也就是说在散列表的底层是通过当前对象的散列码除以当前散列表的樋数，然后剩余的余数，就是当前对象在散列表中桶的位置。例如。...如果发生这种现象时，散列表就会用当前对象与桶中的对象进行比较（调用对象的equals方法比较），来检查当前对象是否已经在桶中存在了。如果当前对象没有在桶中存在，则会把当前对象直接存储在桶的起始位置。...所以我们在日常开发时，为了提高HashMap的运行效率，要尽量的必免发生散列冲突的现象。...在HashMap中实际上并不是在散列表中已经满了的情况下才进行再散列的，而是有一个加载因子来决定什么时候进行再散列的。在HashMap中默认的加载因子的值为0.75。...它的意思是说，如果散列表中有75%的桶中都存储了元素，那么散列表就会进行再散列，并且散列后的桶数为原来桶数的两倍。 下面我们通过HashMap的源码来分析HashMap底层散列表的具体的实现。
例如，存储事件日志的表可以在每个月开始之前添加月份分区，以便保存即将发生的事件。可以删除旧范围分区，以便在必要时有效地删除历史数据。 哈希分区： 散列分区按散列值将行分配到许多存储桶之一。...在单级散列分区表中，每个桶只对应一个tablet。在表创建期间设置桶的数量。通常，主键列用作要散列的列，但与范围分区一样，可以使用主键列的任何子集。...当不需要对表进行有序访问时，散列分区是一种有效的策略。散列分区对于在tablet之间随机传播写入非常有效，这有助于缓解热点和不均匀的tablet大小。...单元格大小 在编码或压缩之前，单个单元不得大于64KB。在Kudu完成内部复合密钥编码之后，构成复合密钥的单元限制为总共16KB。插入不符合这些限制的行将导致错误返回给客户端。...主键列必须在非主键列之前 表的副本为奇数，且不能大于7，在建表时指定，且不可修改 分支说明 master为主要分支，使用kudu-client1.8.0，但我偶尔发现在某些集群的使用中产生如下错误
1.3 列压缩(Column Compression) kudu允许使用LZ4，Snappy，Zlib压缩编码器对每列进行压缩。默认，列是没有进行压缩的。...kudu提供了两种分区方式：范围分区和散列分区。表可以多级分区，多级分区集合了范围分区和散列分区，或者多个散列分区 3.1 范围分区 范围分区使用全序的范围分区键对数据行进行分配。...要修剪散列分区，扫描必须在每个散列列上包含等式关键字。 要修剪范围分区，扫描必须在范围分区列上包含相等或范围关键字。 多级分区表上的扫描可以独立地利用任何级别上的分区修剪。...3.5.2 散列分区案例 对metrict进行分区的散列分区方法是：根据host和metrict进行分区，如下图： 上面的案例中，metrict表按照host，metric散列分区，把数据写入到四个bucket...在编码或压缩之前，单个单元不得大于64KB。
63.请简单说明单向散列函数的特点？ 64.请简单介绍下散列函数的一些应用领域？ 65.请简单介绍下对称加密的特点和经典算法？ 66.请简单说明ECB和CBC两种分组加密模式？...65字符：A~Z a~z 0~9 + / = 对文件进行base64编码后文件数据的变化：编码后的数据~=编码前数据的4/3，会大1/3左右。...； 将补0后的二进制转为十进制； 从Base64编码表获取十进制对应的Base64编码 63.请简单说明单向散列函数的特点？...原文相同 散列值相同 原文不同 散列值不同 加密后密文的长度是定长的 64.请简单介绍下散列函数的一些应用领域？...搜索 多个关键字，先对每个关键字进行散列，然后多个关键字进行或运算，如果值一致则搜索结果一致 版权 对文件进行散列判断该文件是否是正版或原版的 文件完整性验证 对整个文件进行散列，比较散列值判断文件是否完整或被篡改
具体代码如下： 代码7-5 将离散文本特征列转化为one-hot编码与词向量 ? 本段代码运行后，会按以下步骤执行： （1）将输入的['a']、['x']使用hash算法进行散列。...2.将离散文本按照指定词表与指定范围混合散列 除用hash算法对离散文本数据进行散列外，还可以用词表的方法将离散文本数据进行散列。...3.将离散文本特征列转化为one-hot编码 在实际应用中，将离散文本进行散列之后，有时还需要对散列后的结果进行二次转化。下面就来看一个将散列值转化成one-hot编码的例子。...结果中输出了两条数据，分别代表字符“a”“x”在散列后的one-hot编码。 4.将离散文本特征列转化为词嵌入向量 词嵌入可以理解为one-hot编码的升级版。...提示： 在使用词嵌入时，系统内部会自动定义指定个数的张量作为学习参数，所以运行之前一定要对全局张量进行初始化（见代码第94行）。本实例显示的值，就是系统内部定义的张量被初始化后的结果。
Hash，一般译作“散列”，也有直接音译为“哈希”的，这玩意什么意思呢？就是把任意长度的数据通过一种算法映射到固定长度的域上（散列值）。...我们通常用一串指纹来映射某一个人，别小瞧手指头那么大点的指纹，在你所处的范围内很难找出第二个和你相同的（人的散列算法也好厉害，有没有）。...对于任意两个不同的数据块，其散列值相同的可能性极小，也就是说，对于一个给定的数据块，找到和它散列值相同的数据块极为困难。...再者，对于一个数据块，哪怕只改动它的一个比特位，其散列值的改动也会非常的大——这正是 Hash 存在的价值！...可检查（checked）异常必须在源代码中显式地进行捕获处理，不检查（unchecked）异常就是所谓的运行时异常，比如说 NullPointerException、ArrayIndexOutOfBoundsException
HashCode的运算，如果一 个对象的属性没有改变，仍然要每次都进行计算，所以如果设置一个标记来缓存当前的散列码，只要当参与散列的对象改变时才重新计算，否则调用缓存的 hashCode，这可以从很大程度上提高性能...如果对象的hashCode()值可以基于其状态进行更改，那么当使用这类对象作为基于散列的集 合中的关键字时我们必须注意，确保当它们用于作为散列关键字时，我们并不允许更改它们的状态。...这些收集对象究竟如何工作的，想象每个元对象hashCode是一个箱子的 编码，按照编码，每个元对象就是根据hashCode()提供的代号归入相应的箱子里。...因为serialization之前的整型数据是有效的 数据，在serialization之后，这个整型数据的值并没有存储下来，再重新由二进制数据流转换成对象后，两者（对象在serialization 之前和之后...[+super.HashCode()], 我们知道,每次调用这个方法,都要重新对方法内的参与散列的对象重新计算一次它们的HashCode的运算,如果一个对象的属性没有改变,仍然要每次都进行计算,所以如果设置一个标记来缓存当前的散列码
5.1 编码/解码 Shiro提供了base64和16进制字符串编码/解码的API支持，方便一些编码解码操作。Shiro内部的一些数据的存储/表示都使用了base64和16进制字符串。...5.2 散列算法 散列算法一般用于生成数据的摘要信息，是一种不可逆的算法，一般适合存储密码之类的数据，常见的散列算法如MD5、SHA等。...一般进行散列时最好提供一个salt（盐），比如加密密码“admin”，产生的散列值是“21232f297a57a5a743894a0e4a801fc3”，可以到一些md5解密网站很容易的通过散列值得到密码...“admin”，即如果直接对密码进行散列相对来说破解更容易，此时我们可以加一些只有系统知道的干扰数据，如用户名和ID（即盐）；这样散列的对象是“密码+用户名+ID”，这样生成的散列值相对来说更难破解。...HashedCredentialsMatcher实现密码验证服务 Shiro提供了CredentialsMatcher的散列实现HashedCredentialsMatcher，和之前的PasswordMatcher
能够指定的值是一个Base64编码的字符串（默认），后一个16 进制编码的字符串。...如： 如果你喜欢使用16 进制编码，你必须在字符串token 前加上0x（"zero" "x"）前缀 对于Collection的值 对于Set 和list 而言，只需指定一组由逗号分隔的值或对象的引用...如下 这将导致myRealm成为一个com.company.security.DatebaseRealm实例，且之前的实例将永不会被使用（同时被垃圾回收） n注意 3：缺省的SecurityManage...n密码加密 如果你不想[users] section 中密码是纯文本的，你可以使用你喜爱的散列算法（MD5，Sha1，Sha256，等等）来进行加密，并使用生产的字符串作为密码值。...默认情况下，密码字符串是16 进制编码，但可以使用Base64 编码代替16进制编码来配置。 一旦你指定了文本密码散列值，你得告诉Shiro 这些都是加密的。
能够指定的值是一个Base64编码的字符串（默认），后一个16 进制编码的字符串。...如果你喜欢使用16 进制编码，你必须在字符串token 前加上0x（"zero" "x"）前缀 ?...这将导致myRealm成为一个com.company.security.DatebaseRealm实例，且之前的实例将永不会被使用（同时被垃圾回收） 注意 3：缺省的SecurityManage： 你可能已经注意到在上面的示例中...密码加密 如果你不想[users] section 中密码是纯文本的，你可以使用你喜爱的散列算法（MD5，Sha1，Sha256，等等）来进行加密，并使用生产的字符串作为密码值。...默认情况下，密码字符串是16 进制编码，但可以使用Base64 编码代替16进制编码来配置。 一旦你指定了文本密码散列值，你得告诉Shiro 这些都是加密的。
前言 redis 为每种数据类型都提供了多种内部编码方式，以散列类型为例，通过散列表实现散列类型，此时查找和赋值操作时间复杂度为 O(1)，但是当键中元素很少时，O(1)的性能并不会比 O(n)有明显的性能提高...散列类型 散列（Hash）类型的内部编码方式有两种主要形式，分别是 ziplist和 hashtable。...hash-max-ziplist-entries： 这个配置项定义了一个散列类型（hash）使用 ziplist编码的最大键值对数量阈值。...hash-max-ziplist-entries 512 hash-max-ziplist-value： 这个配置项定义了一个散列类型使用 ziplist编码的最大值的阈值。...较小的 hash-max-ziplist-entries和 hash-max-ziplist-value值将导致更多的散列使用 ziplist编码，减小内存开销，但可能牺牲一些性能。
在这之前，我们分享了几个高级免杀加载器，我们还介绍了使用BOF对目标执行操作的理论，接下来我们来看一下这些命令的实操。...LSASS 进程负责处理系统的安全策略和用户认证信息，因此它存储着用户的密码散列值。...攻击者通过将恶意代码注入到 LSASS 进程，可以提取这些密码散列（即 hash），然后进行后续的密码破解或使用这些散列来进行横向移动攻击。 Fork & Run命令有什么问题？ 会被监控并查杀。...• 红色就危险了，必被查杀，就这么意思。 2、使用BOF： 归类了然后呢，我们必须开发对应命令的BOF操作来替代内置命令。...导入我们的screenshotBOF插件，我们使用screenshot_bof进行屏幕截图。
本文目录： ► 第五章：Shiro编码加密 ► 5.1 编码、解码 ► 5.2 散列算法 ► 5.3 加密、解密 下节预告 ► 第六章：Shiro之Realm...5.2 散列算法 散列算法：一般用于生成数据的摘要信息，是一种不可逆的算法，一般适合存储密码之类的数据，常见的散列算法如 MD5、SHA 等。...一般进行散列时最好提供一个 salt（盐），比如加密密码 “admin”，产生的散列值是 “21232f297a57a5a743894a0e4a801fc3”，可以到一些 md5 解密网站很容易的通过散列值得到密码...“admin”，即如果直接对密码进行散列相对来说破解更容易，此时我们可以加一些只有系统知道的干扰数据，如用户名和 ID（即盐）；这样散列的对象是 “密码 + 用户名 +ID”，这样生成的散列值相对来说更难破解...另外散列时还可以指定散列次数，如 2 次表示：md5(md5(str))：“new Md5Hash(str, salt, 2).toString()”。
Python 中可散列的数据类型 官方定义 翻译过来就是： 如果一个对象的哈希值在其生命周期中从不变化(它需要一个 __hash__()方法) ，并且可以与其他对象进行比较(它需要一个 _ eq _ (...也就是说，一个对象可散列，需要以下条件： 在这个对象的生命周期中，它 的散列值是不变的 实现 __hash__() 方 法 实现 __qe__() 方法 可散列的数据类型 原子不可变数据类型 image.png...为了让散列值能够胜任散列表索引这一角色，它们必须在索引空间 中尽量分散开来。这意味着在最理想的状况下，越是相似但不相等 的对象，它们散列值的差别应该越大。...dict的实现及其导致的结果 键必须是可散列的 一个可散列的对象必须满足以下要求。： 支持 hash() 函数，并且通过 __hash__() 方法所得到的散列 值是不变的。...这意味着在一个有 1000 万个元素的字典 里，每秒能进行 200 万个键查询。 键的次序取决于添加顺序 当往 dict 里添加新键而又发生散列冲突的时候，新键可能会被安排存放到另一个位置。
我们将在这里探讨两种解决方案： A.编码实际URL 我们可以计算给定URL的唯一散列（例如MD5或SHA256等）。然后可以对散列进行编码以显示。...如果我们使用MD5算法作为散列函数，它将生成一个128位的散列值。在base64编码之后，我们将得到一个超过21个字符的字符串（因为每个base64字符编码哈希值的6位）。...B基于散列的分区：在这个方案中，我们对存储的对象进行散列。然后根据散列计算要使用的分区。在我们的例子中，我们可以使用“key”或实际URL的散列来确定存储数据对象的分区。...我们的散列函数将把URL随机分配到不同的分区（例如，我们的散列函数总是可以将任何键映射到[1…256]之间的数字），这个数字将代表我们存储对象的分区。...我们可以使用一些现成的解决方案，比如Memcache，它可以用各自的散列存储完整的url。应用服务器在访问后端存储之前，可以快速检查缓存是否具有所需的URL。 我们应该有多少缓存？
首先查看源代码如下图，springmvc的默认编码是“ISO-8859-1”; 而我们通常编码都是使用UTF-8,所以我们需要在springmvc的注解配置中处理json格式的时候应该修改一下默认的编码格式...@RequestBody 只有当前注解使用在 JSON接收对象之前，当前接口才能成功的获取到前端的 JSON格式对象。 ...值标识 在传参的时候，加上 @PathVariable 注解，自动将 上面注册路由的key与传递参数名所对应，必须一致 @PathVariable 在使用Restful风格的API 接口是，必须在参数前加上此注解...如果什么属性也不写，那么属性为默认，会根据 后面的参数名 与 路由中的key值进行匹配，进而传递参数，同时和@RequestParam 属性一样，默认为required=true，为必传参数，如果不传递会发生...required 默认为true,设置此参数为必传参数，设置为false，那么可传可不传，不传默认为null 7、传递文件参数 （1）在传递文件之前得配置文件相关的参数 在web.xml 中 servlet
为了让一个区块成为链中的下一个区块，矿工必须进行非常耗时的散列计算。...对一个区块（随同一个随机串，一个递增的数字）进行持续的散列计算，直到散列值看起来像是一个符合某些条件的大数，例如包含 10 个前导零。这需要数十亿次的散列操作，这一过程代表矿工“证明”该区块的存在。...但检查矿工的工作是否正确却十分容易——只需要再进行一次散列操作。需要注意的是，整个网络（其中包括成千上万的矿工）平均在 10 分钟内（比特币生成区块的平均间隔）只可以生成一个区块 。...除了交易数据之外，一个区块还包含对前一个区块的散列值。因此，过去的某些内容不可能被修改，因为如果修改了就会使其后的所有散列无效。在挖矿过程中，你将获得奖励，也就是新的资金收益！...矿工的主要工作是对新区块进行散列计算，这里没有使用非对称加密技术，因为只需要在将交易添加到区块之前检查交易。比特币使用 SHA-256 散列，以太坊则使用 Keccak-256。
哈希函数 哈希函数又称为散列函数，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。...这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确定输入值。...哈希函数映射 哈希表 哈希表就是利用哈希函数，可以根据关键码而直接进行访问的数据结构，也就是将关键码（Key value）通过哈希函数映射到表中的一个位置来进行访问。...而计算散列地址的方法有很多种，通常我们使用的是除留余数法，也就是说使用哈希函数对关键字得到的输出值对散列表长度取余得到的余数即为散列地址。...因此对于JAVA中（C++标准中没有hashmap，只有第三方的），hashmap的实现也是类似，但是有一点改进，也就是如果发生冲突，将冲突对象添加到链表，假设冲突个数达到了8次，那么就会使用红黑树来代替链表
Shiro入门使用 在阅读下文之前，请认准了两个单词，认证 (authentication) 和授权 (authorization)，前者是对你的身份进行确认，后者是对你的权限进行确认。...散列算法一般用于生成数据的摘要信息，是一种不可逆的算法，一般适合存储密码之类的数据，常见的散列算法如 MD5、SHA 等。...一般进行散列时最好提供一个salt（盐），比如加密密码“admin”，产生的散列值是“21232f297a57a5a743894a0e4a801fc3”，可以到一些md5解密网站很容易的通过散列值得到密码...“admin”，所以直接对密码进行散列相对来说破解更容易，此时我们可以加一些只有系统知道的干扰数据，如salt（即盐）；这样散列的对象是“密码+salt”，这样生成的散列值相对来说更难破解。...Realm 将用户传入的权限对象，与从数据库中查出来的权限对象，进行对比。如果用户传入的权限对象在从数据库中查出来的权限对象中，则返回 true，否则返回 false。
例如，如果我们在一个表中存储不同的位置，我们可以确定地区编码小于1000的位置存储在一个表中，而地区编码大于1000的位置存储在一个单独的表中。...二、划分标准 A.基于密钥或散列的分区（哈希分区） 在这个方案下，我们将散列函数应用于我们存储的实体的一些关键属性；这就产生了分区号。...一致散列可以被认为是散列和列表分区的组合，其中散列将密钥空间减少到可以列出的大小 三、切分常见问题 在分片数据库上，可以执行的不同操作有一些额外的限制。...解决这个问题的一个常见方法是对数据库进行非规范化，以便可以从单个表执行以前需要的联接的查询。当然，服务现在必须处理所有非规范化的危险，比如数据不一致。...这意味着在分片数据库上需要引用完整性的应用程序通常必须在应用程序代码中强制实现。通常在这种情况下，应用程序必须运行常规的SQL作业来清除悬空引用。
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