我试图在一个文件夹中读取多个文本文件,以绘制每个文件的特定列(最后一列)。为此,我使用了以下代码:for book in file_library: y_values.append(float(y_val))return y_values
现在,当我运行它时,我得到一个错误: ValueError:混合迭代<
我不是一个非常有经验的程序员,我对Python很陌生,并且坚持使用一个老版本(2.5.2)。我遇到了一个问题,我要把它分解成基本的基本步骤。我必须使用"for in line枚举“来维护脚本的其他部分的功能。我需要一个可以与“forinline枚举”相匹配的东西,并且可以在代码中放置它之后存活。我尝试过的每一个想法都给出了一个错误:“混合迭代和读取方法将丢失数据”。
我想,如果我一开始就在输入文件的给定行上打印它的位置所给出的字符,我就可以从
我有一个名为"Sale Price“的类别,它应该作为一个浮点数读取。Pandas将数据类型作为对象读取,当尝试使用以下命令将数据类型更改为浮点型时: df['Sale Price'].fillna(0).astype(float) 我得到以下错误: ValueError: could not convert string to float: '' 我尝试过混合使用各种命令组合,例如: df.loc[p
我有一个嵌套的python dictionary数据结构。我想使用without模块读取它的键和值collection。数据结构类似于下面的内容。码 print(Key)ValueError: too many values to unpack (expected 2)
因此,请任何人解释错误背后的原因和如何迭代字典