首先，我尝试使用MinMaxScaler对其进行重新缩放： array = df.valuesY = array[:,5]
[0.45269065 0.54966355 0.57468495 0.48724943]] 然后我尝试使用RFE和LogisticRegression： from sklearn.feature_selectionimport RFE
from sklearn.linear_mo
浏览 35提问于2021-02-08得票数 1
我的问题是model = sklearn.tree.DecisionTreeClassifier()它返回这个错误：<ipython-input-45-3caead2f350b> 1 model.fit(ninp, out)
c
浏览 1提问于2020-10-06得票数 0
1回答
np.array([[2,2],[3,2]]) clf.fit(array1,array2)
我如何避免使用与Sklearn提供的相同的朴素bayes模块来解决这个问题？
浏览 0提问于2016-02-12得票数 0
我是sklearn的新手。我正在尝试做这段代码： from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizerfrom sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
X_train, X_test, y_train, y_testtfidf_transformer.fit_transform(X_train_c
浏览 5提问于2020-01-29得票数 0
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import pandas as pdfrom sklearn.linear_model import LogisticRegression
文件"C:\Anaconda3\lib\site-packages\<
浏览 3提问于2017-07-27得票数 80
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我是python的新手，正在尝试运行KNN，但是当我输入代码时，我得到了错误ValueError:未知标签类型：‘未知’。我已经对所有分类数据进行了编码，并删除了不需要的数据，以避免虚拟陷阱。from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier on test se
浏览 45提问于2019-06-28得票数 0
我正在尝试使用这个来自sklearn的名为SVC的库。然而，当我运行我的程序时，我遇到了这个错误：我不知道是否有支持向量回归的回归库，这是我到目前为止唯一找到的回归库下面是我的代码：from sklearn.model_selection import train_test_splitimport n
浏览 3提问于2018-02-12得票数 2
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pandas.core.series.Series的形式出现(170, 40)
pandas.core.series.Series
(170,)from sklearn.feature_selection import SelectKBest
from sklearn.feature_selection import chi2X_new = SelectKBest(chi2, k=2).fit_transform(X
浏览 0提问于2019-01-22得票数 1
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)from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier("Unknown label type: %r" % y_type)
ValueError: Unknown label type: 'unknown' X_newD
浏览 21提问于2019-05-25得票数 2
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_fit(X，y)文件"C:\Users\jazzm\OneDrive\Desktop\python.venv\lib\site-packages\sklearn\neighbors_base.py"，第429行，在"C:\Users\jazzm\OneDrive\Desktop\python.venv\lib\site-packages\sklearn\utils\multiclass.py"，_fitcheck_classification_targets(y) File ValueError第2
浏览 6提问于2022-11-20得票数 -1
我正在尝试使SelectKBest示例的一个稍微修改的版本工作，但继续获得一个ValueError(“未知标签类型：%s”% repr(ys))。cast which might solve my problem by thi suggestion:
# https://stackoverflow.com/questions/45346550/valueerror-unknown-label-type-unknownY.
浏览 2提问于2018-06-15得票数 4
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我得到了
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
浏览 0提问于2020-07-09得票数 0
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我得到了这个错误： ValueError: Unknown label type: 'continuous' 下面是我的代码： data=data.dropna()plt.title('Algorithm Comparison')
plt.show() 我发现另一个帖子也有类似的问题，但当我尝试解决这个问题时： from sklearnlab_enc.fit_transform(y_train) LogisticRe
浏览 122提问于2021-04-23得票数 0
我使用下面的代码来检查SGDClassifierfrom sklearn.datasets import load_bostonfrom sklearn.cross_validation import cross_val_scoreprint 'test set r score ', regresso
浏览 5提问于2016-08-06得票数 0
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我的老师解释说，为了防止数据泄漏，在列车测试拆分之后对分类变量进行编码是很重要的，并通过一个使用LabelEncoder (来自sklearn)的示例演示了这些变量，但是当我试图在另一个包含了列中超过1000个不同标签/对象(datatype: object)的数据文件上做同样的操作时，我遇到了一个问题：
为了解决这个问题，我在火车测试分裂之前进行了编码，这导致了过度使用.在使用LabelEncoder训练数据时是否有编码/处理未见标签的方法？列中有许多
浏览 1提问于2021-06-27得票数 1
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我使用sklearn.linear_model.LogisticRegression，并希望在火车模型时使用概率标签。但是，当我尝试使用带有概率标签的训练数据作为训练logistic回归模型时，由于下面的代码，我得到了错误。from sklearn.linear_model import LogisticRegression
x = np.array([1966, 1967, 1968: Unknown
浏览 1提问于2019-08-14得票数 1
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全,现在我想用这个模型来预测澳大利亚国家是否有违约者，但是这些国家的货币是澳元。因此，当我应用我的特性工程时，它将创建一个列和一次热编码。
由于我的模型没有AUD作为一个功能，它如何处理的功能，已经看不见？我对此不太清楚
浏览 0提问于2020-11-02得票数 0
2回答
未知标签类型:连续
、、、、
Length', 'Time on App','Time on Website', 'Length of Membership']] from sklearn.model_selectiontrain_test_splitfrom s
浏览 0提问于2017-08-12得票数 1
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当我试图将我的数据拟合到我的sklearn人工神经网络模型中时，我不断地得到一个值错误。错误声明为"ValueError:未知标签类型：(数组(0.836，0.741，0.789，.，0.74，0.812，0.748)，“
x = df[['danceability', 'energy',我试过使用np.array(__).reshape(-1,1)和所有这些，但我不知道未知标签类型意味着什么。
浏览 10提问于2021-12-12得票数 0
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