首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Urllib2和BeautifulSoup:好夫妻但是太慢了 - urllib3&threads?

问题:Urllib2和BeautifulSoup是Web开发中常用的库,但它们效率较低。您能否分享一些替代方案,以加快Web应用程序的开发速度?

答案

  1. Requests:一个用于获取网页内容的Python库,它比Urllib2更快,更简单。Requests可以轻松处理HTTP身份验证、重定向和cookie。
  2. Scrapy:一个用于网络爬虫的高级框架,它支持多线程、延迟启动和异步数据下载。Scrapy具有高速数据存储和内置的网页解析器。
  3. BeautifulSoup:一个用于从HTML和XML文档中提取信息的Python库。它提供了简洁的语法和丰富的插件,但可能不如其他解析器速度快。
  4. lxml:一个用于解析XML和HTML文档的Python库,与BeautifulSoup相比,它具有更快的速度和更好的性能。
  5. PyQuery:一个解析HTML和XML文档的Python库,它提供了与jQuery类似的语法,可以轻松地从网页中提取数据。
  6. Requests-HTML:一个用于在Python中处理HTML文档的库,它比BeautifulSoup更快,因为它的API针对HTTP请求进行了优化。
  7. FastAPI:一个用于构建API的Python框架,它支持异步编程和自动API文档生成,可以提高Web应用程序的开发速度。
  8. TensorFlow:一个用于机器学习和深度学习的开源库,它支持分布式计算和高效的模型训练,适用于大型Web应用程序。
  9. PyTorch:一个用于机器学习和深度学习的开源库,它提供了动态计算图和易用的API,可以提高Web应用程序的开发速度。
  10. Keras:一个用于构建和训练神经网络的高级库,它支持多种深度学习框架,如TensorFlow和PyTorch,可以提高Web应用程序的开发速度。

以上这些库和框架可以帮助您提高Web应用程序的开发速度,但请注意,每个库都有其独特的优势和局限性。根据您的项目需求和技能水平,选择合适的库和框架。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • Python爬虫入门知识!

    爬虫介绍 ---- 网络爬虫,英译为 web crawler ,是一种自动化程序,现在我们很幸运,生处互联网时代,有大量的信息在网络上都可以查得到,但是有时我们需要网络上的数据,活着文章,图片等等,但是...requests ---- 这个世界上,总有那么一些人,他们不满现状,积极进取,python内置的urlliburllib2其实已经算是蛮好用了,但是非有人不服,于是他做出了更好的一个http库,叫做...In [4]: response=requests.post("http://zhihu.com/login",data={"username":"xxx"}) 等等之类的操作,由于他的文档写的非常,...: 你遇到了一个问题,你想到使用正则表达式解决它,于是,你现在有了两个问题 即是说,正则这个东西很厉害,但是不是很好掌握,反正我是从来没背下来几个正则表达式匹配模式的 beautifulsoup ---...- 这个库是用来编译HTML代码的专业库 from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser') print

    51930

    Python 学习入门(6)—— 网页爬虫

    所以解决此类问题分两种情况: 1)、若网页实际的中文编码其标出的相符的话,即没有字符超出所标称的编码,下面即可解决 import urllib,urllib2 import bs4 headers...,*这种元字符,就需要加'\'进行转义,即要表示一个'\',正则表达式需要多加一个转义,写成'\\',但是Python字符串又需要对其转义,最终变成re.compile('\\\\'),这样就不易理解且很乱...3)、()特殊构造的使用:一般来说,()中的匹配模式作为分组并可以通过标号访问,但是有一些特殊构造为例外,它们适用的情况是:想要匹配href="xxxx"这个模式,但是我只需要xxxx的内容,而不需要前后匹配的模式...分析网页 BeautifulSoup是Python的一个插件,用于解析HTMLXML,是替代正则表达式的利器,下文讲解BS4的安装过程使用方法 1、安装bs4 下载地址:Download Beautiful.../midi/dugukeji/文件夹./midi/linklist文件 #!

    2.1K20

    Python爬虫入门

    URL管理器:包括待爬取的URL地址已爬取的URL地址,防止重复抓取URL循环抓取URL,实现URL管理器主要用三种方式,通过内存、数据库、缓存数据库来实现。...网页下载器:通过传入一个URL地址来下载网页,将网页转换成一个字符串,网页下载器有urllib2(Python官方基础模块)包括需要登录、代理、cookie,requests(第三方包) 网页解析器... beautifulsoup 以及 lxml 都是以 DOM 树的方式进行解析的。...一些参数如下: r.status_code # 查看访问状态码 200为ok 是成功的 200 # 然后获取网页源码 r.text # 就是整个网页的html代码 有了html源码一般使用正则匹配数据,但是麻烦.../usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup html = '网页源码' soup = BeautifulSoup

    84521

    8 个常用的 Python 爬虫技巧,分分钟提高效率!!

    www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html 正则表达式在线测试:http://tool.oschina.net/regex/ 其次就是解析库了,常用的有两个lxmlBeautifulSoup...,对于这两个的使用介绍两个比较好的网站: lxml:http://my.oschina.net/jhao104/blog/639448 BeautifulSoup:http://cuiqingcai.com.../1319.html 对于这两个库,我的评价是,都是HTML/XML的处理库,Beautifulsoup纯python实现,效率低,但是功能实用,比如能用通过结果搜索获得某个HTML节点的源码;lxmlC...但是一般服务器不会为你发送压缩数据,除非你告诉服务器你可以处理压缩数据。...虽然说python的多线程很鸡肋,但是对于爬虫这种网络频繁型,还是能一定程度提高效率的。

    53320

    python 爬虫2

    URL管理器:包括待爬取的URL地址已爬取的URL地址,防止重复抓取URL循环抓取URL,实现URL管理器主要用三种方式,通过内存、数据库、缓存数据库来实现。...网页下载器:通过传入一个URL地址来下载网页,将网页转换成一个字符串,网页下载器有urllib2(Python官方基础模块)包括需要登录、代理、cookie,requests(第三方包) 网页解析器... beautifulsoup 以及 lxml 都是以 DOM 树的方式进行解析的。...一些参数如下: r.status_code # 查看访问状态码 200为ok 是成功的 200 然后获取网页源码 r.text # 就是整个网页的html代码 有了html源码一般使用正则匹配数据,但是麻烦.../usr/bin/env python -- coding:utf-8 -- from bs4 import BeautifulSoup html = '网页源码' soup = BeautifulSoup

    83440

    Python爬虫

    URL管理器:包括待爬取的URL地址已爬取的URL地址,防止重复抓取URL循环抓取URL,实现URL管理器主要用三种方式,通过内存、数据库、缓存数据库来实现。...网页下载器:通过传入一个URL地址来下载网页,将网页转换成一个字符串,网页下载器有urllib2(Python官方基础模块)包括需要登录、代理、cookie,requests(第三方包) 网页解析器... beautifulsoup 以及 lxml 都是以 DOM 树的方式进行解析的。...一些参数如下: r.status_code # 查看访问状态码 200为ok 是成功的 200 # 然后获取网页源码 r.text # 就是整个网页的html代码 有了html源码一般使用正则匹配数据,但是麻烦.../usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup html = '网页源码' soup = BeautifulSoup

    1.5K30

    Python爬虫:一些常用的爬虫技巧总结

    /huxi/archive/2010/07/04/1771073.html 正则表达式在线测试:http://tool.oschina.net/regex/ 其次就是解析库了,常用的有两个lxmlBeautifulSoup.../1319.html 对于这两个库,我的评价是,都是HTML/XML的处理库,Beautifulsoup纯python实现,效率低,但是功能实用,比如能用通过结果搜索获得某个HTML节点的源码;lxmlC...但是一般服务器不会为你发送压缩数据,除非你告诉服务器你可以处理压缩数据。...虽然说python的多线程很鸡肋,但是对于爬虫这种网络频繁型,还是能一定程度提高效率的。...fromerr=KzH2VGaK 《Python人工智能全栈开发》2018年07月23日即将在北京开课,120天冲击Python年薪30万,改变速约~~~~ *声明:推送内容及图片来源于网络,部分内容会有所改动

    67770

    Python基础学习_09_网页爬虫基础

    (1).网页下载 Python常用的网页下载的库有,urllib2(标准库)Requests(第三方库),下面主要使用urllib2进行网页的下载: 【方法一】 ?.../software/BeautifulSoup/bs3/documentation.zh.html BeautifulSoup的安装: ?...展示使用BeautifulSoup第三方库进行网页内容解析: ($)首先是下载网页的内容,使用urllib2进行网页内容的下载,并将网页内容装载到html_doc中,以便之后去解析。 ?...BeautifulSoup模块是将html页面内容构建成一个DOM树的对象,通过find_all(name, attrs, string)方法find(name, attrs, string)来进行DOM...【说明】通过调用BeautifulSoup对象的find_all('a')方法,获取到DOM树中所有标签节点,因为网页中标签有各种作用,所以上面的打印结果有好多种情况,但是有一种标签的

    52330

    Python爬虫:一些常用的爬虫技巧总结

    /huxi/archive/2010/07/04/1771073.html 正则表达式在线测试:http://tool.oschina.net/regex/ 其次就是解析库了,常用的有两个lxmlBeautifulSoup...,对于这两个的使用介绍两个比较好的网站: lxml:http://my.oschina.net/jhao104/blog/639448 BeautifulSoup:http://cuiqingcai.com.../1319.html 对于这两个库,我的评价是,都是HTML/XML的处理库,Beautifulsoup纯python实现,效率低,但是功能实用,比如能用通过结果搜索获得某个HTML节点的源码;lxmlC...但是一般服务器不会为你发送压缩数据,除非你告诉服务器你可以处理压缩数据。...虽然说python的多线程很鸡肋,但是对于爬虫这种网络频繁型,还是能一定程度提高效率的。

    51250

    Python爬虫:一些常用的爬虫技巧总结

    www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html 正则表达式在线测试:http://tool.oschina.net/regex/ 其次就是解析库了,常用的有两个lxmlBeautifulSoup...,对于这两个的使用介绍两个比较好的网站: lxml:http://my.oschina.net/jhao104/blog/639448 BeautifulSoup:http://cuiqingcai.com.../1319.html 对于这两个库,我的评价是,都是HTML/XML的处理库,Beautifulsoup纯python实现,效率低,但是功能实用,比如能用通过结果搜索获得某个HTML节点的源码;lxml...但是一般服务器不会为你发送压缩数据,除非你告诉服务器你可以处理压缩数据。...虽然说Python的多线程很鸡肋,但是对于爬虫这种网络频繁型,还是能一定程度提高效率的。

    45620

    8 个常用的 Python 爬虫技巧,分分钟提高效率!!

    www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html 正则表达式在线测试:http://tool.oschina.net/regex/ 其次就是解析库了,常用的有两个lxmlBeautifulSoup...,对于这两个的使用介绍两个比较好的网站: lxml:http://my.oschina.net/jhao104/blog/639448 BeautifulSoup:http://cuiqingcai.com.../1319.html 对于这两个库,我的评价是,都是HTML/XML的处理库,Beautifulsoup纯python实现,效率低,但是功能实用,比如能用通过结果搜索获得某个HTML节点的源码;lxmlC...但是一般服务器不会为你发送压缩数据,除非你告诉服务器你可以处理压缩数据。...虽然说python的多线程很鸡肋,但是对于爬虫这种网络频繁型,还是能一定程度提高效率的。

    40520

    我与Python爬虫的初次邂逅

    背景 自己一直喊着要学爬虫,但是总是因为各种各样的事情耽误了。最近感觉不能再颓废了,于是乎重新拾起来这个小小的目标,开始学习。 开始 先是在知乎上如何入门 Python 爬虫?...这个问题下看了看爬虫的基本概念原理,发现原理和我之前的理解并没有什么出入,只是集群那一块是我之前没有关注到的。...HTTP库用的是Urllib,HTML的解析工具,选用的是BeautifulSoup这个库。...代码 from bs4 import BeautifulSoup import urllib.request #用做解析 import urllib.parse #文件读写 import os #返回请求到的内容...这个库,到了Python3中无法运行,这是因为UrllibUrllib2出现在python2中,在3中,统一整合Urllib ,而没有了Urllib2

    23030

    Python 爬虫:8 个常用的爬虫技巧总结!

    /huxi/archive/2010/07/04/1771073.html 正则表达式在线测试:http://tool.oschina.net/regex/ 其次就是解析库了,常用的有两个lxmlBeautifulSoup...,对于这两个的使用介绍两个比较好的网站: lxml:http://my.oschina.net/jhao104/blog/639448 BeautifulSoup:http://cuiqingcai.com.../1319.html 对于这两个库,我的评价是,都是HTML/XML的处理库,Beautifulsoup纯python实现,效率低,但是功能实用,比如能用通过结果搜索获得某个HTML节点的源码;lxmlC...但是一般服务器不会为你发送压缩数据,除非你告诉服务器你可以处理压缩数据。...虽然说python的多线程很鸡肋,但是对于爬虫这种网络频繁型,还是能一定程度提高效率的。

    1.3K20

    Python爬虫:一些常用的爬虫技巧总结

    /huxi/archive/2010/07/04/1771073.html 正则表达式在线测试:http://tool.oschina.net/regex/ 其次就是解析库了,常用的有两个lxmlBeautifulSoup...,对于这两个的使用介绍两个比较好的网站: lxml:http://my.oschina.net/jhao104/blog/639448 BeautifulSoup:http://cuiqingcai.com.../1319.html 对于这两个库,我的评价是,都是HTML/XML的处理库,Beautifulsoup纯python实现,效率低,但是功能实用,比如能用通过结果搜索获得某个HTML节点的源码;lxmlC...但是一般服务器不会为你发送压缩数据,除非你告诉服务器你可以处理压缩数据。...虽然说python的多线程很鸡肋,但是对于爬虫这种网络频繁型,还是能一定程度提高效率的。

    86840

    手把手教你用python抓取网页导入模块 urllib2随便查询一篇文章,比如On random graph。对每一个查询googlescholar都有一个url,这个url形成的规则是要自己分析的。

    这门课我没有跟过,但是看coursetalk的评论反映非常,地里也有同学评论 (点这里 ),课程链接: https://www.coursera.org/course/interactivepython...其他学习资源还有code schoolcodecademy,这些资源也是挺不错的,但是编程量太少,初学者还是系统的跟课、多练练手来打好基础吧。 当然,每个人的偏好不同,我推荐的不一定适合你。...写脚本与网站进行交互,要熟悉python网页相关的几个module(urllib,urllib2,httplib)中的一个,知道一个即可,其他的都类似的。...下面的代码演示如何用urllib2与google scholar进行交互,获得网页信息。 导入模块 urllib2 import urllib2 随便查询一篇文章,比如On random graph。...导入BeautifulSoup模块re模块,re是python中正则表达式的模块 import BeautifulSoup import re 生成一个soup对象,doc就是步骤二中提到的 soup

    1.6K70

    Python实现爬取知乎神回复

    看知乎的时候发现了一个 “如何正确地吐槽” 收藏夹,里面的一些神回复实在很搞笑,但是一页一页地看又有点麻烦,而且每次都要打开网页,于是想如果全部爬下来到一个文件里面,是不是看起来很爽,并且随时可以看到全部的...我们要爬取两个内容:问题回答,回答仅限于显示了全部内容的回答,如下面这种就不能爬取,因为好像无法展开(反正我不会。。),再说答案不全的话爬来也没用,所以就不爬答案不全的了吧。 ?...,那么下面我们要找到他们在网页源代码中的位置: ? 即我们找到问题的内容包含在<a tar......代码 ,这时候我们试着写出python代码: 代码如下: # -*- coding: cp936 -*- import urllib2 from BeautifulSoup import BeautifulSoup...','zh-summary summary clearfix'] }) for each in ALL : #枚举所有的问题回答 #print type(each.string

    1.1K50

    BeautifulSoup数据抓取优化

    优化 BeautifulSoup 数据抓取可以帮助提高数据抓取的效率性能,优化的数据抓取方式更加友好,减少了对目标网站的访问压力,降低了被封禁或限制访问的风险。...1、问题背景我正在使用BeautifulSoup库来抓取一个网站上的数据。...我使用如下代码来抓取数据:from bs4 import BeautifulSoupimport urllib2​page = urllib2.urlopen("http....text​ print("{},{},{},{},{}".format(company_name, contact_person, address, phone_number, email))但是...数据抓取优化不仅能够提高程序的性能效率,还能够降低资源消耗,改善用户体验,降低被封禁风险,提高可维护性可扩展性,以及降低错误异常情况的发生,从而为数据抓取任务带来更多的好处优势。

    8610
    领券