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WCF 性能基准报告

现在我能找到的关于WCF性能方面的文章主要有几个，一个是微软Connected Frameworks Team的Saurabh Gupta (PM)2007年初发布了一个WCF的性能测试报告作者使用...ES--对于ES .NET Enterprise Service的情况，稍稍有些不稳定，因为一个场景中WCF快了100%，其他的场景中WCF落后ES的性能，而且至少是25%。...具体参见：比较 .NET 3.0 和 IBM WebSphere 6.1 Application Server 的性能在CodePlex上有两个关于WCF和Remoting性能测试的项目： 1、WCF.../TwoWay的测试，是根据微软的WCF性能测试白皮书来做的，具体参见作者的文章WCF Latency Test Harness and WCF Performance 2、WCF vs Remoting...主要是比较WCF和Remoting之间的性能。

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承载WCF 数据服务

WCF 数据服务默认使用IIS 作为 Data Service 宿主，很显然这是个极好的选择，我们可以利用 IIS 强大的基础功能。...除此以外，我们页可以像 WCF 那样直接使用 Self-Host 模式。...可以使用 WCF ServiceHost 或 WebServiceHost 类承载 WCF Data Services，具体参见MSDN http://msdn.microsoft.com/zh-cn/...library/cc668805.aspx WCF Data Services / WCF Behaviors And Server Side Processing http://www.eggheadcafe.com...Samples for WCF Data Services http://code.msdn.microsoft.com/dataservices 用于MongoDB的WCF Data Services

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WCF 中 TCP 与 HTTP 性能简单比较

在使用 WCF 时，为了更好地进行调试，我都选择了 HTTP 协议进行数据传输。最近项目对性能要求比较高，所以就换成了使用 TCP 协议。并对二者的性能进行了一个简单的测试。...结论：使用 TCP 连接，可以节省在建立连接时的性能消耗。对于进行大量连接时，相对 HTTP 有比较明显的性能提升。...反思：由于第一次使用了外网，会有防火墙等不确定因素，造成数据失真。第二次在本地时，由于进行了数据库访问，同样可能导致数据失真。所以以上结论基于全内存数据，本地环境进行数据传输测试。...之前由于需要也进行过各种性能测试。经常懒得进行最直接的测试，而是直接使用应用程序中的环境进行测试。...以后要做性能测试，就一定要严谨，要在测试前想好纯净的测试用例，编写正式、直接的测试代码，这样其实是最省时的方法。

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WCF技术剖析之二十六:如何导出WCF服务的元数据(Metadata)

一、WSDL导出扩展（WSDL Export Extension）终结点的绑定本质上就是相关的绑定元素（BindingElement）的有序组合（关于绑定的深入剖析，可以参考《WCF技术剖析（卷1）》...中添加自定义的元数据。...二、策略导出扩展（Policy Export Extension）在《WCF技术剖析（卷1）》的第3章对绑定的介绍中，我们说绝大部分WS规范最终都通过绑定实现，或者说，WCF通过定义相应的绑定元素对某个...在WCF元数据结构体系中，通过策略导出扩展实现对WS-Policy策略断言的导出。...待所有绑定元素执行完毕，再将暂存于PolicyConversionContext的策略元数据附加到上面提到的WsdlEndpointConversionContext对象上，那么最后导出的元数据就包含了相应的

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通过“四大行为”对WCF的扩展

为了让读者对如何利用相应的行为对WCF进行扩展有个深刻的认识，在这里我提供一个简单的实例演示。...在介绍WCF服务端运行时框架的时候，我们已经对CallContextInitializer进行了说明。...我们目前需要做的是通过定义相应的行为将这两个自定义组件分别应用到WCF的服务端和客户端运行时框架中去。...为了检验我们自定义的行为CulturePropagationBehaviorAttribute是否真的能够实现这个目标，我们需要通过建立一个简单的WCF应用程序来检验。...通过“四大行为”对WCF的扩展[原理篇] 通过“四大行为”对WCF的扩展[实例篇]

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WCF技术剖析之二十六:如何导出WCF服务的元数据(Metadata)

元数据的导出就是实现从ServiceEndpoint对象向MetadataSet对象转换的过程，在WCF元数据框架体系中，元数据的导出工作由MetadataExporter实现。...WCF定义一个具体的MetadataExporter：WsdlExporter，将基于某个终结点的元数据导出生成基于WSDL的MetadataSet。...static PolicyVersion Policy12 { get; } 8: public static PolicyVersion Policy15 { get; } 9: } WCF...正是因为WSDL是目前描述Web服务做好的语言，建立WCF终结点与WSDL元素之间的匹配关系，以及基于该匹配关系的元数据导入和导出的实现，是WCF元数据框架体系的一个最为重要的目标。...在第1节对WSDL的介绍中，我们已经谈过了WCF下终结点三要素（地址、绑定和契约）与组成一份完成WSDL文档（基于WSDL 1.1）的5个元素之间的匹配关系，现在我们进行一个简单的总结。

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通过“四大行为”对WCF的扩展

整个WCF框架由两个基本的层次构成，即服务模型层和信道层。...我们先来介绍WCF的四大行为。...一、WCF四种类型的行为作为最为常用的扩展方式，WCF的四大行为的使用主要体现在两个方面：其一、WCF自身提供的很多特性和功能是通过行为的方式来实现的；其二、作为使用WCF的应用，可以通过自定义的行为来实现解决具体问题的扩展...因为WCF提供的很多功能和特性都是通过相应的行为来实现的。不过，为了让读者对行为的本质有一个深刻的认识，能够帮助读者能够选择正确的行为类型来实现扩展，我们对WCF的四大行为作一个系统的介绍。...通过“四大行为”对WCF的扩展[原理篇] 通过“四大行为”对WCF的扩展[实例篇]

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菜菜从零学习WCF六(数据协定)

1.数据协定概述　　--默认情况下，Windows Communication Foundation(WCF)使用称为数据协定序列化程序的序列化引擎对数据进行序列化和反序列化（与XML进行相互转换）...--处理数据协定时，WCF基础结构对于命名空间以及数据协定和数据成员的名称区分大小写。　　...此外，某一端上的每个数据成员还必须在另一段上具有等效的数据成员。　　--要使数据成员等效，其名称必须相同。...4.数据协定已知类型　　--数据协定已知类型　　　　--发送的数据协定源自预期的数据协定　　　　--要传输的消息的声明类型是接口，而非类、结构或枚举。　　　　...--重命名数据成员。　　　　--更改数据成员的数据协定　　--添加或移除数据成员　　　　--将具有额外字段的类型反序列化为具有缺失字段的类型时，将忽略额外的信息。

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MySQL数据库性能优化史诗级大总结

•磁盘IO性能瓶颈导致数据传输效率下降，计划任务导致磁盘IO下降。•网卡IO性能瓶颈，要减少从服务器数量，缓存要分级，避免使用 select * 这样的查询。...大表导致的问题不同数据库引擎对于大表的概念是不一样的。InnoDB存储引擎没有明确的大表概念。实际使用中发现当一个数据表中的数据超过千万行的时候会造成影响。...但是对于日志存储引擎来说可能达到10亿条数据也不会出现问题，但是更改表结构会很耗时。大表往往会造成慢查询的产生，因为很难在一定时间内过滤出需要的数据。...大表也会对DDL操作造成影响，比如建立索引会很长时间，在Mysql5.5版本之前建立索引会锁表，在5.5及其以后会造成主从延迟。...修改表结构也会造成正常的数据操作，因为要锁表，所有会导致短时间内所有SQL操作都被阻塞，连接数会猛增导致Web服务器5xx错误。大表解决方案分库分表。跨分区的数据库查询的解决。

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【MySQL性能优化】数据库三大范式(二)

欢迎访问原文: 【MySQL性能优化】数据库三大范式(二) 数据库设计无非遵循的就是减少冗余量，第二点就是遵循三范式第一范式(1NF) 确保每一列的原子性也就是如果每一列都满足是不可再分的最小数据单元...通俗来讲，就是每一个表有且仅有一个主关键字，其他数据与主关键字一一对应。注意，这里的主关键字肯定是主键，但是主键不一定是主关键字。...这样就可以保证订单的幂等性第三范式(3NF) 指表中的所有数据元素不但要能惟一地被主关键字所标识,而且它们之间还必须相互独立,不存在其他的函数关系。...其实理解起来就是不要有冗余数据比如: 学号姓名所在系系名称系地址在这里学号决定各个属性，由于是单个关键字，没有部分依赖的问题，肯定是2NF。...但是却有大量的数据冗余，有关学生的所在系系名称系地址。

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javascript post数据到WCF反馈json或者XML

get { return _content; } set { _content = value; } } } } 遗留问题 messagecontract WCF...是怎么序列化，反序列化消息的一切消息的基类Message的成员总结：这样搞WCF不是方法，应该系统的学医下代码：https://files.cnblogs.com/liulun/JsonXmlWcf.rar

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学会WCF之试错法——数据传输

WSHttpBindingBase.MaxBufferPoolSize默认值为 65,536个字节，配置它可提高性能。...那么，难道上传文件的数据会比这个大吗？是的，这只是消息的一部分内容。...将参数调大就没有这个问题了，数据可正常上传。那么采用netTcpBinding是比较安全的，因为一旦设置的过小，会抛异常而不会出现数据不完整（只上传一部分）的情况。...当数据传输过程中服务关闭或网络中断抛异常： ?...读取 XML 数据时，超出最大字符串内容长度配额 (8192)。

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性能分析系列-小命令保证大性能

最近在工作中经常和性能压测工作打交道，积累了一些性能分析经验，我觉得这些经验对每一个开发者都有帮助的，能开发出性能高的代码也是我们的最终目标。...由易到难，我们逐步介绍不同命令的用法和好处，这些命令是如何帮助我们开发人员进行性能分析的。...二、性能排查工具-pidstat 1、示例演示例子程序： /** * PROJECT_NAME: test * DATE: 16/7/22 * CREATE BY:.../configure等命令进行安装，这个命令的强大之处在于不仅可以监控进程的性能情况，也可以监控线程的性能情况。...所以通过dump文件，我们只能自己去判断分析，哪些项有可能会造成溢出，我们进入char[]项具体来看，会发现里面有很多hessian的url字符被缓存，通过排除程序可以看到由于底层中间件程序为了提高“性能

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大模型应用：大模型性能评估指标：CLUE任务与数据集详解.10

全面地评估这些模型的真实能力，不仅是学术界的挑战，也是我们作为开发者的困惑，一个新的概念CLUE（Chinese Language Understanding Evaluation）基准，应运而生，它就像一把精准的尺子，为中文大模型的性能评估提供了标准化方案...同样，没有CLUE这样的基准，我们也难以比较不同大模型的优劣。CLUE不仅填补了中文自然语言处理评估的空白，更为模型研发提供了明确的方向指引。二. CLUE基准概述1....return report def compare_models(self, models_dict, test_data, labels=None): """比较多个模型的性能...{metrics['f1_score']:.4f}""" if 'class_report' in metrics: report += "各类别性能...随着人工智能技术的不断演进，CLUE基准也将持续完善，更好地服务于大模型的研发和应用。正如一句古语所说："工欲善其事，必先利其器。"CLUE基准就是我们评估和提升大模型能力的利器。

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ExtJs学习笔记(21)-使用XTemplate结合WCF显示数据

个人认为，XTemplate是ExtJs中最灵活的用来显示数据的组件，有点类似aspx中的Repeater控件，显示数据的模板完全可以由用户以html方式来定制....', //表明这里循环读取drinks节的数据,当数据没有属性名称时，用"."...; using System.Runtime.Serialization; namespace Ajax_WCF { [DataContract] public class Person...AbstractData { [DataMember] public int age { set; get; } } } 2.新建一个"启用了Ajax的WCF...----> c.在wcf中增加一个方法，代码如下: Code [OperationContract] [WebInvoke

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5大关键技巧助您优化YashanDB数据库性能

在现代数据驱动的应用中，数据库性能成为系统整体效率的关键因素。YashanDB作为一款支持多种部署形态的高性能数据库，如何优化其查询速度、资源利用率及并发处理能力，成为技术团队亟需解决的问题。...本文将围绕YashanDB的核心架构和技术特点，解析五大关键优化技巧，帮助技术人员在实际项目中提升数据库性能，保障业务平稳高效运行。1....合理选择存储结构，结合表的冷热数据特征，能够最大化利用YashanDB的数据访问性能。针对MCOL数据可以通过配置TTL参数控制数据转换为SCOL格式，进一步优化数据访问性能。2....分布式部署采用Shared-Nothing架构，节点间基于内部互联总线进行高速数据交换，协调节点分发执行计划，数据节点高效执行。执行过程分阶段并行，多级并行有效提升海量数据计算性能。...崖山文件系统（YFS）实现高性能共享存储及多副本容灾。合理设计分布式数据空间、分片（Chunk）、表空间集等元数据布局，能充分发挥系统扩展能力。

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YashanDB数据库性能优化的5大实用策略详解

随着数据量的持续增长和业务需求的不断演进，数据库系统面临的性能瓶颈问题日益突出。如何保障数据库的高吞吐量、低延迟，并维持数据一致性，成为数据库技术领域普遍关注的技术挑战。...本文旨在基于YashanDB的体系架构和核心组件，深入分析数据库性能瓶颈产生的根因，探讨五大行之有效的性能优化策略，指导数据库管理员及开发工程师实现在实际业务中提升系统性能的具体技术路径。1....分布式部署：基于Shared-Nothing架构，划分MN、CN和DN节点职责，利用分片管理、分布式事务及数据交换机制实现线性可扩展和性能最佳。...五大优化策略总结及实施建议根据业务模式选择合适的存储结构与表组织方式，合理利用行存和列存优势。构建合理的索引体系，结合聚簇度优化与函数索引，降低查询成本，提升I/O效率。...建议技术人员结合自身业务实际，优先在数据模型设计和索引建设上下功夫，配合合理的内存管理及并行计算技术，配合成熟的主备容灾及共享集群架构，实现数据库性能的持续优化与保障。

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CompactPCI六大性能优势！

6、CompactPCI与PXI电气兼容 PXI (PCI extensions for Instrumentation，面向仪器系统的PCI扩展) 是基于PC的测量和自动化平台，将台式PC的性能价格比优势与

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详解性能测试三大模型

从我的实践经验来说，如果无法对系统和业务有足够的了解，没有较为精准的性能测试三大模型，则性能测试的结果无法对线上容量规划起到明显的参考价值。...今天这篇文章算是性能测试知识的科普内容，我会聊聊在实际工作中开展性能测试，前期最核心的工作。即业务模型、流量模型和数据模型这三大模型，该如何评估和建立。...在性能测试工作中，业务模型、流量模型和数据模型是至关重要且必须在项目中构建的，否则很可能导致测试的场景和实际差距很大，测试结果也无法为性能分析和优化提供足够有说服力的支撑。...单机混合场景，大多通过梯度增加请求的方式，观察服务级别的性能表现，目的是排查上下游调用依赖的瓶颈。生产环境全链路压测场景针对生产集群的全链路压测，常见的案例就是双11电商大促。...预估大促时的支付转化率为60%，则可得：大促峰值订单支付QPS为（200/40%）*60%*（200W/50W）=1200QPS。

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快速入门系列--WCF--04元数据和异常处理

WCF提供了一个完整的元数据架构体系，易于元数据的导出、发布、获取和导入。服务的元数据实际上是对其所具有的终结点的描述，终结点由地址、绑定和契约三要素组成。...WCF是基于SOA的分布式通信平台，而SOA的一个重要特性就是实现跨平台互操作性，元数据本身采用开放的标准，包括：XSD，通过XML Schema的形式描述消息；WSDL，通过一个完成的WSDL文档对服务进行全面的描述...其内容主要包含5大子元素:Type,哦那个过XSD表示的数据类型; Message,通信数据的载体;PortType, 服务操作的集合;Binding,消息、操作与协议、格式的绑定；Service，相关终结点的集合...WCF元数据架构模型:WCF通过终结点的形式将某个服务暴露出来，而元数据可以帮助服务的消费者有效的与该终结点进行交互，以实现对该服务的正常调用。...元数据导出:将WCF服务相关的终结点列表转换成MetadataSet对象，元数据的导出通过System.ServiceModel.Description.MetadataExporter实现。

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