. 总结深度学习在资源利用率优化中的应用,凭借其自动学习、自适应调整和高效预测的特点,正在帮助运维人员提高系统的效率,减少资源浪费。

    12010

    MySQL中的SQL优化建议那么多,该如何有的放矢

    今天早上看到同事的一个优化需求,优化的时间其实不多,但是对于这条SQL的优化思考了很多,希望有一些参考。...第一印象这条SQL执行时长200~500毫秒,要优化好像可打的牌不多啊,如果要想得到一个可接受的基准值,当然反馈会是越快越好。...所以从这个角度来看,我们不妨按照毫秒级优化的标准来看,这条SQL需要做哪些补充的工作。...,涉及到两个结果集的合并,如果返回结果较多,可能是瓶颈 从执行结果来看,让我有些意外,其中virtual_order的返回结果竟然有40多万行,相当于直接走了全表扫描。...其实这个时候问题的边界都很清晰了,SQL语句很简单,索引也存在,走了全表扫描,在MySQL中可以暂时排除直方图的影响,目前在5.7版本中还不存在直方图的特性,那么结果只有一个:字段的类型产生了隐式类型转换

    69031

    优化OEA中的聚合SQL

    之前写过几篇关于聚合对象SQL的文章,讲的是如果设计框架,使用一句SQL语句来加载整个聚合对象树中的所有数据。...相关内容,参见:《性能优化总结(二):聚合SQL》、《性能优化总结(三):聚合SQL在GIX4中的应用》。...本文中的内容与前面几篇的内容、与OEA框架中的内容相关性比较大,有兴趣的朋友可以关注CodePlex中的项目:《OpenExpressApp》 结果对比     优化前的代码,在前面的文章中已经有所展示...在原有的设计中,主要有两个步骤,生成聚合SQL 和 从大表中加载聚合对象。这两个过程是比较独立的。它们之间耦合的地方有两个。...框架中对象的聚合加载的实现,和手写时一样,也是基于原有的ReadFromTable方法的,也不复杂,贴下代码,不再一一描述: /// /// 聚合实体的加载器 /// </summary

    1.6K70

    SQL优化,需要多一些严谨的态度

    分享是一种美德,接受得了批评建议更是难得的美德。有很多大师写博客、写公众号、写书,都是一种分享,好事情.但有些人有这样一个毛病,不喜欢听别人的批评建议。...)+1 case3(来自某用户组):误打误撞,问题解决,结论错误 这个案例虽然最后的优化效果堪称完美,但是对问题根源的分析却是错误的。...原SQL: Select xxx FROM cs_custinfo where vsrcrowid = :"SYS_B_0" and nvl(dr,:"SYS_B_1")=:"SYS_B_2"; vsrcrowid...); 原作者通过改写SQL,调整索引对SQL进行了优化: 第一次改写后SQL(sql开发规范基本原则,尽量不在字段上做操作): 同时修改索引字段为:(ORGID, OPCODE, SSCODE,ONLINEDATE...二次改写后的sql比第一次改写没有任何的性能提升,这种做法就有点画蛇添足了. 类似的不严谨文章还有很多:改写不等价,得出错误结论,优化不到位等.SQL改写需谨慎,得出结论需严谨.

    28310

    MySQL中SQL优化的常用方法

    1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。  2、应尽量避免在 where 子句中使用!...因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。...是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。 ...一个表的索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。 ...28、在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ,在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。

    1.5K00

    Pytorch中的优化器

    今天来探索Pytorch中的优化器,使用优化器来优化参数是反向传播过程中必不可少的一个环节,在得到损失函数对每个参数的梯度之后,通过优化器更新所有参数,来达到反向传播的目的。...春恋慕 Pytorch中的优化器实现在torch.optim包中,其中包含有多种优化算法,官方文档torch.optim。..., var2], lr=0.0001) 构建时填入的参数随着优化器的不同而不同,依情况填写。...一个使用优化器的例子: for input, target in dataset: #必须要写的一步,将上一轮循环的梯度信息归零,避免上一步对下一步的影响 optimizer.zero_grad...loss.backward() #根据得到的梯度更新参数 optimizer.step() 优化器的使用很方便并且简洁,查看各个优化器对应的算法时可以查看官方文档。

    45210
    领券