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    mybatis为啥不建议mapper文件用where 1=1

    技术群里一个小伙伴提了一个问题,说为什么mybatis中不建议mapper文件中不建议用where 1=1,看到这个问题,想到之前我在多条件查询拼接时用到了where 1=1 ,没有出现任何问题,而且where...1=1 仅仅只是为了防止多条件查询时sql错误,一般用也没啥问题,但还是带着这个问题去mybatis官网去翻阅了一遍,发现官网中并没有说明不建议使用。... 在 MyBatis 中,建议尽量避免使用无意义的 SQL 拼接 where 1=1,我们可以使用标签来替代, where 1=1用标签完全可以解决问题就不用where 1=1了 where...1=1 可能存在的问题 不建议使用where 1=1这种语句,一是不安全,存在SQL注入的风险;二也不高效,可能会造成查询条件失效,全表扫描; SQL中使用了where 1=1 ,很优美的解决了参数中...where 1=1"的方式来偷懒

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    MyBatis 中为什么不建议使用 where 1=1?

    1 错误的改造方式 既然是去掉 where 1=1,那最简单的方式就是将它直接从代码中删除了,如下代码所示: 不传任何参数的请求 此时我们可以不传递任何参数(查询所有数据),如下图所示: 生成的 SQL 语句如下: 传递 1 个参数的请求 也可以传递 1 个参数,根据 name 进行查询,如下图所示: 生成的...也可以根据 name 加 password 的方式进行联合查询,如下图所示: 生成的 SQL 如下图所示: 用法解析 我们惊喜的发现,在使用了标签之后,无论是任何查询场景,传一个或者传多个参数,或者直接不传递任何参数...and 关键字删除掉,从而不会导致 SQL 语法错误,这一点官方文档中也有说明,如下图所示: 3 总结 在 MyBatis 中,建议尽量避免使用无意义的 SQL 拼接  where 1=1,我们可以使用标签来替代...where 1=1,这样的写既简洁又优雅,何乐而不为呢?

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    MyBatis 中为什么不建议使用 where 1=1?

    错误的改造方式 既然是去掉 where 1=1,那最简单的方式就是将它直接从代码中删除了,如下代码所示: 不传任何参数的请求 此时我们可以不传递任何参数(查询所有数据),如下图所示: 生成的 SQL 语句如下: 传递 1 个参数的请求 也可以传递 1 个参数,根据 name 进行查询,如下图所示...加 password 的方式进行联合查询,如下图所示: 生成的 SQL 如下图所示: 用法解析 我们惊喜的发现,在使用了 标签之后,无论是任何查询场景,传一个或者传多个参数,或者直接不传递任何参数...and 关键字删除掉,从而不会导致 SQL 语法错误,这一点官方文档中也有说明,如下图所示: 总结总结 在 MyBatis 中,建议尽量避免使用无意义的 SQL 拼接 where 1=1,我们可以使用...标签来替代 where 1=1,这样的写既简洁又优雅,何乐而不为呢?

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    关于数据仓库中复杂报表SQL语句的写法

    在数据仓库的基本报表制作过程中,通常会使用SQL作为数据源,可是普通的SQL实在不适合处理一些较为复杂的逻辑判断;一般而言,待查询的数据类型主要包括日期型、数字型、字符串这三类数据类型;在报表查询界面前段...下面是构造了一个包含以上三种数据类型的数据表,并填充了一些测试数据: CREATE TABLE TestReportParameter ( VarcharField VARCHAR2(20)..., NumberField NUMBER(10,0), DateField DATE ); INSERT INTO TestReportParameter VALUES...对于单值数据的处理比较简单,参看下面脚本 SELECT * FROM TestReportParameter WHERE (' ' = &VarcharField OR VarcharField...,处理的逻辑同上 SELECT * FROM TestReportParameter WHERE ( ' '=DECODE(&VarcharField,' ',' ',&VarcharField

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    如何处理TensorFlow中的InvalidArgumentError:数据类型不匹配

    如何处理TensorFlow中的InvalidArgumentError:数据类型不匹配 摘要 大家好,我是默语,擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...该错误通常出现在数据类型不匹配的情况下,通过本文的深入剖析和实际案例展示,帮助大家更好地理解和解决这一问题。...具体来说,Data type mismatch错误通常发生在操作所需的数据类型与实际提供的数据类型不匹配时。 2....常见原因和解决方案 2.1 输入数据类型不匹配 原因:模型预期的数据类型与实际输入的数据类型不匹配。例如,模型期望浮点数类型数据,但实际输入的是整数类型数据。...通过这些方法,大家可以有效应对数据类型不匹配的问题,确保深度学习模型的顺利运行。 未来展望 随着深度学习框架的不断发展,数据类型管理将变得更加智能和自动化。

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