Vis.js是一个用于创建交互式数据可视化的JavaScript库。它提供了丰富的功能和灵活的配置选项,可以用于创建各种类型的图表和图形,包括折线图、柱状图、散点图等。
在Vis.js中,双y轴数据范围问题是指如何设置两个y轴的数据范围,使得两个y轴上的数据能够合理地展示并比较。通常情况下,双y轴用于展示具有不同单位或数量级的数据,例如温度和湿度。
为了解决双y轴数据范围问题,可以采取以下步骤:
双折线图 双Y轴 双坐标系坐标 option = { xAxis: { type: 'category', data: ['Mon', 'Tue', 'Wed...data: [100, 200, 300, 400, 500, 600, 700], type: 'line', yAxisIndex: 1 }] }; 双Y...轴,折线 柱形图
., np.e, 0.01) y1 = np.exp(-x) y2 = np.log(x) fig = plt.figure() sns.set_style('white') ax1 = fig.add_subplot...(111) ax1.plot(x, y1) ax1.set_ylabel('Y values for exp(-x)') ax1.set_title("Double Y axis") ax2 = ax1...="blue", linewidth=2.0, linestyle="--", label="cos") ax_1.legend(loc="upper left", shadow=True) # 设置Y轴...green", linewidth=2.0, linestyle="-", label="sin") ax_2.legend(loc="upper right", shadow=True) # 设置Y轴...set_ylabel("siny") ax_2.set_ylim(-2.0, 2.0) ax_2.set_yticks(np.linspace(-2, 2, 9, endpoint=True)) # 设置X轴(
/// pie 用于存放所要绘制的图形 第三步: 配置options,创建echarts实例 option1: { title: { text: "双坐标轴事例...;a0,a1为系列名,c0为y轴左侧数据,c1为右侧 axisPointer: { // 坐标轴指示器,坐标轴触发有效 type...xAxis: { type: "category", data: [ ] }, yAxis: [ // 双y...轴显示 { type: "value", name: "成功数量", // y轴文字提示 axisLabel...,当有多个坐标轴时,数字依次增大,可建立多个Y轴 // data: [0, 300, 80, -72, 0, 100, 20], data: []
第一步:建立一个X列,四个Y列。...其中,两列数据中间加上两个空列 第二步:绘制第一个柱状图 第三步:绘制第二个柱状图 第四步:两图层合并 点击合并按钮 第五步:接下来就是坐标轴的显示 基本上就完成了 tips
很奇怪,Y轴只显示了部分节点。没有显示全。..., axisLabel :{ interval:0 }, data: ['学生一', '学生二', '学生三', '学生四', '学生五', '学生六', '学生七'] }, 坐标轴刻度标签的显示间隔...,在类目轴中有效。
分组柱状图加散点图 源数据分析 A(X) B(Y) C(Y) D(yEr±) E(Y) F(yEr±) Group A Site 1 67.74559 4.48004 46.79491 2.59573...选择分组依据为:A(X)、B(Y),然后点击OK 出图 注意:选择数据绘图的时候,只能选择Y轴数据!!!...将散点图与柱状图解除分组 解除分组之后,将scatter的类型设置为scatter 轴设置 问题:如何让柱状图的宽度增加?...更改这个设置选项无用,这个是用来增大柱状图各个柱之间的距离的 正确做法:加大layer宽度 最终出图 双Y轴分组柱状图加散点图 所遇问题 当分组之后,其中一组的数据与其他组的数据明显没在一个数量级上...显然,采用为另一个数量级上的图设置另一个Y轴更加合适。
线宽:-- 绘制目标: 在同一张图上绘制两组数据,X坐标相同,但Y数据特征完全不同; 第二组数据展示右侧Y轴,颜色用红色; 添加辅助线; 添加Legend(图例)。...给出两种画法的代码示例: A.两个透明Pad叠加,其中,第二个Pad设置与第一个Pad相同的展示Range,需要结合两组数据的Y坐标最小最大范围,此种方法难度较大。 ?...deg_num]; Double_t x[deg_num], counts_y[deg_num]; Double_t ene_y[deg_num];...=g1_ymax-g1_ymin; doublenewbb=(bb-g1_ymin)/g1_y_len*(ymax-ymin)+ymin; doublenewdd=(dd-g1_ymax)/g1_y_len...%s",suffix[fixi]));} } B.两个透明Pad叠加,通过获取两组数据的Y坐标范围来定义Frame范围,该方法更加简单直观。 ?
一、线型设置: t=0:0.1:8; [ax,h1,h2]=plotyy(t,sin(t),t,cos(t)); % plotyy(X1,Y1,X2,Y2):以左、右不同纵轴绘制X1-Y1、X2-Y2...’string’,’yayacpf’); d2=get(H(2),’ylabel’); set(d2,’string’,’bbs from hit’,’fontsize’,18); 四、双坐标轴...]; [AX,H1,H2]=plotyy(X,Y1,X,Y2,’plot’,’plot’); %双y轴图像 xlabel(‘User ID’); set(get(AX(1),’ylabel’),’...ylabel’),’string’,’Normalized NTR, NBTR, NREJ’); set(AX(1),’ytick’,[0:0.1:1]); %控制左边的y轴的刻度标注...参数字符串的含义如下表所示: 参数字符串 含 义 0 尽量不与数据冲突
Origin双Y轴柱状图画法及两柱重合有间居问题解决 1、所遇问题 2、作图方法 1、所遇问题 做双Y轴柱状图时,一开始是将左Y轴数据和右Y轴数据放在了两个sheet中,一顿操作最后发现两个柱要么重合要么有间距...2、作图方法 正确作图方法: 1、将X数据左Y数据以及右Y数据放在一个sheet中,主要这里边的两个空列,是正确画图的关键。...3、点击空白区域,右键加入右Y轴,也就是建立了图层2 4、点击图片之后在右键,进入图标绘制,在右Y层选择sheet中的数据,然后点击添加 注意这里的选择了E这个空列,相当于把柱子向右偏一格,
之前写硕士论文的时候需要同时对比相位图和幅值图,故需要绘制包含双Y轴的图 绘制数据对左侧 y 轴的图 创建左右两侧都有 y 轴的坐标区。yyaxis left 命令用于创建坐标区并激活左侧。...绘制数据对左侧 y 轴的图。 x = linspace(0,25); y = sin(x/2); yyaxis left plot(x,y); 绘制数据对右侧 y 轴的图。...然后,绘制一组数据对右侧 y 轴的图。...y 轴的数据。...yyaxis right cla 清除坐标区并删除右侧 y 轴 使用 cla reset 清除整个坐标区数据并删除右侧的 y 轴。
不过,这样画图的话,红线附近会有很多显著的 SNPs 会因为 y 轴太大而显得不怎么显著。 针对这种 y 轴范围太大、有一部分点与其他点差距非常大的情况,可以考虑压缩/压扁 y 轴。...RPub 上有一篇文章介绍了一个缩放的函数(https://rpubs.com/huanfaChen/squash_remove_y_axix_ggplot) ,但当中有个小问题。这里小修改了一下。...)) + geom_point() 得到的图是这样的,不同组别的值差别非常大,y 轴范围很大: 接下来构建一个 squash_axis 函数来实现坐标轴压缩功能,这个函数需要使用 scales 包:...比如要把 5 到 95 范围的 y 轴压缩 10倍: ggplot(shiyanhe, aes(x = group, y = value))+ geom_point()+ coord_trans...(y = squash_axis(5, 95, 10)) 这样画出的图,就能看清每个组别中各个点的分布: 把 1 到 99 范围的 y 轴压缩 30 倍: ggplot(shiyanhe,aes(x
有点类似于ggplot2的ggplot()函数的作用;figsize参数用来控制图片长和宽,但是单位是啥还没搞明白 plt.title()添加标题 plt.grid()添加网格axis参数指定坐标轴...plt.tick_params()可以控制坐标轴刻度标签字体大小labelsize 大小axis坐标轴 ax1.set_ylabel()坐标轴标签 ax1.set_ylim()坐标轴范围 ax1...)边框 ax1.twinx()生成另外一个坐标轴 fig.text(0.1,0.02,"Text")添加文本内容 小例子 import matplotlib.pyplot as plt import...Practice.png 双Y轴折线图 (plot both of those plots in one plot with 2 y-axis labels) 一个Y轴用来展示每年选秀总人数,另一个Y轴用来展示赢球贡献值的平均值...导入需要的模块、读入数据 (如需要下文用到的数据,可至公众号后台回复管检测 选秀) import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot
最近有很多小伙伴私信我关于双Y轴图的绘制方法?...False,bottom=False,labelbottom=False,labelsize=10,colors='gray')#设置刻度 ax.set_ylim(bottom=-3,top=43)#设置轴范围...添加双y轴:使用Axes.twinx()方法绘制:重点 #添加双y轴:使用Axes.twinx()方法绘制 second_plot = ax.twinx() second_plot.set_ylim(bottom...ggplot2-sec.axis()绘制双轴 在介绍完Python-matplotlib 绘制双Y轴后,我们再次介绍R-ggplot2如何绘制双Y轴,由于绘制上面的可视化结果较为繁琐,这里我们直接生成样例数据进行双...总结 本期推文我们简单介绍了Python-matplotlib和R-ggplot2 绘制双Y轴的绘制方法,希望可以帮助到有需要的小伙伴。
双y轴 2. 颜色渐变 3....c("A","B","C","D","E","F","G","H","I","J","K","L","M","N","O","P","Q","R", "S","T","U","V","W","X","Y"...,实现颜色的渐变 axis(2,las=1) #添加左侧Y轴 par(new=T) axis(4,col="black",las=1) #添加右侧Y轴 title("KOGs Functional...Categories") #添加标题 mtext(side=4,padj=5,"Percent Genes") #添加右侧Y轴标记 很简单吧?...把data换成你自己的数据试试吧~
前言 所谓双坐标图表,就是左右各一个Y轴,分别显示不同系列的数值。该图表主要用于两个系列数值差异较大的情况。如下例。...示例 如下图所示表中,数量列和金额列数值差异较大,如果直接做成图表会造成数量系列的图形无法在图表上显示(太小了),那么我们就需要把数量和金额分成两个Y轴分别显示数值,即双坐标图表。 ?...步骤2:金额列设置坐标轴为次坐标轴。 ? excel2003版:在金额系列柱上右键 菜单 - 数据系列格式 - 坐标轴 - 次坐标轴。 ?...excel2010版: 在金额系列柱上右键菜单 - 设置数据系列格式 - 系列选项 - 次坐标轴。 ?...来源:兰色幻想-赵志东 Excel精英培训 数据的力量:分享有趣、有价值的内容,打造微型知识管理平台。
Matplotlib安装 pip3 install matplotlib#python3 双X轴的 可以理解为共享y轴 ax1=ax.twiny() ax1=plt.twiny() 双Y轴的...total['var1'] ax.plot(x,y,'k--o',alpha=0.5) #画折线图 ax.set_xlim([0,16]) #设置x轴的取值范围 这个可以让x轴与y轴的起点一致...ax.set_ylim([0,1800]) #同理y轴数值范围 ax.set_yticks(range(0,1800,300))#设置y轴的刻度范围 ax.set_yticklabels(range...轴的重点,共享x轴;还有一种是双x轴的图表换成ax.twiny() y1=total[['adopt','reject']] y1.plot.bar(ax=ax1,alpha=0.5) #这个是matplotlib...中条形图的绘制方法,如果使用seaborn绘制方法使用sns.barplot()函数,需要调整很多细节 #这里只设置了y轴的刻度,x轴的刻度设置了一下偶尔会出现失败,值得注意的是要将数据对齐 ax1.set_ylim
6段,所以要把右边Y轴也分成6段。...y轴刻度不重合情况: ?...c=multiple-y-axis // 处理两个y轴的最大值 = 为使两个y轴的标度线完全重合 // 拿到左右两个y轴的最大数据之后 给他们分别取整成为最终 y轴上展示的值 也是为了能够确保两个值都能整除...'left', // y轴在左侧 // y轴的颜色和按y轴刻度画的曲线的颜色 // axisLine: { // lineStyle: { // color...this.myChart.setOption(option, true) } 以上这篇实现ECharts双Y轴左右刻度线一致的例子就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
origin 多因子柱状图 方法与步骤 打开软件,输入数据。其实做这个图的主要关键点就是数据在origin里面的摆放。...横坐标X轴为每个指标,Y轴横着放每个组别的数据,为均值加减标准差的形式。...选中每一列的标准差数值,设置为Y轴标准差形式 选中数据,选择柱状图 初始的图就出来了 我们再对其进行标签的调整,将多余的删除,纵坐标标签改错。双击图层,去掉横纵坐标的次坐标。...这里我们可以使用从属,选择一个色彩范围进行填充。 然后就成图了 又或者有点鲜艳,你可以把边框改成黑色。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。
最近有很多小伙伴私信我关于双Y轴图的绘制方法?...False,bottom=False,labelbottom=False,labelsize=10,colors='gray')#设置刻度 ax.set_ylim(bottom=-3,top=43)#设置轴范围...添加双y轴:使用Axes.twinx()方法绘制:重点 #添加双y轴:使用Axes.twinx()方法绘制 second_plot = ax.twinx() second_plot.set_ylim(bottom...R语言 在介绍完Python-matplotlib 绘制双Y轴后,我们再次介绍R-ggplot2如何绘制双Y轴,由于绘制上面的可视化结果较为繁琐,这里我们直接生成样例数据进行双Y轴的讲解。...(aes(y=price / coeff), size=1.5, color=priceColor) + #设置双轴关键代码 scale_y_continuous( # first axis
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