最近一周里，除了一些小修小补的优化工作外，全程投入到Vega图表的学习中，也发现了一些新大陆，和读者们分享下。...Vega-lite的官网: https://vega.github.io/vega-lite/ 。其中的Tutorial版块做得非常好，深入浅出，特别是入门的GetStart。...在上述的Vega-lite上找到了其官方推荐的Vega-lite笔记教程，网址如下： https://observablehq.com/@uwdata/introduction-to-vega-lite...结语 学习是痛并快乐着的，笔者开发过程中，也是一路的学习过程，特别是面对JavaScript图表这些新知识新领域，从头开始，一步步前行。...相对工具的学习，会轻松许多，起码是已经封装过，纯界面操作为主，也期待Excel催化剂的读者们也能够加入到这个学习的过程中，学习Excel催化剂+EasyShu，就是站在笔者的肩膀上，更轻松的方式获取到笔者积累到的知识输出
今天小编发现了一个绘制平行坐标图(Parallel Coordinate Plot) 超方便的绘制工具-Paxplot,接下来小编就带大家了解一下这个高效绘制工具。...paxfig.add_legend(labels=['A', 'B', 'C']) plt.show() Adding a Legend 添加colorbar Paxplot库特点之一，可以添加colorbar,方便区分每条线的数值...viridis', colorbar_kwargs={'label': cols[color_col]} ) plt.show() Usage with Pandas 以上就是Paxplot库的简单介绍...，这个库还在开发中，后期可能会有更加优秀的功能。...更多详细内容可参考：Python-Paxplot库官网[1] 总结 今天非常简单的介绍了Python语言中绘制平行坐标图的优秀第三方拓展库-Paxplot，希望可以帮助到需要绘制该类图表的小伙伴~~ 参考资料
工具Vega-Lite和Altair 首先，用Python完成可视化，需要借助两款工具：Vega-Lite和Altair。...Vega-Lite是一种交互式图形的高级语法，用简明的JSON语法，快速生成可视化图形，Vega-Lite规范可以编译为Vega规范。 比如下图，左边的图形，背后就是右侧的代码来实现的。 ?...Altair也是基于Vega和Vega-Lite而来的，使用的语言是Python，因此，Vega-Lite和Altair两者一同服用，效果最好哦。...1、Vega-Lite/Altair介绍 2、数据种类、图形标志、视觉编码渠道 3、数据转换 4、比例尺、轴和图例 5、多视图合成 6、交互 7、制图可视化 最后，教程作者还附赠了Altair的debug...传送门 课程GitHub： https://github.com/uwdata/visualization-curriculum Vega-Lite： https://vega.github.io/vega-lite
从技术上讲，VegaLite采取了完全不同的方法：虽然Gadfly完全是用Julia编写的，但VegaLite更像是Vega-Lite图形包的语言接口（注意其名称中的破折号，与Julia包VegaLite...Vega-Lite以JSON格式的可视化规范作为输入，Vega-Lite编译器将其转换为相应的可视化效果。...Vega-Lite完全独立于Julia生态系统，除了VegaLite外，还存在其他语言（如JavaScript、Python、R或Scala）的接口（完整列表请参见“Vega-Lite生态系统”）。...如果VegaLite文档中有遗漏的内容，通常很容易在Vega-Lite文档中找到相应的部分。 Vega-Lite（以及VegaLite）的一个区别性特征是其互动性。...对于对此感兴趣的读者，我建议查看Vega-Lite主页或论文“Vega-Lite: A Grammar of Interactive Graphics”。
altair 让我了解到其背后的 vega-lite [5]，以及 vega-lite 背后的那本被称作 GG（The Grammar of Graphics）的旷世奇书。...所以在做 deneb 的过程，其实就是我自己学习 vega-lite，然后把 vega-lite 的代码用 Elixir 封装起来的一个过程。...encoding 中也可以声明部分 statistics 范畴的东西。 transform：在视图层对数据的各种处理，属于 Statistics 范畴的东西。...一来是留给我的时间不多了，二来我觉得过于厚重的封装不是那么有必要，vega-lite 自己的语法表现力足够且并不复杂。三来对于使用者而言，了解 vega-lite 的语法对他们非常有必要。...我需要定义一个 Viewer，用于将 JSON 数据放入一段 javascript 中，然后加载到 html 页面中。我参考了 altair_viewer，实现得不费吹灰之力。
在这篇文章中，我们将介绍如何使用Matplotlib库创建平行坐标系图，以及如何解释和定制这种图表。我们将使用一个示例数据集来演示。...什么是平行坐标系图 平行坐标系图是一种多维数据可视化技术，通过将数据的不同特征（维度）表示为平行的坐标轴，以便在不同维度之间进行比较。...# 显示图形 plt.show() 上述示例中，我们使用pd.plotting.parallel_coordinates()函数绘制平行坐标系图。...第一个参数是包含数据的DataFrame，第二个参数是要突出显示的特征名称。你可以根据需要选择其他特征。 定制平行坐标系图 平行坐标系图提供了许多定制选项，以便更好地呈现数据。...： 总结 平行坐标系图是一种强大的数据可视化工具，可以用于展示多维数据的模式和关系。
正如在这个图形中，可以清晰的看到，某些观察值随着组别的变化而产生的变化。不过，随着基因组大数据的不断发展和应用，在很多科研绘图场景中，高维数据的处理变得越来越重要。很多时候我们接触到的数据。...如此高维的数据，如果我们想要观察他们的变化趋势，应该使用何种图形呢？ 在上面的这张图形中，仅仅有两条线。如果有几十条、几百条折线，或者多个分组呢？不知道大家有没有考虑过这样的问题。...顶点在每一个轴上的位置就对应了该对象在该维度上的中的变量数值，比如下面的这张图。 ? 从图中我们可以看出，平行坐标图和折线图相比是非常相似的。...现在，我们要做的，就是比较这150个基因在4个分组中的变化趋势。那么下面我们就来进行图形的绘制。在这里我们用了GGally包中的ggparcoord()函数进行绘图。...在平行坐标轴中，它和普通折线图最大的一个区别就是它含有多条坐标轴。每一个坐标轴都代表了不同的维度，所以说坐标轴的排列方式和归一化的方式可能会影响观察者对数据的理解。
在 Python 中，我们常使用 matplotlib 用于可视化图形，matplotlib是一个很强大的可视化库，但是它有着很严重的局限性。...Vega-Lite 是 JavaScript 的高级可视化库，它最最重要的特点是，它的API是基于图形语法的。 什么是图形语法呢？...名义变量的集合中，各元素的排序阶数没有任何实际意义，例如大陆集合是欧洲，亚洲，非洲，美洲，大洋洲，他们的次序没有任何数值上的意义；序数变量的集合中，各元素的排序阶数是有实际意义的，例如亚马逊的评论可以是一星...从上图可以看出，Altair 选择了连续色标，在本例中这是没有意义的。...这是因为 Altair 只是一个 Python API，它能够生成有效的 Vega-Lite jsons，而 API 是以编程的方式生成的，因此在 Vega-Lite 的新版本发布后，Altair 能够全面而且快速的更新
选自TowardsDataScience 作者：Liana Mehrabyan 机器之心编译 参与：Panda 数据可以帮助我们描述这个世界、阐释自己的想法和展示自己的成果，但如果只有单调乏味的文本和数字...对数据科学家来说，讲故事是一个至关重要的技能。为了表达我们的思想并且说服别人，我们需要有效的沟通。而漂漂亮亮的可视化是完成这一任务的绝佳工具。...你只需要定义你的所有类别，并声明它们之间的层次结构（见以下代码中的 parents 参数）并分配对应的值即可，这在我们案例中即为 group by 语句的输出。...Major_Genre'], color="Genre_id", color_continuous_scale=px.colors.sequential.Emrld, ) fig.show() 平行坐标图...平行坐标图是上面的图表的连续版本。
p=23026 在交互式平行坐标图中，有一个很好的htmlwidgets的例子。你可以交互式地操作平行坐标图来放大有趣的观察结果。...不久前，我读到了关于系统参数优化结果的可视化，使用应用程序来创建和操作回测结果。这个想法是通过改变系统参数来运行多个回测，并使用平行坐标图显示结果。...在如何优化交易系统中描述了一个系统参数优化的好例子。如果你只优化两个参数，三维图是一个非常好的方法，但如果你有两个以上的参数，该怎么做？ 平行坐标就来了。...理想情况下，你想选择一个参数范围，并检查相应的系统CAGRs，或者选择一个CAGRs范围，看看什么参数产生了它们。R软件可以可视化互动性。 # 交互式平行坐标图 cp(result) ?...另一种方法是实现这种交互式行为，就是使用交互式平行坐标中的htmlwidgets的一个伟大的例子。 ?
比较（四）利用python绘制平行坐标图 平行坐标图（Parallel coordinate plot）简介 平行坐标图可以显示多变量的数值数据，最适合用来同一时间比较许多变量，并表示它们之间的关系。...缺点也很明显， 不同的轴线排列顺序可能会影响读者对数据的理解。...color_continuous_midpoint=2) # 隐藏色阶bar fig.update_layout(coloraxis_showscale=False) fig.show() 绘制类平行坐标图...mean() # 各变量标准化处理 normalized_data = (average_data - average_data.mean()) / average_data.std() # 绘制平行坐标图...和plotly的parallel_coordinates快速绘制平行坐标图，并利用seaborn和matplotlib绘制类平行坐标图。
了解差异可视化知识，了解和学习差异可视化中热点图、星图、平行坐标图等常见图表类型； 2. 学习并掌握R中差异可视化绘制相关函数。 二. 实验内容 1....根据《鲜活的数据》第7章7.2.4介绍的方法与提供的数据，在R中绘制基本平行坐标图，并存为PDF文件； 2....将上一步所得的PDF文件，导入Illustrator，以教材图7-26为模板，完成图7-26，并添上自己的署名。图7-26英文版如下图所示： ?
正如在这个图形中，可以清晰的看到，某些观察值随着组别的变化而产生的变化。不过，随着基因组大数据的不断发展和应用，在很多科研绘图场景中，高维数据的处理变得越来越重要。很多时候我们接触到的数据。...顶点在每一个轴上的位置就对应了该对象在该维度上的中的变量数值，比如下面的这张图。 ? 从图中我们可以看出，平行坐标图和折线图相比是非常相似的。...现在，我们要做的，就是比较这150个基因在4个分组中的变化趋势。那么下面我们就来进行图形的绘制。在这里我们用了GGally包中的ggparcoord()函数进行绘图。具体代码如下： ? ?...在平行坐标轴中，它和普通折线图最大的一个区别就是它含有多条坐标轴。每一个坐标轴都代表了不同的维度，所以说坐标轴的排列方式和归一化的方式可能会影响观察者对数据的理解。...导言 数据可视化在科研工作中发挥着越来越重要的作用。基于可视化图形，我们可以更好地展示科研数据中的主要特征和规律。
平行坐标系是可视化高维几何和分析多元数据的常用方法。...克服了传统笛卡尔直角坐标系容易耗尽空间、难以表达三维以上数据的问题。平行坐标将高维数据的各个变量用一系列相互平行的坐标轴表示，变量值对应轴上位置。...注：本文的平行坐标系使用pycharts库进行绘制。 现有一组数据，记录了各站点的PM2.5真实值和预测值及其其他变量。...现用平行坐标系表达PM2.5、预测的PM2.5与各变量的关系，代码如下： from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import...")) ) c.render(r"C:\Users\Smile\Desktop\坐标系.html") 层次关系型图表介绍到此结束，由于一些图表（树形图、旭日图、矩形树状图等）在matplotlib中不能很好支持
今天就来和大家分享Python数据可视化库中的一员猛将——Altair！...它非常简单、友好，并基于强大的Vega-Lite JSON规范构建，我们只需要简短的代码即可生成美观、有效的可视化效果。...借助Altair，我们可以将更多的精力和时间放在理解数据本身及数据意义上，从复杂的数据可视化过程中解脱出来。...基于Vega-Lite 的JSON 语法规则生成Altair 的Python 代码。 在启动的Jupyter Notebook、JupyterLab 和nteract 中展示统计可视化过程。...可以将可视化作品导出为PNG/SVG 格式的图片、独立运行的HTML 格式的网页，或者在线上Vega-Lite 编辑器中查看运行效果。 在Altair中，使用的数据集要以“整洁的格式”加载。
今天就来和大家分享Python数据可视化库中的一员猛将——Altair！ 它非常简单、友好，并基于强大的Vega-Lite JSON规范构建，我们只需要简短的代码即可生成美观、有效的可视化效果。...借助Altair，我们可以将更多的精力和时间放在理解数据本身及数据意义上，从复杂的数据可视化过程中解脱出来。...基于Vega-Lite 的JSON 语法规则生成Altair 的Python 代码。 在启动的Jupyter Notebook、JupyterLab 和nteract 中展示统计可视化过程。...可以将可视化作品导出为PNG/SVG 格式的图片、独立运行的HTML 格式的网页，或者在线上Vega-Lite 编辑器中查看运行效果。 在Altair中，使用的数据集要以“整洁的格式”加载。...Pandas 中的 DataFrame 是 Altair 使用的主要数据结构之一。Altair对Pandas的DataFrame有很好地加载效果，加载方法简单高效。
因为工作中我们要 "make meaningful contribution"，所以很难天马行空，大开大合；生活中我们要 "make meaningful life"，所以守着边界，谨言慎行。...在研究 arrow 的过程中，我发现了一个很年轻，但非常接近我的需求的 rust 库 polars[3] —— 其野心是成为效率更高，速度更快的 pandas。...我没有亲自写过 vega-lite 的代码，只是在使用 Python 的一个可视化工具 Altair 时大致了解过 vega-lite。...hackathon 剩下大概一天左右的时间，我边看 vega-lite 的代码样例，边用 Elixir 简单地封装 vega-lite，让 ExPolars 加载出来的 dataframe 可以被很方便地可视化...: vega.github.io/vega-lite 贤者时刻 写搬砖性质的代码非常让人痛苦，可这痛苦比起练琴，那简直不是个事。
凭借先进的数据结构和算法，Smile提供了最先进的性能。Smile有很好的文档记录，请查看项目网站以获取编程指南和更多信息。...特征选择：基于遗传算法的特征选择，基于集成学习的特征选择、树形图、信噪比和平方比。...对于在非Java代码中读/写模型，我们建议使用XStream以串行化训练的模型。XStream是一个简单的库，用于将对象序列化为XML并再次序列化。...使用mile.plot.vega软件包，我们可以创建一个规范，将可视化描述为从数据到图形标记（如点或条）属性的映射。 该规范基于Vega-Lite。...Vega-Lite编译器自动生成可视化组件，包括轴、图例和比例。然后，它根据一组精心设计的规则确定这些组件的属性。 示例
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