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STL:调用empty()而不是检查size()是否为0

各类STL容器都提供了empty()函数,如果为空,则empty()返回true;否则返回false。 两种方式都可以,而且本质上都是判断容器的size是否为0。...std::array bool empty() { return size() == 0; } array的实现,则是直接调用size()函数,判断其内部维护的私有变量M_Nm是否为0。...是否为0可以在常数时间内得到结果。...而《Effective C++》这一节所强调的,正是stl中各个容器设计时关于empty()函数与别的成员函数之间的性能取舍问题。当然,如上所述,性能优劣并不是绝对的,取决于各家编译器的实现。...所以,如果在开发中遇到需要判断容器是否为空的时候,推荐大家使用empty(),而不是判断size() == 0。

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iis站点设置错误页面返回http状态码为404而不是302或其他

今天一位客户说网站错误页面返回的状态码是302而不是404,问ytkah要如何处理。这个应该是设置没有正确的原因。我们一步步来排查一下。...1、首先打开iis管理器,左侧选择具体的站点,在右侧窗口中点击404错误页,如下图所示 ?   2、进入详细的错误页配置,选中404状态代码,右侧点编辑 ?   ...3、在弹出的编辑自定义错误页中,相应操作选将静态文件中的内容插入错误相应中,文件路径填404.html(事先把编辑好的404.html放在网站根目录),点确定 ?   ...4、再点击右侧的 编辑功能设置,选自定义错误页,确定 ?   ...5、重启iis   6、用第三方工具检测错误页的http状态码,如果显示的404状态码那就是正确的,如果显示其他那就要按上面的步骤重新配置一下 ?

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    十分钟彻底搞定python异常处理

    try: # 提示用户输入一个整数 num = int(input("输入一个整数:")) # 输入不是整数就报错,输入0也是报错,这里我们需要捕获异常...("未知错误 %s" %result) 可以把未知错误输出到控制台,而不会报错崩溃使用 Exception关键字 try: # 提示用户输入一个整数 num = int(input("输入一个整数...:")) # 输入不是整数就报错,输入0也是报错,这里我们需要捕获异常 赋值错误的第一个单词作为关键字进行处理 result = 8 / num print(result) except...,都会执行的代码") 示例代码: try: # 提示用户输入一个整数 num = int(input("输入一个整数:")) # 输入不是整数就报错,输入0也是报错,这里我们需要捕获异常...#1>创建异常对象 -可以使用错误信息字符串作为参数 ex =Exception("密码长度不够!")

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    Python:基础入门

    ” ,True 和0 ) 打印(“ 0和True:” , 0 和True ) 打印(“错误和1:” ,错误和1 ) 打印(“ 1和False:” , 1 和False ) #...== False” ,a == False ) 打印(“非0” ,非0 ) 打印(“不是4” ,不是4 ) 打印(“不是” ,不是 a) 打印(“不是a和b:” ,不是 (a...和 b)) 打印(“不是a或b:” ,不是 (a 或 b)) #Python中是和不是使用检测两个对象的引用是否相同,==使用判断值是否相同 打印(“ a为True” ,a 为True...2 : 打印(“假” ) 其他: 打印(“ ......” ) #Python while语句 d = 0 而True : d + = 1...,每个后跟Enter;或使用^ D或^ Z完成” ) 总计= 0 计数= 0 而True : 尝试: line = input("Integer

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    【Python】已解决:ValueError: All arrays must be of the same length

    这个错误通常发生在尝试创建DataFrame时,如果传入的数组或列表长度不一致,就会触发该错误。...数据预处理错误:在数据预处理过程中,某些操作导致数据丢失或长度不一致。 手动输入数据错误:在手动输入或复制数据时,不小心造成了长度不一致的情况。...三、错误代码示例 以下是一个可能导致该报错的代码示例,并解释其错误之处: import pandas as pd # 尝试创建一个DataFrame,但各列长度不一致 data = { 'A'...: [1, 2, 3], 'B': [4, 5] # 长度比'A'列短 } df = pd.DataFrame(data) 错误分析: 数组长度不一致:字典中键’A’对应的列表长度为3,而键...’B’对应的列表长度为2,pandas无法将它们合并为一个DataFrame。

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    关于字幕你想知道的一切

    而预录制材料可以预先处理。 Q: 人工字幕员和自动化相比?...Q: 为流媒体和IP生成隐藏式字幕有什么不同吗? A: IP视频一般意味着演播室、工作室的专业视频,用 MPEG-TS 或者是 SMPTE 2110,这意味着专业视频管线。...708 标准封装的数据中可以有数据包包含 608 标准的数据,很多播放器和平台只能读取 608 的输入,不读取 708 的数据。708 标准对广播场景的特性在流媒体世界中不是很重要。...Q: 2020年的一项研究发现 AI 对白人和黑人的翻译准确度的不公平性。整体上,AI错判 35% 的黑人讲话,但是白人只有 19%。AI 工业界可以做哪些事来维系对所有讲话者的翻译公平性?...A: 如果你看这些数据,这里说翻译白人讲话有 19% 的错误率,这意味着只有 80% 的正确性,这意味着对于你付钱的专业字幕产品,这是完全不可接受的性能。

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    包含列的索引:SQL Server索引进阶 Level 5

    例如,修改日期为2002年1月1日(以粗体突出显示)的产品708的五行在索引中是连续的,每隔一个ProductID / ModifiedDate组合的行也是如此。 你可能会问“为什么甚至包括列?...Non read activity: 0%. Run 3: With Included Columns Table 'SalesOrderDetail'....这次仓库正在根据日期而不是产品请求信息。 我们必须过滤最右边的搜索键列ModifiedDate; 而不是最左边的一列ProductID。 新的查询如清单5.4所示。...: : (164 row(s) affected) WHERE子句将表格过滤为1492...构成每个单独组的行在索引内是连续的;但是这些群体本身分散在指数的长度上。因此,SQL Server扫描索引。 扫描索引而不是表格有两个好处: 索引小于表,需要更少的读取。

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    深度学习trick--labelsmooth

    labelsmooth 分类问题中错误标注的一种解决方法 1....即: 这样就使得模型过分相信标签的标注,只要是标签为1的项就保留,标签为0的项就统统抛弃,那万一标签标注错了岂不是错杀好人?...标签是人为标注的,如果人在标注的时候一个不留神标错了,而模型的判决又“充分”信任人为标注的标签,它作为模型判断保留或丢弃某项数据的标准,这就会使错误标签在模型训练中产生较大的影响。 2....在此过程中,为了达到最好的拟合效果,最优的预测概率分布为: image.png 也就是说,网络会驱使自身往正确标签和错误标签差值大的方向学习,在训练数据不足以表征所以的样本特征的情况下,这就会导致网络过拟合...= target.size(0): raise ValueError('Expected input batchsize ({}) to match target batch_size

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    【Python】解决Python报错:ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)

    本文将专注于解决一个具体的 ValueError,即在尝试解包元组或列表时,元素数量少于预期的错误情形。通过本文,你将了解到这个错误的具体原因,并学会如何有效解决和预防这类问题。 1....错误详解 错误消息 “ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)” 指出在尝试将一个序列解包成多个变量时,提供的值数量少于所需的变量数量...常见的出错场景 2.1 函数返回值解包 假设有一个函数设计为返回两个值,但在某些情况下,它只返回了一个值: def get_coordinates(): # 这里应该返回两个值,如 (x, y)...return 10 # 错误:只返回了一个值 x, y = get_coordinates() # 抛出 ValueError 2.2 遍历含有不同长度元组的列表 当你遍历一个列表,其中的元素是元组...() except ValueError: print("捕获 ValueError,检查函数返回值") 4.2 单元测试 为你的函数编写单元测试,确保它们在所有预期的输入上都能返回正确的值数量

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